一、饱和烷烃理化性质与分子拓扑指数的相关性（论文文献综述）
张巍巍[1]（2015）在《拓扑指数在化学化工领域的研究现状》文中提出拓扑指数是定量构效关系研究领域最常用的方法之一。本文论述了拓扑指数在色谱分析、理化性质预测、对有机污染物进行生态风险评价中的应用。以及三维拓扑指数的研究现状。并对拓扑指数在化学化工领域的研究前景做了展望。
韦美菊,董博,贾静,陈飞武[2]（2013）在《烷烃、烯烃、脂肪醇和脂肪醚物理性质的拓扑研究》文中提出在分子图的距离矩阵、邻接矩阵以及原子核电荷数的基础上,基于朱昌中拓扑指数,提出了2个新的拓扑指数.这2个指数弥补了朱昌中指数不能应用于含杂原子分子体系的不足.通过对烷烃、烯烃、脂肪醇和脂肪醚4类物质结构与性质相关性的研究表明,新指数对各类物质均具有很好的结构选择性、性质相关性和普适性.
刘新华[3]（2013）在《一组简单有效的分子拓扑指数与链烷烃理化性质的相关性研究》文中进行了进一步梳理基于分子拓扑学理论,给出了一组可根据链烷烃名称极易获取的分子拓扑指数（N,Pi,Sj）,并对链烷烃的色谱保留指数、标准生成焓、标准熵、标准生成自由能以及在200C时链烷烃的摩尔体积、蒸发热、摩尔折光率七种理化性质进行定量结构-相关性研究,得多元线性回归方程.研究结果表明,本文给出的拓扑指数简单易得,应用面广,与链烷烃具有优良的性质相关性和较高的结构选择性.
张晶,赫敏,杨林[4]（2012）在《拓扑指数法在QSPR研究中的应用》文中进行了进一步梳理目前拓扑指数方法在定量构效关系（QSPR）研究中属活跃领域。简述了Wiener指数、Ran dic-Kier指数、Hosoya指数等拓扑指数,介绍了拓扑指数在定量构效关系研究、物化性质研究、药物设计研究、环境污染预测等方面的应用。表明拓扑指数法在QSPR研究中取得显着效果,具有良好的应用前景和实用价值。
周长会,吴启勋,翟文俏[5]（2012）在《烷烃QSPR研究的一种拓扑新方法》文中提出为能更好地研究饱和烷烃的沸点及熵,从距离矩阵和邻接矩阵出发,建立了新的拓扑指数W.利用W与烷烃分子的沸点及熵分别进行关联建立回归模型,其相关性R大于0.99.因此利用新拓扑指数W建立的回归方程可以较好对未知饱和烷烃分子的沸点及熵进行预测.
杨娜[6]（2012）在《PCBs分子空间坐标的3D-QSPR研究》文中指出定量结构—性质关系QSPR （Quantitative Structure-Property Relationships）已成为化学计量学的一个十分重要的分支,目的是预测未知化合物的性质和活性,已经成为对有机污染物进行生态风险评价的一个重要手段,它可以用于预测有机污染物在环境中的迁移、转化和分布等行为。本论文研究的是多氯联苯化合物（PCBs）的定量结构—性质关系,PCBs是一类持久性有机污染物,在环境中普遍存在,作为化工原料应用于各种商业途径,例如载热流体,有机稀释剂,增塑剂,涂料添加剂等等,人体通过食用含PCBs的食物产生富集也会对人体有很大伤害。这一类化合物对环境和人体都有着很大的危害,因此,我们需要去研究它们的一些性质,包括保留行为、性质、活性／毒性分析,但是目前通过试验方法很难获得,有必要寻求方法对这些性质做出预测,本研究采用的方法是QSPR建模。本文应用Chem Window绘图软件对209个PCBs作图,通过SymApps计算3D结构得到其空间稳定构型,每个空间构型对应着一个分子空间坐标。对PCBs分子的空间坐标进行研究,定义了3个描述符,原子距离指数Ys,分子空间特征指数YF及在Wiener基础上定义的指数YW。采用SPSS软件和Matlab软件分别用多元线性回归方法和BP神经网络获得了多氯联苯化合物的气相色谱相对保留时间（GCRRT）和一些理化性质与该空间距离指数之间的QSPR模型。结果表明,通过线性和非线性方法处理均得到良好的相关性,这也说明了本研究中的自定义3D距离指数基本上能够反映分子的空间结构特征,具有较高的预测能力和可靠性。比较两种方法对GCRRT的预测集估计的误差值,BP神经网络计算的误差较线性回归计算得到的小,说明BP神经网络模型的非线性映射能力能更好的估算所要研究的性质,模拟精度较好,整体性能优于线性回归。另外,利用这三个指数对PCBs进行聚类分析,判断分析多氯联苯环上Cl原子的个数,对区别研究PCBs的同类化合物有很大帮助。
侯恩卿,谢占川,李秀庆,杨林[7]（2011）在《拓扑指数在烃类化合物定量构效关系中的研究进展》文中指出拓扑指数是一种重要的分子结构数学描述符,在烃类化合物的定量构效关系（QSPR）研究中占有重要作用.本文主要从烃类化合物的物理化学性质、热力学性质和色谱保留指数三个方面,综述了近年来分子拓扑指数在烷烃、烯烃、炔烃、卤代烃中的定量构效关系的研究进展.
单俐经[8]（2011）在《分子连接性指数计算软件制作及应用》文中提出本文采用了拓扑指数中的分子连接性指数法作为研究手段,综合运用了化学与计算机科学的相关知识,以高级程序设计语言Delphi及关系数据库Access为平台,成功开发了附带物性估算功能的分子连接性指数计算软件。该类软件国内尚未有文献报道具有界面友好、功能齐全、操作简便、运行稳定、易于扩展等优点。分子连接性指数计算软件具有从参数输入到结果输出的全程智能化的特点。软件采用了全新的图形化分子结构输入方式,即搭建分子结构的过程全程采用鼠标且具有智能化的提示。此外,软件的输入过程中融入了组合基团模块化的理念,实现了环类结构整块输入,从而大大的简化了复杂的分子结构的输入过程。本软件的分子连接性计算机处理原理中采用了全新的图形识别技术,利用邻接链表的相关原理直接将分子构建结果转换为分子对应的邻接矩阵,再通过Dijkstra最短路径算法把分子的邻接矩阵转换为距离矩阵。软件具有计算0-7阶的各类分子连接性指数的基本功能。此外,该软件还能计算多个点价系统的分子连接性指数,而且能搭建并计算聚合物分子、立体结构分子的分子连接性指数及搭建表面活性剂分子、离子液体分子,且具有物性估算功能,对工业应用有良好的指导作用。此外,本文利用分子连接性指数计算软件成功计算了溶剂分子的分子连接性指数,并通过自主开发的基于最小二乘法的多元线性回归计算软件,对溶剂分子的溶解度参数、摩尔体积、内聚能进行了回归,发现各类溶剂分子的摩尔体积与分子连接性指数有很好的相关性,尤其是与°χv的相关性特别好,三参数方程的复相关系数R达到0.9711。同时,我们也尝试通过对烃类、醚类、酯类分子的内聚能、摩尔体积分别回归,然后再计算分子的溶解度参数,结果显示烃类、醚类、酯类分子的溶解度参数估算值与实验值的相对误差在10%以内分别达到了95%、90%、85%,这个结果还是令人满意的。
程学峰[9]（2011）在《酮类化合物的3D-QSPR研究》文中研究说明定量结构-性质关系（QSPR, Quantitative Structure Property Relationship）主要应用理论计算方法和各种统计分析工具相结合研究化合物的结构与其生物学、物理化学性质之间的定量函数关系。是化学信息学研究中十分活跃的领域之一。QSPR研究在化学、生命科学以及环境科学中都有着重要的理论和应用价值。本论文根据245种酮分子的三维立体构型原子的空间定位,运用Chem Windows或Chem Office 2008软件采集分子中原子坐标数据,得到数据矩阵；再通过MATLAB 7.0编程计算,自定义出新的3D拓扑指数（Yg、Yh和Yt）,通过多元线性回归分析法、人工神经网络BP算法等进行运算,研究并确立245种酮分子的3D拓扑指数与物理化学性质（熔、沸点、临界温度和临界压强等）之间线性和非线性的相关性。本研究建立了两种相关性最优模型：一是通过MLR分析得到3D拓扑指数（Yj、Yh和Yg）,和碳原子数目（Cn）与245种酮性质（BP、MP、CT、CP）都具有良好的相关性,相关系数R=0.8810以上,达到了良级,这说明酮分子的3D拓扑指标（Yj、Yh和Yg）所反映的空间特征与理化性质参数有一定的相关性。二是通过BP-ANN法计算得到245种酮的性质预测结果与实验值基本吻合,这也说明分子3D拓扑指数（Yj、Yh和Yg）与化合物的理化性质具有良好的相关性。通过线性和非线性方法处理均得到良好的相关性,进一步说明了本研究中的自定义3D拓扑指数（Yj、Yh和Yg）能够反映分子的空间结构特征,将为三维空间QSPR研究提供了新的思路和方法。可进行有机酮的结构和性质的预测预报,为3D-QSPR/QSAR研究提供新的研究思路。为有机分子鉴定、有机高分子模拟、有机药物合成等提供相关信息且具有一定的理论实际指导意义。
徐梅芳[10]（2010）在《拓扑指数X用于硫醇/硫醚的QSPR研究》文中进行了进一步梳理通过对40余种硫醇/硫醚分子的拓扑结构特点的研究,定义了一种拓扑指数X,并运用回归分析方法研究了硫醇/硫醚的气态标准生成热Hf,298°、气态标准熵S298°、气态标准生成自由能Gf,298°、沸点TBP等多种物理化学性质与拓扑指数X的相关性,建立了定量结构-性质相关（QSPR）模型.结果表明,所建立的QSPR模型方程具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了这些物理化学性质的变化规律.
二、饱和烷烃理化性质与分子拓扑指数的相关性（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、饱和烷烃理化性质与分子拓扑指数的相关性（论文提纲范文）
（1）拓扑指数在化学化工领域的研究现状（论文提纲范文）
| 1拓扑指数在化学化工领域的研究现状 |
| 1.1拓扑指数应用于色谱分析 |
| 1.2拓扑指数应用于理化性质预测 |
| 1.3对有机污染物进行生态风险评价 |
| 1.4三维拓扑指数的研究 |
| 2结论与展望 |
（2）烷烃、烯烃、脂肪醇和脂肪醚物理性质的拓扑研究（论文提纲范文）
| 1 新指数构建方法 |
| 1.1 拓扑指数X1的构建 |
| 1.2 拓扑指数X2的构建 |
| 2 结果与讨论 |
| 2.1 新指数与饱和烷烃的性质相关性 |
| 2.2 新指数与烯烃的性质相关性 |
| 2.3 新指数与饱和脂肪醇的性质相关性 |
| 2.4 新指数与饱和脂肪醚的性质相关性 |
| 3 结论 |
（3）一组简单有效的分子拓扑指数与链烷烃理化性质的相关性研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 利用链烷烃的名称构建分子拓扑指数 |
| 1.1 主链碳原子数N |
| 1.2 取代基个数Pi |
| 1.3 相邻取代基的距离指数Sj |
| 2 链烷烃的色谱保留指数与分子拓扑指数的定量关系 |
| 3 链烷烃的分子拓扑指数与热力学性质的相关性 |
| 4 结语 |
（4）拓扑指数法在QSPR研究中的应用（论文提纲范文）
| 1 拓扑指数法 |
| 1.1 Wiener指数 |
| 1.2 Randic-Kier指数 |
| 1.3 Hosoya指数 |
| 1.4 广义aN指数 |
| 1.5 平均距离和连通性指数J |
| 2 应用方面 |
| 2.1 QSPR研究 |
| 2.2 物化性质研究 |
| 2.3 药物设计研究 |
| 2.4 环境污染预测 |
| 3 展望 |
（6）PCBs分子空间坐标的3D-QSPR研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 QSPR的研究内容 |
| 1.2.1 描述符 |
| 1.2.2 预测数学模型的建立 |
| 1.3 国内外PCBs的QSPR研究现状 |
| 1.3.1 多氯联苯的气相色谱保留时间的QSPR研究现状 |
| 1.3.2 多氯联苯的溶解度和分配系数的QSPR研究现状 |
| 1.3.3 多氯联苯的热力学性质的QSPR研究现状 |
| 1.3.4 多氯联苯的生物富集因子(BCF)的QSPR研究现状 |
| 1.4 本工作的研究内容及特色创新之处 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究特色及创新之处 |
| 第二章 分析理论与计算方法 |
| 2.1 回归分析 |
| 2.1.1 线性回归模型 |
| 2.1.2 逐步回归方法 |
| 2.1.3 线性回归方程显着性检验 |
| 2.1.4 “最优”回归方程选择方法 |
| 2.2 BP神经网络 |
| 2.2.1 BP网络结构 |
| 2.2.2 输入/输出向量的设计 |
| 2.2.3 BP网络的设计 |
| 2.2.4 确定输入层、隐含层和输出层的神经元数目 |
| 2.2.5 BP网络的创建 |
| 2.2.6 BP神经网络模型的确定 |
| 2.2.7 BP神经网络建模特点 |
| 2.3 聚类分析 |
| 2.3.1 聚类分析的数据预处理 |
| 2.3.2 系统聚类计算类间距离的方法 |
| 2.3.3 系统聚类分析 |
| 2.4 化学计量学软件及方法 |
| 2.4.1 ChemWindow 6.0绘图软件 |
| 2.4.2 SPSS18.0统计软件 |
| 2.4.3 QSPR模型的建立 |
| 第三章 PCBs的色谱和理化性质的QSPR研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 PCBs化合物分子结构计算 |
| 3.2.1 绘制分子三维结构图 |
| 3.2.2 PCBs分子的空间位置参数 |
| 3.2.3 PCBs分子的3D距离指数的定义 |
| 3.2.4 数据来源 |
| 3.3 PCBs的多元线性回归分析 |
| 3.3.1 多元线性回归模型的优选 |
| 3.3.2 多元线性回归模型的评估 |
| 3.4 PCBs的BP神经网络研究 |
| 3.4.1 实验环境 |
| 3.4.2 输入/输出变量的确定及其数据的预处理 |
| 3.4.3 数据的收集和整理分组 |
| 3.4.4 PCBs的BP网络设计 |
| 3.4.5 BP网络结果与讨论 |
| 3.5 PCBs的聚类分析 |
| 第四章 结论 |
| 4.1 指数的定义及选择 |
| 4.2 多元线性回归模型优化 |
| 4.3 BP神经网络结果分析 |
| 4.4 聚类分析结果 |
| 4.5 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
（7）拓扑指数在烃类化合物定量构效关系中的研究进展（论文提纲范文）
| 1 方法 |
| 1.1 拓扑指数的建立 |
| 1.2 建立关系模型 |
| 1.3 对模型关系进行相关性的检验 |
| 2 研究现状 |
| 2.1 烃类化合物物理化学性质的研究 |
| 2.1.1 烃类化合物的沸点 |
| 2.1.2 链烷烃的键离解能(BDE) |
| 2.1.3 烷烃化合物临界值 |
| 2.2 烃类化合物热力学性质的研究 |
| 2.3 烃类化合物色谱保留指数的研究 |
| 3 展望 |
（8）分子连接性指数计算软件制作及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 分子连接性指数的研究背景及其现状 |
| 1.1 拓扑指数的发展 |
| 1.2 经典拓扑指数简介 |
| 1.3 分子连接性指数的简介 |
| 1.3.1 分子连接性指数的三方面修正 |
| 1.3.2 分子连接性指数计算方法 |
| 1.3.3 分子连接性指数的拓扑图 |
| 1.3.4 分子连接性指数计算举例 |
| 1.4 分子连接性指数的点价计算系统简介 |
| 1.4.1 经典的点价计算方法 |
| 1.4.2 李新华的点价计算方法 |
| 1.4.3 张玉林的点价计算方法 |
| 1.4.4 舒元梯的点价计算方法 |
| 1.4.5 冯长君的点价计算方法 |
| 1.4.6 其他的点价计算方法 |
| 1.5 分子连接性指数的计算系统的简介 |
| 1.6 分子连接性指数的应用 |
| 1.7 分子连接性指数计算的软件化趋势 |
| 1.8 本文研究的目的、内容和意义 |
| 第2章 分子连接性指数计算软件的编制 |
| 2.1 软件总体设计思路 |
| 2.1.1 软件开发工具的选择 |
| 2.1.2 分子连接性指数计算软件的内核设计 |
| 2.1.3 分子连接性指数计算软件的模块功能设计 |
| 2.1.4 分子连接性指数计算软件的数据库设计 |
| 2.2 分子连接性指数计算软件的分子构建 |
| 2.2.1 分子式图形化搭建原理 |
| 2.2.2 组合基团模块化的依据 |
| 2.2.3 分子式搭建的智能化提示 |
| 2.3 分子连接性指数的计算过程 |
| 2.3.1 构筑邻接矩阵和距离矩阵 |
| 2.3.2 分子连接性指数的计算 |
| 2.4 分子连接性指数计算软件介绍 |
| 2.4.1 主界面介绍 |
| 2.4.2 项目界面介绍 |
| 2.5 软件计算结果检验 |
| 2.5.1 分子连接性指数计算结果检验 |
| 2.5.2 特殊分子的构建和计算 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 溶解度参数及摩尔体积与分子连接性指数的关联 |
| 3.1 多元线性回归 |
| 3.1.1 最小二乘法及最优子集回归法 |
| 3.1.2 回归软件的介绍 |
| 3.2 溶剂的溶解度参数与分子连接性指数的关联 |
| 3.2.1 芳香烃的溶解度参数与分子连接性指数的关联 |
| 3.2.2 烷烃及烯烃的溶解度参数与分子连接性指数的关联 |
| 3.2.3 脂肪醚的溶解度参数与分子连接性指数的关联 |
| 3.2.4 脂肪酯的溶解度参数与分子连接性指数的关联 |
| 3.3 溶剂的摩尔体积与分子连接性指数的关联 |
| 3.3.1 烃类化合物的摩尔体积与分子连接性指数的关联 |
| 3.3.2 含氧化合物的摩尔体积与分子连接性指数的关联 |
| 3.3.3 含氮化合物的摩尔体积与分子连接性指数的关联 |
| 3.3.4 卤素化合物的摩尔体积与分子连接性指数的关联 |
| 3.3.5 硫磷化合物的摩尔体积与分子连接性指数的关联 |
| 3.4 溶剂分子的内聚能与分子连接性指数的关联 |
| 3.4.1 烃类化合物的内聚能与分子连接性指数的关联 |
| 3.4.2 醚类化合物的内聚能与分子连接性指数的关联 |
| 3.4.3 酯类化合物的内聚能与分子连接性指数的关联 |
| 3.5 回归总结与讨论 |
| 3.5.1 溶剂分子的摩尔体积与分子连接性指数的关系 |
| 3.5.2 溶剂分子的溶解度参数与分子连接性指数的关系 |
| 3.6 本章小结 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（9）酮类化合物的3D-QSPR研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 QSPR国内外发展趋势和研究现状 |
| 1.3 分子拓扑指数 |
| 1.4 模型的选择 |
| 1.5 变量的选择 |
| 1.6 本工作的研究内容 |
| 第二章 计算方法与理论 |
| 2.1 多元线性回归分析 |
| 2.2 人工神经网络及BP模型简介 |
| 2.3 化学计量学计算工具 |
| 2.4 化合物结构绘制软件 |
| 2.5 QSPR模型的预测评价 |
| 第三章 酮类化合物的3D-QSPR研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 酮类化合物分子结构计算 |
| 3.3 多元线性回归分析 |
| 3.4 人工神经网络法—BP算法 |
| 3.5 结果与讨论 |
| 第四章 结论与展望 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、饱和烷烃理化性质与分子拓扑指数的相关性（论文参考文献）
- [1]拓扑指数在化学化工领域的研究现状[J]. 张巍巍. 化学工程师, 2015(03)
- [2]烷烃、烯烃、脂肪醇和脂肪醚物理性质的拓扑研究[J]. 韦美菊,董博,贾静,陈飞武. 分子科学学报, 2013(05)
- [3]一组简单有效的分子拓扑指数与链烷烃理化性质的相关性研究[J]. 刘新华. 德州学院学报, 2013(04)
- [4]拓扑指数法在QSPR研究中的应用[J]. 张晶,赫敏,杨林. 江汉大学学报(自然科学版), 2012(06)
- [5]烷烃QSPR研究的一种拓扑新方法[J]. 周长会,吴启勋,翟文俏. 甘肃联合大学学报(自然科学版), 2012(03)
- [6]PCBs分子空间坐标的3D-QSPR研究[D]. 杨娜. 青海师范大学, 2012(05)
- [7]拓扑指数在烃类化合物定量构效关系中的研究进展[J]. 侯恩卿,谢占川,李秀庆,杨林. 甘肃联合大学学报(自然科学版), 2011(06)
- [8]分子连接性指数计算软件制作及应用[D]. 单俐经. 华东理工大学, 2011(08)
- [9]酮类化合物的3D-QSPR研究[D]. 程学峰. 青海师范大学, 2011(06)
- [10]拓扑指数X用于硫醇/硫醚的QSPR研究[J]. 徐梅芳. 天津师范大学学报(自然科学版), 2010(03)