一、城市路灯自动监控系统（论文文献综述）
蒲思懿,干静,张未,李颖异,文心雨[1]（2021）在《面向市政管理的城市智能路灯管理平台构建及界面设计》文中研究表明为了提高道路照明环境的宜人性,优化智能路灯照明系统的管理方式,以智能路灯控制系统为基础,采用经纬度控制和光照控制为主、人工控制为辅的综合控制策略,设计了一个符合旅游城市中心城区的智能路灯管理平台,能够在昼夜更替、天气变化和交通流量的多变量因素影响下对智能路灯进行自动开关和调光控制,并在特殊照明需求情况下进行人工控制。以乐山市中区城市道路照明为例,实现市政人员对城市照明的远程化和可视化管理。
田旭飞,姚凯学,王凯鹏,王运峰[2]（2021）在《基于LoRa和STM32的路灯自动监控系统的研究》文中提出如今大部分地区的路灯系统还处在传统控制方式、现场人工巡检、传统电路故障排查、没有统一管理平台等阶段,从而造成了巨大的能源浪费。针对以上现状,设计了一种基于LoRa和STM32的路灯自动监控系统。系统以STM32系列的MCU为核心处理器,通过4G通信网络实现路灯与后台服务器之间的数据传输,采用LoRa级联组网方式,设计有蓝牙接口,方便用户现场维护及参数设置。系统主要功能有路灯状态实时监测与控制、实时智能调光、地理位置检测、环境信息数据采集、故障信息实时检测与报警、电量信息实时检测与预警等。实验结果表明,该系统稳定可靠,数据采集准确,能广泛应用于路灯系统中,为社会节约电能,能有效地提高路灯科学管理水平,提升路灯所在地区的形象。
田国瑞[3]（2021）在《基于LoRa技术的智能路灯控制系统的设计》文中进行了进一步梳理现阶段,我国城市化水平不断提升,对于“智慧城市”的建设也逐步纳入国家城市规划的行列中。在城市的现代化进程中,作为公共基础设施的路灯照明系统,它的作用不言而喻,它不仅对城市的社会治安和出行安全具有重要意义,而且还能直接反映着一个城市化建设的发展水平。当前主流的路灯控制大多采用的是继电器控制,定时亮灭,这种照明系统缺乏灵活性,造成了无谓的电能损耗;城市照明管理的方式是人工管理,路灯的日常维护主要是靠人力去巡查,或者出现突发的紧急事故通过市民上报的方式,这制约着城市照明系统的监管效率,轻则出现影响道路交通,重则引发交通事故,造成人员与财产的损失。因此,对路灯进行高效智能的控制和监管对于城市发展和居民日常生活有着重要的意义。本文对当前应用在智能照明系统中的蓝牙、WiFi、ZigBee、NB-Iot等无线通信技术优缺点进行了对比分析,基于LoRa无线传输技术的低功耗、低成本及传输距离远等优点,本文的路灯照明系统设计采用了LoRa无线传输技术。本文所设计的路灯照明系统,在控制上实现了一种“人到灯亮,人走灯‘熄’”的实时路灯控制策略,克服了传统路灯定时控制所带来的电能损耗问题;在路灯管理上,采用云技术,标定各路灯的地理位置信息和工作状态信息,实现实时高效的智能监管,提高管理水平。本文主要做了以下研究:1)提出了一种新型的智能照明方案。该方案在后半夜无车辆行驶及行人信息时,保持路灯处于低功耗状态;在车辆或行人通过时,可依据车辆行驶和行人速度等信息,实现路灯数量和亮度的时变控制,达到节约电能的目的。2)本文在路灯控制的方式上采取的是能够适应非线性时变系统的模糊控制,通过传感器采集现场数据进而控制路灯的亮度、路灯的延时熄灭时间以及下游路灯的开启数量。3)设计了LoRa路灯控制器,LoRa路灯控制器的主要作用是实现现场数据的采集和处理,并通过LoRa控制器模块将数据上传给网关协调器。4)设计了信息管理云平台,通过云平台对上传的数据进行集中收集和管理,并将路灯的实时位置在地图上标定出来方便了路灯的维护管理。本文以某社区道路信息数据为数据源,基于MATLAB平台对所设计的智能照明系统的模糊控制算法进行了仿真,并对该控制算法的节能效果进行了分析,证明该方案能够大幅度减少后半夜路灯不必要的电能消耗,可有效地节约电能。
张东捷[4]（2021）在《面向智慧城市的多源感知和应急联动系统设计与实现》文中研究表明目前已有的“智慧城市”系统仅支持数据采集功能,而无法在数据感知网关侧对异常数据进行分析、处理,所有异常事件处理均需在云端完成,对于监测人员的判断和应急能力要求较高,容易出现对于异常事件判断延迟、处理缓慢的情况。为解决上述问题,本文设计并实现一种面向智慧城市的多源感知和应急联动系统,系统把气象环境数据、路灯运行状态数据、BLE广播数据、可见光视频数据、按键报警信息五种多源数据通过串口通信和网络传输进行实时采集、集中存储和实时显示,实现系统实时性、多源性,同时,当出现异常数据时,对多源数据进行融合处理,达到系统应急联动的目的。系统软件功能为论文研究的重点,主要分为异常事件应急联动功能子系统、气象环境数据实时查看子系统、路灯运行状态数据实时查看子系统三部分:（1）异常事件应急联动功能子系统,主要基于多源数据的融合,对异常事件进行应急处理,首先在系统设备端采集BLE广播数据和按键报警信息,当发生按键报警异常事件后,设备端嵌入式控制器进行联动光显和联动报警录像。随后,在系统服务端,消费约定主题下的按键报警信息,确定事发区域附近的巡检人员,通过短信云平台向其发送报警提示信息;同时,将异常事件信息推送至Web客户端,弹出事发区域的监控界面,提醒监测人员发生异常事件,快速采取相应的应急措施。（2）气象环境数据实时查看子系统,在系统设备端利用串口通信技术、嵌入式系统搭建、移植技术实现温度、湿度、光照强度、噪声、PM2.5和PM10数据实时采集,通过Kafka消息队列将数据快速上传至系统服务端,系统服务端消费气象数据后,利用socket IO技术将气象数据实时推送至前端显示界面,供监测人员实时查看气象环境数据变化曲线。（3）路灯运行状态数据实时查看子系统,在系统设备端通过路灯单灯控制器定时查询路灯运行状态,实时采集路灯运行电压、电流、有效功率、漏电电流、调光状态和调色温状态,并通过Kafka技术和WebSocket协议将上述数据实时推送至前端显示界面,供监测人员实时查看路灯运行状态数据变化曲线。本文对多源感知和应急联动系统进行软件功能的设计与实现,并成功验证系统的实时性和多源性,为“智慧城市”系统设计提供一种新的可行性解决方案。
黄建强[5]（2021）在《智慧公园系统在城市公园改造更新中的应用 ——以武汉市解放公园为例》文中指出城市公园承载着改善城市生态环境、市民休憩以及各种游览、娱乐健身、文化传承、科普教育、防灾避灾等重要的功能。它不仅提升了城市居民的日常生活质量,而且还具有美化城市环境、改善城市空气质量、维系城市生态平衡等多样的生态效应功能,是城市的重要组成部分。现如今,在智慧城市建设的大背景下,智慧系统对城市带来的变化不仅是物质的智能化,还因智慧系统是由人的智慧与物的智慧共同协作完成的,所以它更加增强了人与人、人与城市之间的各种联系。在此背景下的城市公园的建设,其管理和服务需求也呈现多元化发展的趋势。然而一些传统的城市公园不能满足新的社会需求,在其更新改造时将智慧公园系统应用其中,是城市公园焕新活力的重要途径,也是智慧城市建设中不可或缺的一环。对于城市公园而言,“智慧化”在传统公园模式上的升级,不仅是信息技术发展的必然趋势,也是公园未来建设的重要方向。智慧公园系统运用“互联网+”的思维和物联网、大数据云计算、信息智能终端等新一代信息技术,对公园服务、管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现了城市公园与游人的互感、互知与互动。本文旨在研究探讨智慧公园系统在城市公园改造更新时应用的系统方法,探讨如今城市公园改造更新时面临的共性问题及解决策略,实现城市公园的智慧公园系统改造。并通过研究智慧公园系统的应用背景、途径与需求等,对武汉市解放公园的改造更新进行实践探索。通过对解放公园现状的分析和存在问题的解读,针对其存在问题在智慧公园系统的指导下进行专项改造,同时通过实践总结出智慧公园系统应用的方法与体系。从实践的角度,来检验本文提出的更新设计策略。
李其蒙[6]（2020）在《移动物联网在云南移动的应用解决方案研究》文中进行了进一步梳理当前,物联网技术已成为全球研发热点,而窄带物联网技术作为其中重要的分支,已逐步参与到人民的生活中,扮演着重要的角色。与此同时,为了尽快实现业务的转型升级,国内各大运营商亦在积极探索物联网业务。中国移动作为我国通信行业的龙头企业,对物联网,尤其是窄带物联网技术的发展和应用非常重视。作为移动公司的一名基层员工,作者结合岗位经验和市场现状,利用窄带物联网技术设计出了两套符合市场需求且具有实用性的应用方案。本篇论文中,作者首先对窄带物联网技术的应用解决方案进行分析和研究,以此增加运营商物联网技术商用的场景多样性。其次,以“智能烟感”和“智慧路灯”为应用场景,通过对比已有技术的优缺点,以及对几个应用场景需求进行分析,设计出相关完善的物联网应用方案;其中,作者对方案业务、功能、性能等需求进行了分析,设计出了方案的框架架构和组网方式,还对硬件实现进行了介绍,并对控制器技术参数进行了说明。两个方案均是基于物联网技术,结合运营商的各种应用平台,将传统“哑资源”智慧化,增加人与万物的交互体验,达到降本增效的目的。对“智能烟感”和“智慧路灯”两个应用方案的可行性、必要性,以及如何实现进行系统的研究,旨在便捷地实现人与万物的智能互联,并且让“高大上”的技术真正落地,为打造一个充满智慧的物境贡献绵薄之力。
张楚渝[7]（2020）在《基于低压电力线载波通信的LED控制算法研究》文中研究表明随着科技的进步、社会的发展和国家农村城镇化的推进,人们对未来智慧城市的期待和要求越来越高。如何充分发掘和利用遍布全国各个角落的高中低压电力网络线路资源,进一步实现对占据城市20%左右电力资源的LED（light emitting diode）照明系统和各种户外室内大屏LED广告系统的数据传输、实时通信、监控管理和信息推送,已成为现阶段亟待解决的技术难题。在此背景下,本文根据应用场景的需求,在当前普遍应用的低电压电力通信典型设备模型中,进一步寻求更优化的信号调制解调算法和耦合方式,努力实现电力载波通信末端抗干扰能力的提升,进而为智慧城市交通路况实时监控系统和LED可见光无线通信系统的推广应用做准备。（1）本文在研究目前城市建设中在用的主流LED路灯控制系统的基础上,在实验室中搭建了简化过后的通用电力线载波控制的LED模型,并探索了通过改进传输算法来提高极限数据传输量和降低误码率的路径。在实验室中模拟LED路灯监控系统通过电力线载波对终端实施远程控制的过程,对改进后的算法进行了极限数据传输测试,与改进前的算法测试结果对比,优化算法后系统信道的误码率由14.8%降低至10.7%,信道可以承受的瞬时最大传输数据量由13638字节提升至18833字节。（2）本文研究了载波信号在电力线信道传输过程中的控制算法。通过详细推导信号在目前电力线载波通信中应用最为广泛的OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统中的传输过程,并结合当前主流的载波芯片中采用的LS算法、MMSE算法、LMMSE算法和线性插值等子信道抗干扰算法,以电力线载波通信在国内广泛应用的智能电网系统末端信道为仿真模型,在使用MATLAB仿真综合比较各类信道估计算法性能的基础上,提出了在子载波中利用拉格朗日插值方法,结合LS导频信道估计算法优化系统整体抗干扰能力的方法。并在完整的OFDM通信系统仿真模型中与主流的线性插值结合LS信道估计算法进行仿真对比。通过调取数据计算得出,在不同信噪比下,本文提出的拉格朗日插值信道估计算法的误码率比起主流线性插值信道估计算法误码率降低了30%,可以看出拉格朗日插值对于整体信道估计算法优化明显。（3）为进一步验证优化改进后的拉格朗日插值信道估计算法在实际电网末端信道远程抄表这一场景中对载波通信抗干扰能力的提升情况,本文采取实验室模拟场景硬件测试和实地硬件测试两种实验方式,使用实际电网系统中评判远程抄表结果好坏的丢包率作为主要性能指标,用于检验加载优化后算法的载波芯片在各种实际应用和比较极限的噪声环境中的数据传输表现、性能指标和抗干扰能力;同时同步设计了使用原有算法载波芯片的设备组,使两组不同算法芯片的设备在同样的安装条件、同样的噪声环境、同样的传输信道、同样的时间节点下进行数据采集对比测试。测试结果表明,实验室环境下使用优化后算法的设备组总丢包次数仅为使用原载波芯片设备组的58%;实际应用环境下使用优化后算法的设备组的总丢包次数仅为使用原载波芯片设备组的77.34%。与MATLAB中仿真出来的对比结果也基本一致,表明本文提出的拉格朗日插值法优化后的算法对低压电力线缆上噪声尤其是突发脉冲噪声的抗干扰能力比起目前国内外主流的几种信道估计算法有较大提升。
曾思胜[8]（2020）在《基于无线传输技术的智能校园照明控制系统的设计》文中研究表明在党的十九大报告中指出要把教育放在优先发展的位置,智慧校园的建设也就越来越被重视,校园灯光控制的智能化建设也摆上了日程。而目前我国校园照明控制系统大多采用有线连接的方式,存在很多弊端:系统成本高、功耗大、施工复杂、能源浪费、后期维护困难等。无线传感器网络是一种集无线通信、数据采集和信息处理功能于一体的新兴网络。Zig Bee技术是无线传感器网络中最具代表性的一种新兴技术,具有低成本、低功耗等特点。将Zig Bee技术应用于校园照明控制系统,有利于实现校园照明控制系统的智能化和节能化。本文主要是借助4G技术和Zig Bee无线传感网络技术以及信息管理技术设计了一套改善校园照明控制系统的解决方案,包括有信息管理平台和数据库、网络协调器、灯光控制器、传感器。该方案分两级网络结构:4G网络和Zig Bee网络。信息管理平台和网络协调器之间依靠4G网络进行数据通信,网络协调器和路灯控制器之间依靠Zig Bee无线传感网络进行数据交换,从而使用户可以通过管理平台实现对整个系统的监督和控制。该系统中的硬件设计主要包括网络协调器、灯光控制器,软件部分包括信息管理平台设计和数据库设计以及路灯路由器、网络协调器中的控制程序设计。通过上面的软硬件设计实现了整个系统的智能化运行:终端节点根据数据采集模块采集到的数据来控制灯光的使用并智能检测灯光的故障情况,并通过路由节点将其附近的亮度信息和其自身的工作状态传递给协调器节点,由协调器节点通过处理分析后发送相应的命令。路由节点将采集到的信息汇总到管理中心,由管理中心进行合适的处理后改变路灯控制的方案。对系统的组网进行了通信情况的测试,结果表明通过Zig Bee技术组建的无线网络符合校园照明的要求,论证了Zig Bee技术在灯光控制系统设计中的可行性。
闫静静[9]（2020）在《路灯智能监控技术在节能改造中的应用》文中研究说明本文分析了路灯智能监测技术在节能转换中的应用。城市照明是城市基础设施的重要组成部分,它不仅起到了照亮城市、美化环境的积极作用,还为交通安全和社会保障提供了有力的保证。但是城市照明对所有能源的消费呈现出上涨的趋势,更加剧了我国能源的短缺,为了改善这个问题,城市路灯照明系统的节能转换被研究出来,将各种智能监控技术与城市照明系统相结合,得到了很好的效果。
田守安,周永刚,李松翰[10]（2020）在《4G网络的路灯智能综合管控系统研究与应用》文中研究指明针对传统路灯管控方式存在运行和管理方面的问题,设计了一种基于4G网络的路灯智能综合管控系统。该系统以集中控制器为核心,向上通过4G方式与监控中心通信、接收命令以及反馈相关信息;向下采用电力载波方式与单灯控制器通信,收集网络节点反馈的信息以及传达控制命令。通过监控中心的智能综合管控平台,可以实现设备监控、管理配置、报警预警、地理信息系统（GIS）管理、数据管理、短信管理等功能。与传统路灯管控方式相比,该系统具有能及时校时和修改开/关灯时间、能对单灯进行控制、能按需对亮灯情况进行调整、能实时对路灯设施进行监控的功能。当发生故障时,系统能及时报警并准确定位故障点。该系统实现了对路灯的智能化管理,并为城市照明决策指挥提供科学依据和技术支撑。
二、城市路灯自动监控系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、城市路灯自动监控系统（论文提纲范文）
（1）面向市政管理的城市智能路灯管理平台构建及界面设计（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 智能路灯控制系统 |
| 2 智能路灯控制系统的控制策略 |
| 2.1 城市照明系统的现有问题分析 |
| 2.1.1 管理系统信息化程度不够 |
| 2.1.2 路灯的控制方式落后 |
| 2.2 智能路灯控制系统的功能需求分析 |
| 2.2.1 监测功能 |
| 2.2.2 控制功能 |
| 2.2.3 管理功能 |
| 2.3 智能路灯控制系统的总体控制策略 |
| (1)白天出现异常天气时的路灯控制策略。 |
| (2)夜晚随交通流量变化的路灯调光策略。 |
| 3 智能路灯管理平台的界面设计及案例 |
| 3.1 智能路灯管理平台的界面设计 |
| (1)信息显示界面。 |
| (2)环境监测界面。 |
| (3)控制模式界面。 |
| (4)故障分析界面。 |
| (5)视频监控界面。 |
| (6)路灯数据界面。 |
| 3.2 案例 |
| (1)自动模式下的路灯工作状态和实时监控状态。 |
| (2)人工模式界面及单灯控制界面。 |
| 4 结论 |
（2）基于LoRa和STM32的路灯自动监控系统的研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 系统总体设计 |
| 3 系统硬件设计 |
| 3.1 数据采集仪硬件设计 |
| 3.2 数据检测模块硬件设计 |
| 3.3 通信模块硬件设计 |
| 3.4 电路调光控制模块硬件设计 |
| 4 系统软件设计 |
| 4.1 硬件系统程序设计 |
| 4.2 通信协议设计 |
| 4.3 后台软件设计 |
| 5 测试结果 |
| 6 结束语 |
（3）基于LoRa技术的智能路灯控制系统的设计（论文提纲范文）
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 智能路灯研究现状 |
| 1.2.2 路灯控制策略的现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 第二章 系统总体方案 |
| 2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2 系统的总体框架 |
| 2.3 无线通信技术的选取 |
| 2.3.1 LoRa技术的应用 |
| 2.3.2 LoRa数据包结构 |
| 2.3.3 4G通信技术的应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 路灯控制器的设计 |
| 3.1 路灯控制器的硬件设计 |
| 3.1.1 路灯控制器的MCU设计 |
| 3.1.2 LoRa模块的设计 |
| 3.2 路灯控制器电源模块的设计 |
| 3.2.1 电源模块的电路设计 |
| 3.2.2 模块供电电路 |
| 3.2.3 PWM调光电路设计 |
| 3.3 环境数据采集模块 |
| 3.3.1 光照强度传感器 |
| 3.3.2 热释红外传感器 |
| 3.3.3 超声波测速模块 |
| 3.3.4 电能计量模块 |
| 3.4 本章总结 |
| 第四章 网关协调器与系统软件的设计 |
| 4.1 网关协调器硬件设计 |
| 4.1.1 4G模块的的设计 |
| 4.1.2 存储模块的设计 |
| 4.2 网关协调器的软件设计 |
| 4.2.1 LoRa组网设计 |
| 4.2.2 基于时分复用的LoRa自组网设计 |
| 4.2.3 通信协议的设计 |
| 4.2.4 LoRa数据收发流程 |
| 4.3 模糊控制模式的调用 |
| 4.4 云平台的设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 模糊控制算法的设计 |
| 5.1 模糊控制器设计 |
| 5.1.1 模糊控制器的选取 |
| 5.1.2 常用隶属度函数 |
| 5.1.3 解模糊法 |
| 5.2 路灯模糊控制算法设计实现 |
| 5.2.1 输入和输出的确定 |
| 5.2.2 输入、输出变量的模糊化 |
| 5.2.3 模糊规则的建立 |
| 5.2.4 模糊推理与解模糊 |
| 5.3 算法仿真 |
| 5.4 节能效果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者及导师简介 |
（4）面向智慧城市的多源感知和应急联动系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据感知网关国外研究现状 |
| 1.2.2 数据感知网关国内研究现状 |
| 1.3 论文主要内容和系统技术指标 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 系统理论及技术综述 |
| 2.1 串口通信技术 |
| 2.1.1 RS-485 总线标准 |
| 2.1.2 Modbus协议 |
| 2.1.3 单灯控制器通信协议 |
| 2.2 Kafka分布式消息队列 |
| 2.3 Flask框架 |
| 2.3.1 Jinja2 模板系统 |
| 2.3.2 Flask-SQLALchemy数据库框架 |
| 2.3.3 Flask-Socket IO实时通讯库 |
| 2.4 网页开发技术 |
| 2.4.1 Ajax简介 |
| 2.4.2 Web Socket简介 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析和架构设计 |
| 3.1 系统概述 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 系统多源数据感知需求分析 |
| 3.2.2 系统应急联动需求分析 |
| 3.3 系统总体架构设计 |
| 3.3.1 气象环境数据实时查看子系统分解 |
| 3.3.2 路灯运行状态数据实时查看子系统分解 |
| 3.3.3 异常事件应急联动功能子系统分解 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统功能软件设计 |
| 4.1 气象环境数据实时查看子系统设计 |
| 4.1.1 气象环境数据感知 |
| 4.1.2 气象环境数据消费和实时推送 |
| 4.1.3 气象环境数据可视化实现 |
| 4.2 路灯运行状态数据实时查看子系统设计 |
| 4.2.1 路灯运行状态数据感知 |
| 4.2.2 路灯运行状态数据消费和实时推送 |
| 4.2.3 路灯运行状态数据可视化实现 |
| 4.3 应急联动功能子系统设计 |
| 4.3.1 BLE模块通信命令 |
| 4.3.2 BLE广播数据感知和存储 |
| 4.3.3 系统设备端应急联动 |
| 4.3.4 系统服务端应急联动 |
| 4.3.5 系统Web客户端应急联动 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统功能测试与分析 |
| 5.1 系统部署 |
| 5.1.1 系统设备端部署 |
| 5.1.2 系统服务端部署 |
| 5.1.3 系统Web客户端部署 |
| 5.2 气象数据实时查看子系统测试 |
| 5.3 路灯运行状态数据实时查看子系统测试 |
| 5.4 系统应急联动功能子系统测试 |
| 5.4.1 设备端应急联动功能测试 |
| 5.4.2 服务端应急联动功能测试 |
| 5.4.3 Web客户端应急联动功能测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者攻读学位期间研究成果 |
| 附录 |
| 附一 气象数据感知实现核心代码段 |
| 附二 气象数据可视化实时显示实现核心代码段 |
| 附三 路灯运行数据感知实现核心代码段 |
| 附四 路灯运行数据可视化实时显示实现核心代码段 |
| 附五 BLE广播数据感知实现核心代码段 |
| 附六 BLE广播数据存储实现核心代码段 |
| 附七 系统设备端应急联动功能实现核心代码段 |
（5）智慧公园系统在城市公园改造更新中的应用 ——以武汉市解放公园为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 文献检索查阅法 |
| 1.4.2 实地调查分析法 |
| 1.4.3 专家咨询法 |
| 1.4.4 比较研究法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2.文献综述 |
| 2.1 文献回顾 |
| 2.1.1 国外相关研究进展 |
| 2.1.1.1 城市公园改造更新的相关研究 |
| 2.1.1.2 智慧公园系统的相关研究 |
| 2.1.2 国内相关研究进展 |
| 2.1.2.1 城市公园改造更新的相关研究 |
| 2.1.2.2 智慧公园系统的相关研究 |
| 2.2 相关概念 |
| 2.2.1 城市公园改造更新的相关概念 |
| 2.2.1.1 城市公园的概念 |
| 2.2.1.2 城市公园改造的概念 |
| 2.2.2 智慧公园系统相关概念 |
| 2.2.2.1 智慧系统的概念 |
| 2.2.2.2 智慧公园的概念 |
| 2.2.2.3 相关理论基础 |
| 2.2.3 相关实践研究 |
| 2.2.3.1 杭州西湖风景名胜区 |
| 2.2.3.2 北京海淀公园 |
| 2.2.3.3 北京奥林匹克森林公园 |
| 2.2.3.4 上海辰山植物园 |
| 2.2.3.5 武汉黄鹤楼公园 |
| 2.2.3.6 案例总结分析 |
| 2.3 小结 |
| 3.城市公园改造更新及智慧公园系统的基础理论研析 |
| 3.1 城市公园改造更新的基础理论研析 |
| 3.1.1 我国城市公园改造更新的理论研究现状 |
| 3.1.2 智慧城市建设背景下城市公园改造更新的手法 |
| 3.1.2.1 优化公园功能结构 |
| 3.1.2.2 保留与循环利用景观元素 |
| 3.1.2.3 生态恢复与治理 |
| 3.2 智慧城市建设背景下城市公园改造更新的原则 |
| 3.2.1 尊重现状,协调统一 |
| 3.2.2 循序渐进,分期实施 |
| 3.2.3 尊重印记,延续发展 |
| 3.2.4 挖掘特色,智慧互动 |
| 3.3 智慧公园系统的基础理论研析 |
| 3.3.1 智慧公园系统的内涵 |
| 3.3.2 智慧公园的建设理念 |
| 3.3.3 智慧公园的信息技术支撑 |
| 3.3.3.1 移动互联网 |
| 3.3.3.2 物联网 |
| 3.3.3.3 云计算 |
| 3.3.4 智慧公园系统的建造框架研析 |
| 3.3.4.1 大数据支撑的智慧信息集成管理平台 |
| 3.3.4.2 云计算导向的智慧应用系统 |
| 3.4 小结 |
| 4.智慧公园系统在城市公园改造更新中的应用 |
| 4.1 智慧公园系统在城市公园中的应用框架 |
| 4.1.1 智慧综合信息平台 |
| 4.1.2 大数据支撑的精细化智慧管理系统 |
| 4.1.2.1 智慧基础设施体系 |
| 4.1.2.2 智慧运营管理体系 |
| 4.1.2.3 智慧安全保障体系 |
| 4.1.3 以人为本的互动性智慧服务系统 |
| 4.1.3.1 智慧公众服务体系 |
| 4.2 智慧公园系统在城市公园中应用的优点及价值体现 |
| 4.2.1 生态环境的感知化 |
| 4.2.2 功能布局的合理化 |
| 4.2.3 园林景观的互动化 |
| 4.2.4 基础设施的共享化 |
| 4.2.5 管理养护的自动化 |
| 4.3 我国传统城市公园与智慧公园间存在的差距 |
| 4.3.1 管理方面存在的差距 |
| 4.3.2 服务方面存在的差距 |
| 4.4 智慧公园系统在城市公园改造更新中的应用启示 |
| 4.5 智慧公园系统在城市公园改造更新中应用的意义 |
| 4.5.1 经济效益 |
| 4.5.2 社会效益 |
| 4.5.3 环境效益 |
| 4.6 智慧公园系统在城市公园改造更新中应用的原则 |
| 4.6.1 生态性原则 |
| 4.6.2 以人为本原则 |
| 4.6.3 经济性原则 |
| 4.6.4 因地制宜原则 |
| 4.6.5 特色性原则 |
| 4.7 智慧公园系统在城市公园改造更新中应用的途径 |
| 4.7.1 智慧基础设施体系的应用 |
| 4.7.1.1 照明系统 |
| 4.7.2 智慧安全保障体系的应用 |
| 4.7.2.1 智慧平安监控系统 |
| 4.7.2.2 应急救援系统 |
| 4.7.3 智慧运营管理体系的应用 |
| 4.7.3.1 水系统 |
| (1)智能雨水回收利用系统 |
| (2)智能水位、水质监测系统 |
| 4.7.3.2 植物系统 |
| (1)植物扫码认知系统 |
| (2)智能植物养护系统 |
| 4.7.3.3 清洁系统 |
| (1)智慧垃圾桶 |
| (2)智慧公厕 |
| 4.7.4 智慧公众服务体系的应用 |
| 4.7.4.1 道路系统 |
| (1)智慧停车场 |
| 4.7.4.2 景点系统 |
| (1)电子地图 |
| (2)智能路线规划 |
| (3)景点解说系统 |
| 4.8 智慧公园系统的实际应用可行性 |
| 4.9 小结 |
| 5.武汉市解放公园改造更新设计 |
| 5.1 武汉市解放公园的设计背景 |
| 5.1.1 武汉市概况 |
| 5.1.1.1 武汉市绿地系统结构 |
| 5.1.1.2 武汉市智慧城市建设现状 |
| (1)智慧交通 |
| (2)智慧水务 |
| (3)智慧教育 |
| (4)智慧医疗 |
| (5)智慧社区 |
| (6)智慧食品安全管理 |
| 5.1.2 解放公园前期分析 |
| 5.1.2.1 地理位置 |
| 5.1.2.2 周边用地性质 |
| 5.1.2.3 使用人群分析 |
| 5.1.2.4 周边绿地 |
| 5.1.2.5 气候条件 |
| 5.1.2.6 水文环境 |
| 5.1.2.7 历史背景 |
| 5.1.2.8 现状交通分析 |
| 5.1.2.9 现状水系分析 |
| 5.1.2.10 现状建筑分析 |
| 5.1.2.11 现状植被分析 |
| 5.1.2.12 现状配套设施 |
| 5.1.3 现状分析小结 |
| 5.2 武汉解放公园改造更新设计构思 |
| 5.2.1 选择武汉市解放公园作为实践对象的原因 |
| 5.2.2 解放公园改造过程中应用智慧公园系统的必要性 |
| 5.2.3 智慧公园系统应用在改造更新中的原则 |
| 5.2.3.1 协调城市发展,构建智慧基础网络 |
| 5.2.3.2 以人为本,打造智慧公园体系 |
| 5.2.3.3 突出历史内涵,增强互动体验 |
| 5.2.3.4 优化植被景观,兼顾智慧养护 |
| 5.2.3.5 统筹规划,分期实施 |
| 5.2.4 解放公园改造更新目标 |
| 5.2.5 解放公园改造更新策略 |
| 5.3 智慧公园系统在解放公园改造更新中的应用 |
| 5.3.1 解放公园智慧综合管理平台 |
| 5.3.2 解放公园智慧管理系统 |
| 5.3.2.1 照明系统 |
| 5.3.2.2 水系统 |
| (1)水系结构 |
| (2)智慧水系统 |
| 5.3.2.3 植物系统 |
| (1)植被改造 |
| (2)智慧植物管养系统 |
| 5.3.2.4 清洁系统 |
| (1)智慧垃圾桶 |
| (2)智慧公厕 |
| 5.3.2.5 安全系统 |
| (1)智慧平安监控系统 |
| (2)游客容量实时监控系统 |
| (3)应急救援系统 |
| 5.3.3 解放公园智慧服务系统 |
| 5.3.3.1 道路系统 |
| 5.3.3.2 景点系统 |
| (1)游客导览 |
| (2)大屏显示 |
| (3)智慧广播 |
| 5.3.4 解放公园重要节点改造 |
| 5.3.4.1 塔园 |
| 5.3.4.2 桃花山 |
| 5.3.4.3 儿童活动区 |
| 5.3.4.4 生态湿地区 |
| 5.3.5 解放公园智慧系统应用建设的初步预算 |
| 5.3.6 小结与启示 |
| 6.结论与讨论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（6）移动物联网在云南移动的应用解决方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 物联网关键技术概述 |
| 1.4 窄带物联网概念 |
| 1.5 论文主要工作及章节安排 |
| 第二章 关键技术研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 NB-IoT技术发展 |
| 2.3 NB-IoT频谱规划 |
| 2.4 NB-IoT物理层结构 |
| 2.5 NB-IoT应用架构 |
| 2.6 NB-IoT技术特点 |
| 2.7 NB-IoT安全框架 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 云南移动NB-IoT智能烟感解决方案 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 需求分析 |
| 3.2.1 功能需求 |
| 3.2.2 性能需求 |
| 3.3 智能烟感系统的总体方案 |
| 3.4 方案总体设计 |
| 3.4.1 系统架构 |
| 3.4.2 基本业务功能的设计 |
| 3.5 组网设计与优化 |
| 3.5.1 组网设计 |
| 3.5.2 e Node B覆盖等级寻呼优化 |
| 3.5.3 高层覆盖优化 |
| 3.5.4 PSM休眠机制和e DRX休眠机制 |
| 3.6 NB-IoT智能烟感终端硬件实现 |
| 3.7 智能烟感终端业务实现 |
| 3.7.1 烟感上线 |
| 3.7.2 注册和周期性状态上报 |
| 3.7.3 火警报警 |
| 3.7.4 火警告警关闭 |
| 3.7.5 烟感故障上报 |
| 3.7.6 参数远程配置 |
| 3.7.7 烟感终端复位 |
| 3.8 平台功能实现 |
| 3.8.1 IoT应用使能平台 |
| 3.8.2 连接管理平台 |
| 3.8.3 One NET物联网平台 |
| 3.9 云南移动公司智能烟感测试结果 |
| 3.10 方案应用场景分析 |
| 3.11 本章小结 |
| 第四章 云南移动NB-IoT智慧路灯解决方案 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 需求分析 |
| 4.2.1 功能需求 |
| 4.2.2 性能需求 |
| 4.3 总体方案设计 |
| 4.4 系统组网方式 |
| 4.5 系统业务功能 |
| 4.6 硬件实现 |
| 4.7 管理平台的软件实现 |
| 4.7.1 实时监控功能实现 |
| 4.7.2 照明策略功能实现 |
| 4.7.3 账户管理功能实现 |
| 4.7.4 可视化数据报表功能实现 |
| 4.8 方案效益分析 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于低压电力线载波通信的LED控制算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本论文完成的主要工作和章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 基于电力线载波通信的LED控制系统中数据传输的研究 |
| 2.1 LED控制系统的设计背景 |
| 2.2 LED控制系统的设计原理 |
| 2.2.1 系统整体框架 |
| 2.2.2 终端控制模块 |
| 2.2.3 数据传输模块 |
| 2.3 传输算法改进 |
| 2.3.1 通信协议 |
| 2.3.2 传输算法优化 |
| 2.4 硬件模拟测试 |
| 2.4.1 测试系统搭建 |
| 2.4.2 测试结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 应用电力线载波通信的智能电网系统中末端信道噪声研究和算法改进 |
| 3.1 系统研究对象的选择 |
| 3.2 智能电网系统末端信道特性分析 |
| 3.2.1 末端信道阻抗特性分析 |
| 3.2.2 末端信道信号衰减特性分析 |
| 3.2.3 末端信道信号噪声特性分析 |
| 3.3 智能电网系统末端信道模型建立 |
| 3.3.1 常见载波传输系统 |
| 3.3.2 频分复用与正交的频分复用系统 |
| 3.4 OFDM系统的基本原理以及离散实现 |
| 3.4.1 OFDM系统的原理 |
| 3.4.2 OFDM系统的数字实现 |
| 3.5 OFDM系统模型结构 |
| 3.5.1 常见的信道编码形式 |
| 3.5.2 保护间隔与循环前缀 |
| 3.5.3 同步技术 |
| 3.6 常用的信道估计技术 |
| 3.6.1 信道估计概述 |
| 3.6.2 导频信道估计 |
| 3.7 基于拉格朗日插值的信道估计算法改良 |
| 3.7.1 主流导频信道估计算法仿真对比 |
| 3.7.2 基于拉格朗日插值法优化的子载波信道估计算法 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 测试和结果分析 |
| 4.1 测试流程和系统搭建 |
| 4.1.1 系统网络结构 |
| 4.1.2 可视化系统控制软件 |
| 4.1.3 集中控制单元 |
| 4.1.4 末端用户单元 |
| 4.1.5 信号调制解调模块 |
| 4.2 模拟场景硬件测试 |
| 4.3 模拟场景硬件测试结果分析 |
| 4.4 实际应用场景硬件测试 |
| 4.5 实际应用场景硬件测试结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）基于无线传输技术的智能校园照明控制系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 系统研究背景 |
| 1.2 系统研究目的与研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国内外智能照明控制系统研究现状 |
| 1.3.2 国内外基于ZigBee技术的控制系统的研究与运用 |
| 1.4 论文的主要工作 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 全文结构 |
| 第二章 智能校园照明控制系统的整体设计方案 |
| 2.1 校园照明系统现状分析 |
| 2.2 校园照明系统需求分析 |
| 2.3 智能校园照明系统整体设计 |
| 2.3.1 系统设计性能指标 |
| 2.3.2 系统整体设计方案 |
| 2.3.3 系统工作原理 |
| 2.4 基于ZigBee、4G技术的路灯控制系统的优越性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能校园照明控制系统相关理论研究 |
| 3.1 短距离无线通信技术的研究与比较 |
| 3.2 ZigBee相关技术 |
| 3.2.1 ZigBee网络技术特点 |
| 3.2.2 ZigBee网络拓扑结构 |
| 3.2.3 ZigBee组网方案 |
| 3.3 4G网络相关技术 |
| 3.3.1 移动通讯的对比与选择 |
| 3.3.2 4G移动系统网络的特点 |
| 3.3.3 4G关键技术 |
| 3.3.4 4G网络组网方案 |
| 3.4 模拟电路故障智能诊断原理 |
| 3.4.1 BP神经网络原理 |
| 3.4.2 小波分析原理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能校园照明控制系统的硬件设计 |
| 4.1 智能校园照明控制系统硬件总体设计 |
| 4.2 照明控制终端的硬件设计 |
| 4.2.1 芯片的选择 |
| 4.2.2 电源模块设计 |
| 4.2.3 光照强度检测电路设计 |
| 4.2.4 行人智能检测电路设计 |
| 4.2.5 LED调光电路设计 |
| 4.2.6 智能故障检测电路设计 |
| 4.2.7 4G模块设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 智能校园照明控制系统的软件设计 |
| 5.1 路灯控制终端的软件设计 |
| 5.2 监控子站软件设计 |
| 5.3 故障检测电路软件设计 |
| 5.4 ZigBee-4G网关总体设计 |
| 5.5 路灯管理中心软件设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 智能校园照明控制系统测试 |
| 6.1 按键控制测试与外部中断测试 |
| 6.1.1 按键测试电路图及端口配置 |
| 6.1.2 按键测试过程及效果 |
| 6.1.3 外部中断测试端口配置情况 |
| 6.1.4 按键部分测试程序语言 |
| 6.1.5 外部中断测试过程及效果 |
| 6.1.6 外部中断测试部分测试程序语言 |
| 6.2 光敏传感器测试 |
| 6.2.1 电路图及端口配置 |
| 6.2.2 测试过程及效果 |
| 6.2.3 部分测试程序语言 |
| 6.3 PWM调光电路测试 |
| 6.3.1 测试过程及效果 |
| 6.3.2 部分测试程序语言 |
| 6.4 协议栈无线收发控制测试 |
| 6.4.1 ZigBee协议栈的安装 |
| 6.4.2 协议栈工作流程 |
| 6.4.3 测试过程 |
| 6.5 组网和通信测试 |
| 6.5.1 广播组网测试 |
| 6.5.2 通信延时测试 |
| 6.5.3 通信距离测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 1.总结 |
| 2.展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）路灯智能监控技术在节能改造中的应用（论文提纲范文）
| 1 路灯节能改造的价值 |
| 2 常见的路灯智能化监控系统类型 |
| 2.1 无线网络型 |
| 2.2 电力线载波型 |
| 3 照明智能化监控系统设计 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 系统构成 |
| 3.3 系统原理 |
| 4 路灯智能监控的组成、工作方式以及工作原理 |
| 4.1 路灯智能监控技术设备的组成 |
| 4.2 路灯智能监控系统工作方式 |
| 4.3 路灯智能化监控系统工作原理 |
| 5 路灯智能化监控技术在节能改造中的应用 |
| 5.1 路灯智能化监控安装要求 |
| 5.2 路灯智能化监控技术节能标准及手段 |
| 5.3 路灯智能化监控系统设计 |
| 5.4 路灯智能化监控子站建造 |
| 6 结束语 |
（10）4G网络的路灯智能综合管控系统研究与应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 路灯智能管控系统建设的重要意义 |
| 1.1 提升科学管理能力 |
| 1.2 节约电能支出 |
| 1.3 降低运维成本 |
| 1.4 减少经济损失,降低安全隐患 |
| 2 系统组成 |
| 2.1 系统硬件设计 |
| 2.1.1 系统硬件结构 |
| 2.1.2 监控系统配置 |
| 2.1.3 控制系统配置 |
| ①集中控制器。 |
| ②单灯控制器。 |
| 2.2 智慧路灯综合管控平台设计 |
| 2.2.1 功能结构 |
| 2.2.2 设备监控 |
| ①实时运行状态监测: |
| ②遥控: |
| ③遥测: |
| ④遥信: |
| ⑤手/自动遥控: |
| ⑥自动巡检和抽检: |
| 2.2.3 管理配置 |
| (1)终端参数管理。 |
| ①终端参数设置。 |
| ②终端参数读取。 |
| (2)时间管理。 |
| ①开关灯时间预案管理。 |
| ②终端开关灯时间管理。 |
| ③开关灯控制管理 |
| 2.2.4 报警预警 |
| ①报警告知。 |
| ②智能预警。 |
| ③紧急求救报警。 |
| 2.2.5 GIS管理 |
| ①定位与快速查找。 |
| ②物理从属关系体现。 |
| ③状态直观显示。 |
| ④GIS统计与分析。 |
| 2.2.6 数据管理 |
| ①自动计算亮灯率。 |
| ②查询终端运行状态。 |
| ③查询分析及报表。 |
| ④远程抄表。 |
| ⑤实时监控汇总。 |
| 2.2.7 历史数据分析 |
| ①历史参数分析。 |
| ②历史参数数据查询导出。 |
| ③历史参数管理。 |
| ④历史亮灯率分析。 |
| 2.2.8 短信管理 |
| ①短信值班管理。 |
| ②短信报表管理。 |
| 2.2.9 移动端管理 |
| 3 应用及效果 |
| 3.1 应用 |
| 3.1.1 照明监控中心建设 |
| 3.1.2 路灯集中控制管理器 |
| 3.1.3 单灯控制器 |
| 3.1.4 智能路灯综合管控平台 |
| 3.2 效果 |
| 4 结论 |
四、城市路灯自动监控系统（论文参考文献）
- [1]面向市政管理的城市智能路灯管理平台构建及界面设计[J]. 蒲思懿,干静,张未,李颖异,文心雨. 照明工程学报, 2021(05)
- [2]基于LoRa和STM32的路灯自动监控系统的研究[J]. 田旭飞,姚凯学,王凯鹏,王运峰. 计算机工程与科学, 2021(08)
- [3]基于LoRa技术的智能路灯控制系统的设计[D]. 田国瑞. 北京石油化工学院, 2021(02)
- [4]面向智慧城市的多源感知和应急联动系统设计与实现[D]. 张东捷. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]智慧公园系统在城市公园改造更新中的应用 ——以武汉市解放公园为例[D]. 黄建强. 浙江农林大学, 2021(08)
- [6]移动物联网在云南移动的应用解决方案研究[D]. 李其蒙. 南京邮电大学, 2020(03)
- [7]基于低压电力线载波通信的LED控制算法研究[D]. 张楚渝. 华南理工大学, 2020(05)
- [8]基于无线传输技术的智能校园照明控制系统的设计[D]. 曾思胜. 华南理工大学, 2020(05)
- [9]路灯智能监控技术在节能改造中的应用[J]. 闫静静. 电子技术与软件工程, 2020(15)
- [10]4G网络的路灯智能综合管控系统研究与应用[J]. 田守安,周永刚,李松翰. 自动化仪表, 2020(07)