一、加快发展甘肃保险业 为促进社会经济发展提供更好的服务（论文文献综述）
王永仓[1]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中研究指明数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
江星洁[2]（2019）在《J财产保险公司云南分公司发展战略研究》文中提出自中国共产党召开十九大之后,我国的经济发展已由追求高速增长转变为追求高质量发展,我国的经济发展模式也已从高速度的发展模式转变为高质量的发展模式。在新的历史时期,对于保险行业来说,是机遇,也是挑战。一方面,保险业新“国十条”打开了保险业新发展的大门;中央1号文件《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》将会使农业保险迎来巨大的发展机会;居民保险意识的提高,促进了居民对保险的需求;国民收入提高、恩格尔系数降低、居民受教育程度不断提升;以及网络电商的迅猛发展,为保险业的发展开拓了新的发展模式。另一方面,我国保险市场的监管力度进一步加强以及保险市场的进一步对外开放;经济发展速度放缓;车险市场环境恶劣,成本居高不下,市场竞争激烈;消费者对保险公司的专业性及服务性要求不断提高;保险产品缺乏创新意识,同质化问题严重;车险业务费用投入及赔付率不断上升;财产险业务竞争日趋激烈,保险公司的经营面临着严峻挑战。在这样的经济环境下,保险公司必须调整自己的经营模式,制定并选择适合自己的发展路径,制定适合自身发展的发展战略,提升自身的核心竞争力。J财产保险公司云南分公司是一家总部位于四川成都,100%国有控股财产保险公司的第六家省外分公司,于2017年9月成立。在云南分公司经营不到三年的时间里,虽然保费收入逐年稳步增长,在云南财产保险市场上取得了一定的成绩,但是在经营过程中也体现出因没有战略发展规划而导致的不足,如:业务发展结构及渠道单一;规模指标未达到预算目标要求;非车险业务、农业保险业务还未取得实质性突破;人员引进、业务拓展困难;除车辆保险外的其他财产保险发展缓慢及车险业务结构不合理导致赔付率居高不下等诸多问题。在新时代发展背景要求下,J财产保险公司云南分公司怎样利用自身的优势,克服劣势,充分利用发展机会及规避威胁,制定适合自身发展需要的发展战略极其重要。本研究通过对国内外关于保险公司发展战略的研究做了深入的学习与借鉴,对J财产保险公司云南分公司的内部条件以及外部环境进行分析,研究并梳理J财产保险公司云南分公司自身的优势与劣势,运用SWOT分析方法分析J财产保险公司云南分公司在发展中所面临的机遇与挑战,进而明确J财产保险公司云南分公司在今后发展中的战略定位与发展目标,最终提出J财产保险公司云南分公司今后发展战略选择的基本思路,并提出相应的保障措施,为J财产保险公司云南分公司的健康发展制定行动指南。
张芷若[3]（2019）在《科技金融与区域经济发展的耦合关系研究》文中认为随着我国市场经济改革的不断深入,科技金融呈现快速发展势头。科技金融将当今时代最活跃的两个生产力要素——科技与金融有机融合起来,并越来越深入地影响着我国区域经济的发展,逐渐成为拉动我国区域经济增长、促进经济社会改革与可持续发展的重要驱动力。一方面,科技金融的发展是我国实施自主创新战略,加快建设创新型国家,早日实现中华民族伟大复兴的重大举措;另一方面是我国转变产业布局和经济增长方式,推动经济稳定和可持续发展的必然选择。促进科技金融与区域经济发展的全面有机融合,已成为培育战略性新兴产业、实现经济发展方式转变与建立创新型国家的重要战略,对调结构、稳增长具有重大的现实意义。论文从系统的角度出发,以区域经济学、金融学、计量经济学等学科的基本理论为指导,运用空间计量方法、灰色关联分析法、耦合协调分析法等研究手段,对科技金融与区域经济发展的耦合关系进行了系统的研究。从市场、政府、产业、社会、空间维度来说,科技金融与区域经济发展是两个互相影响、开放的巨系统。系统内部序参量之间的协同作用是系统由无序走向有序过程的关键,协同作用的程度能够体现系统相变的特征与规律,耦合度正是反映这种协同作用的度量。由此,论文将科技金融与区域经济发展两系统相互影响的程度,定义为科技金融与区域经济发展的耦合度,其大小反映了科技金融对区域经济系统的有机融合程度。首先,论文对科技金融、区域经济发展、耦合度与耦合协调度的概念进行界定,全面、系统地阐述了科技金融与区域经济发展的耦合关系,提出了科技金融与区域经济发展的结构耦合、功能耦合、效应耦合三种类型。在此基础上,从“市场—政府—产业—社会—空间”五个方面概述了两系统耦合协调的发生机制。认为科技金融与区域经济发展的耦合特征主要表现为系统性、空间性和潜在性。其次,通过对已有文献的梳理,结合我国国情,分别构建了科技金融与区域经济发展耦合的综合评价指标体系,利用熵值法测度了19982016年科技金融与区域经济发展的综合评价水平,探究两系统在全国层面、区域层面以及省级层面的时空演化规律,为科技金融与区域经济发展的耦合关系分析奠定了基础。再次,对科技金融与区域经济发展的耦合关系进行研判。通过协整检验、格兰杰因果关系检验对科技金融与区域经济发展的协整关系进行分析,结果表明二者之间存在着相互影响、长期稳定的均衡关系。在此基础上,利用灰色关联分析方法,确定研究期内科技金融与区域经济发展两个系统内各子系统及要素之间的耦合关联度,从区域层面与省级层面分析了科技金融与区域经济发展耦合关系的时空演化规律,并从时间与空间两个维度探究其耦合特征。通过对两个系统耦合度与耦合协调度的测度,划分了科技金融与区域经济发展的耦合协调类型,并分析了耦合协调类型的空间演变过程。之后,基于空间计量经济学方法,对影响科技金融与区域经济耦合协调发展的主要影响因素进行阐释,深入地解释了科技金融与区域经济发展之间的相互作用关系。最后,在前文的理论构建与实证分析基础上,剖析了科技金融与区域经济耦合协调发展的路径,并根据研究中发现的问题,提出了相关对策和建议。通过以上研究,总结出如下结论:1、我国科技金融与区域经济发展的时空演化差异明显,空间上表现出显着的沿海与内陆差异。2、科技金融与区域经济发展关系密切,耦合作用较强,复合系统的耦合协调度呈现出“沿海—长江经济带—内陆”三级阶梯式变化。3、通过探究科技金融与区域经济耦合协调发展的时空演化规律,发现科技金融与区域经济的耦合协调发展不平衡,存在耦合协调度提升缓慢、空间关联性较差等问题。4、利用空间计量模型进行回归估计的结果表明,影响本地区科技金融与区域经济耦合协调发展的因素不仅取决于周边地区科技金融与区域经济发展的耦合协调程度,还受到周边地区其它因素（包括市场、政府、产业等）的影响,其中,市场带动、证券交易与经济驱动成为影响科技金融与区域经济耦合协调发展的主要因素。5、根据研究期内各地区耦合协调度类型的变化,可以发现,随着时间的推移,科技金融与区域经济发展的耦合协调度类型具有一定的趋向性,二者在耦合协调发展过程中存在协调、集聚与互动三种趋向路径。6、在促进科技金融与区域经济耦合协调发展的对策建议方面,要求二者在耦合协调发展过程中,首先要积极发挥政府的主导作用,实行区域差异化政策,推动科技金融服务平台建设。其次还要不断推进金融机构的结构转型,优化科技金融资源配置。最后,加强区域间信息流动,扩大集聚区的辐射范围,充分发挥科技金融与区域经济的耦合协调发展对周边地区的带动作用。
王一乔[4]（2019）在《金融集聚对我国产业结构升级的影响研究》文中研究表明产业结构反映了各类产业之间的技术经济联系及其比例关系,作为现代经济增长的重要内生变量,产业结构的发展水平直观的反映了经济发展的质量。十九大报告提出:“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期”,而产业结构的优化升级,正是当下我国经济发展的必然需要。产业结构升级需要一定的外部环境和客观条件,离不开金融产业的支持与协调发展。金融是我国经济的核心,是社会资金流动的主要渠道,如何进一步加强金融服务实体经济的能力,充分发挥金融集聚对产业结构的促进作用,便是本文研究的重要议题。本文紧紧围绕金融集聚对产业结构升级的影响这一主题,从经典理论和已有研究成果出发,分别归纳总结了二者的内涵、理论基础、研究方法和影响因素,并在理论上提出了金融集聚影响产业结构升级的作用机制。进而以我国2007-2016年间31个省级行政单位数据为样本,考察了我国金融集聚的发展历程、地区差异以及金融细分行业的集聚现状,同时从产业结构合理化和产业结构高度化的维度剖析我国产业结构的升级现状。从我国金融集聚和产业结构升级的现实情况出发,运用相关性分析、面板回归模型、面板VAR模型、门限回归模型和中介效应检验模型,深入探索金融集聚与产业结构升级之间的影响机制,从而为金融集聚的相关理论提供经验证据,也为促进我国产业结构升级提供思路。本文研究的主要内容和结论如下:第一,分析了我国金融集聚和产业结构升级的发展现状。通过构建金融集聚水平评价指标体系,本文使用熵值法测量了我国在2007-2016年间金融集聚的总体发展水平、东中西分布差异以及各金融细分行业的集聚情况;从产业结构合理化与产业结构高度化两个维度刻画我国产业结构升级现状、区域发展差异。研究发现,样本期内我国整体金融集聚平均水平波动上升,除2008年有小幅下降外,其余年份均保持稳步增长态势,年均增长率为7.89%。三大地区金融集聚除个别年份波动外,整体基本呈现上升趋势。其中,东部地区金融集聚水平最高,分别达到了中部和西部地区的2.03倍和3.48倍,空间上呈现出由东至西依次递减的状态。同时发现,三类细分金融行业除证券业集聚水平有小幅波动外,银行业与保险业集聚水平均保持稳步增长态势。产业结构升级方面,2007-2016年间我国产业结构的两个维度均有所改善,但产业结构高度化的提升幅度远大于产业结构合理化的提升幅度。地区产业结构方面,东部地区的产业结构水平在各个维度上均要明显高于中部和西部地区,但中部和西部地区的产业结构升级速度要快于东部地区。第二,分析了金融集聚影响产业结构升级的作用机理。结合金融自身的功能属性以及产业集聚的集聚特性,本文认为金融集聚影响产业结构升级的作用机理包括产业集聚效应和金融功能效应两个方面。其一,金融集聚的产业集聚效应通过规模经济降低了金融产品的价格,提高了金融服务水平和效率,进而缓解了产业部门的融资约束;通过知识溢出提高了地区知识总量并强化产业部门的技术创新能力,进而促进产业结构升级。其二,金融集聚增强了金融的各项功能:通过动员储蓄功能集聚储蓄并利用储蓄向投资的转化机制为产业发展提供资金支持;通过资源配置功能引导资金并带动生产要素（劳动力、技术等）在产业间合理配置,实现产业结构升级;风险管理功能缓解了技术创新活动的风险约束,鼓励企业参与技术创新活动,缩小投资者风险敞口,进而实现产业结构升级。本文进一步从金融细分行业的角度分析了银行业、证券业、保险业集聚通过不同的融资渠道和自身功能对产业结构升级的影响。第三,研究了金融集聚对产业结构升级的直接影响作用。线性回归结果表明,我国金融集聚对产业结构升级具有显着地促进作用。一方面,金融集聚对产业结构升级的促进作用存在区域异质性,西部地区的金融集聚对产业结构升级的促进作用最强,中部地区的促进作用次之,而东部地区的促进作用最弱,金融集聚对产业结构升级的促进作用强度与地区金融集聚水平成反比;另一方面,金融集聚对产业结构升级的促进作用还具有行业异质性,银行业集聚对产业结构升级的促进作用最强,保险业集聚的促进作用次之,而证券业集聚的促进作用最弱,说明我国产业结构升级的主要资金来源是以银行业为代表的间接融资,保险资金的运用同样对产业结构升级起到了良好的促进作用,而以证券业为代表的直接融资对我国产业结构升级的促进作用有限。第四,检验了金融集聚对产业结构升级影响的门限特征。通过在面板回归模型中引入解释变量的二次项,发现金融集聚与产业结构升级之间存在倒“U”型曲线关系,说明金融集聚存在一个最优的集聚水平,超过最优集聚水平将抑制产业结构升级。进一步的面板门限回归结果显示,金融集聚对产业结构升级的促进作用具有边际递减的特征,即样本期内我国的金融集聚尚未达到最优集聚水平,继续提高金融集聚水平仍能够促进我国产业结构升级。分区域的门限模型回归结果显示,东部和中部地区的金融集聚具有相类似的门限特征,对产业结构升级的促进作用均表现为边际递减,而西部地区金融集聚与产业结构升级之间存在正“U”型关系,过低的金融集聚水平不利于西部地区产业结构升级,而当跨过特定门限值后,其对产业结构升级表现出显着地促进作用。第五,探究了金融集聚影响产业结构升级的传导路径。利用中介效应检验模型,检验了资本形成和技术创新在金融集聚对产业结构升级影响过程中的中介效应。检验结果表明,资本形成和技术创新的中介效应均显着,且同为部分中介效应。通过对比资本形成和技术创新的中介效应占比发现,二者的中介效应在金融集聚促进产业结构合理化和产业结构高度化的过程中存在差异。具体来说,金融集聚更多的通过影响资本形成来促进产业结构的合理化,通过影响技术创新水平来促进产业结构的高度化。
徐婷婷[5]（2019）在《政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理及功效研究》文中研究指明贫困问题古而有之,它是复杂的社会建构,发仓廪以救贫穷,使黎民不饥不寒,是历朝历代统治者的目标;摆脱贫困,实现伟大中国梦,是中国人民、中国共产党和中国政府共同的奋斗目标。新中国的大规模减贫工作始于1978年,四十年来成效显着,尽管如此,“十三五”期间中国的扶贫形势依然严峻,在减少贫困人口总量、降低贫困程度和缓解贫困集中度等方面仍然任重道远,考验着中国政府的智慧与决心。随着对贫困问题的深入研究和贫困度量标准的不断更新,贫困脆弱性（简称“脆弱性”）逐渐走入研究视野:贫困不再是传统意义上的物质贫困,还包括风险和面临风险时的贫困脆弱性。无论什么时候只要减少、缓解和应付风险的机制能为穷人所用,他们的贫困脆弱性就会降低。据统计,我国农村居民人均可支配收入中有25.2%来源于第一产业净收入,而贫困地区农村这一数字更是达到30.1%1。因此,减少、缓解和应对农业风险,稳定农村居民第一产业收入,是缓解贫困脆弱性的重要途径之一。目前中国的扶贫开发步入攻坚克难和巩固成果的阶段,面临新背景、新挑战,有限的支付能力与较高的风险保障需求之间的矛盾、针对弱势群体的普惠性实践与精准对接脆弱性人群的特惠性需求之间的矛盾凸显,在一定程度上反映了新时代中国社会的主要矛盾。因而,满足贫困脆弱性农户的风险保障需要将成为新时代实施精准扶贫精准脱贫战略、建立反贫困长效机制的现实要求。在这一系列背景下,具备政策性、保障性和公平性的政策性农业保险,作为保险领域缓解贫困脆弱性最行之有效的工具之一,其研究就具有重要意义:既有利于学术界对政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效进行系统和深入的研究;又有助于明确政策性农业保险在脱贫攻坚中的定位,使其更好地参与脱贫攻坚。立足于贫困脆弱性,不仅应关注当前的贫困,更应关注未来可能发生的贫困。本文正是从农业风险冲击下的贫困脆弱性出发,对政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理和功效进行研究的。具体而言,本文由9个章节构成。第1章,导论。以问题为导向,分析其产生的政策背景、现实背景和理论背景,阐述对其研究的目的和意义;梳理和评述国内外相关问题的研究现状;对研究的核心概念进行界定;根据研究问题的特性,阐述本文研究的边界,设计研究思路和框架内容,并对研究中使用的方法进行说明;最后提出研究的创新点和不足。第2章,相关理论及政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。政策性农业保险是本文研究的主题之一,普遍存在的农业风险及其导致的贫困脆弱性是可持续脱贫的制约因素之一,需要有效的农业风险管理。由此,农业风险与农业风险管理理论是本文研究的基础之一。政策性农业保险的外部效应和准公共物品属性使其成为参与脱贫攻坚的重要环节,需要对外部效应与准公共物品理论进行了梳理阐述。贫困脆弱性是研究的另一个主题,因而本章从概念演进、与贫困的关系、生成机制、识别框架以及测度方法等方面阐述贫困脆弱性理论;并对效用理论与预期效用理论进行了阐述。本文实证研究采用了马尔可夫过程的思路进行模型求解,因此本章也对马尔可夫过程进行了阐述。最后,在理论阐述的基础之上论述了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。研究表明:基于“风险-脆弱性”分析框架,在农业风险冲击下,脆弱性农户的内部和外部风险共同作用,生成了贫困脆弱性;随后,脆弱性农户的风险暴露性、敏感性和适应性递次演化,使贫困脆弱性不断加剧,并恶性循环;最后,若要预防和应对脆弱性,需要有效的风险管理,然而不充分的风险管理措施可能使脆弱性加剧,因而相较于商业性农业保险,政策性农业保险是更为有效的风险管理工具之一。第3章,政策性农业保险的制度演进及缓解贫困脆弱性的实践启示。本章梳理和总结了我国政策性农业保险制度的演进历程及制度演进中的经验。随着政策性农业保险制度的演进,其职能从风险保障拓展至防灾防损和资金融通,作用领域也逐步扩大至服务“三农”。进一步地,从多层面分析政策性农业保险缓解贫困脆弱性的现状:（1）在农业风险冲击下,我国的贫困脆弱性呈现出规模大、区域集中和收入来源单一的特征。（2）生态系统层面、经济层面和人文层面的原因交织,是导致贫困脆弱性的主要原因。（3）梳理我国政策性农业保险在供给与需求、农村居民收入与消费、风险管理等三个层面缓解贫困脆弱性的现状,可为后文分析提供数据支撑。以印度、巴西等国以及我国河北省阜平县、甘肃省农业保险扶贫为典型案例,对比分析得出启示借鉴,有助于政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的发挥。第4章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效及因素。本章主要探讨政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效、影响因素和制约因素。政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中具有风险保障、提供增信担保、改善农业基础设施和促进农业技术发展等功效,这些功效的发挥有助于贫困的缓解。供给端:宏观层面——实施精准扶贫精准脱贫战略、农业保险相关立法和条例、农业保险保费补贴等,为政策性农业保险缓解贫困脆弱性提供了政策环境、机制体制的必要配套;微观层面——政策性农业保险的保障水平、保障范围、保险险种和技术创新等,为政策性农业保险缓解贫困脆弱性提供了操作方式。需求端:普遍存在的农业灾害性风险和农业灾害损失导致农户产生了农业保险需求意愿;农业收入的不断增加,使得农户基本具有购买农业保险的能力,进而对政策性农业保险产生有效需求,以达到缓解贫困脆弱性的目的。然而,政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中仍存在制约因素:政府层面,配套措施不明确、保障水平低且补贴项目单一、大灾补偿和再保险机制缺乏等;保险机构层面,基层服务水平不足、区域风险与费率不匹配、特色保险产品供给不足、保险教育宣讲力度不足等;贫困农户层面,风险感知能力和保险意识薄弱、有效需求不足等,制约因素的存在使政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效应无法充分发挥。第5章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用、临界点及传导机制。本章从农户行为出发,探讨政策性农业保险缓解贫困脆弱性的边际效用、收入弹性、收入效应和替代效应以及不确定条件下的期望效用。研究表明:当收入弹性为负时,政策性农业保险的商品属性发生变化,即对收入水平较低的农户,政策性农业保险缓解贫困脆弱性的总效应为负,这也是政策性农业保险缓解贫困脆弱性存在障碍的原因之一。在期望效用中,公平保费条件下投保与否对农户收入没有影响,但实际上,不确定条件下的效用低于确定条件下的效用,即政策性农业保险所带来的净福利将更大,缓解贫困脆弱性效果将更好。基于效用分析,本文认为政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中存在着临界点,即门槛效应。在临界点之上,政策性农业保险对贫困脆弱性的缓解产生了直接和间接传导。其直接传导机制是:（1）农户参与农业保险后,若发生风险损失,保险公司给予经济赔偿,能够减少收入波动,缓解脆弱性;（2）政策性农业保险能够平滑消费并减少农户的不确定性预期,增强农户的消费信心,实现消费者剩余最大化,进而实现脆弱性的缓解。其间接传导机制是:（1）通过“降低农业投资者风险预期→农业投资增加→农业产业化程度提高→农业产出率提高→农业收入增加→农业经济增长”这一路径推动经济增长,伴随着农业经济增长,涓滴效应带来了农户收入的增加和其它福利状况的改善,进而缓解贫困脆弱性;（2）通过保费收入可以实现财富的再分配,与此同时,保费补贴的实质是政府转移支付,能够促进收入分配公平化。进一步地,缩小收入分配差距有利于缓解贫困脆弱性。但是需要引起重视的是:从农村缓解贫困的政策角度来看,初始收入分配差距越大的国家,采取收入再分配政策以推动贫困减缓几乎是不可能实现的。第6章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:理论模型及数值模拟。本章从实证的角度探讨政策性农业保险缓解脆弱性的效用。在对比相关模型的基础上,将MIU效用函数、贝尔曼方程和马尔可夫过程相结合,构架理论模型;以农户在未来陷入贫困的概率度量贫困脆弱性。参考前人研究,对相关参数进行校准,模拟不同情况下农户陷入贫困的概率,采用图形的方法直观显示政策性农业保险缓解脆弱性的效用。研究表明:（1）当农户初始资产高于临界值时,投保农业保险后陷入贫困的概率低于未投保的概率;（2）当农户初始资产高于临界值时,赔偿比例越大,陷入贫困的概率越低,反之亦然;（3）相较于足额保险,投保不足额保险时,贫困概率下降的速度较慢（斜率较小）;（4）农业保险财政保费补贴的增加,有助于降低贫困家庭陷入贫困的概率。本章从实证的角度初步证明了政策性农业保险缓解贫困脆弱性存在着临界点。第7章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于典型村庄的调研数据。本章基于典型村庄的微观调研数据,采用FGLS法、Probit模型进行实证分析。数据来源于笔者亲身参与的国家社科基金项目“中国农村普惠保险缓解贫困脆弱性的机制、效应及政策研究”课题组在四川、甘肃、青海和河南等四省典型村庄的调研数据。在对样本贫困脆弱性进行测度及Probit回归后,结果显示:（1）在1天1美元标准下（即年收入2600元）,被调查的622户农户中,有65.59%的农户为贫困脆弱性家庭,其中建档立卡农户占比25.24%,非建档立卡农户占比40.35%。（2）整体样本中,参与农业保险、获得保费补贴和保险赔偿能够降低贫困脆弱性,但是保费支出不利于贫困脆弱性的缓解。对比建档立卡农户和整体样本农户发现:对于建档立卡农户而言,若要发挥政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效应,减轻保费负担是十分重要的,同时,适当提高对建档立卡农户的保费补贴,能够有效降低其贫困脆弱性。非建档立卡农户中,农业保险参与对贫困脆弱性的影响系数低于建档立卡农户,表明对建档立卡农户而言,参与政策性农业保险具有更大的边际效用。保费支出变量的系数低于整体样本和建档立卡农户样本,表明当农户实现摘帽之后,保费支出的压力在逐步降低,对贫困脆弱性的负向影响在不断减弱。第8章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于省级面板数据。本章基于我国2010年—2017年省级面板数据,采用门槛面板数据回归模型进行实证分析。在对整体样本和分组样本分别进行门槛回归后,结果显示:（1）农村居民人均可支配收入较低时,政策性农业保险保费规模的扩张,给农户带来一定的支付压力,在一定程度上会加重农户负担,并不利于贫困脆弱性的缓解。随着可支配收入的提高,政策性农业保险缓解脆弱性的效果逐步提高。政策性农业保险保费补贴规模的扩大,尽管能够在一定程度上降低农户的保费支付压力,但对可支配收入的影响并不明显,即缓解脆弱性的效果并不明显。政策性农业保险赔偿对农村居民人均可支配收入有正向的促进作用,能够在一定程度上缓解贫困脆弱性。（2）分组后再次进行回归发现,低收入组中政策性农业保险的保费收入对可支配收入的影响存在双门槛效应,呈现出“由负到正”的趋势;保费补贴和保险赔偿不存在门槛效应,能够在一定程度上促进可支配收入的增加,但并不显着。中等收入组中,政策性农业保险的保费收入和保费补贴存在单门槛效应,且影响系数为正;保险赔偿存在单门槛效应,影响系数“先负后正”。高收入组中,政策性农业保险保费收入、保费补贴和保险赔偿均存在单门槛效应,系数均为正,但显着性较低。第9章,研究结论、建议及展望。如何充分发挥政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效,是本文研究的实践意义,也是本章价值所在。研究表明:政策性农业保险的功能是客观存在且不断演化的,其风险保障、提供增信担保、改善农业基础设施和促进农业技术发展等方面功效的发挥,能够打破贫困脆弱性的恶性循环,缓解贫困脆弱性。但是,政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的发挥,仍存在一定的制约因素,也使得其在缓解贫困脆弱性中存在着临界点（门槛效应）。进一步的,本文从理论模型和数值模拟、微观数据分析、宏观数据分析等角度,均证实了政策性农业保险能够降低贫困脆弱性,也证明了政策性农业保险缓解贫困脆弱性存在着临界点。基于对理论研究和实证研究结论的总结,本文建议:应遵循政策性农业保险功能的客观规律,肯定其在缓解贫困脆弱性中的重要作用;认识政策性农业保险的微观效用机制,明确其在缓解贫困脆弱性中的功能定位;构建多层次政策性农业保险产品结构,扩大其在缓解贫困脆弱性中的保障范围;探索差异化政策性农业保险补贴制度,提高其在缓解贫困脆弱性中的保障水平等四个方面提出政策建议。最后,研究认为未来可以从探讨多层次农业保险缓解贫困脆弱性的路径、机制与效应;在行为经济学框架下讨论政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用等两个方面入手,开展进一步的研究。本文对该领域的边际贡献和创新之处主要包括以下几个方面:第一,探索了政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中的定位。国内现有针对保险或政策性农业保险缓解贫困的研究主要将其视为一种工具或路径,研究对象主要集中于目前处于贫困线下的扶贫对象,而对处于贫困线之上,但是具有高脆弱性,随时可能因灾致贫、因灾返贫的农户关注甚少。本文从脆弱性的视角出发,不仅仅关注当前的贫困,更关注未来可能发生的贫困和造成贫困的农业风险因素,以前瞻性的视角进行研究,为建立防范返贫和持续脱贫长效机制提供思路。脆弱性视角下的贫困,研究对象范围更大,研究内容包含风险这一因素,在此视角下的研究有助于厘清政策性农业保险缓解贫困脆弱性的深层次原因,也能够明确政策性农业保险缓解贫困脆弱性的定位,即其缓解贫困脆弱性的效应发挥是存在临界点的,只有在临界点之上,才能够达到贫困脆弱性缓解的目的。由此,本文在肯定政策性农业保险缓解贫困脆弱性的重要作用的同时,也提出如果在不恰当的时候、不恰当的对象采用了这一工具,就有可能使贫困加剧。第二,基于“风险-脆弱性”框架探讨了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。与以往关于贫困的研究不同,贫困脆弱性具有前瞻性,且将风险融入贫困研究之中,重点关注未来可能发生的风险对农户贫困的影响。本文在“风险-脆弱性”这一分析框架内,探讨了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。在外部风险（普遍存在的农业风险）和内部风险（农户自身风险管理能力较弱）的共同作用下,贫困脆弱性逐步生成;暴露性、敏感性和适应性递次演化推动了贫困脆弱性的不断演化;为预防和应对贫困脆弱性,需要有效的风险管理措施,毫无疑问,政策性农业保险是保险领域最有效的手段之一,也是农业风险管理的基本手段。贫困脆弱性的生成、演化与预防机理,环环相扣构成了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。第三,从微观和宏观层面尝试分析了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的作用机制。尽管在实践中可以观察到政策性农业保险能够在一定程度上缓解贫困脆弱性,在这些现象的背后是影响因素和传导机制。本文从政府、保险机构和农户三个层面分析了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的宏观和微观影响因素以及制约因素,并从直接和间接两个方面分析了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的传导机制:政策性农业保险通过稳定农户收入和平滑消费的直接传导机制达到缓解脆弱性的目的;通过促进经济增长和收入分配公平的间接传导机制达到缓解贫困脆弱性的目的。第四,尝试用理论模型量化政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用。效用是人的主观感受,但却可以通过总效用、边际效用等数理公式来表达。现有的研究中,理论模型可分为两大类,一是仅研究农业保险的消费效用;二是构建家庭资产增长模型,研究陷入贫困的概率。结合研究的重点和主题,本文将两类模型结合,构建包含农业风险冲击的效用函数,引入农业保险、保险免赔率、保费补贴比例等变量,并根据农业保险的特点,引入不足额保险,在一定程度上实现了模型构建的创新。将效用函数、贝尔曼方程和马尔可夫过程相结合并进行数值模拟,从理论层面论证了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的作用。第五,用典型村庄的微观调研数据评估了农户的贫困脆弱性并分析政策性农业保险对其脆弱性的影响。政策性农业保险对贫困脆弱性的影响究竟有多大?能使得农户贫困脆弱性降低多少?是各界关注的重点,也是本文研究的重点内容。然而,已有的数据库无法满足本文实证所需:大多数微观调研数据没有针对农业保险的数据。因此,本文研究中,采用了笔者亲身参与的国家社科基金项目2019年在西部地区典型村庄的微观调研数据,一方面评估了农户的贫困脆弱性,另一方面探究了政策性农业保险对贫困脆弱性的影响以及主要影响因素。尽管样本量有622份,但涵盖了四川、甘肃、青海等贫困大省,因而仍具有说明意义。进一步的,本文还将受访农户区分为建档立卡农户和非建档立卡农户,对比分析政策性农业保险对其贫困脆弱性的影响。
潘宇[6]（2019）在《西北五省金融集聚与产业结构升级协调发展研究》文中指出伴随着经济全球化,金融中心的相继出现,金融集聚成为了现代金融业的基本组成形式,也成为了金融发展规划中的重要部分。金融集聚的发展通过自身的集聚效应和扩散效应,带动着地区经济发展的脉搏,促进了产业结构升级,同时产业结构的升级也为金融集聚带来便利和机遇,促进了金融集聚的进一步发展。西北五省作为我国丝绸之路经济带向西开放的前沿地区,同时作为经济发展相对落后的西部地区,不但对于“一带一路”整个战略的实施有着至关重要的作用,而且对于十九大提出的“区域协调发展战略”的完成也起着决定性的作用。然而,经济基础较弱的西北五省,产业结构升级和金融集聚水平长期处于一种较低水平,两者发展不均衡、不协调,严重制约着地区经济的发展。那么,对于西北五省金融集聚与产业结构升级协调发展的研究就尤为重要,文章以此为研究目标,分析西北五省金融集聚与产业结构升级协调发展的状况,并进一步制定促进金融集聚与产业结构升级协调发展的规划与建议。主要研究内容:（1）从理论回顾和借鉴方面,概述了金融集聚相关研究、产业结构升级相关研究、系统理论和耦合理论,并在此基础上梳理出金融集聚与产业结构升级的作用机理;（2）对西北五省金融产业集聚与产业结构升级进行基本统计描述,在建立综合指标体系的基础上,通过综合发展水平评价模型对金融集聚与产业结构升级的综合发展水平分别进行度量、对比和分析;（3）在耦合理论和系统理论的基础上,通过建立耦合协调度模型对西北五省金融集聚与产业结构升级综合发展水平的耦合度和协调度进行度量,分析现阶段两者的发展情况和关系;（4）在确定金融集聚与产业结构升级耦合度和协调度的基础上,为了进一步找出促进两者协调发展的细化方法,以金融集聚为突破口,通过建立邓氏灰色关联模型,探究金融集聚主要组成因素与产业结构升级的关联度大小;（5）最后,根据理论分析和实证分析得出文章的研究结论并提出政策建议。本文的研究结论为:（1）西北五省金融集聚与产业结构升级的发展水平综合评价指数在近10多年均呈现出逐渐上升趋势,表现出较强的关联性,但是不同省（区）之间金融集聚综合发展水平与产业结构升级综合发展水平存在一定的差异性;（2）西北五省金融集聚与产业结构升级的耦合度和协调度随着时间的发展总体均呈现出上升趋势,但耦合度相对较高,协调度仍然处于较低的水平,且空间上未出现明显的地域差异;（3）西北五省金融集聚主要影响因素与产业结构升级的关联度大小,各个省（区）存在一定的差异性,总体上关联度排在前三的三个因素分别为:上市公司市值、银行业存贷款余额和保险密度。文章结合理论分析、实证分析和西北五省具体的情况,提出与西北五省发展状况相适应的政策建议:（1）增强金融集聚,优化金融布局;（2）利用区位优势,升级产业结构;（3）发挥比较优势,提升区域协作。
王燕[7]（2019）在《丝绸之路经济带背景下西北地区金融资源配置效率评价研究》文中研究指明习总书记提出的丝绸之路经济带的倡议,明确定位了西北地区（五省）的发展方向,以丝路带为契机,构建泛西北经济区,以此促进西北地区区域经济协调发展,因此本文选择西北地区为研究对象。本文的写作目的是通过对西北地区金融资源配置效率的评价研究,进一步解释西北地区金融发展所存在的“二元化”特征,根据西北地区金融资源配置的现状、效率以及影响效率的因素,提出使西北地区金融资源配置效率提高的对策建议,以引导金融资源的优化配置,实现经济与金融一体化,从而促进西北地区经济又好又快发展,为整个西部地区的经济金融发展助力。从本篇文章来看,首先,通过阅读大量相关文献,根据国内外学者在金融资源方面的理论,结合本国的具体国情,对金融资源进行定义,以西北地区为研究对象,时间样本为2006-2017年,从区域整体层面和分省层面分析金融资源的配置现状。其次,由于DEA方法对于指标和决策单元数有要求,本文以我国西部十一个省（市）（西藏除外）为样本对象,运用三阶段DEA分析法重点分析西北地区（陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆地区）的金融资源配置效率,时间跨度为2006-2017年。再次,从理论与实证相结合的层面出发,运用空间计量分析法,对西北地区金融资源配置效率的影响因素进行了研究,对该区域金融资源配置效率的主要差异原因做定量分析。最后,综合本文对金融资源配置效率的定性研究与定量研究,同时结合西北地区的具体实际提出提高该区域金融资源配置效率的对策建议。研究结果表明:效率测度的第一阶段中,在没有考虑外界环境因素和随机误差等的影响下,西北地区的金融资源配置效率普遍偏低,且大多低于西部整体均值,西北地区之间的效率差异也较大,仅新疆高于西部地区整体水平,其他四省均低于西部十一省（市）（西藏除外）的整体均值,由此得出,西北地区存在金融资源配置不合理的现象;在效率分析第二阶段过程中,通过随机前沿模型（SFA）的回归分析,发现对西北地区在内的西部地区金融资源配置效率有显着影响的包括外部环境、随机误差与内部管理等因素,其中人均GDP、第三产业增加值、金融业固定资产投资对基础性核心金融资源起到正向促进作用,而城镇居民可支配收入是负向作用;效率测度的第三阶段中,西北地区等西部地区的效率值在调整后发生较大变化;空间计量分析表明,西北地区金融资源配置效率存在空间相关性,各省区之间的空间联系变得紧密并得到加强;人均GDP、金融深化、人力资本、对外开放程度、政府支出这几个变量也都与金融资源配置效率表现出较为显着的正向溢出效应,且都通过了显着性检验,而产业结构却与金融资源配置效率呈现负相关,说明西北地区的产业结构有待于进一步优化。因此,西北地区的金融资源配置存在问题,需结合具体实际进一步提出相关对策建议以提高金融资源配置效率。
刘莎莎[8]（2019）在《西北五省金融集聚、经济发展对生态效率的空间溢出效应研究》文中研究说明随着全球经济、金融的快速发展,在遵循资源配置规则的前提下金融资源加速流动并集中在某些特定区域,金融集聚由此得名。同时,金融作为推动经济发展的重要力量,其在促进区域经济发展中的作用不可低估。金融与经济密不可分:金融支持实体经济的发展,为其提供直接或间接融资便利;实体经济发展也有利于推动金融集聚发展。金融产业的集聚发展是加快区域产业结构调整、推动区域经济发展的重要力量,不仅能提高各类金融机构的合作效率,还能提高产业结构调整的有效性,进一步促进区域经济发展。然而,经济快速发展也给资源和环境造成了巨大压力,在走经济可持续发展和生态文明建设的道路上,西北五省区面临着更为严峻的生态问题。金融集聚和经济发展是促进生态文明建设、提高生态效率的必要途径。本文选取西北五省区为研究样本,运用空间计量模型来探讨西北五省区金融集聚、经济发展对生态效率是否具有提升效应。如何合理有效地发挥金融产业集聚和经济发展对区域生态效率的提升作用,具有一定的可行性和现实意义,也为丰富有关理论提供了一定依据。本文的研究内容如下:首先介绍本文的研究背景、意义及国内外研究现状,阐述了本文的研究思路和方法,提出了本文的可能创新点,为后文研究做好铺垫。其次,阐述了金融集聚、经济发展以及生态效率的相关概念及理论,分别分析了金融集聚对生态效率的作用机制、金融集聚与经济发展的互动机制,并对金融集聚、经济发展影响区域生态效率的作用机理进行了阐述。再次,文章对西北五省金融集聚、经济发展和生态环境现状及问题作了初步分析,在此基础上,构建金融集聚、经济发展与生态效率的评价指标体系。具体而言,是从金融总体规模、银行业、证券业、保险业四个方面构建金融集聚评价指标体系,利用熵值法测算西北地区金融集聚水平;从经济增长、经济结构、经济稳定性、人民生活等六个方面构建区域经济发展评价指标体系,利用熵值法测算西北五省区经济发展水平;以资源投入和环境负荷两方面作为投入指标,以地区GDP作为产出指标,运用DEA方法测算得西北五省的生态效率水平。最后,在得出金融集聚、经济发展以及生态效率的综合指标以后,运用空间计量经济学有关知识,以检验西北五省金融集聚、经济发展和生态效率是否存在空间相关性,然后基于地理空间权重矩阵构建三者之间的空间计量模型,分析西北五省区金融集聚、经济发展与生态效率之间的影响关系。研究结果显示:（1）金融集聚通过发挥其集聚效应和资金效应,引导金融资源更多流向生态产业和战略新兴产业中,进一步优化产业结构;另外,金融集聚通过技术效应促进企业经营生产方式转变,在促进区域经济发展的同时,它还有利于提升区域生态效率。（2）西北五省区生态效率水平具有显着的空间正自相关性。（3）金融集聚和经济发展间的交互作用对于西北五省生态效率的提升有积极影响。（4）从空间效应分解结果来看,西北五省区金融集聚、经济发展对生态效率提升的溢出效应有所差异:西北五省金融集聚对生态效率的空间溢出效应不如对本区域的集聚效应显着,而经济发展对区域生态效率提升的溢出效应显着。
张格[9]（2019）在《抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）》文中研究表明全面抗战爆发之后,国民政府被迫迁都,重庆遂成为抗战大后方政治、经济中心。太平洋战争爆发,上海被日军接管之后,重庆成为抗战大后方的金融中心。以此为基础,重庆金融市场成长为抗战大后方金融市场网络的核心,对抗战大后方的经济与金融影响极大,为国民政府坚持抗战以及抗战的最终胜利做出了贡献。目前学界对于战时重庆金融的研究成果很多,但对于战时重庆金融市场则仍缺乏系统的研究成果。因此本篇论文以重庆市档案馆未刊档案、已经出版的档案资料汇编、民国时期期刊与报纸、各地方志与文史资料为主要史料,以历史学的研究方法为基础,并结合经济学与金融学的研究方法,对战时重庆金融市场进行全面细致的研究,以求还原战时重庆金融市场的发展原貌,探索重庆金融市场的作用与特点,分析重庆金融市场与战时财政、经济与社会的关系。本篇论文的主要内容共分为五个章节进行论述,主要写作思路如下:文章首先解决1937-1945年重庆金融市场中各金融子市场的发展过程、发展原因以及发展结果等方面的问题。重庆开埠之后,随着商业贸易的繁荣、金融人才的涌现以及金融机构的增加,促使重庆金融市场开始发展。在全面抗战爆发之前,重庆金融市场呈现出明显的市场不完善、发展不健全且部分金融市场发展相对滞后的特点,货币市场、内汇市场、证券市场发展迅速,而黄金、保险与外汇市场相对滞后。全面抗战爆发之后,重庆金融市场在普遍的公债投机、公债价格骤跌以及全国金融市场动荡的影响下,最终爆发了公债风潮,而公债风潮又进一步引发重庆证券市场与利率市场的动荡。为平息公债风潮,国民政府遂开始在重庆金融市场中实施金融统制政策,受此影响,重庆货币市场、内汇市场、票据市场、证券市场与利率市场均完成了变革。而原来发展相对滞后的黄金、保险与外汇市场则因为战时需求的增多以及金融投机的刺激而得到极大发展。重庆金融市场通过国民政府的政策干预也逐渐适应了战时状态,该金融市场的相关业务进一步扩大,服务内容不断增多,金融市场体系更加完善和成熟。然后,文章通过论述重庆金融市场的发展,解决重庆金融市场在1937-1945年的地位变化问题。全面抗战时期重庆金融市场的发展十分迅速,地位空前提高,为近代以来之顶峰。全面抗战爆发之前,重庆金融市场的地位仅为区域性质的金融市场中心,其影响范围主要集中在我国西南地区,规模有限,影响范围较窄,与西南各地金融市场的联系也十分有限。全面抗战爆发之后,重庆金融市场开始快速发展,金融机构增加,资本额不断增长,金融市场规模继续扩大,与抗战大后方各地金融市场的联系显着提高。在此基础之上,重庆金融市场的影响范围突破了西南地区的限制,逐渐覆盖整个抗战大后方。太平洋战争爆发之后,抗战大后方金融市场网络逐渐形成,而重庆金融市场则成为抗战大后方金融市场网络的核心。再者,文章通过论述重庆金融市场在战时发展的过程与地位,分析该时期重庆金融市场与战时经济、战时财政与战时社会的相互关系,并指出1937-1945年重庆金融市场的重要作用。全面抗战时期重庆金融市场对于战时经济与金融的影响具有双重属性。重庆金融市场在不断发展和完善过程中,将自身的各种业务向抗战大后方各地金融市场中传播,推动各地金融市场的发展。同时,重庆金融市场为抗战大后方工、农、商业提供了重要的融资渠道,为战时国民经济的发展做出了贡献。而另一方面,重庆金融市场也对战时经济与金融造成了很大的破坏。从全面抗战爆发初期开始,重庆金融市场就一直出现层出不穷的金融风潮。而导致金融风潮频发的原因是金融市场中普遍存在的金融投机等违法行为,大量的金融投机不仅破坏了以重庆为核心的抗战大后方金融市场网络的秩序,同时也刺激了社会生产资本逐渐脱离实体经济,社会游资增多,导致重庆金融市场的混乱局面日益严重,难以控制。另外,重庆金融市场在全面抗战时期的发展,与战时政府财政、社会均具有十分紧密的联系,而这些联系也影响着重庆金融市场的发展轨迹,并进一步反映出重庆金融市场的重要作用。最后,文章以论述完毕的内容为基础,总结全面抗战时期重庆金融市场的时代特点。重庆金融市场因处在特殊的时代环境中,具有其自身的时代特点。在重庆金融市场不断发展的过程中,金融市场的混乱局面始终未能得到有效解决。尤其在全面抗战后期,金融黑市与金融投机在重庆金融市场中频频出现,金融市场的风险分散功能与宏观调控功能逐渐失灵,而金融市场的积累功能与配置功能由于多种因素的影响而难以发挥作用,社会财富在此过程中逐渐集中于社会上层的特权阶级之手,一般民众生活越发艰难,而金融市场的混乱局面也越发严重。为维护金融市场的秩序,国民政府也做出了及时的反应,努力整顿金融市场的混乱局面,其采取的方法主要为联合地方政府与重庆民间金融组织进行政策监管、机构监管与行业自律等。但是由于国民政府本身的政策失误,政府内部的腐败以及民间组织自律能力的低下,多种形式的监管与自律均不能起到稳定金融市场的效果,最终使得重庆金融市场的混乱局面一直延续至全面抗战结束。同时,全面抗战时期重庆金融市场的金融机构与金融业务均获得发展,并呈现出现代化的特点,而这对于重庆金融市场具有十分重要的影响。
周海鹏[10]（2016）在《金融集聚影响区域经济增长机理与效应研究》文中指出中国经济发展已进入趋势性的新常态,其经济结构优化、发展方式转变、体制机制创新等,必将成为我国未来经济发展的主旋律。金融作为现代经济的核心,随着经济全球化进程的加快,金融组织不断发展壮大,金融集聚现象愈加普遍而备受关注,在一些经济金融发达的地区,逐渐形成了像北京金融街、上海陆家嘴等类似的区域性金融中心,并逐步成为提升区域金融竞争力的中坚力量与创造新的经济增长点。然而,由于我国各区域地理现状、资源禀赋、经济增速等方面存在差异,致使金融业集聚产生的机理、演化过程,以及金融集聚对本地区与周边省市经济增长的规模与质量的影响作用成为了亟需解决的问题。基于此,本论文通过国内外相关理论与文献研究,综合运用金融学、区域经济学、经济地理学、计量经济学、系统动力学等相关知识,采用Eviews、Arcgis、Geoda、Matlab、Vensim等软件,以中国大陆地区30个省、市、行政区历年的经济、金融数据为研究样本,在考虑空间效应的情况下,重点考察了三个基本问题:一是金融集聚影响区域经济增长的作用机理;二是金融集聚对区域经济增长数量与区域经济增长质量的影响;三是金融集聚影响区域经济增长的作用路径。本论文研究内容与结论如下:（1）本论文通过国内外理论文献和应用文献的梳理,认真研究和系统分析了国内外关于金融集聚与经济增长问题的相关理论,并着重论述与金融集聚及经济增长相关的经济地理理论、金融发展理论、经济增长理论、区域经济增长等理论,为本论文提供了重要的理论基础,是探索和研究金融集聚对区域经济增长影响效应的前提和基本条件。本论文归纳、总结了国内外金融集聚运作实践的研究成果,分析、比较了国际和国内着名金融中心的形成、发展的实际运作经验及其启示,为探索我国金融集聚对区域经济增长效应的研究提供有益的经验。（2）本论文通过系统地文献梳理,对金融集聚影响区域经济增长的作用机理进行了深入研究。首先,从金融集聚的内在动力和外在动力两方面系统地分析了金融集聚的形成机理,构建了产生金融空间集聚的理论模型,基于金融集聚的两区域理论模型,归纳出金融集聚所具有市场主导和政府主导两种模式。其次,在演化经济学视角下,从动态过程和静态结果两个角度探讨金融集聚的过程机理。从动态视角,基于路径依赖特征将金融集聚分为形成阶段、快速集聚阶段、稳定发展阶段和效应扩散阶段四个主要过程;从静态视角,定义了金融集聚的现象和结果,即经过金融人才集聚、金融服务机构集聚、金融研究与信息集聚、金融合作与发展集聚的过程和现象。第三,分别从规模经济效应、产业调整效应、创新催化效应、信息溢出效应、知识外溢效应和自我强化效应等方面分析了金融集聚的经济增长效应机理,丰富并完善了金融集聚影响区域经济增长的相关理论,提出了金融集聚影响区域经济增长过程的复杂性和非线性假设。第四,通过构建LS理论模型,分析了金融集聚对区域经济增长的经济效应,为金融集聚影响区域经济增长的空间效应研究,提供了重要的理论基础。（3）本论文在对我国和各地区金融业发展现状分析的基础上,从动态和静态两个方面测度了我国各省市金融集聚程度,并对其集聚现状和趋势进行了深入分析。从动态视角,建立了包含三项一级指标,12项二级指标的金融集聚评价体系,在指标选择上包含了金融集聚的动因、过程、现象和效应,选择了熵值法进行计算,测度了我国各省市金融集聚程度;根据计算所得金融集聚指数,分析了我国及各省市、地区的金融集聚现状及其变化趋势。从静态视角,选择区位熵指标,计算各省市银行业、保险业和证券业区位熵,以反映地区的金融集聚现象的静态结构。研究结果表明:区域经济增长的数量、质量与金融集聚均随时间的推移而不断提升,但东中西地区经济发展水平失衡现象比较突出。（4）本论文将区域经济增长划分为数量与质量两个层面,采用Moran’s I指数、LISA指数、Gi指数等对金融集聚和区域经济增长的空间相关性进行了分析,并分别建立了评价指标体系,继而构建了实证模型,检验了金融集聚对区域经济增长数量、质量的空间效应、非线性效应等。实证结果表明:区域经济增长数量方面,金融集聚对该区域的经济增长数量存在显着的正向促进作用,但对相邻地区的扩散效应体现的不明显;随着经济增长数量分位点的提升,金融集聚的经济增长效应逐渐增强。在区域经济增长质量方面,通过空间计量分析方法并未能验证金融集聚对经济增长的正向效应,对相邻区域的溢出效用同样欠佳;仅在金融集聚程度较高的地区,金融集聚对经济增长质量存在提升效果,反之,在金融集聚程度较低的地区,金融的“不合理集聚”反而会抑制经济增长质量的提高。（5）本论文在对系统动力学的基本内涵、关键概念、应用领域和建模过程进行阐述的基础上,以金融集聚对经济增长的作用机理为着眼点,从资金、人力、技术等要素流动的视角描述金融集聚影响区域经济的作用路径,据此构造要素反馈机制和系统流图,在此基础上,以天津市为例,进行系统的真实性检验和仿真模拟,通过系统动力模型仿真和政策模拟深入分析了金融集聚影响区域经济增长的动态过程和作用路径。仿真结果表明:在金融集聚程度方面,金融业区位熵的仿真趋势在未来保持平稳,而经济增长的质量和数量基本都保持稳定增长,通过控制系统参数的变化而实现政策调控的目的。最后,从人才吸引、技术支撑和法律完善等角度提出了政策优化可以为金融集聚-区域经济增长系统的运行带来积极影响的政策启示。
二、加快发展甘肃保险业 为促进社会经济发展提供更好的服务（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
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（1）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（2）J财产保险公司云南分公司发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究目的及意义 |
| 一、研究目的 |
| 二、研究意义 |
| 第三节 研究内容与技术路线 |
| 一、研究内容 |
| 二、技术路线 |
| 第四节 研究方法 |
| 一、文献研究法 |
| 二、调查研究法 |
| 三、数据分析法 |
| 第五节 创新之处 |
| 第二章 相关理论和国内外研究综述 |
| 第一节 国内外文献研究综述 |
| 一、国内文献研究综述 |
| 二、国外文献研究综述 |
| 第二节 相关理论基础 |
| 一、保险相关理论基础 |
| 二、发展战略管理相关理论基础 |
| 第三章 J财产保险公司云南分公司内部环境分析 |
| 第一节 J财产保险公司及J财产保险公司云南分公司简介 |
| 一、J财产保险公司简介 |
| 二、J财产保险公司云南分公司简介 |
| 第二节 J财产保险公司云南分公司总体经营现状分析 |
| 一、总体经营现状分析 |
| 二、车险业务经营现状分析 |
| 三、非车险业务经营现状分析 |
| 四、农业保险业务经营现状分析 |
| 第三节 J财产保险公司云南分公司现有发展战略执行情况 |
| 一、J财产保险公司云南分公司现有发展战略内容 |
| 二、J财产保险公司云南分公司现有发展战略执行效果分析 |
| 第四节 J财产保险公司云南分公司现有资源能力分析 |
| 一、资源情况 |
| 二、能力情况 |
| 第四章 J财产保险公司云南分公司外部环境分析 |
| 第一节 J财产保险公司云南分公司宏观环境——PEST分析 |
| 一、政治法律环境分析 |
| 二、经济环境分析 |
| 三、社会环境分析 |
| 四、技术环境分析 |
| 第二节 J财产保险公司云南分公司中观行业环境——五力模型分析 |
| 一、行业内现有竞争者的分析 |
| 二、潜在竞争者进入能力的分析 |
| 三、替代品的替代能力的分析 |
| 四、供应商讨价还价能力的分析 |
| 五、购买者讨价还价能力的分析 |
| 第五章 J财产保险公司云南分公司发展战略的选择与实施 |
| 第一节 J财产保险公司云南分公司SWOT分析 |
| 一、优势 |
| 二、劣势 |
| 三、机会 |
| 四、威胁 |
| 五、J 财产保险公司云南分公司SWOT矩阵 |
| 第二节 J财产保险公司云南分公司使命愿景与目标 |
| 一、使命 |
| 二、愿景 |
| 三、发展目标 |
| 第三节 J财产保险公司云南分公司总体战略选择 |
| 一、战略定位 |
| 二、总体战略 |
| 三、总体战略实施原则 |
| 第四节 J财产保险公司云南分公司竞争战略选择 |
| 一、竞争战略 |
| 二、竞争战略实施路径 |
| 三、竞争战略实施原则 |
| 第五节 J财产保险公司云南分公司职能策略 |
| 一、车辆保险业务发展策略 |
| 二、财产保险业务发展策略 |
| 三、信用保证保险业务发展策略 |
| 四、农业保险业务发展策略 |
| 第六节 J财产保险公司云南分公司发展战略的保障措施 |
| 一、组织保障 |
| 二、人力资源保障 |
| 三、内部控制保障 |
| 四、企业文化保障 |
| 五、信息技术保障 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）科技金融与区域经济发展的耦合关系研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容与技术路线 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法与目标 |
| 三、技术路线 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、研究述评 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、科技金融 |
| 二、区域经济发展 |
| 三、耦合度与耦合协调度 |
| 第二节 相关理论 |
| 一、系统科学理论 |
| 二、“核心—边缘”理论 |
| 三、灰色关联理论 |
| 四、新供给理论 |
| 五、区域经济发展理论 |
| 第三节 科技金融与区域经济发展的关系理论 |
| 一、从古典到新古典经济增长理论 |
| 二、内生经济增长理论 |
| 三、金融发展理论 |
| 第三章 科技金融与区域经济发展耦合关系的理论分析 |
| 第一节 科技金融与区域经济发展的耦合关系 |
| 一、科技金融与区域经济发展耦合关系的判定 |
| 二、科技金融与区域经济发展耦合的要素 |
| 第二节 科技金融与区域经济发展的耦合形式 |
| 一、结构耦合 |
| 二、功能耦合 |
| 三、效应耦合 |
| 第三节 科技金融与区域经济发展的耦合协调机制 |
| 一、市场机制 |
| 二、政府机制 |
| 三、产业机制 |
| 四、社会机制 |
| 五、空间机制 |
| 第四节 科技金融与区域经济发展的耦合特征 |
| 一、系统性 |
| 二、空间性 |
| 三、潜在性 |
| 本章小结 |
| 第四章 科技金融与区域经济发展水平综合评价 |
| 第一节 数据选取与指标体系 |
| 一、研究区域与数据来源 |
| 二、指标体系构建与说明 |
| 三、指标权重确定 |
| 四、综合评价指标测算 |
| 第二节 科技金融水平时空变化 |
| 一、科技金融水平时序分析 |
| 二、科技金融水平空间演化 |
| 第三节 区域经济发展水平时空变化 |
| 一、区域经济发展水平时序分析 |
| 二、区域经济发展水平空间演化 |
| 第四节 科技金融与区域经济发展时空异同点 |
| 一、科技金融与区域经济时空发展相同点 |
| 二、科技金融与区域经济时空发展不同点 |
| 本章小结 |
| 第五章 科技金融与区域经济发展耦合关系的时空演进 |
| 第一节 科技金融与区域经济发展的动态分析 |
| 一、单位根检验 |
| 二、协整检验 |
| 三、格兰杰因果关系检验 |
| 第二节 耦合度模型与测算 |
| 一、耦合度模型构建 |
| 二、耦合度测度 |
| 三、测度结果分析 |
| 第三节 科技金融与区域经济发展耦合度的时空分析 |
| 一、时序过程分析 |
| 二、空间过程分析 |
| 三、收敛性分析 |
| 第四节 科技金融与区域经济发展的耦合度分类 |
| 一、耦合度区域差异 |
| 二、科技金融与区域经济发展的耦合类型 |
| 本章小结 |
| 第六章 科技金融与区域经济发展耦合协调性分析 |
| 第一节 耦合协调度模型与方法 |
| 一、耦合协调度模型 |
| 二、耦合协调度时序分析 |
| 三、耦合协调度空间分析 |
| 第二节 耦合协调类型及其时空演变过程 |
| 一、类型划分标准及意义 |
| 二、耦合协调类型时空演变过程 |
| 第三节 耦合协调度空间集聚特征 |
| 一、全局空间集聚特征分析 |
| 二、局域空间集聚特征分析 |
| 第四节 耦合协调发展的影响因素 |
| 一、空间计量模型构建 |
| 二、面板数据单位根检验 |
| 三、空间计量模型估计结果及其GMM估计 |
| 本章小结 |
| 第七章 科技金融与区域经济发展耦合协调问题及对策建议 |
| 第一节 科技金融与区域经济发展耦合协调关系问题 |
| 一、区域间耦合协调发展不平衡 |
| 二、耦合协调发展程度提升缓慢 |
| 三、耦合协调度空间关联性较差 |
| 第二节 科技金融与区域经济发展耦合协调发展目标 |
| 一、经济目标 |
| 二、社会目标 |
| 三、生态目标 |
| 第三节 科技金融与区域经济发展耦合协调路径分析 |
| 一、耦合协调趋向路径 |
| 二、耦合协调集聚路径 |
| 三、耦合协调互动路径 |
| 第四节 促进科技金融与区域经济耦合协调发展的对策建议 |
| 一、实行区域差异化政策,推动科技金融服务平台建设 |
| 二、推进金融机构结构转型,优化科技金融资源配置 |
| 三、加强区域间信息流动,扩大集聚区辐射范围 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 一、主要结论 |
| 二、创新之处 |
| 三、研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文情况 |
（4）金融集聚对我国产业结构升级的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究思路、研究内容及框架 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容及框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新之处 |
| 第2章 相关研究综述 |
| 2.1 金融集聚综述 |
| 2.1.1 金融集聚的内涵 |
| 2.1.2 金融集聚的相关理论 |
| 2.1.3 金融集聚的动因 |
| 2.1.4 金融集聚水平的测度方法 |
| 2.2 产业结构升级综述 |
| 2.2.1 产业结构与产业结构升级的内涵 |
| 2.2.2 产业结构升级的相关理论 |
| 2.2.3 产业结构升级的影响因素 |
| 2.2.4 产业结构升级的测度方法 |
| 2.3 金融集聚与产业结构升级的关系综述 |
| 2.3.1 产业结构升级中的金融因素 |
| 2.3.2 金融集聚对产业结构升级的影响 |
| 2.4 研究评述 |
| 第3章 金融集聚影响产业结构升级的理论分析 |
| 3.1 集聚效应视角下金融集聚对产业结构升级的影响 |
| 3.1.1 金融集聚的规模经济效应促进产业结构升级 |
| 3.1.2 金融集聚的知识溢出效应促进产业结构升级 |
| 3.2 金融功能视角下金融集聚对产业结构升级的影响 |
| 3.2.1 金融集聚的动员储蓄功能促进产业结构升级 |
| 3.2.2 金融集聚的资源配置功能促进产业结构升级 |
| 3.2.3 金融集聚的风险管理功能促进产业结构升级 |
| 3.3 金融细分行业集聚对产业结构升级的影响 |
| 3.3.1 金融细分行业集聚与金融整体行业集聚的关系 |
| 3.3.2 金融细分行业集聚影响产业结构升级的作用机理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 我国金融集聚与产业结构的现状分析 |
| 4.1 我国金融集聚水平的测度及现状分析 |
| 4.1.1 金融集聚水平的评价指标体系 |
| 4.1.2 测度方法与实施步骤 |
| 4.1.3 我国金融集聚水平的现状分析 |
| 4.2 我国产业结构水平的测度及现状分析 |
| 4.2.1 产业结构水平的测度方法 |
| 4.2.2 我国产业结构水平的现状分析 |
| 4.3 金融集聚与产业结构的关系检验 |
| 4.3.1 相关性分析 |
| 4.3.2 分析结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 金融集聚影响产业结构升级的实证检验 |
| 5.1 金融集聚对产业结构升级的影响分析 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 变量说明 |
| 5.1.3 实证检验与结果分析 |
| 5.2 金融集聚对产业结构升级影响的地区与行业差异分析 |
| 5.2.1 金融集聚对产业结构升级影响的地区差异分析 |
| 5.2.2 金融集聚对产业结构升级影响的行业差异分析 |
| 5.3 基于面板VAR模型的金融集聚对产业结构升级的动态影响分析 |
| 5.3.1 模型设定与变量说明 |
| 5.3.2 平稳性检验 |
| 5.3.3 滞后阶数的选择 |
| 5.3.4 脉冲响应函数分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 金融集聚对产业结构升级影响的门限特征 |
| 6.1 金融集聚的门限特征与研究方法 |
| 6.1.1 金融集聚门限特征的理论分析 |
| 6.1.2 门限模型研究方法 |
| 6.2 金融集聚影响产业结构升级的门限特征检验 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 变量说明与描述性统计分析 |
| 6.2.3 面板数据模型的结果及分析 |
| 6.2.4 门限回归模型的结果及分析 |
| 6.3 金融集聚对产业结构升级影响门限特征的地区差异分析 |
| 6.3.1 模型构建与变量说明 |
| 6.3.2 分地区门限效应检验 |
| 6.3.3 分地区门限回归模型的结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 金融集聚影响产业结构升级的传导路径分析 |
| 7.1 金融集聚对产业结构升级影响路径的理论分析 |
| 7.1.1 资本形成的传导路径 |
| 7.1.2 技术创新的传导路径 |
| 7.2 中介效应模型及其检验方法 |
| 7.2.1 中介效应模型介绍 |
| 7.2.2 中介效应检验方法 |
| 7.3 金融集聚通过资本形成影响产业结构升级的实证检验 |
| 7.3.1 模型构建 |
| 7.3.2 变量说明 |
| 7.3.3 资本形成的中介效应检验 |
| 7.4 金融集聚通过技术创新影响产业结构升级的实证检验 |
| 7.4.1 模型构建 |
| 7.4.2 变量说明 |
| 7.4.3 技术创新的中介效应检验 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理及功效研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 政策背景 |
| 1.1.2 现实背景 |
| 1.1.3 理论背景 |
| 1.2 研究意义与目的 |
| 1.2.1 研究意义 |
| 1.2.2 研究目的 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 贫困脆弱性的相关文献 |
| 1.3.2 农业风险与贫困脆弱性的相关文献 |
| 1.3.3 政策性农业保险与贫困脆弱性的相关文献 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 核心概念界定 |
| 1.4.1 贫困及贫困脆弱性 |
| 1.4.2 缓解贫困脆弱性:与脱贫、扶贫的比较 |
| 1.4.3 政策性农业保险 |
| 1.4.4 机理 |
| 1.4.5 功效:功能+效应 |
| 1.5 研究问题、思路及内容 |
| 1.5.1 研究问题及研究边界限定 |
| 1.5.2 研究思路 |
| 1.5.3 研究框架及内容 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 创新与不足 |
| 1.7.1 创新之处 |
| 1.7.2 不足之处 |
| 2.相关理论及政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理 |
| 2.1 政策性农业保险及贫困脆弱性的相关理论 |
| 2.1.1 政策性农业保险的相关理论 |
| 2.1.2 贫困脆弱性的相关理论 |
| 2.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的相关理论 |
| 2.2.1 效用理论与预期效用理论 |
| 2.2.2 模型的求解工具:马尔可夫过程 |
| 2.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理 |
| 2.3.1 农业风险冲击下贫困脆弱性的生成机理 |
| 2.3.2 农业风险冲击下贫困脆弱性的演化机理 |
| 2.3.3 农业风险冲击下贫困脆弱性的缓解机理 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.政策性农业保险的制度演进及缓解贫困脆弱性的实践启示 |
| 3.1 政策性农业保险的制度演进 |
| 3.1.1 计划经济向市场经济过渡时期农业保险的制度变迁:1982-1992年 |
| 3.1.2 市场经济体制确立初期农业保险的制度变迁:1992-2003年 |
| 3.1.3 政策性农业保险制度的确立与变迁:2004年至今 |
| 3.1.4 政策性农业保险制度演进中的主要成就和基本经验 |
| 3.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的现状:多层面分析 |
| 3.2.1 农业风险冲击下的贫困脆弱性及其成因 |
| 3.2.2 政策性农业保险及其缓解贫困脆弱性的现状:供给和需求层面 |
| 3.2.3 政策性农业保险及其缓解贫困脆弱性的现状:收入和消费层面 |
| 3.2.4 政策性农业保险及其缓解贫困脆弱性的现状:风险保障层面 |
| 3.3 政策性农业保险缓解贫困的典型案例:中国实践 |
| 3.3.1 “金融扶贫,保险先行”的河北省“阜平模式” |
| 3.3.2 “精准滴灌”的甘肃省农业保险扶贫模式 |
| 3.4 政策性农业保险缓解贫困的典型案例:国际实践 |
| 3.4.1 基于减贫目标的印度农业保险政策 |
| 3.4.2 巴西农业保险制度及其经验 |
| 3.5 政策性农业保险缓解贫困中外实践的启示借鉴 |
| 3.5.1 制度体系和政策支持较为健全 |
| 3.5.2 各级政府及相关部门通力协作 |
| 3.5.3 保险产品供给和配套措施完备 |
| 3.6 本章小结 |
| 4.政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效及因素 |
| 4.1 政策性农业保险的职能及其缓解贫困脆弱性的功效 |
| 4.1.1 政策性农业保险的职能 |
| 4.1.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的风险保障功效 |
| 4.1.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的其他功效 |
| 4.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的影响因素:供给层面 |
| 4.2.1 宏观供给层面的影响因素 |
| 4.2.2 微观供给层面的影响因素 |
| 4.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的影响因素:需求层面 |
| 4.3.1 农业风险损失产生农业保险需求意愿 |
| 4.3.2 农业收入增加提高农业保险购买能力 |
| 4.4 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的制约因素 |
| 4.4.1 政府层面的制约因素 |
| 4.4.2 保险机构层面的制约因素 |
| 4.4.3 贫困农户层面的制约因素 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用、临界点及传导机制 |
| 5.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用 |
| 5.1.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的边际效用 |
| 5.1.2 政策性农业保险的需求收入弹性 |
| 5.1.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的收入效应和替代效应 |
| 5.1.4 不确定条件下的期望效用 |
| 5.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的临界点:门槛效应 |
| 5.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的直接传导机制 |
| 5.3.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的直接传导机制:收入效应 |
| 5.3.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的直接传导机制:消费效应 |
| 5.4 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的间接传导机制 |
| 5.4.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的间接传导机制:经济增长 |
| 5.4.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的间接传导机制:收入分配 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:理论模型及数值模拟 |
| 6.1 相关模型比较及选择 |
| 6.1.1 模型比较 |
| 6.1.2 模型选择 |
| 6.2 理论模型构建 |
| 6.2.1 基本模型 |
| 6.2.2 引入农业风险冲击 |
| 6.2.3 引入农业保险 |
| 6.2.4 引入不足额保险 |
| 6.2.5 引入农业保险保费补贴 |
| 6.2.6 陷入贫困的概率 |
| 6.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效用的数值模拟 |
| 6.3.1 相关参数校准及函数假定 |
| 6.3.2 农业保险对贫困脆弱性的影响 |
| 6.3.3 赔偿比例对贫困脆弱性的影响 |
| 6.3.4 不足额保险对贫困脆弱性的影响 |
| 6.3.5 保费补贴对贫困脆弱性的影响 |
| 6.4 本章小结 |
| 7.政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于典型村庄的调研数据 |
| 7.1 模型设定与数据说明 |
| 7.1.1 基于农户资产的贫困脆弱性测度模型 |
| 7.1.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效果评估模型 |
| 7.1.3 数据来源与描述性统计 |
| 7.2 农户贫困脆弱性测度 |
| 7.2.1 收入期望和方差的FGLS估计 |
| 7.2.2 贫困线的确定 |
| 7.2.3 农户贫困脆弱性的估计结果 |
| 7.3 政策性农业保险对贫困脆弱性的影响 |
| 7.3.1 变量的相关关系 |
| 7.3.2 政策性农业保险对贫困脆弱性的影响 |
| 7.3.3 政策性农业保险对贫困脆弱性的作用渠道 |
| 7.4 本章小结 |
| 8.政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于省级面板数据 |
| 8.1 门槛效应的经济学解释 |
| 8.2 门槛回归模型的基本理论及选择依据 |
| 8.2.1 门槛回归模型的基本理论 |
| 8.2.2 门槛模型选择依据 |
| 8.3 解释变量、数据说明与模型设定 |
| 8.3.1 变量选择与数据说明 |
| 8.3.2 模型设定 |
| 8.4 门槛效应存在性检验 |
| 8.5 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效果的实证分析:整体样本回归 |
| 8.5.1 保费收入缓解贫困脆弱性的效果分析 |
| 8.5.2 保费补贴缓解贫困脆弱性的效果分析 |
| 8.5.3 保险赔偿缓解贫困脆弱性的效果分析 |
| 8.6 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效果的实证分析:分组样本回归 |
| 8.6.1 样本分组依据 |
| 8.6.2 低收入组回归结果分析 |
| 8.6.3 中收入组回归结果分析 |
| 8.6.4 高收入组回归结果分析 |
| 8.7 本章小结 |
| 9.研究结论、建议及展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究建议 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研情况 |
（6）西北五省金融集聚与产业结构升级协调发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及述评 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 .文献述评 |
| 1.3 研究思路及内容、技术路线图和文章创新点 |
| 1.3.1 研究思路及内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.3.3 文章创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 金融集聚的概念 |
| 2.1.2 产业结构升级的一般规律及其概念界定 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 系统理论 |
| 2.2.2 耦合理论 |
| 2.3 金融集聚与产业结构升级的作用机理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 西北五省金融集聚与产业结构升级的现状描述 |
| 3.1 西北五省基本情况 |
| 3.1.1 西北五省地域情况 |
| 3.1.2 西北五省经济发展现状 |
| 3.2 西北五省金融集聚现状 |
| 3.2.1 金融集聚的总体发展概况 |
| 3.2.2 银行业发展现状 |
| 3.2.3 保险业发展现状 |
| 3.2.4 证券业发展现状 |
| 3.3 西北五省产业结构升级现状 |
| 3.3.1 西北五省三次产业产值结构变化 |
| 3.3.2 西北五省三次产业人员结构变化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 西北五省金融集聚与产业结构升级的测度与分析 |
| 4.1 金融集聚与产业结构升级协调发展评价指标体系 |
| 4.1.1 指标体系建立原则 |
| 4.1.2 指标体系的建立 |
| 4.2 金融集聚水平和产业结构升级的综合指数分析 |
| 4.2.1 综合发展水平评价模型 |
| 4.2.2 综合评价指数的测度与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 西北五省金融集聚与产业结构升级协调发展实证研究 |
| 5.1 西北五省金融集聚与产业结构升级协同发展模型分析 |
| 5.1.1 模型建立 |
| 5.1.2 耦合协调度分析 |
| 5.1.3 西北五省金融集聚与产业结构升级总体协调度分析及空间异质性 |
| 5.2 西北五省金融集聚对产业结构升级关联度分析 |
| 5.2.1 模型介绍 |
| 5.2.2 指标选取 |
| 5.2.3 模型分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 展望 |
| 6.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附件 |
（7）丝绸之路经济带背景下西北地区金融资源配置效率评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路、方法与内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究内容 |
| 1.3 技术路线图 |
| 1.4 国内外研究综述及述评 |
| 1.4.1 国外研究现状 |
| 1.4.2 国内研究现状 |
| 1.4.3 国内外文献述评 |
| 1.5 本文可能的创新之处与存在的不足之处 |
| 1.5.1 可能的创新之处 |
| 1.5.2 存在的不足之处 |
| 第二章 基本概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 金融资源的定义、属性及功能 |
| 2.1.2 金融资源配置的内涵、目标及机制 |
| 2.1.3 金融资源配置效率的内涵 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 金融资源理论 |
| 2.2.2 金融资源配置效率理论 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 西北地区金融资源配置现状分析 |
| 3.1 金融资源总量分析 |
| 3.1.1 金融资源总额分析 |
| 3.1.2 人均金融资源分析 |
| 3.1.3 单位金融资源产出分析 |
| 3.2 实体性金融资源配置情况 |
| 3.2.1 银行业金融资源配置情况 |
| 3.2.2 证券业金融资源配置情况 |
| 3.2.3 保险业金融资源配置情况 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 西北地区金融资源配置效率测度 |
| 4.1 模型建立 |
| 4.1.1 数据包络分析法 |
| 4.1.2 第一阶段：传统的DEA模型 |
| 4.1.3 第二阶段：SFA随机前沿分析回归模型 |
| 4.1.4 第三阶段：调整后的DEA模型 |
| 4.2 指标设计与数据来源 |
| 4.3 实证分析过程 |
| 4.3.1 第一阶段：传统DEA模型 |
| 4.3.2 第二阶段：SFA随机前沿分析回归模型 |
| 4.3.3 第三阶段：调整后的DEA模型 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 西北地区金融资源配置效率影响因素的空间溢出效应研究 |
| 5.1 影响因素设计 |
| 5.2 空间相关性介绍 |
| 5.2.1 全局自相关 |
| 5.2.2 局部自相关 |
| 5.2.3 空间权重矩阵 |
| 5.3 西北地区金融资源配置效率空间相关性检验 |
| 5.3.1 全局自相关分析 |
| 5.3.2 局部自相关分析 |
| 5.4 西北地区金融资源配置效率的空间溢出效应 |
| 5.4.1 数据说明 |
| 5.4.2 模型建立与检验 |
| 5.4.3 空间溢出效应分析 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 结论及政策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 根据丝路带的战略定位,发挥本地区的特色优势 |
| 6.2.2 加快经济发展,扩大金融总量 |
| 6.2.3 合理引导区域投资,构建良好的金融生态环境 |
| 6.2.4 充分利用资源禀赋优势,积极发展特色产业 |
| 6.2.5 发挥人才和资金对金融资源配置效率的推动作用 |
| 6.2.6 发挥地区互补优势,加强地区经济合作 |
| 6.3 本文的不足之处与对未来的展望 |
| 6.3.1 不足之处 |
| 6.3.2 未来的展望 |
| 6.4 小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附件 |
（8）西北五省金融集聚、经济发展对生态效率的空间溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究思路、方法及框架 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 1.4 本文的创新之处 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 金融集聚、经济发展和生态效率的概念界定 |
| 2.1.1 金融集聚的概念界定 |
| 2.1.2 经济发展的概念界定 |
| 2.1.3 生态效率的概念界定 |
| 2.2 相关理论回顾 |
| 2.2.1 金融集聚理论 |
| 2.2.2 经济发展理论 |
| 2.2.3 生态经济理论 |
| 2.3 金融集聚、经济发展对生态效率的作用机制分析 |
| 2.3.1 金融集聚对生态效率的作用机制 |
| 2.3.2 金融集聚与经济发展的互促机制 |
| 2.3.3 金融集聚、经济发展对生态效率的作用机制 |
| 第三章 西北五省金融集聚、经济发展与生态环境现状及问题分析 |
| 3.1 西北五省金融集聚现状及问题分析 |
| 3.1.1 西北五省银行业发展快速,但同期差距依然显着 |
| 3.1.2 西北五省证券业发展平稳,整体规模较小 |
| 3.1.3 西北五省保险市场发展壮大,保障功能不断增强 |
| 3.1.4 西北五省金融集聚的特点 |
| 3.2 西北五省经济发展现状及问题分析 |
| 3.2.1 经济总量稳步增长,差距进一步拉大 |
| 3.2.2 经济结构调整加快,产业结构进一步优化 |
| 3.3 西北五省生态环境现状及问题分析 |
| 3.3.1 水环境 |
| 3.3.2 大气环境 |
| 3.3.3 生态环境 |
| 3.3.4 能源消费 |
| 第四章 西北五省金融集聚、经济发展与生态效率的测度 |
| 4.1 评价指标体系的构建原则 |
| 4.2 西北五省金融集聚水平的测度 |
| 4.2.1 金融集聚评价指标体系的构建 |
| 4.2.2 金融集聚水平分析 |
| 4.3 西北五省经济发展水平的测度 |
| 4.3.1 经济发展评价指标体系的构建 |
| 4.3.2 经济发展水平分析 |
| 4.4 西北五省生态效率的测度 |
| 4.4.1 生态效率评价指标体系的构建 |
| 4.4.2 生态效率水平分析 |
| 第五章 西北五省金融集聚、经济发展对生态效率的空间计量分析 |
| 5.1 指标选取与数据说明 |
| 5.2 模型的介绍与设定 |
| 5.2.1 空间相关性 |
| 5.2.2 空间权重矩阵 |
| 5.2.3 空间计量模型 |
| 5.2.4 模型设定与选择 |
| 5.3 金融集聚、经济发展与生态效率的实证分析 |
| 5.3.1 空间自相关检验 |
| 5.3.2 空间计量模型的回归结果分析 |
| 5.3.3 空间效应分解 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附件 |
（9）抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 导论 |
| 一、相关概念的辨析 |
| (一)金融市场与近代重庆金融市场的概念辨析 |
| (二)研究时间的概念辨析 |
| 二、研究现状与研究意义 |
| (一)研究意义 |
| (二)研究现状 |
| 三、研究资料与方法 |
| (一)研究资料 |
| (二)研究方法 |
| 四、研究内容与创新 |
| (一)研究内容 |
| (二)研究创新点 |
| 第一章 全面抗战爆发后重庆金融市场的动荡 |
| 第一节 1937 年之前重庆金融市场的发展 |
| 一、货币市场从混乱向统一与规范发展 |
| 二、以申汇交易为主的重庆内汇市场 |
| 三、重庆证券市场的建立与发展 |
| 四、全面抗战之前尚未充分发展的市场 |
| 第二节 公债风潮与重庆证券市场的动荡 |
| 一、重庆公债风潮的爆发 |
| 二、公债风潮的最终解决 |
| 第三节 全面抗战爆发后的重庆比期风潮与利率市场的动荡 |
| 一、全面抗战前期重庆利率市场的动荡 |
| 二、1938 年-1940 年利率市场的平稳发展 |
| 三、1941 年重庆利率风潮与比期的废除 |
| 四、日拆制度时期的重庆利率市场 |
| 第四节 重建后方证券交易所的筹备与争论 |
| 一、重建后方证券交易所的必要性 |
| 二、筹备重建后方证券交易所及其引发的论争 |
| 小结 |
| 第二章 重庆传统金融市场在战时的变革 |
| 第一节 重庆向法币发行中心的转型 |
| 一、1937-1938 年国民政府法币发行中心的内迁 |
| 二、1939-1942 年重庆法币发行中心的建立与巩固 |
| 三、1942 年之后的重庆法币发行中心 |
| 第二节 全面抗战时期的重庆票据市场 |
| 一、重庆票据交换的曲折发展 |
| 二、重庆票据承兑贴现的快速发展 |
| 第三节 全面抗战时期重庆内汇市场变迁 |
| 一、1937-1941 年的重庆内汇市场 |
| 二、1942-1945 年的重庆内汇市场 |
| 小结 |
| 第三章 战时重庆金融市场的发展 |
| 第一节 战时重庆外汇市场的崛起 |
| 一、追随上海时期的重庆外汇市场 |
| 二、独立发展时期的重庆外汇市场 |
| 第二节 战时重庆黄金市场与黄金风潮 |
| 一、黄金统制初期的重庆黄金市场 |
| 二、黄金统制成熟期的重庆黄金市场 |
| 三、开放黄金自由交易时期的重庆黄金市场 |
| 第三节 战时重庆的保险业与保险市场 |
| 一、全面抗战爆发与重庆保险市场兴起(1937-1941) |
| 二、战时重庆保险市场的发展与兴盛(1942-1945) |
| 三、战时重庆保险市场的主要保险业务 |
| 小结 |
| 第四章 战时重庆金融市场的监管 |
| 第一节 国民政府对重庆金融市场的监管 |
| 一、国民政府对重庆金融市场的政策与法令监管 |
| 二、国民政府对重庆金融市场监管的主要机构 |
| 第二节 地方政府对重庆金融市场的监管 |
| 一、地方政府对重庆金融市场监管的开端 |
| 二、四川省政府对重庆金融市场的监管 |
| 三、重庆市政府对重庆金融市场的监管 |
| 第三节 重庆金融业对重庆金融市场的自律监管 |
| 一、重庆市银钱业同业公会对金融市场的自律监管 |
| 二、重庆市保险业同业公会对保险市场的自律监管 |
| 三、重庆市银楼业同业公会对黄金市场的自律监管 |
| 小结 |
| 第五章 重庆金融市场在抗战大后方的中心地位 |
| 第一节 重庆货币市场在大后方的网络辐射 |
| 一、法币在抗战大后方各主要金融市场的推广 |
| 二、重庆票据市场在大后方的延伸 |
| 三、重庆利率市场对于大后方的影响 |
| 第二节 重庆黄金与外汇市场在大后方的网络辐射 |
| 一、重庆黄金市场在大后方各地的拓展 |
| 二、以重庆为核心的抗战大后方外汇市场网络的构建 |
| 第三节 重庆保险市场在大后方的网络辐射 |
| 一、战时保险市场在西南的网络构建 |
| 二、战时保险市场在西北的网络构建 |
| 小结 |
| 结语 |
| 一、全面抗战时期重庆金融市场的双重性 |
| 二、全面抗战时期重庆金融市场的作用分析 |
| 三、全面抗战时期重庆金融市场的特点分析 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 攻读博士学位阶段发表文章 |
（10）金融集聚影响区域经济增长机理与效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 abstract 第一章 导论 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 基本概念界定 |
| 1.2.1 金融集聚的内涵 |
| 1.2.2 区域经济增长 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 金融集聚测量的研究 |
| 1.3.2 金融集聚成因的研究 |
| 1.3.3 空间视角下金融集聚对区域经济增长的影响研究 |
| 1.3.4 地理视角下金融集聚对区域经济增长的影响研究 |
| 1.3.5 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 主要创新点 第二章 相关理论与实践研究综述 |
| 2.1 金融集聚相关理论基础 |
| 2.1.1 金融集聚的产生及特征 |
| 2.1.2 金融发展理论 |
| 2.1.3 金融功能理论 |
| 2.2 经济增长理论 |
| 2.3 经济地理学理论 |
| 2.4 区域经济增长相关理论 |
| 2.4.1 区域经济发展梯度理论 |
| 2.4.2 均衡增长理论 |
| 2.4.3 非均衡增长理论 |
| 2.4.4 新增长与区域创新理论 |
| 2.5 金融集聚对经济的影响 |
| 2.5.1 金融集聚对经济的溢出作用 |
| 2.5.2 金融集聚对经济影响的作用机制 |
| 2.6 国内外金融集聚运作的实践综述 |
| 2.6.1 国外金融集聚运作实践 |
| 2.6.2 上海陆家嘴金融集聚中心运作实践 |
| 2.7 本章小结 第三章 金融集聚对区域经济增长影响的机理研究 |
| 3.1 金融集聚的形成机理 |
| 3.1.1 金融集聚的形成动因 |
| 3.1.2 金融集聚动因的理论模型 |
| 3.1.3 金融集聚的形成模式 |
| 3.2 金融集聚的过程机理 |
| 3.2.1 金融集聚的动态过程 |
| 3.2.2 金融集聚的静态结果 |
| 3.3 金融集聚的区域经济增长效应机理 |
| 3.3.1 金融功能的作用途径 |
| 3.3.2 规模经济效应 |
| 3.3.3 产业调整效应 |
| 3.3.4 创新催化效应 |
| 3.3.5 信息溢出效应 |
| 3.3.6 知识外溢效应 |
| 3.3.7 自我强化效应 |
| 3.4 金融集聚影响区域经济增长的LS模型 |
| 3.5 本章小结 第四章 中国金融集聚发展现状分析与评价 |
| 4.1 中国金融业发展现状 |
| 4.1.1 整体金融业发展现状 |
| 4.1.2 区域金融业发展现状 |
| 4.2 金融集聚程度动态评价 |
| 4.2.1 金融集聚指标体系的建立 |
| 4.2.2 数据来源与处理 |
| 4.2.3 金融集聚程度的测算 |
| 4.3 金融集聚程度静态结构评价 |
| 4.3.1 区位熵的计算方法 |
| 4.3.2 银行业区位熵 |
| 4.3.3 保险业区位熵 |
| 4.3.4 证券业区位熵 |
| 4.4 本章小结 第五章 金融集聚的区域经济增长数量效应实证分析 |
| 5.1 区域经济增长数量现状 |
| 5.2 金融集聚的区域经济增长数量空间效应实证分析 |
| 5.2.1 空间计量模型介绍 |
| 5.2.2 空间相关性分析 |
| 5.2.3 变量选取与数据来源 |
| 5.2.4 空间计量模型构建过程 |
| 5.2.5 空间计量模型结果及分析 |
| 5.3 金融集聚的区域经济增长数量非线性效应实证分析 |
| 5.3.1 非线性分析方法介绍 |
| 5.3.2 金融集聚程度的聚类分析 |
| 5.3.3 指标选取与数据的描述性统计 |
| 5.3.4 金融集聚的经济增长数量效应的非线性效应检验 |
| 5.4 本章小结 第六章 金融集聚的区域经济增长质量效应实证分析 |
| 6.1 区域经济增长质量现状分析 |
| 6.1.1 经济增长质量评价指标体系的建立 |
| 6.1.2 全国及各地区经济增长质量评价 |
| 6.2 金融集聚的经济增长质量的空间效应实证分析 |
| 6.2.1 空间相关性分析 |
| 6.2.2 空间计量模型设定与指标选取 |
| 6.2.3 变量选取与数据来源 |
| 6.2.4 空间计量模型结果及分析 |
| 6.3 金融集聚的经济增长质量非线性效应实证分析 |
| 6.3.1 指标选取与数据的描述性统计 |
| 6.3.2 金融集聚的经济增长质量效应的非线性效应检验 |
| 6.4 本章小结 第七章 金融集聚影响区域经济增长的系统动力学分析 |
| 7.1 系统动力学概述 |
| 7.1.1 系统动力学发展概况 |
| 7.1.2 系统动力学的基本概念 |
| 7.1.3 系统动力学建模过程 |
| 7.1.4 使用系统动力学方法的适用性分析 |
| 7.2 金融集聚-区域经济增长系统动力学模型的建立 |
| 7.2.1 因果反馈图的绘制 |
| 7.2.2 系统流图的绘制及参数设定 |
| 7.2.3 模型有效性检验 |
| 7.3 金融集聚-区域经济增长系统动力学模型仿真研究 |
| 7.3.1 SD模型仿真结果 |
| 7.3.2 人才吸引 |
| 7.3.3 创新支持 |
| 7.3.4 法律制度 |
| 7.4 本章小结 第八章 研究结论与展望 |
| 8.1 主要结论及政策启示 |
| 8.2 研究展望及不足 参考文献 攻读学位期间所取得的相关科研成果 致谢 附录A 附录B 附录C |
四、加快发展甘肃保险业 为促进社会经济发展提供更好的服务（论文参考文献）
- [1]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [2]J财产保险公司云南分公司发展战略研究[D]. 江星洁. 云南师范大学, 2019(06)
- [3]科技金融与区域经济发展的耦合关系研究[D]. 张芷若. 东北师范大学, 2019(04)
- [4]金融集聚对我国产业结构升级的影响研究[D]. 王一乔. 东北师范大学, 2019(06)
- [5]政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理及功效研究[D]. 徐婷婷. 西南财经大学, 2019(12)
- [6]西北五省金融集聚与产业结构升级协调发展研究[D]. 潘宇. 石河子大学, 2019(01)
- [7]丝绸之路经济带背景下西北地区金融资源配置效率评价研究[D]. 王燕. 石河子大学, 2019(01)
- [8]西北五省金融集聚、经济发展对生态效率的空间溢出效应研究[D]. 刘莎莎. 石河子大学, 2019(01)
- [9]抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）[D]. 张格. 西南大学, 2019(01)
- [10]金融集聚影响区域经济增长机理与效应研究[D]. 周海鹏. 河北工业大学, 2016(02)