一、二00二年干散货市场初探（论文文献综述）
杨启清[1]（2018）在《S海运公司巴拿马型干散货船队运营策略研究》文中研究说明国际干散货运输市场作为全球海运市场的重要组成部分,其发展受到国际经济、政治、法律、环境等因素的影响,市场波动十分剧烈。经历了 2008年的金融海啸后,国际干散货运输市场也经历了大起大落的过程,众多小型海运企业由于揽货困难而倒闭,个别大型海运企业也因为管理不善购入了大量闲置运力,导致亏损严重。目前对巴拿马型干散货船运输市场的研究已有很多,大多通过对目前国际干散货运输市场的统计和数据分析,预测出未来巴拿马型干散货船运输市场的供需平衡走势。此类研究很多忽视了结合公司实际现状和所存在的问题,对公司后续发展提供运营策略建议,同时在对国际航运市场的统计和未来走向预测中,缺乏一定的数据支撑。本文根据国际航运市场的现状及发展变化,结合S海运公司巴拿马型干散货船队运营的实际情况,分析未来巴拿马型干散货船队发展面临的宏观环境与形势,对其所承运的货物需求进行定性分析和定量预测,在此基础上提出具有科学价值的企业巴拿马型干散货船队的运营策略,并可通过本研究为相关企业制定运营决策提供参考,具有一定实用性。
吴艳碧[2]（2017）在《诺登轮船有限公司的战略财务分析 ——基于航运周期性波动的研究》文中提出航运业是国际贸易的派生产业,与全球经济周期波动相关性较强,是典型的周期性行业①。2008年金融风暴引起全球经济危机导致的贸易萎缩,造成了干散货船运输需求疲软,使干散货租船市场由高峰跌入低谷,进入航运低迷期。在面对航运低迷期时,大部分航运企业彷徨无措,陷入经营和财务困境,一家百年老牌的航运公司—诺登轮船有限公司（英文名为DampskibsselskabetNordenA/S,以下简写为“诺登”）也不例外,持续四年亏损,经营和财务状况堪忧。如何进行战略性调整以应对航运周期性波动引起战略环境的变化提高盈利性,是诺登现阶段所急需解决的重要议题。本文通过对诺登战略和财务剖析以及对其面临的问题和应对策略的深入分析研究,找出其战略和财务问题,指出其战略调整的必要性;参考其他公司在应对航运周期性波动上的经验,并基于诺登的SWOT分析,探讨诺登可能的战略调整并提出建议,之后进行财务预测并修正。研究发现,航运周期性变化影响诺登的经营和财务状况,导致其各项指标随之上下波动,尤其此次持续低迷使诺登收入严重下滑而成本却并未有明显下降,导致利润大幅下降、亏损严重;在低迷期,诺登固定资产萎缩、负债增加,所有者权益大幅下降;持续亏损使经营活动无法创造出正的现金流,无法满足投资活动和筹资活动对现金流的需求,现金流压力不断增大;低迷期诺登盈利能力极差,无法为股东创造价值;高杠杆塑造了诺登高风险、高收益的双重特性,使诺登整体风险上升,需进行良好的风险管理并密切关注其负债情况,保持财务灵活性。同时,航运周期性导致战略环境的变化,单一的差异化战略存在不可持续性,竞争优势逐渐丧失,只有多种来源的差异化战略才能保持其竞争优势;取得低成本的差异化战略和集中战略有助于竞争优势的取得和持续。此外,产能利用模式的改善可降低运输成本、船队整合更新尤其节能型船舶的使用可降低燃油成本、降低购船资本成本有助于降低固定成本、规模经济效应可降低单位运输成本,从而实现整体运输成本的降低,形成成本优势,有助于竞争优势的取得和持续。航运公司只有提高自身的盈利能力,摆脱经营和财务困境,才有可能度过严冬、迎来航运的春天,在下一个航运周期得以成长壮大、获取超额利润。
李娅囡[3]（2012）在《干散货期租市场的价格发现功能研究》文中研究指明国际航运业是一个价格风险极高的行业,尤其是近似完全竞争性市场结构的国际干散货航运市场,瞬息万变的运价给干散货市场的参与者带来了巨大的经营风险。规避运价风险是整个干散货航运市场一直密切关注的问题。航运界先后推出了一系列运费风险管理产品来规避运价风险。远期运费协议（FFA）是其中交易范围最广、交易数量最大的航运衍生品。大量现有文献已证明FFA市场具有价格发现功能,与FFA相似,干散货定期租船（Time Charter,简称TC）合约中规定了租金率,包含合约双方对未来即期运价走势的判断。正确分析期租合同价格与即期运价、FFA价格之间的关系,有利于更好地预测即期运价,对航运企业的经营有重要意义。本文选用三种船型、三种租期的TC价格,以及与其对应的波罗的海运价指数和FFA价格作为研究对象,应用计量经济学的方法,研究三种价格之间的关系。实证结果表明,即期运价、TC和FFA价格之间存在双向的因果关系,期租市场同FFA市场一样,具有价格发现功能,并且船型越小、租期越长,价格发现功能表现得越强。本文提出了基于FFA价格和TC价格的向量误差修正模型VECM （TC, FFA）,提高了即期运价的预测精度。本文研究成果为干散货航运企业预期未来运价,防范运价波动风险提供了理论上的支持。
宫晓婞[4]（2011）在《干散货远期运费市场波动性及行为特征研究》文中研究说明由于国际海运需求是国际贸易的派生性需求,其发展受国际经济、政治、技术、自然等因素的影响,所以,国际干散货运输市场波动巨大,风险性较高,同样,作为航运衍生品,FFA具有航运与金融双重属性,受基本面市场的影响,其市场的价格波动也比较大,并且投资者的投资行为对其价格的影响也较大,了解FFA价格的内在波动机理与投资者行为意义重大。因此,本文深入研究干散货FFA价格收益率的波动性特征、波动溢出效应以及行为特征,可以为干散货航运市场经营者与投资者提供理论参考。本文运用定性分析与定量研究相结合、整体分析与部分研究相结合的方法,基于计量经济学理论与行为金融学理论,结合FFA价格波动变化、交易方式、影响因素等的特征,采用随机波动率模型（Stochastic Volatility, SV）、波动溢出多元随机波动率模型（Volatility Spillover Multivariate Stochastic Volatility, VS-MSV）、持续期检验、CCK模型（Chang, Cheng和Khorana）等,分别研究Panamax型船FFA市场不同持有期、不同阶段的价格收益率的平稳性、持续性、交易活跃度、与即期市场的波动溢出效应、与其他FFA市场的波动溢出效应、市场投机行为、羊群效应等波动性与行为特征。本文的研究结果表明,短期Panamax型船FFA市场的稳定性高、波动持续性低、市场交易活跃度高；上涨波动阶段的FFA市场的稳定性高、波动持续性低、市场交易活跃度高；Panamax型船FFA市场与即期市场、Capesize型船FFA之间均存在波动溢出效应；Panamax型船FFA市场存在投机行为；相对远期的Panamax型船FFA市场存在羊群效应。根据结果分析可知,通过完善FFA市场机制与功能定位、提高投资者素质、调节FFA交易的流动性等可以进一步完善FFA市场价格的波动机制。
李恩临[5]（2011）在《基于价格波动的二手船购船决策研究》文中指出对于任何航运企业来说,船舶是其生存和发展的根基,在某种程度上,航运企业的规模实际上就是船队的规模。作为航运企业,船舶投资是其不可避免的经济行为,近年来,随着二手船交易量的逐步增大,二手船交易在船舶交易中所占比重逐步增加,二手船的购买决策逐渐成为众多航运企业所面临的主要问题之一。然而,航运企业是选择订购新船还是购买二手船,受很多因素影响,甄别这些因素成为解决购船决策问题的首要任务。另外,价格作为影响二手船购船决策的重要因素之一始终处于波动之中,通过研究我们发现,这一波动极具规律性。准确预测未来价格波动趋势,并将预测结果用于二手船购船决策,将大幅度提高航运企业决策的科学性和可操作性。本文首先系统地分析了二手船购船决策影响因素。从船舶自身因素、航运企业内在因素、外在市场因素和中介方因素四个方面分析了影响二手船价格的24个因素,并利用层次分析法构建模型对各因素的重要程度进行了分析,最终甄别出影响购船决策的关键因素。随后,全面地分析了二手船价格波动特征及原因。收集了超过三十年的二手船价格数据,对价格波动的波幅、波频、周期、梯度进行详细分析,归纳出主要波动特征。从二手船价格自身周期性波动与突发事件影响两个方面分析波动原因,对历史波动数据做出解释,对价格波动的特征和成因进行了系统的梳理和分析,并构建模型对未来二手船价格走势做出了预测。最后,构建了基于价格波动的二手船购船决策模型,并进行了实证。基于二手船购船决策结果对相关企业提出了保障措施与建议,其中包括了购买二手船的基本要求、购买二手船的时机选择等内容,为相关企业的购船决策提供了有效参考。
关昊[6]（2009）在《干散货国际航运市场及其波动周期研究》文中进行了进一步梳理近年来,国际干散货海上运输对促进世界各国贸易发展发挥着越来越大的作用。当前的全球一体化的形式下航运周期已经逐渐取代了农业周期和其他一些传统行业周期对世界整体经济的影响,并且程度逐渐加深。干散货国际航运市场及其波动周期额外得到特别的关注,干散货航运市场的表现被看成是全球经济发展的一个缩影,而人们对于干散货航运市场周期的预期,也可以理解成为对全球经济发展走向的判断。干散货航运市场的表现反而成为了钢铁、煤炭、重型加工业、农副产品等行业经济的前置信号,干散货国际航运市场的表现逐渐作为全球的经济情况的晴雨表被越来越多的人关注。文章从基本的供需决定市场的经济学理论着手,通过干散货市场的特征和相关要素研究干散货国际航运市场和其周期现象,从而找出决定影响干散货航运市场波动的因素。然后根据过往干散货航运市场经济事件的分析,在这些过往的经济事件里面找出具有实际预测价值的因果关系。然后通过技术指标（BDI）对干散货航运市场的认识进一步精确化,对影响干散货航运市场的波动周期的因素进行了分析,提出了在新世界经济形式下的波动周期的新特征。文章的最后提出通过经济变化率追踪法用于检测和分析世界经济增长率和BDI指数序列和关系,该方法通过图表直观观察到经济数列间有价值的时间序列关系,最后达到提前预测到干散货航运市场的拐点,使得人们能方便的应用于干散货航运市场的政策制定、企业经营和投资决策中。本文试图通过干散货市场本身的市场特征和结构,解释其周期波动和发展的规律,这些内容有助于航运企业和其他相关企业制定合理的投资战略决策,有助于增强干散货航运市场参与者的自身竞争能力和确保经营收益,有效的防范经营风险。
彭莹[7]（2008）在《澳大利亚—中国航线铁矿石运输市场分析及船舶投资决策问题研究》文中研究指明本文主要是从澳大利亚—中国进口铁矿石运输市场现状出发,结合对我国进口铁矿石运输市场需求,研究和探讨澳中铁矿石运输市场发展的趋势和航运公司最佳铁矿石船舶投资决策。通过简单的理论研究为航运公司实际运作提供一定的参考。绪论包括本文研究背景及意义概述、铁矿石运输市场及船舶投资决策研究成果评述和本文的主要内容的简要介绍。我国进口铁矿石运输市场现状的分析,包括有对铁矿石分布、生产和消费情况,我国铁矿石进口市场现状、未来进口量预测和铁矿石航运市场状况的分析。澳大利亚—中国铁矿石运输市场的分析,主要包括澳大利亚铁矿石分布情况分析、澳中两国间装卸铁矿石港口的分析、铁矿石贸易现状和特点的分析、澳中铁矿石贸易存在问题的分析和澳中铁矿石贸易发展望。CB运输公司铁矿石船舶投资决策实证分析,首先对铁矿石船舶投资理论与方法进行了概述,其次确定了CB运输公司澳中铁矿石运输航线,通过选择投资净现值作为主要评价指标,利用船舶投资模型对CB运输公司铁矿石船舶投资决策实例验证分析,最后得出投资决策结果。
顾伟[8]（2008）在《散货港口多电机传动运输系统故障诊断与容错控制》文中指出散货港口多电机传动运输系统是一种设备运动控制与运输流程控制相结合的大型系统,该系统目前达到的总体技术水平是:PLC程控器的集散型控制网络;工艺经验的顺序控制;非系统化的故障检测。本文将模型控制、系统诊断、容错控制技术应用对象从工业领域扩展到港口运输领域,从工业过程控制系统扩展到运输流程控制系统,研究和解决散货港口多电机传动运输系统故障诊断与容错控制的理论应用和工程实际问题。本文的主要研究内容:（1）建立散货港口多电机传动运输系统的控制模型在分析散货港口多电机传动运输系统组成结构的基础上,建立基于关联协同向量的散货港口运输系统多变量控制模型,研究控制模型线性应用和非线性应用的普适性,论证散货港口运输系统控制模型的完整性、一致性、外延性。构建散货运输系统流程控制律和输送机多电机驱动系统协调控制律,验证所提出的建模方法在散货码头装卸运输系统工程应用中的可行性,解决散货港口输送机多电机传动系统动力匹配、功率分配等协调控制问题。（2）散货港口多电机传动运输系统的故障诊断在散货港口多电机传动运输系统控制模型的基础上,建立基于多变量状态监测的故障诊断模型和基于模式特征的故障诊断模型,确定二种故障诊断模型的应用范围及其局限性,实现系统化的故障检测与诊断（FDD——Fault Detect and Diagnosis）。以输煤控制系统流程故障诊断为研究对象,应用多变量状态监测的故障诊断模型,构造基本故障函数,实现流程故障的准确识别。以长距离大运量输送机失速和跑偏故障为研究对象,应用模式特征的故障诊断模型,研究输送机失速和跑偏故障的信号检测、特征提取和诊断方法。（3）散货装卸运输过程动载干扰故障的自适应检测散货装卸运输系统由于负荷剧烈波动、重载连续冲击等因素的影响,动载干扰问题十分突出。这是一类非线性、非平稳的随机干扰,它严重影响到检测信号与控制信号的可靠性与准确性,影响到运输流程和设备的正常运行。通过分析散货港口多电机传动运输系统运行过程中随机性动载干扰产生原因,提出抑制散货运输系统动载干扰的自适应滤波基本策略和方法。建立门座式卸船机起升机构动载干扰的参考模型,进行动载干扰自适应滤波,解决模型参数离线预估计算法和零速空载跟踪起重量零位等技术问题,消除门座式卸船机起升机构起制动过程的速度和加速度动载干扰,实现起重量准确检测。研究散货运输过程中大块分离物冲击载荷干扰的发生机理,根据动量原理建立大块分离物冲击载荷模型,构造自适应滤波器,通过收敛因子的自调整快速逼近递推,辩识大块分离物瞬时冲击载荷的干扰信号。（4）散货港口多电机传动运输系统的容错控制以散货港口多电机传动运输系统故障诊断为基础,融合智能容错控制方法,将主动性容错控制技术和被动性容错控制技术相结合,研究散货港口装卸运输设备和运输流程控制律重组（CRR——Control Rule Reconfiguration）,提升系统的控制性能,实现安全控制与可靠控制。对于装卸运输设备故障,由径向基函数网络构造设备故障分类器（FCD——FaultClassifying Device）,构建基于控制参考重置的广义主动性容错控制结构,避免控制律在线重组可能引起的控制系统完整性缺失和不稳定,重点解决输送机跑偏状态下综合纠偏及其减速减载运行的容错控制问题。对于运输流程故障,在分析流程设备的互通互用性基础上,研究基于控制律在线重组的运输流程被动性容错控制方法,通过既定调度方式和指标调度方式相结合的控制律在线调度,实现散货运输流程的容错控制。运用参数、部件、通道、设备等多种控制方式,嵌入式单片机、PLC程控器、主控工作站等多种控制层次,设计新型的散货港口多电机传动运输系统容错控制网络结构。同时,开发应用程序与数据接口,将故障诊断与容错处理应用软件作为独立的外挂程序,嵌入到港口输煤控制软件。散货港口多电机运输系统故障诊断与容错控制技术的研究,取得了十多项专利成果,填补了散货港口运输自动化领域的技术空白。论文主要创新点有:——基于多变量关联协同模型,解决散货港口多电机传动运输系统数字量与模拟量混合建模、大功率传动设备和运输网络系统控制协调问题。——通过多变量状态信息组合和变换,提取故障模式特征,解决散货港口运输系统故障诊断、输送机失速和跑偏故障诊断问题。——建立随机性动载干扰模型,通过自适应滤波,抑制门座式卸船机起升机构速度与加速度动载干扰、输送系统大块分离物冲击干扰。——构建基于径向基函数网络的故障分类器,通过控制参考变量在线重置、既定调度方式和指标调度方式相结合的控制律在线重组,有效整合现有控制网络的软硬件资源,灵活实现散货港口多电机传动运输系统容错控制。论文的研究成果对于各类散货港口运输系统具有推广价值。近年来的应用项目有:国家大型港口建设、国家重点工程、现有码头的技术改造、新港口的建设。研究成果的应用取得了可观的经济效益和社会效益,近年来成果推广新增产值每年超亿元;利税效益每年超千万元。论文的相关课题多次获得上海市、国家安监局的科技进步奖。
孟蕾[9]（2007）在《舟山港发展大宗散货运输研究》文中提出舟山港是中国沿海南北航线与长江“黄金水道”交汇的咽喉要冲。长江流域和长江三角洲地区雄厚的经济和科技实力,促进了海岛经济的发展。较大规模的散货码头包括25万吨级石油中转码头、矿砂码头等。发展大宗散货运输是舟山港中长期的战略规划,本文的研究是对舟山港发展大宗散货运输从货种分析、运力平衡、港口布局到政府行为的全面阐述。着重为舟山港四大散货的运输战略的全局部署提供参考依据。本文第一章从港口状况、货类构成、两个方面分析了舟山港发展大宗散货运输的现状。本文第二章运用定性分析的方法,主要介绍了长江流域的资源状况和工业状况,并逐一对煤炭、矿砂、石油、粮食四大散货在长江流域的腹地经济、运输现状进行了分析;并且对舟山港在长江流域毗邻的,港口功能上存在竞争和合作的几个港口进行了比较分析。本文第三章以2001-2005年四大货种的吞吐量作为原始数据运用线形回归法对舟山港四大散货的吞吐量现状做出了分析及预测。第四章运用了美国路易斯·伯杰集团公司在洋山港项目的经济分析中所采用的方法,对舟山大宗散货码头投资项目进行了区域影响分析。这也是本文在研究同类问题中的方法创新之处。最后一章是全文的的总结部分,阐述了舟山港发展大宗散货运输在码头规划,航运业运力调整、经济腹地及货源上的总体的战略规划。本文主要运用了统计上的回归、建模方法,以及SWOT分析,在数据的使用上本着最新最全的指导思想,对每一次数字的来源都有明确的说明。总之,通过分析研究本文认为,舟山港发展大宗散货运输是可行的,在大的国际国内形势下,从舟山港自身的港建运力货源来看都是舟山港提高自身效益的首选。区域经济的发展对舟山市发展大宗散货运输起着决定作用,在此过程中发展的港口产业集聚及码头投资建设,又会极大地促进长江流域经济的全面发展。因此本文研究的结论对实践有重要的指导意义。
李耀鼎[10]（2007）在《不确定条件下的船舶投资决策研究》文中研究指明国际航运业是一个资本密集且投资风险大的服务性行业,船舶投资是航运企业经营活动最重要的内容之一,是涉及航运企业生产经营全局、改变船队结构和运输能力的战略性活动。船舶投资决策直接影响着从企业买船到经营管理的全过程,并会直接影响航运企业今后的经营效益。由于国际航运市场受世界经济和国际贸易等因素的影响较大,国际船舶投资环境具有复杂性与多层次性、国际航运市场具有很强的周期性与波动性,国际航运船舶投资项目本身具有资金占用量大、投资回收期长、不确定影响因素多等特点,因此国际航运船舶投资项目存在着很强的不确定性。研究不确定条件下的国际航运船舶投资决策理论与方法,对航运企业规避风险,提高航运企业的竞争力,有着十分重要的理论和实际意义。本文在国内外相关研究的基础之上,将研究不确定条件下的投资理论——实物期权理论运用至船舶投资领域。研究主要内容与结论包括;第一、构建连续时间下的国际航运船舶投资决策的应用框架。为了有效地处理国际航运中的不确定性,文章探索了将连续时间下的实物期权理论运用于研究国际航运船舶投资决策理论与方法。分析了国际航运市场及船舶投资的特点,研究了金融经济学的发展历程及实物期权在国际航运船舶投资决策中的适用性。第二、研究海运价格波动的行为模式。海运价格不仅是国际航运船舶投资决策的核心变量,也是国际航运市场不确定性的重要表征。本文对海运价格波动的规律进行了细致的分析。通过理论分析和以图形、金融计量学为主要方法对海运价格进行实证分析的基础上得到以下结论;国际干散货航运市场均值回归与随机游走的时间界限为18个月。随着时间跨度的增长,海运价格增加符合均值回归的特点而随着时间跨度的减少,海运价格更加符合随机游走的特征。第三,建立了船舶投资决策的基本模型。在分析了海运价格在短期内符合随机游走的假设后,本文运用实物期权理论建立了海运价格服从几何布朗运动、无经营成本的基本模型。运用了冲策略,构建了无风险的船舶投资组合以消除不确定性,从而分别得到了关于船舶投资项目价值、期权价值的微分方程。两者结合,通过联立价值匹配条件和平滑粘贴条件得到了船舶投资决策基本模型的最优投资规则。在构建了船舶投资决策基本模型后,以巴拿马型干散货船一年期期租市场为例进行实证分析。应用金融计量经济学的理论对巴拿马型干散货船一年期期租市场中的参数进行估计,通过模型计算得出巴拿马型干散货船一年期期租的投资临界值并对参数进行敏感性分析。实证结果表明了模型的有效性。第四,对船舶投资决策的基本模型进行了拓展研究。本文对在船舶投资决策基本模型中“无经营成本”和“海运价格随机游走”两个假设进行讨论。针对两个假设条件首先建立了考虑经营成本的船舶投资决策模型。以巴拿马型船美湾—日本航线运输市场为例进行实证分析并对参数进行敏感性分析。实证结果表明了模型的有效性。接着建立了长期的、海运价格服从均值回归过程的船舶投资决策模型。通过求得船舶投资项目价值与期权价值,联立价值匹配条件和平滑粘贴条件得到了海运价格服从均值回归过程的船舶投资决策模型的最优投资规则。在大量研究的基础上,本文还对不确定条件下的国际航运船舶投资决策研究进行了展望,指出了进一步研究的方向。本论文运用经济学理论、连续动态实物期权理论、金融计量学理论、微分方程等理论和方法,建立了国际航运船舶投资决策体系。本文的创新点构成如下;（1）本文探索了实物期权理论在船舶投资决策中的应用,构建了实物期权理论下的船舶投资决策理论框架。（2）将海运价格波动的研究同船舶投资决策结合起来,动态、连续的研究船舶投资决策。（3）运用金融计量学研究了海运价格的波动随机属性。通过划分时间跨度将长久以来专家学者对海运价格波动规律的两种不同观点（随机游走和均值回归）有机的衔接融合起来。（4）构建了基于实物期权的船舶投资决策基本模型,实现对传统NPV法进行船舶投资决策理论的修正。（5）通过放宽船舶投资决策基本模型中“无经营成本”和“海运价格随机游走”两个假设,从以上两个方面分别对船舶投资决策的基本模型进行了拓展。
二、二00二年干散货市场初探（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、二00二年干散货市场初探（论文提纲范文）
（1）S海运公司巴拿马型干散货船队运营策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 巴拿马型干散货船运输市场研究 |
| 1.2.2 企业运营策略研究 |
| 1.3 研究的主要内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关理论基础和研究方法概述 |
| 2.1 运营策略介绍 |
| 2.1.1 航运联营策略 |
| 2.1.2 风险控制策略 |
| 2.2 巴拿马型干散货船运输市场相关理论概述 |
| 2.2.1 干散货船船型及国际干散货船队结构介绍 |
| 2.2.2 巴拿马型干散货船简述 |
| 2.2.3 巴拿马型干散货船主要航线 |
| 2.2.4 BPI指数 |
| 第3章 S海运公司巴拿马型干散货船队现状及问题分析 |
| 3.1 巴拿马型干散货船航运市场分析 |
| 3.1.1 巴拿马型干散货船航运市场需求分析 |
| 3.1.2 巴拿马型干散货船航运市场供给分析 |
| 3.2 S海运公司现状及存在的问题分析 |
| 3.2.1 S海运公司概述 |
| 3.2.2 S海运公司巴拿马型船队存在问题分析 |
| 第4章 巴拿马型干散货船队主要货种海运量预测 |
| 4.1 预测方法及模型介绍 |
| 4.1.1 预测方法概述 |
| 4.1.2 ARMA模型概述 |
| 4.1.3 ARMA模型建模 |
| 4.2 海运需求影响因素及预测可行性分析 |
| 4.3 巴拿马型干散货船相关预测 |
| 4.3.1 巴拿马型干散货船主要货种预测 |
| 4.3.2 巴拿马干散货船供给分析 |
| 4.3.3 预测结论分析 |
| 第5章 S海运公司巴拿马型干散货船队运营保障措施 |
| 5.1 控制运力,优化船队结构 |
| 5.1.1 年轻化船队,淘汰老旧船舶 |
| 5.1.2 多样化运营,丰富船队船型 |
| 5.1.3 合理化控制,调节自有船比例 |
| 5.2 加强合作,实现共赢发展 |
| 5.2.1 与船公司合作联营 |
| 5.2.2 与国内外货主合作联营 |
| 5.3 降低风险,应对市场变化 |
| 5.3.1 订立长期运输合同 |
| 5.3.2 完善安全管理体系 |
| 5.3.3 对冲航运业既定风险 |
| 5.4 注重合作,多元化经营 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）诺登轮船有限公司的战略财务分析 ——基于航运周期性波动的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 第二节 研究框架、方法与数据来源 |
| 第二章 干散货船运输业的行业分析 |
| 第一节 航运业概述 |
| 一、航运市场介绍 |
| 二、租船营运模式介绍 |
| 三、干散货船运输的特点 |
| 第二节 干散货运输业的行业结构分析 |
| 一、买方的议价能力 |
| 二、供应商的议价能力 |
| 三、现有竞争者之间的竞争 |
| 四、新进入者的威胁 |
| 五、替代产品或服务的威胁 |
| 第三节 航运周期性分析 |
| 一、航运周期性的表现 |
| 二、航运周期性的原因 |
| 三、航运周期性的影响 |
| 第三章 诺登公司战略分析 |
| 第一节 公司基本情况 |
| 一、公司概况 |
| 二、公司治理 |
| 第二节 原有的战略以及战略调整分析 |
| 一、原有的战略及战略环境的变化 |
| 二、诺登应对航运低迷期的策略 |
| 第四章 诺登公司财务分析 |
| 第一节 资产负债分析 |
| 一、资产分析 |
| 二、负债分析 |
| 第二节 收入成本分析 |
| 一、收入分析 |
| 二、成本分析 |
| 三、利润分析 |
| 第三节 现金流分析 |
| 一、主要的现金流项目分析 |
| 二、诺登现金流分析 |
| 第四节 综合财务分析 |
| 一、ROE的影响因素分解分析 |
| 二、价值创造分析 |
| 三、风险分析 |
| 第五章 诺登战略调整建议和财务预测 |
| 第一节 奥登道夫公司战略 |
| 一、奥登道夫公司概况 |
| 二、诺登与奥登道夫公司竞争行为的区别 |
| 三、奥登道夫公司战略分析 |
| 第二节 百国山公司战略 |
| 一、百国山公司概况 |
| 二、诺登与百国山公司竞争行为的区别 |
| 三、百国山公司战略分析 |
| 第三节 诺登的战略调整建议和财务预测 |
| 一、对诺登进行SWOT分析 |
| 二、诺登战略调整建议 |
| 三、财务预测 |
| 第六章 结论与不足之处 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究的不足之处 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）干散货期租市场的价格发现功能研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 价格发现功能研究的文献综述 |
| 1.2.2 干散货期租市场研究的文献综述 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 |
| 第2章 干散货期租市场分析 |
| 2.1 干散货航运市场分析 |
| 2.1.1 干散货航运市场概况 |
| 2.1.2 干散货航运市场的特征分析 |
| 2.1.3 干散货航运衍生品市场分析 |
| 2.2 干散货期租市场分析 |
| 2.2.1 干散货租船市场 |
| 2.2.2 期租船特点 |
| 2.2.3 干散货期租市场分析 |
| 第3章 干散货期租市场价格发现功能的分析模型 |
| 3.1 模型选择 |
| 3.2 模型基本思路 |
| 3.2.1 时间序列的平稳性检验 |
| 3.2.2 Johansen协整检验 |
| 3.2.3 VECM模型的一般表示 |
| 3.2.4 脉冲响应分析 |
| 3.3 模型构建 |
| 第4章 干散货期租市场价格发现功能的实证分析 |
| 4.1 样本选取 |
| 4.2 数据检验 |
| 4.2.1 相关性分析 |
| 4.2.2 平稳性检验 |
| 4.2.3 协整检验 |
| 4.3 VECM模型的估计与检验 |
| 4.3.1 模型估计 |
| 4.3.2 脉冲响应分析 |
| 4.4 VECM模型预测精度分析 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A VECM(Spot,TC,FFA)模型估计结果 |
| 附录B 脉冲响应分析的结果 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（4）干散货远期运费市场波动性及行为特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 FFA市场与波动方面的相关研究 |
| 1.2.2 FFA价格分析方法论的研究 |
| 1.2.3 投机泡沫与羊群效应的相关研究 |
| 1.3 研究思路与论文结构 |
| 第2章 FFA市场及影响因素分析 |
| 2.1 FFA市场分析 |
| 2.1.1 FFA的产生 |
| 2.1.2 FFA的发展 |
| 2.2 干散货FFA价格影响因素分析 |
| 2.2.1 宏观因素 |
| 2.2.2 微观因素 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 干散货FFA价格波动性研究 |
| 3.1 FFA市场的SV模型 |
| 3.1.1 SV模型描述 |
| 3.1.2 SV模型的性质 |
| 3.1.3 SV模型的特征 |
| 3.1.4 SV模型的参数估计 |
| 3.2 实证分析 |
| 3.2.1 数据收集及处理 |
| 3.2.2 收益率序列统计特征 |
| 3.2.3 单位根检验 |
| 3.2.4 SV模型参数估计 |
| 3.3 结果分析 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 干散货FFA波动溢出效应分析 |
| 4.1 FFA市场的波动溢出性 |
| 4.1.1 FFA市场与即期市场的关联性 |
| 4.1.2 不同FFA市场之间的关联性 |
| 4.2 FFA市场波动溢出效应模型 |
| 4.2.1 MSV模型 |
| 4.2.2 VS-MSV模型 |
| 4.2.3 VS-MSV模型参数估计 |
| 4.2.4 波动溢出效应的判断 |
| 4.2.5 先验密度设置 |
| 4.3 FFA与即期市场波动溢出效应的验证 |
| 4.3.1 数据的选取与处理 |
| 4.3.2 数据统计特征与检验 |
| 4.3.3 模型参数估计 |
| 4.3.4 参数结果分析 |
| 4.4 不同FFA市场波动溢出效应的验证 |
| 4.4.1 数据的选取与处理 |
| 4.4.2 数据统计特征与检验 |
| 4.4.3 模型参数估计 |
| 4.4.4 参数结果分析 |
| 4.5 结果分析 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 干散货FFA市场行为特征识别 |
| 5.1 FFA市场交易者的行为表现 |
| 5.2 FFA市场投机泡沫分析 |
| 5.2.1 投机泡沫检验模型 |
| 5.2.2 FFA市场投机泡沫的验证 |
| 5.2.3 结果分析 |
| 5.3 FFA市场羊群效应分析 |
| 5.3.1 FFA市场羊群行为检验模型 |
| 5.3.2 FFA市场羊群效应的验证 |
| 5.3.3 结果分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
（5）基于价格波动的二手船购船决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 二手船价格分析研究 |
| 1.2.2 二手船价格预测方法研究 |
| 1.2.3 购买决策方法研究 |
| 1.3 写作思路、基本框架和研究方法 |
| 1.3.1 写作思路 |
| 1.3.2 基本框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第2章 二手船购船决策影响因素的分析与关键因素甄别 |
| 2.1 二手船购船决策影响因素 |
| 2.1.1 船舶自身因素 |
| 2.1.2 外在市场因素 |
| 2.1.3 航运企业内在因素 |
| 2.1.4 外方/中介因素 |
| 2.2 二手船购买决策影响因素的评估主体及方法 |
| 2.2.1 指标权重的评估主体 |
| 2.2.2 影响因素评估方法的选取 |
| 2.3 基于AHP法的二手船购船决策关键影响因素的甄别 |
| 2.3.1 指标体系的构建 |
| 2.3.2 准则层与指标层权重的确定 |
| 2.3.3 关键影响因素的甄别 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 二手船价格的波动特征及成因 |
| 3.1 二手船价格波动的参数及影响因素 |
| 3.1.1 二手船价格波动的参数 |
| 3.1.2 二手船价格波动的影响因素 |
| 3.2 二手散货船价格的波动特征与成因 |
| 3.2.1 二手散货船价格的波动特征 |
| 3.2.2 二手散货船价格的波动异常成因 |
| 3.3 二手油船价格波动的波动特征与成因 |
| 3.3.1 二手油船价格的波动特征 |
| 3.3.2 二手油船价格的波动异常成因 |
| 3.4 二手集装箱船价格的波动特征与成因 |
| 3.4.1 二手集装箱船价格的波动特征 |
| 3.4.2 二手集装箱船的波动异常成因 |
| 3.5 总体波动特征与成因综述 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 二手船价格波动预测研究 |
| 4.1 预测方法的选择 |
| 4.2 时间序列模型的构建 |
| 4.2.1 数据的Hodrick-Prescott滤波与差分 |
| 4.2.2 数据的DF、ADF、PP与白噪声检验 |
| 4.2.3 模型的AC与PAC分析 |
| 4.2.4 模型参数的非线性最小二乘法估计与检验 |
| 4.2.5 模型残差序列的χ~2检验与优化 |
| 4.2.6 模型的线性最小方差预测 |
| 4.3 基于时间序列模型的二手船价格预测研究 |
| 4.3.1 预测指标的确定及数据获取 |
| 4.3.2 二手散货船价格时间序列模型实证 |
| 4.3.3 二手油船价格时间序列模型实证 |
| 4.3.4 二手集装箱船价格时间序列模型实证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于价格波动的二手船购船决策模型的构建 |
| 5.1 决策指标体系的建立 |
| 5.1.1 决策指标体系的建立原则 |
| 5.1.2 指标体系的构造内容与过程 |
| 5.1.3 决策指标的筛选 |
| 5.1.4 二手船购船决策指标体系的建立 |
| 5.2 模型的构建原则 |
| 5.2.1 适应性原则 |
| 5.2.2 全面性原则 |
| 5.2.3 客观性原则 |
| 5.2.4 有效性原则 |
| 5.2.5 合理性原则 |
| 5.3 决策模型的建立 |
| 5.3.1 对象集、因素集和评语集的确定 |
| 5.3.2 基于Delphi和AHP的权重确定 |
| 5.3.3 模糊评价矩阵的确定 |
| 5.3.4 模糊算子的确定 |
| 5.3.5 模糊综合评判 |
| 5.3.6 评判指标的处理 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于价格波动的二手船购船决策实证及对策 |
| 6.1 二手船购船准备工作 |
| 6.1.1 购买国外二手船应具备的条件 |
| 6.1.2 拟定购买二手船的基本要求 |
| 6.1.3 合理鉴别二手船与废船 |
| 6.1.4 合理筹措购船资金 |
| 6.2 二手船购船决策模型实证 |
| 6.2.1 背景资料 |
| 6.2.2 选择因素集 |
| 6.2.3 评价集的确定 |
| 6.2.4 基于AHP确定权重分配向量 |
| 6.2.5 模糊判断矩阵的确定 |
| 6.2.6 模糊综合评价结果 |
| 6.2.7 二手船购船决策结果 |
| 6.3 二手船购船决策结果与价格波动相关性分析 |
| 6.3.1 二手船购船决策结果分析 |
| 6.3.2 同期二手船价格波动分析 |
| 6.3.3 二者相关程度分析 |
| 6.4 基于二手船购船决策结果的对策建议 |
| 6.4.1 积极参与二手船合同谈判 |
| 6.4.2 加强对二手船质量的检验 |
| 6.4.3 积极稳妥进行实船交接 |
| 6.4.4 及时有效进行二手船的注册 |
| 6.4.5 重视二手船舶投保 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
（6）干散货国际航运市场及其波动周期研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 主要研究内容 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 第二章 干散货国际航运市场相关研究综述 |
| 2.1 干散货国际航运市场的构成要素 |
| 2.1.1 干散货 |
| 2.1.2 散货船 |
| 2.1.3 船舶市场及其结构 |
| 2.1.4 干散货航线 |
| 2.1.5 运价指数 |
| 2.2 干散货国际航运市场结构 |
| 2.3 金融危机下的干散货国际航运市场现状 |
| 第三章 干散货国际航运市场的需求分析 |
| 3.1 干散货国际航运市场需求和其特征 |
| 3.2 典型干散货的货源需求分析 |
| 3.2.1 干散货国际海运量总体需求趋势 |
| 3.2.2 铁矿石海运需求分析 |
| 3.2.3 煤炭海运需求分析 |
| 3.2.4 粮谷海运需求分析 |
| 3.3 影响干散货市场国际航运需求的因素分析 |
| 3.3.1 宏观经济对干散货航运市场需求的影响 |
| 3.3.2 钢材料生产的拉升效应对干散货航运市场需求的影响 |
| 3.3.3 平均运距拉长对干散货运市场需求的影响 |
| 3.4 干散货国际航运市场需求的短期判断 |
| 第四章 干散货国际航运市场的供给分析 |
| 4.1 干散货国际航运市场供给的特征 |
| 4.2 干散货船队的运力供给分析 |
| 4.2.1 干散货国际航运总运力变化趋势 |
| 4.2.2 干散货船队船龄和船型分析 |
| 4.3 影响干散货市场供给的因素分析 |
| 4.3.1 市场需求对船队规模的影响 |
| 4.3.2 压港对船舶运力提供的影响 |
| 4.3.3 其他相关因素对船舶运力提供的影响 |
| 4.4 当前干散货航运市场供给的短期判断 |
| 第五章 干散货航运市场周期波动分析 |
| 5.1 干散货航运周期波动的性质和特征 |
| 5.2 干散货运价指数对于评价干散货航运市场的指导意义 |
| 5.3 波罗的海干散货综合运价指数分析 |
| 5.3.1 运价指数的长期走势 |
| 5.3.2 运价指数的季节变动规律--短周期 |
| 5.3.3 运价指数的周期变动规律--中长周期 |
| 5.4 波罗的海干散货综合运价指数波动的影响因素分析 |
| 5.4.1 供需关系是导致周期性波动的根本原因 |
| 5.4.2 成本上升和世界贸易总量推动总体趋势 |
| 5.4.3 远期合约FFA对其周期波动的影响 |
| 5.4.4 其他影响因素导致不确定性增加 |
| 第六章 BDI指数波动趋势预测方法研究 |
| 6.1 波罗的海干散货运价指数的研究方法 |
| 6.2 经济变化率追踪方法的可行性和意义 |
| 6.2.1 经济变化率追踪方法用于 BDI预测方面的可行性 |
| 6.2.2 经济变化率追踪法使用在 BDI预测方面的意义 |
| 6.2.3 经济变化率追踪法在 BDI预测方面的优缺点 |
| 6.3 ROCET方法在预测 BDI指数趋势方面的实际应用 |
| 附录 |
| 附录一 1998-2009年第二季度国际干散货海运贸易量 |
| 附录二 主要铁矿石进口国2006年-2007年铁矿石进口量 |
| 附录三 主要铁矿石出口国2006年-2008年铁矿石出口量 |
| 附录四 1998-2008年国际煤炭干散货海运贸易量 |
| 附录五 1985-2009(E)干散货国际航运运力及其增长率 |
| 附录六 2008年1到10月主要新散货船撤单情况 |
| 附录七 BDI指标和世界经济增长率(1985-2009E) |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）澳大利亚—中国航线铁矿石运输市场分析及船舶投资决策问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关研究成果评述 |
| 1.2.1 铁矿石运输市场研究现状 |
| 1.2.2 船舶投资决策研究现状 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 第2章 我国进口铁矿石运输市场现状分析 |
| 2.1 铁矿石分布、生产和消费情况分析 |
| 2.1.1 世界铁矿石分布情况分析 |
| 2.1.2 世界铁矿石生产情况分析 |
| 2.1.3 世界铁矿石消费情况分析 |
| 2.2 我国铁矿石进口市场分析 |
| 2.2.1 我国铁矿石进口市场现状分析 |
| 2.2.2 我国铁矿石进口量预测 |
| 2.3 铁矿石航运市场状况 |
| 2.3.1 铁矿石海运贸易状况 |
| 2.3.2 铁矿石运输船队分析 |
| 第3章 澳大利亚-中国铁矿石运输市场分析 |
| 3.1 澳大利亚铁矿石分布情况分析 |
| 3.2 澳大利亚至中国装卸铁矿石港口分析 |
| 3.2.1 澳大利亚铁矿石输出港口分析 |
| 3.2.2 我国铁矿石接卸港口分析 |
| 3.3 澳中铁矿石贸易现状和特点分析 |
| 3.3.1 澳中铁矿石贸易现状分析 |
| 3.3.2 澳中铁矿石市场特点分析 |
| 3.4 澳中铁矿石贸易存在的问题分析 |
| 3.5 澳中铁矿石贸易发展展望 |
| 第4章 CB运输公司铁矿石船舶投资决策实证分析 |
| 4.1 铁矿石船舶投资理论与方法概述 |
| 4.1.1 铁矿石船舶投资概述 |
| 4.1.2 铁矿石船舶投资资金主要来源 |
| 4.1.3 铁矿石船舶投资决策分析方法 |
| 4.2 CB运输公司船舶运力现状分析 |
| 4.3 CB运输公司澳中铁矿石运输航线 |
| 4.4 CB运输公司铁矿石船舶投资决策方案分析 |
| 4.4.1 投资船型选择 |
| 4.4.2 航线船型选优 |
| 4.4.3 确定船舶投资模型 |
| 4.4.4 求解结果 |
| 4.4.5 投资决策敏感性分析 |
| 4.5 对CB运输公司船舶投资决策结果的分析 |
| 第5章 结论 |
| 5.1 本文的主要研究工作 |
| 5.2 存在的不足 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
| 研究生履历 |
（8）散货港口多电机传动运输系统故障诊断与容错控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 散货港口多电机传动运输系统组成与技术特点 |
| 1.1.1 散货港口多电机传动运输系统组成 |
| 1.1.2 散货港口多电机传动运输系统技术特点 |
| 1.2 散货港口多电机传动运输系统技术发展 |
| 1.2.1 装卸运输设备传动控制技术发展 |
| 1.2.2 散货运输控制系统技术发展 |
| 1.3 故障诊断与容错控制理论研究现状 |
| 1.3.1 故障诊断理论研究现状 |
| 1.3.2 容错控制理论研究现状 |
| 1.3.3 故障诊断与容错控制应用技术研究现状 |
| 1.4 散货港口运输系统故障诊断与容错控制技术需求 |
| 1.4.1 多运输设备、多运输流程协调控制 |
| 1.4.2 装卸运输系统及设备状态监测与故障诊断 |
| 1.4.3 装卸运输系统容错控制 |
| 1.5 论文主要研究内容 |
| 第2章 散货港口多电机传动运输系统控制模型 |
| 2.1 散货港口多电机传动运输控制系统结构 |
| 2.2 散货港口多电机传动运输系统控制模型的构建 |
| 2.2.1 多变量控制模型 |
| 2.2.2 协同控制向量关联 |
| 2.3 控制模型构建原则 |
| 2.3.1 完整性原则 |
| 2.3.2 一致性原则 |
| 2.3.3 外延性原则 |
| 2.4 控制模型应用之一:散货运输系统流程控制 |
| 2.5 控制模型应用之二:输送机多电机驱动系统协调控制 |
| 2.5.1 驱动电动机与液力耦合器动力匹配 |
| 2.5.2 多驱动电机功率均衡控制律构建 |
| 2.5.3 驱动电机传动力矩和转速在线递推解算 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 散货港口多电机传动运输系统故障诊断 |
| 3.1 散货港口多电机传动运输系统故障模型 |
| 3.1.1 散货港口多电机传动运输系统故障类型 |
| 3.1.2 基于多变量状态监测的故障模型 |
| 3.1.3 基于模式特征的故障模型 |
| 3.2 基于多变量状态监测的散货运输流程故障诊断 |
| 3.2.1 装卸运输流程故障多变量信号检测 |
| 3.2.2 装卸运输流程动态故障诊断 |
| 3.3 基于模式特征的输送机失速故障诊断 |
| 3.3.1 输送机失速故障产生机理 |
| 3.3.2 输送机失速故障信号检测 |
| 3.3.3 输送机失速故障模式识别 |
| 3.3.4 现场测试与诊断 |
| 3.4 基于模式特征的输送机跑偏故障诊断 |
| 3.4.1 输送机跑偏故障产生机理 |
| 3.4.2 输送机跑偏故障信号检测 |
| 3.4.3 输送机跑偏故障模式识别 |
| 3.4.4 现场测试与诊断 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 散货装卸运输过程动载干扰故障自适应检测 |
| 4.1 散货装卸运输过程动载干扰自适应滤波原理 |
| 4.1.1 装卸运输过程干扰信号 |
| 4.1.2 装卸运输过程动载干扰类型 |
| 4.1.3 抑制动载干扰的自适应滤波策略与方法 |
| 4.2 门座式卸船机起重量检测过程动载干扰故障自适应检测 |
| 4.2.1 现有起重量检测装置存在的问题 |
| 4.2.2 基于自适应动态模型辨识的起重量检测原理 |
| 4.2.3 动态模型参数预估计 |
| 4.2.4 起重量零位自动校正 |
| 4.2.5 应用结果 |
| 4.3 运输系统大块分离物检测过程冲击干扰故障自适应检测 |
| 4.3.1 大块分离物重量检测基本过程 |
| 4.3.2 抛落状大块分离物冲击载荷动量模型 |
| 4.3.3 冲击载荷逼近估计 |
| 4.3.4 逼近估计的自适应收敛 |
| 4.3.5 抑制冲击力干扰信号的递推滤波器结构与算法 |
| 4.3.6 检测装置研制与实测结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 散货港口多电机传动运输系统容错控制 |
| 5.1 散货港口多电机传动运输系统容错控制方法 |
| 5.1.1 散货港口多电机传动运输系统容错控制目标 |
| 5.1.2 主动性容错控制 |
| 5.1.3 被动性容错控制 |
| 5.2 基于RBFN的故障分类器 |
| 5.2.1 高斯函数型RBFN |
| 5.2.2 故障分类器的构建 |
| 5.3 基于控制参考在线重置的装卸运输设备容错控制 |
| 5.3.1 输送机跑偏故障及其纠偏方法 |
| 5.3.2 输送机综合纠偏及其降指标运行的控制任务 |
| 5.3.3 输送机跑偏故障容错控制的实施 |
| 5.4 基于控制律在线重组的运输流程容错控制 |
| 5.4.1 散货码头运输流程控制律分解与重组 |
| 5.4.2 流程容错控制任务分析 |
| 5.4.3 流程容错控制律重组调度方式 |
| 5.4.4 流程容错控制律在线重组的实施 |
| 5.5 散货港口多电机传动运输系统容错控制网络与软件 |
| 5.5.1 输煤控制系统容错控制网络结构 |
| 5.5.2 输煤控制系统应用程序数据流与数据接口 |
| 5.5.3 输煤控制系统容错控制应用程序 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文创新点 |
| 6.2 论文研究成果应用 |
| 6.3 需要进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果和发表论文 |
（9）舟山港发展大宗散货运输研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 一、选题的依据与背景 |
| 二、本文研究的目的和价值 |
| 第一章 舟山港发展大宗散货运输的现状分析 |
| 第一节 舟山港的发展现状 |
| 第二节 舟山港大宗散货运输货类构成 |
| 本章小结 |
| 第二章 我国长江流域大宗散货运输需求结构分析 |
| 第一节 长江流域的经济形势评估 |
| 第二节 长江流域四大散货流量分析 |
| 第三节 舟山港与毗邻港口大宗散货运输条件比较 |
| 本章小结 |
| 第三章 舟山港大宗散货吞吐量分货种预测 |
| 第一节 舟山港“四大货种”港口吞吐量现状 |
| 第二节 舟山港大宗散货吞吐量分货种预测 |
| 本章小结 |
| 第四章 舟山港发展大宗散货运输的影响分析 |
| 第一节 舟山港发展大宗散货运输对本市的影响分析 |
| 第二节 舟山港产业集聚的形成预测和发展战略 |
| 第三节 舟山港发展大宗散货运输对区域经济的影响分析 |
| 第四节 港口产业集聚与区域经济的互动性分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 舟山港大宗散货运输发展战略架构 |
| 第一节 发展战略分析方法与指导思想 |
| 第二节 主要战略措施 |
| 本章小结 |
| 结论与建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）不确定条件下的船舶投资决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景 |
| 1.2 论文研究的目的意义 |
| 1.3 论文的主要内容和技术路线 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 国内外研究综述 |
| 2.1 投资决策理论的演变 |
| 2.2 船舶投资决策研究 |
| 2.3 已有研究存在的不足 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 实物期权理论在船舶投资决策中应用的理论框架 |
| 3.1 国际航运船舶投资的意义及特征 |
| 3.2 不确定条件下船舶投资决策的内涵 |
| 3.3 实物期权概述 |
| 3.4 实物期权在船舶投资决策中的适用性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 海运价格的行为模式 |
| 4.1 海运价格随机过程的概念 |
| 4.2 海运价格行为模式的鉴别 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 船舶投资决策基本模型 |
| 5.1 船舶投资决策基本模型建立 |
| 5.2 船舶投资决策基本模型的数值分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 船舶投资决策模型的拓展 |
| 6.1 船舶营运下的船舶投资决策模型 |
| 6.2 均值回归过程的船舶投资决策模型 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间的学术成果 |
| 致谢 |
四、二00二年干散货市场初探（论文参考文献）
- [1]S海运公司巴拿马型干散货船队运营策略研究[D]. 杨启清. 大连海事大学, 2018(01)
- [2]诺登轮船有限公司的战略财务分析 ——基于航运周期性波动的研究[D]. 吴艳碧. 厦门大学, 2017(07)
- [3]干散货期租市场的价格发现功能研究[D]. 李娅囡. 大连海事大学, 2012(09)
- [4]干散货远期运费市场波动性及行为特征研究[D]. 宫晓婞. 大连海事大学, 2011(08)
- [5]基于价格波动的二手船购船决策研究[D]. 李恩临. 哈尔滨工程大学, 2011(05)
- [6]干散货国际航运市场及其波动周期研究[D]. 关昊. 复旦大学, 2009(02)
- [7]澳大利亚—中国航线铁矿石运输市场分析及船舶投资决策问题研究[D]. 彭莹. 大连海事大学, 2008(07)
- [8]散货港口多电机传动运输系统故障诊断与容错控制[D]. 顾伟. 上海海事大学, 2008(07)
- [9]舟山港发展大宗散货运输研究[D]. 孟蕾. 上海海事大学, 2007(07)
- [10]不确定条件下的船舶投资决策研究[D]. 李耀鼎. 上海海事大学, 2007(06)