绿盟科技为民政部提供专业支持

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一、绿盟科技为民政部提供专业支持(论文文献综述)

田时[1](2019)在《基于支持向量机的互联网上市公司信用评价研究》文中指出自从1994年互联网正式进入中国以来,虽然还不到三十年时间,但它已渗透到整个社会和经济的各个方面,不仅革命性地颠覆了许多行业的商业运行模式,而且对各行各业产生了极为深远的影响,为人类社会带来了深刻的、难以想象且不可预知的变化。伴随着互联网行业的快速发展,中国互联网公司近年来也是百花齐放,齐头并进。互联网巨头和独角兽公司在数量和规模上已与美国公司并肩世界前列。总的来说,中国的互联网经济高度活跃,但是波动也比较大。应用和服务变化速度很快,互联网行业风口现象尤为突出,高峰期公司数量更多,平均公司寿命较短,对应的,一夜成名的机会也更加容易出现。因此,互联网经济的迅猛发展也随之而来一些不容忽视的社会信用问题,如互联网金融平台的失信暴雷问题经常屡见不鲜,如何公正、独立的对互联网上市公司进行信用评价不仅有利于该公司在资本市场更便捷的获得投融资和增加投资者对公司的投资信心,同时也有利于未来互联网行业的健康稳定发展。伴随着创业热潮的消退,中国互联网创业公司在经历爆炸式增长后从2015年以后数量呈下降趋势,互联网市场趋于理性,结构数量开始优化,但市场竞争也会更加激烈。而互联网公司良好的信用状况是在竞争残酷的互联网行业的有力保障,因此信用评价在未来中国互联网行业的发展会愈加重要,亟需更加科学合理的信用等级评价。本文首先介绍了互联网和信用评价的相关概念,然后对常用的信用评价方法进行综述,接着对互联网公司现状进行分析,指出信用评价对互联网公司发展的重要性,然后构建符合互联网上市公司特点的信用评价指标体系,包含6个一级指标共16个二级指标,引入每股社会贡献值和更加科学合理衡量公司的诚信状况。最后主要采用支持向量机模型对构建的指标体系进行建模,分析对比不同核函数下分类准确度,确定出合适的核函数和惩罚因子,对115家互联网上市公司信用等级的分类准确率达到92.1739%。并且同时对比BP神经网络模型,证明支持向量机在研究互联网上市公司的信用评价方面有更优秀的分类效果,最后根据所建立的以径向基为核函数的支持向量机模型对128家互联网上市公司进行信用评价,归纳总结目前互联网上市公司的信用状况,目前97.66%的互联网上市公司处于A级及以上的信用等级,信誉度较高,发展前景良好,互联网行业的整体投资环境相对稳定,投资风险较小,但仍需时刻关注公司的信用状况变化。

王凡平[2](2019)在《中国上市公司并购行业关联度与并购绩效研究》文中认为随着中国资本市场快速发展,并购重组逐渐成为一种主流资本运作方式,并涌现出一些成功案例。但是,近年来也出现了一些并购重组乱象,给公司并购后发展带来了隐患,严重损害了中小股东正当利益,并给政府部门的监管提出了巨大挑战。在文献梳理回顾的基础上,本文对两个问题进行了深入思考:一是并购到底是否能为公司创造价值,二是如何选择并购对象才能更好地为公司创造价值。本文的理论与实证部分均是围绕这两个核心问题展开。对于第一个问题,本文采用了综合财务绩效和经济增加值两个指标,从公司整体视角和公司股东视角分别进行了研究。理论上,并购重组既应该为公司带来更好的业绩表现,也应该为股东创造更多的价值,这两个目标应该是一致的。然而,现有文献对综合财务绩效的研究结论差别较大,对经济增加值的研究更是少之又少。本文正是针对这一空白进行了深入研究,具有理论与现实意义。对于第二个问题,根据内部化理论,选择与自身关联度较高的并购目标,更容易实现公司间资源的整合,从而带来更优的并购表现。但是,目前有关公司关联度影响公司并购绩效的研究不多,研究结论更是千差万别。事实上,对于并购公司关联度这一概念本身,也并没有一个统一的、有说服力的指标,这可能是研究结论不一致的主要原因。本文从这一点切入,提出生产上的关联才是促进公司并购后整合、发挥公司规模效应的根本原因,并以“投入-产出分析法”为基础,构建了并购公司行业关联度这一创新指标作为后续实证研究的关键变量。然后,本文分别对并购重组是否实现了上述两个目标进行实证研究:首先,构建了基于因子分析法的绩效衡量指标,并通过实证分析指出并购行为本身并不能带来公司绩效的提升。本文对并购公司行业关联度与并购绩效的关系进行了研究,结果发现无论是选择同一行业、同一产业并购,还是选择横向、纵向、混合并购,对并购绩效的影响均不显着,只有选择行业关联度较高的并购目标,才有可能带来公司绩效的提升,这一结果证明了本文关于行业关联度影响并购绩效的逻辑有一定合理性。其次,本文引入机会成本的概念和经济增加值衡量指标,并针对目前经济增加值计算中的争议,结合研究目的给出了处理方法。实证分析发现并购同样不能为公司股东带来价值提升,且行业关联度指标也无法对并购后公司的经济增加值产生正向影响。本文还对这一结果进行了探讨,指出中国资本市场上对于中小投资者权益的漠视可能是导致这一结果的直接原因。最后,针对研究结论,本文提出了相应的政策建议,并结合可能的创新与不足,提出了进一步研究展望。

李刚[3](2011)在《朝阳市“金保”工程设计与实施》文中研究表明随着我国改革开放和社会主义现代化建设的进一步推进,我国的电子政务建设已经开始起步。20世纪90年代初以来,国务院有关部门相继建设了一批电子政务业务系统,“金关”工程和“金税”工程都取得了显着成效,办公自动化、政务信息化建设也取得较大成绩。2002年8月,中共中央、国务院批准将“金保”工程列为我国电子政务工程建设的“十二金”之一。“金保”工程建设成为我国劳动和社会保障信息系统建设的指导方向。2003年印发的《关于全面实施“金保”工程统一建设劳动保险信息系统的意见》正式建立了“金保”工程调度制度。进一步推进了“金保”工程建设的全面启动。我市经过长时间的准备和酝酿于2006年终于正式成立了劳动保障信息中心,开始我市“金保”工程的建设工作。本文探讨了我市“金保”工程一期建设的设计与实施。通过长时间的系统调研与需求分析。我们确定了以Oracle数据库建设五险合一的数据中心,五险部分应用C/S结构的系统平台,劳动力市场部分使用B/S/S结构,包括公共业务、各险种待遇支付、医保定点客户端等业务功能。通过我市劳动保障信息中心与东软公司的通力合作。整个工程与2009年5月正式运行。到目前为止系统正常,得到了全市的一致好评。

二、绿盟科技为民政部提供专业支持(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、绿盟科技为民政部提供专业支持(论文提纲范文)

(1)基于支持向量机的互联网上市公司信用评价研究(论文提纲范文)

致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与意义
    1.3 研究思路与方法
    1.4 研究技术路线
2 相关概念阐述及文献综述
    2.1 相关概念阐述
        2.1.1 互联网上市公司
        2.1.2 信用评价
        2.1.3 信用评价指标体系
    2.2 文献综述
        2.2.1 互联网行业的信用研究
        2.2.2 信用评价的研究方法
        2.2.3 支持向量机在信用评价中的应用
3 互联网公司现状及其信用评价必要性
    3.1 互联网公司的特点分析
    3.2 互联网创业公司的现状研究
    3.3 互联网公司信用评价的必要性
4 指标选取及数据处理
    4.1 常用信用评价方法比较
        4.1.1 层次分析法
        4.1.2 Logistic回归模型
        4.1.3 BP神经网络
        4.1.4 支持向量机
    4.2 指标选取
        4.2.1 指标选取原则
        4.2.2 互联网上市公司信用评价指标体系
    4.3 数据预处理
        4.3.1 数据收集原则
        4.3.2 数据来源
        4.3.3 数据处理
        4.3.4 指标描述性统计
5 基于支持向量机的互联网上市公司信用评价
    5.1 支持向量机模型的构建
    5.2 评价结果与分析
    5.3 其他分类算法在互联网上市公司信用评价中的对比
    5.4 互联网上市公司信用等级评价
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 创新点
    6.3 不足与展望
参考文献
附录A
附录B
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集

(2)中国上市公司并购行业关联度与并购绩效研究(论文提纲范文)

内容摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 概念界定
        1.2.1 并购重组
        1.2.2 行业分类
        1.2.3 财务绩效
        1.2.4 经济增加值
    1.3 研究方法、技术路线与结构安排
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究技术路线
        1.3.3 结构安排
    1.4 本文的创新与不足
        1.4.1 本文的创新
        1.4.2 本文的研究局限性
第二章 理论基础与文献综述
    2.1 公司并购动因理论
    2.2 并购与公司绩效
        2.2.1 并购绩效的研究方法
        2.2.2 并购影响公司绩效的研究结论
    2.3 并购双方关联度对并购绩效的影响
        2.3.1 相关并购对绩效的影响
        2.3.2 横向、纵向、混合并购对绩效的影响
    2.4 现有文献述评
第三章 并购行业关联度指标的构建
    3.1 以“投入-产出法”衡量的生产关联
        3.1.1 “投入-产出分析法”的发展沿革
        3.1.2 “投入-产出法”在中国的理论发展与实践应用
    3.2 行业关联度指标的选择及其逻辑
    3.3 行业关联度的具体度量
        3.3.1 基本流量表
        3.3.2 直接消耗系数与完全消耗系数
        3.3.3 直接分配系数与完全分配系数
        3.3.4 行业划分标准及数据来源
    3.4 中国国民经济行业关联特征分析
    3.5 由宏观行业关联到并购双方行业关联:绝对控制的视角
第四章 并购行业关联度影响并购绩效的理论分析
    4.1 并购对于公司绩效的影响机制
    4.2 关联并购对于公司绩效的影响机制
    4.3 不同类型并购对于公司绩效的影响机制
        4.3.1 横向并购对于公司绩效的影响机制
        4.3.2 纵向并购对于公司绩效的影响机制
        4.3.3 混合并购对于公司绩效的影响机制
    4.4 并购行业关联度对于公司绩效的影响机制
第五章 公司综合财务绩效指标的选择及测度
    5.1 因子分析法原理
        5.1.1 公共因子和因子载荷矩阵
        5.1.2 因子命名与因子旋转
        5.1.3 因子得分及相关系数矩阵
    5.2 并购绩效评价指标的选取
        5.2.1 并购绩效评价指标选取原则
        5.2.2 本文选取的并购绩效评价指标
    5.3 实证过程
        5.3.1 指标正向化和无量纲化处理
        5.3.2 变量间相关性分析
        5.3.3 模型的适用性检验
        5.3.4 因子分析和综合绩效得分
第六章 并购行业关联度影响综合财务绩效实证分析
    6.1 研究假设与模型描述
        6.1.1 研究假设
        6.1.2 模型设计与变量定义
    6.2 研究设计
        6.2.1 案例获取及筛选原则
        6.2.2 财务数据获取
    6.3 实证结果分析
        6.3.1 变量特征分析
        6.3.2 总体显着性分析
        6.3.3 多元回归结果分析
第七章 并购行业关联度影响经济增加值实证分析
    7.1 经济增加值与财务绩效的关系
    7.2 经济增加值参数的确定
        7.2.1 关于经济增加值确定方法的文献
        7.2.2 经济增加值重要变量的确定
    7.3 研究假设与模型描述
        7.3.1 研究假设
        7.3.2 模型设计与变量定义
    7.4 研究设计
    7.5 实证结果分析
        7.5.1 总体显着性分析
        7.5.2 多元回归结果分析
    7.6 股东视角与会计视角实证结果差异原因分析
第八章 研究结论和政策建议
    8.1 研究结论
    8.2 政策建议
    8.3 进一步研究展望
参考文献
附表1 国民经济42 个行业间直接消耗系数表
附表2 国民经济42 个行业间直接分配系数表
附表3 国民经济42 个行业间完全消耗系数表
附表4 国民经济42 个行业间完全分配系数表
附表5 待选财务变量的Spearman相关性检验
附表6 自变量与控制变量及控制变量间相关性检验
附表7 并购重组样本列表
后记
作者简历及在学期间取得的科研成果

(3)朝阳市“金保”工程设计与实施(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 工程背景
    1.2 现有网络与软件系统情况
    1.3 "金保"工程一期建设的目标
第2章 "金保"工程系统建设需求
    2.1 省部对"金保"工程建设的要求及朝阳市"金保"工程建设的特殊性
        2.1.1 建设数据中心的目标和原则
        2.1.2 数据中心的建设要求
        2.1.3 物理集中、人员集中要求
        2.1.4 数据中心数据系统的逻辑结构
    2.2 朝阳市对"金保"工程软件系统与网络的设计要求
        2.2.1 网络设计要求
        2.2.2 软件设计要求
第3章 "金保"工程系统设计
    3.1 "金保"工程网络设计
    3.2 信息系统软件设计
    3.3 工程建设项目详细设计
        3.3.1 社会保险核心业务系统
        3.3.2 劳动就业管理系统与劳动力市场系统接口设计
        3.3.3 劳动监察检测系统
        3.3.4 社会保障卡管理
        3.3.5 劳动保障网管理及网上业务处理系统
        3.3.6 决策支持系统
        3.3.7 办公自动化系统
        3.3.8 数据交换平台要求
        3.3.9 数据移植、系统切换要求
    3.4 数据整理整合及方案
    3.5 数据编码规范
    3.6 机房建设与综合布线
第4章 "金保"工程系统实施
    4.1 硬件网络部分的实施
    4.2 软件部分实施
        4.2.1 根据系统设计的要求进行详细需求调研
        4.2.2 系统实现
        4.2.3 数据整理
结论
参考文献
致谢

四、绿盟科技为民政部提供专业支持(论文参考文献)

  • [1]基于支持向量机的互联网上市公司信用评价研究[D]. 田时. 北京交通大学, 2019(01)
  • [2]中国上市公司并购行业关联度与并购绩效研究[D]. 王凡平. 华东师范大学, 2019(02)
  • [3]朝阳市“金保”工程设计与实施[D]. 李刚. 大连海事大学, 2011(05)

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