一、人工增雨效果检验绝对增雨量效果评估方案（论文文献综述）
程鹏,沈天成,罗汉,陈祺,庞朝云,黄山[1]（2021）在《石羊河上游地面人工增雨效果统计检验分析》文中认为为深入了解石羊河上游的人工增雨效果,评估不同月份的人工增雨效果,利用统计方法对2010—2019年4—10月石羊河上游地区的人工增雨作业效果进行了检验和分析。结果表明:石羊河上游4—10月平均绝对增雨量为4.7 mm,检验结果通过0.05的显着性检验。春季（4—5月）和秋季（9—10月）人工增雨效果明显好于夏季（6—8月）;4月增雨效果最好,相对增雨率在35%以上。区域历史回归分析的结果介于序列分析和区域对比分析之间,相对客观。初步结果显示,人工增雨使石羊河上游年降水增加13.5%,人工增雨效果显着。
燕妮[2]（2019）在《基于现代统计方法的人工增雨效果评估研究》文中研究说明目前,播云增雨技术已被广泛应用于解决水资源短缺的问题中,但仍然缺乏令人信服的科学证据来证明人工增雨的效果。因此,如何科学合理地检验评估人工增雨的催化效果成为一个亟待解决的问题。本研究基于现代统计方法、人工增雨作业资料及大尺度气象资料,以吉林省4-7月份人工增雨效果为研究对象,主要研究内容如下:第一章介绍人工增雨效果评估的研究背景和研究现状,主要从统计检验方案设计、降水的区域化和自然降水量的估计三个方面进行描述,并阐述了本文的研究内容和创新点。第二章利用降尺度方法分析了吉林省4-7月份降水的时空特征及其与大气环流的关系,研究了影响降水的大尺度气象变量及其影响机制。结果表明,吉林省4-7月份降水时空分布极为不均,夏季降水偏多而春季常出现干旱情况,空间分布上受地势影响严重。吉林省春夏降水情况多取决于中低空水汽含量,受遥相关型影响微弱。此外,与春季相比,夏季降水受到经向水汽输送和垂直水汽输送的影响增大。第三章基于第二章中分析的降水影响机制,引入大尺度气象变量,采用自组织映射方法（SOM）对吉林省的降水特征进行区域划分,然后利用基于L矩比的异质性度量检验划分区域的同质性并对区域做出调整。根据区域化结果,结合人工增雨作业资料和盛行风分析,确定了吉林省的人工增雨主要目标区和相应的对比区。第四章利用显着影响降水的大尺度气象变量和遥相关型影响因子、对比区降水以及地面降水属性,基于广义线性模型框架分别构建降水发生模型和降水量模型,模拟吉林省人工增雨作业主要目标区的自然降水量。模型考虑了吉林省较为干旱的实际情况和整个区域内站点间的依赖性,较好地捕捉了弱降水情况下各站点的实际降水情况,对于提高人工增雨效果评估的准确性具有重要意义。吉林省人工增雨作业期间的效果检验评估结果表明,人工增雨作业的效果依赖目标区自身降水情况,要提高人工增雨效果,必须对云水条件、降水潜力、云的可播性等方面进行深入研究。第五章总结了本文的主要结论,并提出对本研究未来的展望。
冯宏芳,林文,曾光平[3]（2019）在《福建省古田水库人工增雨随机回归试验回顾及展望》文中认为回顾了1975—1986年福建省古田水库开展的"人工降雨效果及其检验方法研究"随机试验项目的试验方案设计、研究内容及成果,以及该项目完成之后福建省开展的人工增雨、防雹等相关科研工作及成果。介绍目前正在建设的古田人工增雨效果检验试验基地情况,并展望了试验基地未来的科研工作。
翟晴飞,单楠,李龙,杨长春[4]（2018）在《辽宁地区一次人工增雨作业效果检验》文中进行了进一步梳理利用区域历史回归统计分析方法,选取1961—1990年辽宁省国家级地面气象站的日降水量资料作为历史样本,以铁岭地区作为对比区对2016年8月31日阜新地区一次人工增雨作业过程进行效果检验。结果表明:结合探空、雷达、数值模式资料和作业参数分析可知,2016年8月31日阜新地区人工增雨作业过程符合人工增雨作业的合理性要求,绝对增雨量为20.06 mm,相对增雨率为119.43%,通过了0.01水平的显着性检验。与国内其他省份应用相同方法进行人工增雨效果检验的个例对比发现,统计变量的选取对人工增雨作业的效果检验较重要。
翟晴飞,敖雪,袁健,单楠,刘继,曹剑秋[5]（2017）在《基于区域历史回归法的辽宁地区一次人工增雨作业效果检验》文中研究表明利用区域历史回归统计分析方法,选取1961—1990年辽宁省国家级地面气象站的日降水量资料作为历史样本,以铁岭地区作为对比区对2016年8月31日阜新地区一次人工增雨作业过程进行效果检验。结果表明:结合探空、雷达、数值模式资料和作业参数分析可知,2016年8月31日阜新地区人工增雨作业过程符合人工增雨作业的合理性要求,绝对增雨量为20.06 mm,相对增雨率为119.43%,通过了0.01水平的显着性检验。与国内其他省份应用相同方法进行人工增雨效果检验的个例对比发现,统计变量的选取对人工增雨作业的效果检验较重要。
祝晓芸,姚展予[6]（2017）在《江西省对流云火箭增雨作业个例分析》文中研究指明利用基于日雨量和小时雨量资料的区域历史回归分析方法和基于雷达探测的作业云体单元和对比云体单元的时间序列对比分析方法对江西省两次对流云火箭增雨作业个例进行综合分析,结果表明:两次增雨作业的区域历史回归分析结果均为正效果,且均通过显着性水平检验,但使用日雨量资料和小时雨量资料分析得到的增雨效果差异较大,原因可能是两种雨量资料的时空分布差异较大,火箭作业期间两种雨量资料包含的时间长度不一致;利用雷达探测资料,基于相似理论找出与作业云体单元最相似的对比云体单元,对比分析作业云体单元和对比云体单元在作业前后雷达探测的5个物理量的时间序列变化发现,两次增雨作业中,作业云体单元的5个雷达探测物理量相对于对比云体单元出现了明显的正偏离现象,其中作业云体单元回波体积增加趋势最为突出,增雨效果的物理证据明显。两次对流云火箭增雨作业的雨量区域历史回归分析的正效果与雷达探测的作业云体单元和对比云体单元作业前后时间序列变化的正偏离现象互为印证,较好地展示了对流云火箭作业的增雨效果。
祝晓芸[7]（2016）在《江西省对流云火箭增雨作业效果检验技术方法研究》文中进行了进一步梳理在阅读和总结国内外人工增雨效果检验相关文献的基础上,总结增雨作业的效果评估中常用的检验方法,研究适用于江西省对流云火箭增雨的统计和物理检验技术方法。通过对常用统计检验方法优缺点的比较,本文决定使用功效相对较高的区域历史回归分析方法进行江西省对流云火箭增雨作业个例的统计检验研究,分别尝试使用小时雨量和日雨量作统计变量,对比分析统计检验结果。通过对各种物理检验方法的学习和可行性研究,决定使用基于雷达资料的单元对比时间序列分析方法进行本文个例的物理检验研究。物理检验中通过选取最大反射率、降水通量、回波顶高、回波体积、垂直累积液态水含量这5个回波参量,对作业单元和挑选的作业前发展最相似对比单元的回波发展特征进行分析得出增雨效果的物理学证据。本文利用基于雨量资料的区域历史回归分析方法和基于雷达资料的单元对比时间序列分析方法对江西省2014年6月16日一次对流云火箭增雨作业个例和江西省2013年7月14日一次对流云火箭增雨作业个例分别进行综合效果分析。2014年6月16日个例的统计检验结果表明:使用小时雨量作为统计变量分析得到的绝对增雨量为3.14 mm,相对增雨率为163.58%;使用日雨量作为统计变量分析得到的绝对增雨量为67.4 mm,相对增雨率为159.1%,两者增雨效果均通过显着性检验。2013年7月14日个例统计检验结果表明:使用小时雨量作为统计变量分析得到的绝对增雨量为2.25 mm,相对增雨率为256.58%;使用日雨量作为统计变量分析得到的绝对增雨量为10.64 mm,相对增雨率为38.74%,两者增雨效果均通过显着性检验。两次增雨作业个例使用日雨量数据和小时雨量数据得到的增雨效果差异均较大的原因可能是两种数据的时空分布差距较大,所选的作业期两种雨量资料包含的时间长度不一致。利用基于雷达资料的单元对比时间序列分析方法,分别对两次增雨作业个例进行5个雷达回波参量作业前后发展特征的统计分析,对比分析作业云体单元和最相似对比云体单元在作业前后的雷达探测物理量的时间序列变化发现,作业后作业单元相对于对比单元均出现了明显的正偏离现象,两次个例增雨效果的物理证据都明显。本文针对对流云火箭增雨作业,通过基于雨量资料的区域历史回归分析方法和基于雷达资料的单元对比时间序列分析方法相结合的研究思路,给出了对流云火箭作业的增雨效果。两次作业得出的统计效果均为正效果,两次过程作业中作业单元相对于对比单元均有正偏离的物理效果,作业单元在催化后对流发展明显,物理检验得到的结果与统计检验结果比较一致。在实际业务作业中往往要对火箭增雨作业效果进行评价,利用本文的检验方法来进行业务化火箭增雨作业效果检验具有指导和参考价值。
汪玲,刘黎平,汪天颖,吴添圆,万丛,刘新建[8]（2015）在《基于区域跟踪的增雨效果分析方法新探》文中提出在高炮催化区跟踪算法基础上,探究了选取等面积同心圆环作为对比区进行人影作业效果物理评估新方案,并给出了该方案适应性判断指标。选取垂直液态含水量和面雨量作为方案检验因子,分析了不同自然降水过程中,不同时间段"催化区"和"对比区"平均物理量的双比值和相对偏差等参量的变化;并以相似离散度为指标,分析该方法的适用范围,分析何种条件下自然降水的"催化区"和"对比区"变化比较一致且小于增雨效果。实验表明:不同自然降水过程中,"催化区"和"对比区"30 min平均垂直液态含水量变化以及3 h平均相对增雨均小于增雨效果,新方案可用于人工增雨效果分析。后提出将综合相似离散度作为判据,当其值大于0.2时,则不采用该方案,判据的增加明显改善了新方案评估效果。
刘晴[9]（2013）在《人工增雨效果统计检验方案优选及个例分析》文中认为本文关注人工增雨试验效果统计检验方案，在明确人工增雨效果检验的内涵和重要性的同时，对效果检验的分类和效果的统计检验方法进行了深入的研究分析。大量阅读和总结国内外统计检验方法进展的文献之后，发现该研究方向的难点，同时明确本文的选题目的，即选取两个研究个例（包括2006年7月古巴东部飞机增雨作业和北京地区2006-2008年汛期人工增雨作业），运用四种经典统计检验方法，探索雨量值所呈现的统计相关关系在人工增雨效果评估科学性中的重要作用，比较各种方法的优缺点并进行合理的实践优选，以求找到最适合某一地区人工增雨效果检验的统计评估方法。很多国家的科学研究人员都曾在增雨效果的统计检验评估方面做过一定的研究，本文选取中国气象局人工影响天气专家组2006年7月帮助古巴实施的一次飞机人工增雨作业为研究对象，首先采用单比分析法对此次人工增雨试验进行了效果评估，得到增雨率为25.17%，但增雨检出功效和显着性较差。然后，选取作业目标区为古巴东部的Holguin省，选取对比区为Guantanamo省，利用区域历史回归方法对增雨试验进行了效果评估，并对计算过程进行详细描述，同时对相关系数、回归方程等进行显着性检验，最终取得了较为客观的评估结果。结果表明：2006年7月Holguin省绝对增雨36.94mm，相对增雨39.74%，由于降雨量的自然变差较大，人影工作仍存在一定困难，最后利用概率分布图来进行增雨的显着性检验，表明此次增雨效果较为显着。其后，尝试对国内某一地区的增雨效果工作进行统计评估，首先选取首都北京的人工增雨工作进行研究。发现北京地区降水系统主要以自西向东影响为主，不同年份的汛期雨量特征存在一定的差异性，这为北京地区汛期人工增雨作业的前期安排以及后期增雨效果评估带来了一定的困难。之后选取北京地区2006-2008年汛期人工增雨作业为研究个例，应用4种统计检验方法（序列试验、对比试验、双比试验、区域历史回归试验），使用多种统计变量，包括日、候、旬雨量等以及他们的变换值，以1981-2000年北京地区各站点雨量监测资料为历史资料，找到满足要求的统计变量，对该个例的增雨效果进行全面的评估，再对各方法进行比较和优选，发现以候雨量的六次方根值作为统计变量的区域历史回归方案是针对北京地区汛期人工增雨试验效果评估的相对最优方案。计算得出2006-2008年汛期人工增雨试验的相对增雨值分别为18.05%、15.48%、10.33%，这三年汛期的人工增雨试验的平均相对增雨值为14.62%。
贾玲,郭强,李燕[10]（2010）在《陕西飞机人工增雨效果统计检验方法研究》文中研究表明应用针对陕西省飞机人工增雨作业特点设计的区域回归统计方案,对2002、2003、2006年春、秋季飞机增雨分别进行效果分析,结果表明:春季11架次08?20时平均增雨量1.6 mm,作业后3 h平均增雨量0.3 mm;秋季13架次08?20时平均增雨量3.6 mm,作业后3 h平均增雨量1.3 mm;通过成对试验符号秩和检验,显着性水平均优于5%,表明作业效果显着;分析结果说明了统计方案的可行性。基于该区域回归统计方案开发的飞机增雨效果评估系统,实现对增雨效果的及时、客观、定量评估。
二、人工增雨效果检验绝对增雨量效果评估方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、人工增雨效果检验绝对增雨量效果评估方案（论文提纲范文）
（1）石羊河上游地面人工增雨效果统计检验分析（论文提纲范文）
| 1 研究区概况 |
| 2 资料与方法 |
| 2.1 资料 |
| 2.2 效果检验方法 |
| 2.2.1 序列分析 |
| 2.2.2 区域对比分析 |
| 2.2.3 区域历史回归统计分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 试验目标区和对比区选取 |
| 3.2 序列分析 |
| 3.3 区域对比分析 |
| 3.4 区域历史回归统计分析 |
| 3.5 检验效果的统计方案比较 |
| 3.6 效果分析 |
| 4 结论 |
（2）基于现代统计方法的人工增雨效果评估研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 统计检验方案设计 |
| 1.2.2 降水的区域化 |
| 1.2.3 自然降水量的估计 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第二章 吉林省4-7月份降水特征及其影响机制分析 |
| 2.1 研究方法 |
| 2.1.1 经验正交函数分解 |
| 2.1.2 BP典型相关分析 |
| 2.2 研究资料 |
| 2.3 吉林省4-7 月份降水时空特征分析 |
| 2.4 吉林省4-7 月份降水与大气环流的关系 |
| 2.5 大尺度气象影响因子分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 吉林省4-7月份降水区域化划分 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 自组织映射 |
| 3.1.2 聚类评估指标 |
| 3.1.3 区域同质性检验 |
| 3.1.4 区域调整 |
| 3.2 4-5 月份吉林省降水区域化 |
| 3.3 6-7 月份吉林省降水区域化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于广义线性降尺度模型的人工增雨效果统计检验 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 广义线性模型 |
| 4.1.2 空间依赖性结构 |
| 4.1.3 基于广义线性模型的降水降尺度模拟 |
| 4.2 大尺度气象变量影响区域选择 |
| 4.3 吉林省4-5 月份降水降尺度模拟 |
| 4.4 吉林省6-7 月份降水降尺度模拟 |
| 4.5 基于广义线性降尺度模型的人工增雨效果检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 个人简介 |
| 附录二 致谢 |
（3）福建省古田水库人工增雨随机回归试验回顾及展望（论文提纲范文）
| 1 1975—1986年古田水库人工增雨随机试验情况 |
| 1.1 试验区气候特征及增雨条件分析 |
| 1.2 随机试验方案设计 |
| 1.2.1 试验单元 |
| 1.2.2 作业条件 |
| 1.2.3 播云方式 |
| 1.2.4 地面观测 |
| 1.3 统计方法 |
| 1.3.1 区域回归分析法 |
| 1.3.2 双比分析法 |
| 1.3.3 多元回归分析法 |
| 1.4 随机试验结果 |
| 1.4.1 统计检验结果 |
| 1.4.1. 1 区域平均雨量回归分析 |
| 1.4.1. 2 区域平均雨量双比法分析 |
| 1.4.1. 3 多元回归分析 |
| 1.4.2 物理检验结果 |
| 1.4.2. 1 雷达回波双比分析 |
| 1.4.2. 2 雨滴谱分析 |
| 1.4.2. 3 雨水中Ag+含量 |
| 2 1986—2014年人工影响天气相关研究 |
| 3 古田人工增雨效果检验试验基地建设及未来展望 |
| 3.1 古田人工增雨效果检验试验基地建设 |
| 3.2 基地未来工作展望 |
| 3.2.1 开展自然降水宏观特征研究, 获取自然云降水物理结构和演变机理 |
| 3.2.2 开展基于多源探测资料的人工影响天气作业条件分析, 提高作业水平 |
| 3.2.3 开展人工影响天气效果统计检验和物理检验研究, 完善作业效果检验技术 |
| 3.2.4 联合开展重大科研项目和科学实验 |
（4）辽宁地区一次人工增雨作业效果检验（论文提纲范文）
| 1. 引言1 |
| 2 资料与方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 研究方法 |
| 3 结果分析 |
| 3.1 人工增雨作业过程分析及对比区选取和确定 |
| 3.1.1 人工增雨作业合理性分析 |
| 3.1.2 统计变量选取 |
| 3.1.3 作业影响区的确定 |
| 3.1.4 对比区的选取和确定 |
| 3.2 检验分析 |
| 3.2.1 统计变量的正态检验和正态变换 |
| 3.2.2 区域历史回归方程建立 |
| 3.2.3 绝对增雨量和相对增雨率 |
| 3.2.4 显着性检验 |
| 4 结论与讨论 |
（5）基于区域历史回归法的辽宁地区一次人工增雨作业效果检验（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 研究方法 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 人工增雨作业过程分析及对比区选取和确定 |
| 2.1.1 人工增雨作业合理性分析 |
| 2.1.2 统计变量选取 |
| 2.1.3 作业影响区的确定 |
| 2.1.4 对比区的选取和确定 |
| 2.2 检验分析 |
| 2.2.1 统计变量的正态检验和正态变换 |
| 2.2.2 区域历史回归方程建立 |
| 2.2.3 绝对增雨量和相对增雨率 |
| 2.2.4 显着性检验 |
| 3 结论与讨论 |
（6）江西省对流云火箭增雨作业个例分析（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 资料和技术方法 |
| 2 作业情况 |
| 2.1 2014年6月16日作业 |
| 2.2 2013年7月14日作业 |
| 3 天气背景分析 |
| 3.1 2014年6月16日天气分析 |
| 3.2 2013年7月14日天气分析 |
| 4 区域历史回归分析 |
| 4.1 2014年6月16日个例分析 |
| 4.2 2013年7月14日个例分析 |
| 5 时间序列对比分析 |
| 5.1 2014年6月16日个例分析 |
| 5.2 2013年7月14日个例分析 |
| 6 结论与讨论 |
（7）江西省对流云火箭增雨作业效果检验技术方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 论文理论基础 |
| 1.2 人工增雨效果检验主要研究方法介绍 |
| 1.2.1 统计检验方法概述 |
| 1.2.2 物理检验方法概述 |
| 1.2.3 数值模拟检验方法概述 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.4 小结 |
| 1.5 本论文的研究目的、内容及论文安排 |
| 1.5.1 论文研究目的及意义 |
| 1.5.2 论文内容及安排 |
| 第二章 论文研究方法与资料介绍 |
| 2.1 基于雨量资料的区域历史回归分析方法介绍 |
| 2.2 基于雷达探测资料的单元对比时间序列分析方法介绍 |
| 2.3 资料介绍 |
| 第三章 江西省南城县2014年 6 月16日火箭增雨作业个例综合分析 |
| 3.1 作业情况 |
| 3.2 天气背景分析 |
| 3.3 统计检验 |
| 3.3.1 催化有效时段的选取 |
| 3.3.2 作业影响区与对比区的选取 |
| 3.3.3 个例统计检验结果 |
| 3.3.4 结果分析 |
| 3.4 物理检验 |
| 3.4.1 雷达资料时段的选取 |
| 3.4.2 作业单元与对比单元的选取 |
| 3.4.3 个例物理检验结果 |
| 3.4.4 结果分析 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 江西省铜鼓县2013年 7 月14日火箭增雨作业个例综合分析 |
| 4.1 作业情况 |
| 4.2 天气背景分析 |
| 4.3 统计检验 |
| 4.3.1 催化有效时段的选取 |
| 4.3.2 作业影响区与对比区的选取 |
| 4.3.3 个例统计检验结果 |
| 4.3.4 结果分析 |
| 4.4 物理检验 |
| 4.4.1 雷达资料时段的选取 |
| 4.4.2 作业单元与对比单元的选取 |
| 4.4.3 个例物理检验结果 |
| 4.4.4 结果分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 结论与讨论 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（8）基于区域跟踪的增雨效果分析方法新探（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 2 基于催化区和对比区跟踪的人工增雨效果分析新方案设计 |
| 3 催化区和对比区变化一致性分析指标 |
| 3.1 相似离度原理及相似离散度值的计算方法简介 |
| 3.2 双比值计算 |
| 3.3 相对偏差 |
| 3.4 绝对增雨量与相对增雨量 |
| 4 新方案可行性分析 |
| 4.1 实例 1- 层状云 |
| 4.1.1 垂直液态含水量检验因子分析 |
| 4.1.2 面雨量检验因子分析 |
| 4.2 实例 2- 层积混合云 |
| 4.2.1 垂直液态含水量分析对 |
| 4.2.2 面雨量分析 |
| 4.3 小结 |
| 5 效果分析方法适用范围的判断指标研究 |
| 6 结论与讨论 |
（9）人工增雨效果统计检验方案优选及个例分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 人工增雨效果检验的内涵和重要性 |
| 1.2 人工增雨效果检验的分类 |
| 1.3 人工增雨效果的统计检验方法 |
| 1.3.1 相关统计学原理概述 |
| 1.3.2 应用于人工增雨作业个例的统计学方法 |
| 1.3.3 统计检验的基本概念 |
| 1.3.4 统计检验分析方法 |
| 1.4 统计检验方法的国内外研究进展 |
| 1.5 论文研究方向的难点和选题目的 |
| 1.5.1 如何确定影响区位置和范围 |
| 1.5.2 深入对比分析各统计方法的灵敏度、功效和准确度 |
| 1.5.3 减少各统计方法结果的误差 |
| 1.5.4 论文选题目的 |
| 1.6 论文章节安排 |
| 第二章 资料和统计检验方法 |
| 2.1 资料说明 |
| 2.2 统计检验方法功效对比及优选 |
| 2.2.1 四种统计检验分析方法的比较 |
| 2.2.1.1 概念上的比较 |
| 2.2.1.2 实质上的比较 |
| 2.2.1.3 计算方法上的比较 |
| 2.2.2 四种统计检验方法的显着度检验 |
| 2.2.3 四种统计检验方法的功效分析 |
| 2.2.4 柯尔莫哥洛夫拟合度检验 |
| 2.2.5 区域历史回归方案的算法介绍 |
| 第三章 古巴东部 2006 年 7 月飞机人工增雨效果的统计分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 古巴降雨天气背景概况 |
| 3.3 古巴东部 2006 年 7 月飞机人工增雨作业情况 |
| 3.4 增雨效果单比分析 |
| 3.5 区域历史回归方案分析 |
| 3.6 统计回归方程 |
| 3.6.1 目标区和对比区的选取 |
| 3.6.2 统计变量的选取 |
| 3.6.3 数据处理和计算 |
| 3.6.4 几个参数的显着性检验 |
| 3.6.4.1 相关系数的显着性检验 |
| 3.6.4.2 回归方程的显着性检验 |
| 3.7 效果评估及显着性分析 |
| 3.7.1 效果评估 |
| 3.7.2 人工增雨效果的显着性分析 |
| 3.8 结论 |
| 第四章 北京地区 2006-2008 年汛期人工增雨效果的统计评估方案优选 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 北京地区基本天气背景和人工增雨工作现状 |
| 4.3 统计变量及统计分析方法优选 |
| 4.3.1 试验区的优选 |
| 4.3.2 统计变量的优选 |
| 4.3.2.1 多种统计变量的设定 |
| 4.3.2.2 柯氏值判定及统计变量的优选 |
| 4.3.3 增雨效果统计评估 |
| 4.3.3.1 序列试验 |
| 4.3.3.2 对比试验和双比试验 |
| 4.3.3.3 区域历史回归试验 |
| 4.3.3.4 最优方案的选取 |
| 4.4 结论 |
| 第五章 结论和讨论 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（10）陕西飞机人工增雨效果统计检验方法研究（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 区域回归方案简介 |
| 2 统计检验案例 |
| 3 飞机增雨作业效果评估系统 |
| 4 小 结 |
四、人工增雨效果检验绝对增雨量效果评估方案（论文参考文献）
- [1]石羊河上游地面人工增雨效果统计检验分析[J]. 程鹏,沈天成,罗汉,陈祺,庞朝云,黄山. 干旱区地理, 2021(04)
- [2]基于现代统计方法的人工增雨效果评估研究[D]. 燕妮. 南京信息工程大学, 2019(04)
- [3]福建省古田水库人工增雨随机回归试验回顾及展望[J]. 冯宏芳,林文,曾光平. 海峡科学, 2019(05)
- [4]辽宁地区一次人工增雨作业效果检验[A]. 翟晴飞,单楠,李龙,杨长春. 第35届中国气象学会年会 S16 人工影响天气理论与应用技术研讨, 2018
- [5]基于区域历史回归法的辽宁地区一次人工增雨作业效果检验[J]. 翟晴飞,敖雪,袁健,单楠,刘继,曹剑秋. 气象与环境学报, 2017(06)
- [6]江西省对流云火箭增雨作业个例分析[J]. 祝晓芸,姚展予. 气象, 2017(02)
- [7]江西省对流云火箭增雨作业效果检验技术方法研究[D]. 祝晓芸. 中国气象科学研究院, 2016(02)
- [8]基于区域跟踪的增雨效果分析方法新探[J]. 汪玲,刘黎平,汪天颖,吴添圆,万丛,刘新建. 暴雨灾害, 2015(01)
- [9]人工增雨效果统计检验方案优选及个例分析[D]. 刘晴. 中国气象科学研究院, 2013(S2)
- [10]陕西飞机人工增雨效果统计检验方法研究[J]. 贾玲,郭强,李燕. 气象科学, 2010(03)