一、浅析交货期的牛鞭效应（论文文献综述）
周倩[1]（2020）在《基于供应链视角的库存管理研究 ——以G公司为例》文中提出库存管理是生产企业发展必须高度重视的重要指标,特别是在供应链环境下,科学提升库存管理现代化水平,决定着生产企业的竞争优势和可持续发展能力。面临依然复杂严峻的国际经济形势和常态化疫情防控,国内生产企业的经营压力加大,如何突破市场需求、资源、技术和管理等方面不利因素的制约,事关生产企业的生存与发展。但同时,我国不断出台促进经济发展的宏观经济政策,积极构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,持续加强“六稳”和“六保”工作,为生产企业发展带来了机遇。本文以国内电气制造业领先企业G公司为案例,以供应链下的库存管理为研究对象,在对库存管理和供应链管理等基本概念进行科学界定的基础上,运用供应链管理中库存、采购、物流管理等理论以及“零库存”、供应商管理库存、JIT精益管理等理论,采用案例分析基本方法,深入剖析G公司供应链中库存管理问题,并针对性提出应对措施,这对于改善公司库存管理现状,提高公司现代化管理水平具有重要意义。通过分析,本文得出:第一,供应链库存管理是影响现代企业市场竞争力的重要因素,提高企业经营管理效益,必须坚持以问题为导向加强供应链库存管理。G公司是国有企业下属子公司,供应链库存管理面临组织架构不合理、信息传递不通畅、需求预测不准确、库存控制不科学以及仓储管理不精细等问题,既制约了公司经营效益改善,也限制了市场竞争优势拓展。第二,生产企业加快现代化与国际化进程,要持续加强供应链库存管理。G公司加强和改善供应链库存管理,可从以下方面实现突破:一是改善供应链职能部门组织架构,简化流程、提高效率;二是建设打造信息化共享平台;三是加强公司需求预测管控,弱化“牛鞭效应”带来的不利影响;四是打造供应链协同模式,例如发展供应商生态、推行供应商管理库存（VMI）模式;五是推行JIT库存管理模式,加强不同时期库存管控及完善库存盘点流程,推进库存管理精细化水平。
燕晨屹[2]（2020）在《跨境供应链网络若干优化问题研究》文中认为随着世界经济的全球化和跨境供应链管理的复杂化,特别是近年来“一带一路”的稳步推进和跨境电商的飞速发展,跨境供应链网络的重要性日益凸显。跨境供应链网络覆盖地域的广泛性、贸易壁垒与跨境物流问题的复杂性,使得跨境供应链网络的建设和发展面临诸多挑战,牛鞭效应、节点选址和网络设计的可靠性等问题逐渐成为制约跨境供应链网络良性发展的瓶颈。因此,本文对跨境供应链网络亟需解决的这一系列优化问题进行深入研究,减弱内外部不良因素的危害,提高网络整体的稳定性和抗风险能力,具有非常重要的现实意义。针对不确定性环境下跨境供应链网络的这一系列优化问题,本文综合运用复杂系统建模、模糊可靠性优化、不确定性规划、鲁棒优化以及系统工程等理论和方法,基于可靠性视角研究了跨境供应链网络的系统构成及拓扑结构、牛鞭效应分析与测量、节点选址鲁棒优化、网络设计模糊优化等问题。具体做了以下几方面工作:（1）研究跨境供应链网络的系统构成及拓扑结构问题。基于供应链管理、拓扑网络理论和系统工程的基本理论,从内涵、特点、鲁棒性因素和可靠性因素等方面对跨境供应链网络系统进行详细分析,建立跨境供应链网络拓扑结构及物流网络结构模型,全面把握跨境供应链网络的基本特性。（2）研究基于库存动态演化的跨境供应链网络牛鞭效应分析与测量问题。在总结牛鞭效应相关理论的基础上,分析跨境供应链网络牛鞭效应的内涵、特点和内外部关键影响因素,然后从库存动态演化的角度,基于线性定常订货策略,构建了跨境供应链网络库存动力学模型。并通过分析节点库存波动与演化时间之间的关系,提出一种跨境供应链网络牛鞭效应的测量方法。最后,以北京市某跨境供应链网络为例进行算例分析,结果表明:该测量方法可以用于评估实际跨境供应链网络中的牛鞭效应,并且牛鞭效应测量指标对不同演化时间和网络结构保持稳定,但随网络规模的增加而显着增大。（3）研究基于最小最大后悔值的跨境供应链网络节点选址鲁棒优化问题。针对跨境供应链网络节点选址过程中存在的不确定性因素,构建了基于最小最大后悔值的跨境供应链网络节点选址鲁棒优化模型,并针对节点选址鲁棒优化模型的复杂性,设计了一个情景松弛求解算法。最后,以两阶段跨境供应链网络构建中的海外仓选址问题为例进行算例分析,结果表明:本模型的最优解对大部分情景都适用,具有较强的鲁棒性。（4）研究基于可靠性的跨境供应链网络设计模糊优化问题。综合考虑跨境供应链网络中运输线路和运输节点等不确定性因素,基于枢纽中心问题建模以及模糊可靠性优化方法,以跨境供应链网络可靠性最大（max-min准则）作为决策目标,建立不确定环境下跨境供应链网络设计模糊优化模型,在模型复杂性分析和线性化处理的基础上,通过设计一个禁忌搜索（TS）算法求得（近似）最优解。最后,以OR-LIBRARY数据平台中的TR网络和随机生成大规模网络数据为例进行算例分析,数值结果表明:合理的选址数量设定能够使跨境供应链网络结构实现更好的优化,并提升跨境供应链网络整体可靠性。通过对以上问题的研宄,进一步丰富了跨境供应链网络可靠性分析、设计、建模与优化相关理论,改善目前跨境供应链网络管理决策中的薄弱环节,强化模糊可靠性优化和鲁棒优化等理论在跨境供应链网络设计与优化中的应用,为科学有效地开展跨境供应链网络建设提供辅助性决策支持。
杨光[3]（2020）在《基于神经网络的企业供应链牛鞭效应问题研究》文中认为技术的发展和客户需求的多样化促使企业必须面对缩短产品生产周期、加快产品开发速度来快速响应客户需求的问题,由此产生了供应链。由三个或更多上游、核心企业、下游所形成的供应链可以更加快速地将产品和信息从供应方传送至最终的消费者,同时也使得供应链每个节点上的企业专注于自身的核心业务,提升竞争力。牛鞭效应是供应链中存在的客观现象。供应链中的各节点企业为了减少由实际需求和计划数量的偏差造成的生产计划的不稳定,往往需要主动选择提高安全库存数量来保证正常的生产活动,这种情况会使需求被逐级放大而引发牛鞭效应。解决供应链中的牛鞭效应问题成为提升整个供应链效益的核心问题。在供应链管理中,需求预测是推动业务流程的基础,企业对安全库存的设置正是基于需求预测的偏差值,偏差值越小,安全库存量就越小。而安全库存的存在是导致牛鞭效应产生的直接原因,节点企业通过主动增加安全库存来规避缺货风险,导致牛鞭效应在供应链上逐级放大。因此,可以通过需求预测的精准度降低安全库存数量进而削弱牛鞭效应的影响,以此提高各节点企业及时应对市场需求波动的能力,对实现供应链整体效益的最大化具有重要的现实意义。基于上述背景,本文首先基于以制造商为核心的供应链中业务流程,分析了牛鞭效应的产生原因和具体表现,通过对安全库存、需求预测和牛鞭效应之间的量化分析,确定了提高需求预测精度可减弱企业受到牛鞭效应的影响,并证明了此种方法对于供应链上各节点企业都具有适用性。考虑到以往企业常用的一些传统时序预测方法存在局限性,对于非线性的数据特征无法捕获,在实际应用中精准度有限,而近年来人工智能技术的应用,尤其是神经网络算法被广泛应用在各个领域,所以本文采用基于神经网络的模型进行需求预测,为供应链管理提供了新思路和方法。由于复杂市场环境下的供应链中影响需求预测因素繁多,本文采用了灰色关联度分析法选取价格、季节性、促销力度等主要特征因素。其次,考虑到传统预测模型的缺陷,本文在研究了神经网络核心思想与方法基础上,提出LSTM-BP组合模型,运用该模型实现未来一段时间内的需求预测。在模型应用中,针对某制造企业当前生产管理紊乱等现状,以企业近两年的产品订单为研究对象进行实证分析。结果证明,在该模型下的产品预测偏差大幅度降低,并且节点企业受到牛鞭效应的影响程度得到有效缓解。因此,本文提出的LSTM-BP组合模型对削弱供应链中的牛鞭效应具有良好的应用价值。
陈亚明[4]（2020）在《基于联合库存管理（JMI）的HY公司库存管理策略研究》文中提出随着ERP、移动互联网技术的发展,企业的竞争模式已经发生了翻天覆地的变化,企业间的竞争逐渐演变成供应链之间的竞争,供应链上各节点的企业相互间可以通过信息技术实现信息和资源共享,实现优势互补的目的,从而更有效的为客户提供产品和服务,增强企业竞争力。在制造业企业中,库存严重影响着企业的资金运转,过高则增加企业的负担,过低则导致无法及时满足客户订单的灵活要求,订单交货期延长,降低企业竞争力,HY公司作为快消品行业的着名制造企业,其库存管理也存在着诸多问题,HY公司库存管理优化具有一定的现实意义。本文在联合库存管理（JMI）理论基础上,对HY公司库存管理优化问题进行了研究,首先对HY公司库存管理进行了深入详细的分析,发现库存管理中存在的问题,包括但不限于:非常规产品积压过多,供货周期不稳定,订单处理时间长,牛鞭效应导致需求变异,中心仓库选址不当和运输周期过长等等问题;其次,对JMI理论用于HY公司的可行性和需具备的条件进行了论述;最后,提出HY公司库存管理优化的方案:成立供需协调管理机制和协调中心,采用联合库存管理方式,并同时建设信息沟通渠道,确保需求的上下游一致,并利用利益分配和激励机制保障供需协调管理机制的有效实施;将联合库存中心设计为集中库存管理中心,并进一步发展成联合物流配送中心;设立JMI合理库存和再订货点,结合仓储管理的优化,最终使JMI库存管理能充分的协调供应链上个节点企业之间的库存,共同承担风险,共同承担责任,共同享受收益。论文研究成果依托联合库存管理（JMI）理论,结合HY公司库存管理现状,研究方法和研究内容具有一定的普遍性,不但对现阶段HY公司的库存管理优化具有一定的参考价值,同时对类似HY公司的同类型制造型快消品企业,也具有同样的借鉴意义。
耿伟[5]（2019）在《H商贸公司进口冷冻牛肉库存管理方案设计研究》文中研究说明近年来,中国国际贸易增速稳中有升,特别是受中国消费升级对进口产品的需求极速增长,加之一带一路政策的大力推行、自贸区相关政策的落地开花,进口冷冻肉、水产品、休闲食品、粮油调料等消费品进口增速明显。而在进口牛肉行业,我国牛肉进口量连年增长,在2018年突破100万吨大关,市场前景广阔。随着牛肉进口量的快速增长和国内市场日益激烈的竞争环境,进口企业生存压力巨大,不得不向自身的管理水平要效益,特别是对库存管理的重视,纷纷尝试新的库存管理模式,以期新的机遇与发展。在供应链发展过程中,供应链整体竞争力尤为重要。在进口牛肉产业链内,从牧场养殖、工厂屠宰、分割、包装,经过进出口环节,再到国内流通环节,直至终端消费者,产业链非常长。而由于终端（包括终端销售渠道及终端消费者）需求的不稳定,在长产业链中会逐级放大,产生"牛鞭效应",无疑会大概率增加供应链上游,特别是国外屠宰加工-出口-进口-国内经销这一系列环节对牛肉库存控制的难度。所以,如何高效率控制冷冻进口牛肉库存水平对于提高进口牛肉产业链整体运作效率,适应快速多变的市场需求,具有关键性的现实意义。本文借由中小型民营流通企业H公司,对该公司出现的供应链内部信息沟通不畅、进口牛肉采购渠道单一、库存成本压力大、供给不平衡、甚至出现仓库缺货和爆仓等库存问题进行描述和剖析。在充分调查研究H公司现有市场需求预测方法和其自身的供应链流程的基础上,本文将会通过对需求预测准确率偏低、采购提前期长、上下游信息不畅等方面分析其进口牛肉库存管理出现问题的主要原因。结合H公司所在进口牛肉采销环节的位置和H公司自身条件,本文发现供应商库存管理VMI（Vendor Management Inventory）可以提高H公司的进口牛肉库存管理水平。根据H公司的发展趋势及发展策略,在基于VMI库存管理方法的基础上,本课题将会对H公司实施VMI库存管理的可行性和实施后的效果进行分析。通过H公司与国外供应商建立起有特色的VMI合作关系,并不断改进,整合了供应链整体的库存情况,有效提高了库存周转率,降低了库存水平,提高了销售规模。通过加强与下游客户的战略合作,优化了需求预测方法,提高了H公司的预测准确率,保证了供货的持续与稳定。通过与下游客户的战略协议以及相互磨合,设定可行的VMI安全仓库,避免了缺货或者爆仓情况的发生,缩短了采购提前期。本文分析对比了H公司实施VMI这5个月的相关数据,得出了现阶段实施VMI大大改善了H公司的库存管理水平,促进了H公司快速发展,提高了企业的服务水平,提升了整个供应链竞争力,对同类型企业有一定参考意义。
董梁[6]（2019）在《供应链视角下S公司原材料库存管理研究》文中提出随着时代的进步与发展和全球一体化进程,企业面临着前所未有的挑战,其竞争力的体现已不再只限于产品本身,更要求其对资源有一定的整合能力。随着工业的发展,供应链管理的理念渐渐兴起,从强调个体竞争转变为供应链之间的竞争,而为应对不断变化的市场需求并降低企业成本,库存管理,尤其是原材料库存的有效管理就变得尤为重要。本文以汽车行业的S公司为例,阐明此次研究的背景、目的与意义,总结学界已取得理论经验。从供应链管理的角度,分析库存管理理论,对比不同库存管理模式,再结合S公司的实际情况和行业发展背景,为其所用到的原材料选择合适的库存管理策略,提出库存管理优化方案,着重对供应链上的信息流、产品流和资金流的现存问题进行分析和改善,并通过模拟优化方案实施后的数据,展示库存管理方式改进后对信息流、产品流和资金流的益处,为企业做原材料库存管理改善提供理论支持和方法指引。
马金怀[7]（2019）在《S公司库存管理优化研究》文中认为二十一世纪我国的绿色能源产业步入了高速发展的阶段,各个行业都大力提倡绿色经济,与此同时,国内UPS电源行业的竞争也越来越激烈。由于中国UPS电源企业大多不具备在技术和产品上实现较大差异化的能力,企业要保证市场占有率的长足发展,必然要做好成本控制,保持成本领先的优势至关重要,材料的成本的控制已经基本趋于平衡,从而库存管理方面就将起到至关重要的作用,降低成本可以帮助企业在未来的市场竞争中赢得竞争优势,领先和超越竞争对手。因此,库存管理的优化研究有着非常重要的意义。本文运用供应链物流库存管理相关理论知识,结合本人工作实践,构建供应链库存管理优化体系,并以S公司为实例,对其库存管理体系进行了优化研究,通过对S公司库存管理现状的分析、结合所学的理论知识对不足之处进行了优化研究,其中主要针公司物料管理的分类方法,以及针对各类物料的不同特点,所采用更为合理的管理方法进行了分析诊断,总结了S公司在市场竞争力方面的经验和教训。本文的研究不仅对S公司库存管理提出思考和探索,为S公司库存成本控制提供一些建议,也为国内其他同行业厂家提供一些借鉴。
韩庆[8]（2019）在《L化工企业物流成本控制研究》文中进行了进一步梳理在现代经济市场中,当高精尖的科学技术突飞猛进时,以传统降低成本的方法获得利润的空间越来越小,于是人们把关注点投向了物流领域,物流领域的潜力开始被人们重视。物流成本管理在企业成本管理活动中占有举足轻重的地位,通过加强物流成本管控,可以再造企业价值空间,充分发挥市场竞争优势。本文主要研究的是L企业的物流成本控制问题,分别从L企业的供应环节、生产环节、销售环节的物流成本控制现状进行分析和优化。首先,在供应环节从原材料库存出发,详述了L企业的从原材料采购至完成品销售的相关理论和流程,找出问题所在通过ABC物料分类法和三家VMI供应商实施,最终改善了原材料库存周转天数、降低了原材料库存。其次,在生产环节分别从生产运作流程和原材料流程、原材料仓库现况出发,详述了L企业的生产计划频繁变更、物料流程、物料仓库等问题,并通过拉动式生产计划、目视化管理、看板管理、流程优化等措施,运用ECRS分析法,最终降低了L企业的运营成本。最后,在从销售环节分别从第三方物流管理、运输方式、客户满意度出发,根据L企业的运输方式和费用的问题研究。通过第三方物流管理公司整合、阶梯化运输费用、内贸海运运输方式等措施改善,降低了L企业的物流成本、减少了完成品库存积压、提高了客户满意度,提高了整体供应链的经济利益。本文希望通过L企业的物流成本控制的实施案例,更好地为L企业提升其市场竞争力,同时希望给同行业制造企业提供参考意义。
吴彩云[9]（2018）在《LUMILEDS（上海）交期改善策略研究》文中研究表明随着经济全球化和科学技术的发展,市场竞争日趋激烈,企业间的竞争已逐步转变成供应链之间的竞争,整个供应链的竞争力将是决定企业能否在竞争中取得成功的关键[1]。以最低的成本将正确的产品在正确的时间送到正确的地点是每一个供应链管理所追求的目标。只有以最小的代价（成本）将消费者想要的产品在最短的时间内交到他们手里,才能提升客户的满意度,在激烈的市场竞争中立于不败之地。显然这并非易事,只有整个供应链中所有节点上的企业通力协作才能做得到。日前全球汽车光源领导者LUMILEDS的上海工厂供应链遭遇极大困境,其汽车卤素头灯的准时交货率长期不能达标,以及因此产生的额外运输和库存成本,极大地蚕食了企业的利润并降低了企业的竞争力,形势迫在眉睫,需要立刻得到解决。LUMILEDS（上海）工厂延迟交货问题,主要是由关键零部件灯芯短缺造成的,而生产灯芯的LUMILEDS德国工厂在灯芯需求波动过大的情况下,产能受限,不能供应足够的灯芯。考虑到新技术LED头灯的冲击,卤素灯头逐渐已经成了夕阳产业,且由于灯芯工艺的复杂性,生产设备极其昂贵,所以简单的通过投资增加灯芯产能解决当下的矛盾不是我们的可选项。因此,本文按照提出问题、分析问题和解决问题的思路,从端到端供应链优化的角度对LUMILEDS（上海）工厂交期问题进行深入分析并加以改善。首先,阐明相关理论综述,为后面的研究改善做理论支撑,然后,对当前需求预测、工厂的周期排产、安全库存设置等进行深入分析,最后,找出灯芯短缺背后的根本原因是过大的需求波动、工厂端不足的柔性和不当的安全库存设置。本文提出通过供应链各节点的信息共享,来增加预测准确性和弱化牛鞭效应,以及通过SMED改善换型流程提高工厂柔性,最后通过历史销售数据,为每个型号的灯芯在不同季度设定更为合理的浮动安全库存,以应对合理的需求波动。通过这些改善策略使得供应链在不增加灯芯产能、总库存水平降低和无额外紧急运输的情况下,将产品在更短的时间里交付到客户手中,保证以最低的供应链成本,为客户提供最佳的用户体验。本文的研究提出的交期改善策略,对Lumileds（上海）核心竞争力的提升具有重要意义,同时也为同行业有类似交期问题的企业提供了可操作性的参考方案。
朱炜[10]（2016）在《自动化行业供应链库存持续改善研究 ——以M公司为例》文中研究指明论文以自动化行业的M公司为研究案例,针对自动化行业竞争中对供应链的实际问题进行分析,以供应链持续改善为研究内容,研究公司外部的牛鞭效应,以及内部的物流管理改善,通过对供应链的整体改善来解决M公司及整个供应链在实际竞争环境中面临的问题。文章首先指出了M公司供应链中存在需求变动幅度巨大、缺货与大量库存并存现象、交货期难以保证等问题,针对这些问题,论文具体从公司内部的产品管理上和外部的信息不对称两个方面进行了原因分析。在此基础上,论文提出了采用整个供应链库存信息以及ABC分类管理物料的思路和方法,并提出需求数据、供应链库存数据、交货期管理、缺货预测等的可视化管理,以实现供应链的改善。本文是一篇销售企业通过供应链持续改善和信息可视化的方法结合的论文,对同类型的企业也有一定的参考价值。
二、浅析交货期的牛鞭效应（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅析交货期的牛鞭效应（论文提纲范文）
（1）基于供应链视角的库存管理研究 ——以G公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 供应链管理基本理论研究 |
| 1.3.2 供应链库存管理模式研究 |
| 1.3.3 供应链库存管理策略研究 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究内容、方法及论文结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 论文结构 |
| 1.5 本文的创新之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 库存管理 |
| 2.1.2 供应链管理 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 供应链管理理论 |
| 2.2.2 牛鞭效应理论 |
| 2.2.3 “零库存”管理理论 |
| 2.2.4 供应商管理库存(VMI)理论 |
| 2.2.5 JIT精益管理理论 |
| 3 G公司供应链库存管理现状 |
| 3.1 公司概况 |
| 3.2 组织架构及业务流程 |
| 3.2.1 组织架构 |
| 3.2.2 业务流程 |
| 3.3 库存管理现状 |
| 3.3.1 仓储管理 |
| 3.3.2 存货水平 |
| 3.4 供应链现状 |
| 3.4.1 内部供应链 |
| 3.4.2 外部供应链 |
| 4 G公司供应链库存管理存在的问题及分析 |
| 4.1 组织架构不合理 |
| 4.1.1 管控多于赋能 |
| 4.1.2 供应链协同缺乏 |
| 4.2 信息传递不通畅 |
| 4.2.1 信息流转效率低 |
| 4.2.2 部门信息壁垒高 |
| 4.3 需求预测不准确 |
| 4.3.1 人员问题 |
| 4.3.2 机制问题 |
| 4.4 库存控制不科学 |
| 4.4.1 供应商管理不足 |
| 4.4.2 控制机制不彻底 |
| 4.5 仓储管理不精细 |
| 4.5.1 方法和措施不当 |
| 4.5.2 库存盘点不规范 |
| 5 G公司供应链库存管理的优化策略及建议 |
| 5.1 改善组织架构 |
| 5.1.1 推行事业部模式 |
| 5.1.2 成立公司运营中心 |
| 5.2 建设信息化共享平台 |
| 5.2.1 简化信息传递流程 |
| 5.2.2 打通信息传递渠道 |
| 5.3 加强需求预测管控 |
| 5.3.1 多种预测相结合 |
| 5.3.2 完善激励与约束机制 |
| 5.4 打造供应链协同模式 |
| 5.4.1 发展供应商生态 |
| 5.4.2 推行供应商管理库存(VMI)模式 |
| 5.5 推行JIT库存管理模式 |
| 5.5.1 加强不同节点库存管控 |
| 5.5.2 完善库存盘点流程 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足之处 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）跨境供应链网络若干优化问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 跨境供应链网络相关研究 |
| 1.2.2 供应链网络牛鞭效应研究 |
| 1.2.3 供应链网络节点选址研究 |
| 1.2.4 供应链网络鲁棒性问题研究 |
| 1.2.5 供应链网络设计优化研究 |
| 1.3 研究目标及研究方法 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 跨境供应链网络系统分析 |
| 2.1 跨境供应链网络的内涵及特点 |
| 2.1.1 跨境供应链网络的内涵 |
| 2.1.2 跨境供应链网络的特点 |
| 2.2 跨境供应链网络构成分析 |
| 2.2.1 跨境供应链网络的结构要素 |
| 2.2.2 跨境供应链网络拓扑结构抽象原则 |
| 2.2.3 跨境供应链网络拓扑结构 |
| 2.2.4 跨境供应链物流网络拓扑结构 |
| 2.3 跨境供应链网络鲁棒性分析 |
| 2.3.1 跨境供应链网络鲁棒性内涵 |
| 2.3.2 跨境供应链网络鲁棒性影响因素 |
| 2.4 跨境供应链网络可靠性因素分析 |
| 2.4.1 跨境供应链网络可靠性内涵 |
| 2.4.2 跨境供应链网络可靠性影响因素 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于库存动态演化的跨境供应链网络牛鞭效应测量与分析研究 |
| 3.1 跨境供应链网络牛鞭效应的内涵及特征 |
| 3.1.1 跨境供应链网络牛鞭效应的内涵 |
| 3.1.2 牛鞭效应的特征 |
| 3.2 跨境供应链网络牛鞭效应影响因素分析 |
| 3.2.1 网络结构对跨境供应链网络牛鞭效应的影响 |
| 3.2.2 决策机制对跨境供应链网络牛鞭效应的影响 |
| 3.3 基于库存动态演化的跨境供应链网络牛鞭效应测量方法研究 |
| 3.3.1 基于订货点策略的跨境供应链网络库存动力学模型 |
| 3.3.2 跨境供应链网络牛鞭效应测量方法 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 北京市某跨境供应链网络牛鞭效应测量分析 |
| 3.4.2 库存波动随时间变化分析 |
| 3.4.3 库存波动峰值分布分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于最小最大后悔值的跨境供应链网络节点选址鲁棒优化研究 |
| 4.1 跨境供应链网络节点鲁棒性分析 |
| 4.2 问题描述与模型构建 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 基本模型描述 |
| 4.2.3 跨境供应链网络海外仓选址鲁棒优化模型构建 |
| 4.4 数值分析 |
| 4.4.1 数据与参数说明 |
| 4.4.2 结果分析 |
| 4.4.3 灵敏度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于可靠性的跨境供应链网络设计模糊优化研究 |
| 5.1 跨境供应链网络设计概述 |
| 5.1.1 跨境供应链网络设计问题 |
| 5.1.2 跨境供应链网络模糊可靠性分析 |
| 5.1.3 跨境供应链网络设计的决策目标分析 |
| 5.2 问题描述与模型构建 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.2.3 模型线性化 |
| 5.3 禁忌搜索算法设计 |
| 5.3.1 解的结构 |
| 5.3.2 初始化 |
| 5.3.3 邻域结构 |
| 5.3.4 禁忌表 |
| 5.3.5 藐视原则 |
| 5.3.6 终止准则 |
| 5.4 数值分析 |
| 5.4.1 TR网络数据与参数说明 |
| 5.4.2 算法比较分析 |
| 5.4.3 计算结果分析 |
| 5.4.4 灵敏度分析 |
| 5.4.5 随机生成网络测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于神经网络的企业供应链牛鞭效应问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外对于牛鞭效应的研究现状 |
| 1.2.2 国内对于牛鞭效应的研究现状 |
| 1.3 本文研究的目的和意义 |
| 1.3.1 本文的研究目的 |
| 1.3.2 本文的研究意义 |
| 1.4 本文的研究内容 |
| 2 相关理论研究 |
| 2.1 牛鞭效应基本概念 |
| 2.1.1 牛鞭效应的成因分析 |
| 2.1.2 经济学角度的牛鞭效应 |
| 2.1.3 牛鞭效应的危害 |
| 2.2 供应链需求预测 |
| 2.2.1 需求预测方法分类 |
| 2.2.2 定量预测方法 |
| 2.3 库存原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于组合预测的牛鞭效应研究 |
| 3.1 行业背景介绍 |
| 3.2 牛鞭效应分析 |
| 3.2.1 需求信息处理 |
| 3.2.2 安全库存水平 |
| 3.3 需求预测对牛鞭效应的影响 |
| 3.4 影响因素的选取 |
| 3.5 预测模型的构建 |
| 3.5.1 组合模型的搭建 |
| 3.5.2 LSTM BP模型 |
| 3.5.3 预测精度检验 |
| 3.6 制定采购计划 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 实证研究 |
| 4.1 T企业生产现状分析 |
| 4.1.1 牛鞭效应具体表现 |
| 4.1.2 历史数据分析 |
| 4.2 构建需求预测优化模型 |
| 4.2.1 传统时序模型下的预测 |
| 4.2.2 LSTM-BP组合模型 |
| 4.2.3 结果比较 |
| 4.3 抑制牛鞭效应的具体措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（4）基于联合库存管理（JMI）的HY公司库存管理策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、研究方法和研究路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究路线 |
| 第二章 理论基础和文献综述 |
| 2.1 基本理论阐述 |
| 2.1.1 传统库存管理理论 |
| 2.1.2 传统库存管理方法 |
| 2.1.3 供应链库存管理方法 |
| 2.2 国外库存管理研究 |
| 2.3 国内库存管理研究 |
| 2.4 评述 |
| 第三章 HY公司库存管理现状与问题分析 |
| 3.1 HY公司经营管理现状 |
| 3.1.1 发展历程 |
| 3.1.2 经营现状 |
| 3.2 HY公司库存管理现状 |
| 3.2.1 库存管理模式 |
| 3.2.2 库存管理特点 |
| 3.2.3 饮料快速消费品行业库存管理特点 |
| 3.3 HY公司库存管理现状问题的分析 |
| 3.3.1 非常规产品积压过多 |
| 3.3.2 供货时间不稳定 |
| 3.3.3 订单处理周期长 |
| 3.3.4 牛鞭效应导致库存量放大 |
| 3.3.5 物流运输问题影响库存水平 |
| 3.4 HY公司实施JMI的意义及条件基础 |
| 3.4.1 实施JMI的意义 |
| 3.4.2 实施JMI的条件基础 |
| 第四章 HY公司实施JMI策略 |
| 4.1 HY公司实施JMI目标方法 |
| 4.1.1 实施目标 |
| 4.1.2 实施方法 |
| 4.2 HY公司实施JMI组织模式 |
| 4.2.1 战略伙伴关系 |
| 4.2.2 JMI组织模式 |
| 4.2.3 HY 公司联合库存管理中心模式设计 |
| 4.3 HY公司实施JMI保障机制 |
| 4.3.1 基于JMI的库存执行与控制流程 |
| 4.3.2 信息系统支持 |
| 4.3.3 考核机制 |
| 4.3.4 JMI环境下利益分配机制 |
| 4.3.5 HY 公司仓库管理优化 |
| 4.4 HY公司实施JMI步骤及保障条件 |
| 4.4.1 实施步骤 |
| 4.4.2 保障条件 |
| 4.5 HY公司实施JMI的预期效果 |
| 4.5.1 信息共享 |
| 4.5.2 加快现金流的周转 |
| 4.5.3 巩固了战略合作伙伴关系 |
| 4.5.4 提高了仓库的智能信息化 |
| 4.5.5 实施JMI后的数据优化 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据表 |
（5）H商贸公司进口冷冻牛肉库存管理方案设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究创新点 |
| 1.4 研究思路 |
| 第二章 库存管理相关理论与方法概述 |
| 2.1 库存的相关概念 |
| 2.1.1 库存的含义 |
| 2.1.2 库存的作用和危害 |
| 2.2 库存管理概念、内容与作用 |
| 2.3 库存管理传统理论 |
| 2.3.1 ABC分类管理法 |
| 2.3.2 再订货点法 |
| 2.4 新形势下的库存管理理论 |
| 2.5 供应商库存管理VMI相关理论 |
| 2.5.1 VMI理论发展 |
| 2.5.2 VMI特点 |
| 2.5.3 VMI运行条件 |
| 第三章 H公司库存管理问题及其成因分析 |
| 3.1 进口牛肉行业概况 |
| 3.1.1 冷冻进口牛肉行业现状及发展前景 |
| 3.1.2 进口牛肉的购销模式 |
| 3.1.3 进口牛肉的国内库存管理现状 |
| 3.2 H公司冷冻进口牛肉库存管理现状 |
| 3.2.1 H公司槪况 |
| 3.2.2 H公司冷冻进口牛肉库存管理现状 |
| 3.3 关于H公司库存管理问题的问卷调查与访谈 |
| 3.3.1 问卷调查基本情况及内容 |
| 3.3.2 问卷调查分析 |
| 3.3.3 问卷调查结果 |
| 3.4 H公司冷冻进口牛肉库存管理主要问题 |
| 3.5 H公司库存管理问题的成因分析 |
| 3.6 H公司适用VMI所具备的条件 |
| 第四章 H公司冷冻进口牛肉库存管理方案设计 |
| 4.1 VMI方案目标及实施原则 |
| 4.1.1 VMI方案目标 |
| 4.1.2 VMI实施原则 |
| 4.2 VMI运作方案设定 |
| 4.2.1 VMI运作模式 |
| 4.2.2 VMI流程设计 |
| 4.2.3 需求预测 |
| 4.2.4 VMI库存量的设定 |
| 第五章 H公司冷冻进口牛肉VMI系统实施与效果评估 |
| 5.1 VMI库存管理系统实施步骤 |
| 5.1.1 实施时间 |
| 5.1.2 实施步骤 |
| 5.2 VMI实施过程中可能存在的风险与防范 |
| 5.3 VMI实施结果 |
| 5.3.1 库存成本减少 |
| 5.3.2 库存周转率提高 |
| 5.3.3 供货稳定 |
| 5.3.4 采购提前期缩短 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 调查问卷 |
| 附录2 会议纪要 |
| 附录3 会议纪要 |
| 附录4 会议纪要 |
| 附录5 会议纪要 |
（6）供应链视角下S公司原材料库存管理研究（论文提纲范文）
| 中文提要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.3 研究的内容 |
| 1.4 研究的方法 |
| 1.5 国内外研究综述 |
| 1.5.1 关于供应链管理的研究 |
| 1.5.2 关于库存管理的研究 |
| 1.6 论文结构 |
| 第二章 供应链管理模式下的库存管理相关理论 |
| 2.1 供应链理论的含义、构成及类型 |
| 2.1.1 供应链的含义 |
| 2.1.2 供应链构成及类型 |
| 2.2 供应链管理的含义和基本思想 |
| 2.2.1 供应链管理的含义 |
| 2.2.2 供应链管理基本思想 |
| 2.3 库存管理理论 |
| 2.3.1 库存的含义和分类 |
| 2.3.2 库存管理概念及重要性 |
| 2.3.3 库存管理的制约因素 |
| 2.4 主要的库存管理方法 |
| 2.4.1 传统库存管理方法 |
| 2.4.2 JIT库存管理方式 |
| 2.4.3 供应商管理库存 |
| 2.4.4 联合库存管理(JMI) |
| 2.4.5 不同库存管理方法的比较 |
| 第三章 S公司原材料库存管理现状与问题 |
| 3.1 汽车行业发展现状 |
| 3.2 S公司原材料库存管理现状 |
| 3.3 从供应链角度分析S公司库存管理现有问题和风险 |
| 第四章 S公司基于供应链管理模式的原材料库存管理方案优化 |
| 4.1 S公司原材料的分类优化 |
| 4.2 原材料库存管理策略选择 |
| 4.2.1 JIT策略适用性分析 |
| 4.2.2 VMI策略适用性分析 |
| 4.2.3 传统库存管理方式(订货点法)策略适用性分析 |
| 4.3 原材料库存管理方案优化 |
| 4.3.1 原材料库存管理策略的选择 |
| 4.3.2 库存管理策略优化 |
| 4.4 基于供应链理念的改善 |
| 4.4.1 信息流改善 |
| 4.4.2 产品流改善 |
| 4.4.3 资金流改善 |
| 第五章 结语 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（7）S公司库存管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 相关理论研究 |
| 1.3 论文章节安排 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 S公司库存管理现状及优化目标 |
| 2.1 S公司简介 |
| 2.2 S公司库存管理的主要问题 |
| 2.3 S公司库存管理优化方案总体目标 |
| 2.3.1 企业软实力的提升 |
| 2.3.2 降低成本 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 物料的ABC分类 |
| 3.1 库存管理优化原则 |
| 3.2 ABC分类控制方法介绍 |
| 3.3 ABC分类实施 |
| 3.4 针对ABC三类存货的控制方法 |
| 3.5 运行效果 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 A类物料的库存管理优化 |
| 4.1 S公司实施VMI的积极意义 |
| 4.2 实施VMI的战略要求及技术条件 |
| 4.2.1. 公司战略的改变 |
| 4.2.2 职能的改变 |
| 4.2.3 技术条件 |
| 4.3 实施VMI的方案与步骤 |
| 4.3.1 VMI的实施方案 |
| 4.3.2 VMI的实施步骤 |
| 4.4 供应商管理库存的运行 |
| 4.4.1 采购职能划分 |
| 4.4.2 采购策略 |
| 4.4.3 供应商库存水平的确定 |
| 4.5 VMI的实施评估与运行效果 |
| 4.5.1 VMI的实施评估 |
| 4.5.2 运行效果 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 B类物料库存管理优化 |
| 5.1 S公司B类物料简述 |
| 5.2 MRP模式介绍 |
| 5.3 S公司ERP系统实施 |
| 5.3.1 信息系统优化总体方案设计 |
| 5.3.2 信息系统的选择 |
| 5.3.3 信息系统的实施过程 |
| 5.4 MRP运行效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 C类物料的库存管理优化 |
| 6.1 S公司C类物料简述 |
| 6.2 EOQ模式 |
| 6.3 一揽子采购模式 |
| 6.4 运行效果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 研究结论及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 社会效益 |
| 7.1.2 经济效益 |
| 7.1.3 数据对比 |
| 7.2 评价与展望 |
| 7.2.1 信息系统评价 |
| 7.2.2 管理效率的评价 |
| 7.2.3 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（8）L化工企业物流成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 研究现状及理论综述 |
| 2.1 研究现状 |
| 2.2 相关理论综述 |
| 2.2.1 供应链与供应链管理 |
| 2.2.2 库存管理 |
| 2.2.3 供应商管理库存的模式(VMI) |
| 2.2.4 生产物流 |
| 2.2.5 销售物流 |
| 2.2.6 内贸海运运输 |
| 第3章 L化工品制造企业物流成本现状 |
| 3.1 企业简介 |
| 3.2 L企业供应环节的运输和库存成本现状 |
| 3.3 面向需求不确定生产成本现状 |
| 3.4 销售环节中单一运输方式物流成本现状 |
| 3.5 L企业物流成本管理存在的问题 |
| 3.5.1 供应环节存在的问题及原因 |
| 3.5.2 生产环节存在的问题及原因 |
| 3.5.3 销售环节存在的问题及原因 |
| 第4章 供应环节的运输和库存成本控制策略研究 |
| 4.1 牛鞭效应改善 |
| 4.2 原材料库存ABC重新分类 |
| 第5章 面向需求不确定生产成本控制策略研究 |
| 5.1 生产计划和控制改善 |
| 5.2 厂内物料配送流程改善 |
| 5.3 厂内物料存储改善 |
| 第6章 销售环节中物流成本控制策略研究 |
| 6.1 第三方外包物流公司整合 |
| 6.2 运输费用阶梯化 |
| 6.3 增加国内海陆联运运输 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A:第三方物流公司KPI报告 |
| 附录 B:准时派车率 |
| 附录 C:纳期遵守率 |
| 附录 D:客户满意度调查表 |
| 附录 E:物料标识卡 |
| 致谢 |
（9）LUMILEDS（上海）交期改善策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的问题及背景 |
| 1.2 论文研究的意义和方法 |
| 1.2.1 论文研究的意义 |
| 1.2.2 论文研究的内容及结构 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 供应链管理 |
| 2.2 交货期管理 |
| 2.2.1 交期管理大敌不确定性的主要来源 |
| 2.2.2 交货期问题的应对策略 |
| 2.3 安全库存 |
| 2.3.1 交货提前期不变,需求发生变化时 |
| 2.3.2 需求固定不变,提前期发生变化时 |
| 2.3.3 需求情况和提前期都变化时 |
| 2.4 需求预测方法 |
| 第三章 LUMILEDS业务现状与交期问题 |
| 3.1 LUMILEDS业务现状分析 |
| 3.1.1 公司及业务介绍 |
| 3.1.2 LUMILEDS汽车照明目前供应链流程 |
| 3.2 LUMILEDS(上海)交期问题 |
| 3.2.1 准时交货率OTD差 |
| 3.2.2 紧急快速运输费用高 |
| 3.3 交期改善的筛选 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 交期问题根本原因分析 |
| 4.1 影响准时交货率OTD因素分析 |
| 4.2 端到端灯芯供应链分析 |
| 4.3 造成灯芯交期差的原因 |
| 4.3.1 问题一:需求波动性过大 |
| 4.3.2 问题二:德国和上海工厂的生产柔性不足 |
| 4.3.3 问题三:灯芯安全库存设定不当无法应对不确定性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 灯芯短缺改善策略及其效果验证 |
| 5.1 需求波动性过大改善策略 |
| 5.1.1 与终端市场保持紧密联系 |
| 5.1.2 对需求预测精度设定KPI,并进行监控和持续改善 |
| 5.1.3 实施VMI供应商库存管理弱化牛鞭效应 |
| 5.2 上海工厂和德国工厂柔性不足的改善策略 |
| 5.3 灯芯安全库存设定不当的改善策略 |
| 5.4 改善效果确认 |
| 5.5 标准化 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（10）自动化行业供应链库存持续改善研究 ——以M公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 前言 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 研究的方法 |
| 1.4 论文的创新与不足 |
| 1.4.1 论文的创新之处 |
| 1.4.2 论文的不足之处 |
| 1.5 论文的结构安排 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关理论综述 |
| 2.1 竞争环境的变化 |
| 2.1.1 外部竞争环境的变化 |
| 2.1.2 内部竞争环境的变化 |
| 2.2 牛鞭效应 |
| 2.3 库存ABC管理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 自动化行业发展趋势分析 |
| 3.1 自动化产业背景介绍 |
| 3.2 M公司背景介绍 |
| 3.3 公司现有竞争态势的目标 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 M公司的供应链持续改善分析 |
| 4.1 问题说明 |
| 4.1.1 供应链需求变动幅度巨大 |
| 4.1.2 缺货同时大量库存 |
| 4.1.3 交货期难以保证 |
| 4.2 原因分析 |
| 4.2.1 外部因素 |
| 4.2.2 内部因素 |
| 4.3 影响分析 |
| 4.3.1 物料管理 |
| 4.3.2 产品管理策略 |
| 4.3.3 交货期缩短分析 |
| 4.4 应对策略 |
| 4.4.1 ABC分类管理 |
| 4.4.2 分类管理设定 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 M公司的供应链改善的实现 |
| 5.1 供应链需求数据的可视化 |
| 5.2 供应链库存数据可视化 |
| 5.3 交货期管理可视化 |
| 5.4 缺货预测可视化 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 实施后的效果 |
| 6.2 持续优化改进 |
| 6.2.1 市场需求数据的共享 |
| 6.2.2 物料分类管理的深化 |
| 6.2.3 持续的信息可视化及改善 |
| 6.3 未来的展望 |
| 6.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、浅析交货期的牛鞭效应（论文参考文献）
- [1]基于供应链视角的库存管理研究 ——以G公司为例[D]. 周倩. 河南大学, 2020(06)
- [2]跨境供应链网络若干优化问题研究[D]. 燕晨屹. 北京交通大学, 2020(03)
- [3]基于神经网络的企业供应链牛鞭效应问题研究[D]. 杨光. 大连海事大学, 2020(01)
- [4]基于联合库存管理（JMI）的HY公司库存管理策略研究[D]. 陈亚明. 浙江工业大学, 2020(08)
- [5]H商贸公司进口冷冻牛肉库存管理方案设计研究[D]. 耿伟. 天津师范大学, 2019(08)
- [6]供应链视角下S公司原材料库存管理研究[D]. 董梁. 苏州大学, 2019(03)
- [7]S公司库存管理优化研究[D]. 马金怀. 北京林业大学, 2019(04)
- [8]L化工企业物流成本控制研究[D]. 韩庆. 天津大学, 2019(06)
- [9]LUMILEDS（上海）交期改善策略研究[D]. 吴彩云. 上海交通大学, 2018(02)
- [10]自动化行业供应链库存持续改善研究 ——以M公司为例[D]. 朱炜. 上海交通大学, 2016(06)
标签：牛鞭效应论文; 牛鞭论文; vmi论文; 采购与供应链管理论文; 供应链物流论文;