一、EMPIRICAL LIKELIHOOD RATIO CONFIDENCE INTERVALS FOR VARIOUS DIFFERENCES OF TWO POPULATIONS（论文文献综述）
王黎明[1]（2021）在《无金标准部分核实数据下关于比例差的置信区间及样本量确定》文中进行了进一步梳理
闫娜娜[2]（2021）在《我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角》文中研究表明促进居民消费对我国经济的健康发展是举足轻重的,国家十分重视稳定和扩大居民消费的工作。党的十九届五中全会以及中央经济工作会议都强调了要扩大内需、提振消费。在此背景下,对我国家庭的消费行为展开系统的研究是非常有必要的。近年来,我国经济发展中存在以下几个现象:（1）居民收入的不平衡。尽管我国的脱贫攻坚工作取得了重大胜利,但居民收入不平衡的问题仍然很严峻。正如李克强总理所说,我国仍然有6亿人属于中低收入及以下的阶层,他们的平均年收入不足我国居民人均年收入的一半。此外,《中国住户调查年鉴》显示,2003-2018年我国的基尼系数均超过了收入分配差距的“警戒线”（0.382）,即我国的居民收入差距处于较高的水平。（2）地区间房价的差异较大。我国幅员辽阔,不同省（直辖市、自治区）之间的房价水平差异巨大。例如,2018年北京市的住房平均销售价格是贵州的7倍多。（3）房价的持续上涨。自1998年实施住房商品化改革以来,我国住宅的平均销售价格不断攀升,截至2018年,已由1854元/平方米上涨至8544元/平方米。（4）居民消费增长的乏力。统计数据显示,2000-2018年我国城镇居民的消费收入比由79.59%下降至66.53%。那么房价与消费之间究竟存在怎样的关系呢?与现有的研究不同,文章从居民收入不平衡和地区间房价差异的视角出发,围绕社会地位寻求对家庭住房需求的影响及房价和消费之间关系的异质性分解进行了理论分析。首先,将居民收入不平衡和非独立偏好纳入了跨期消费效用最大化的分析框架中,证明了居民收入不平衡能够通过住房攀比对家庭住房需求产生刺激作用。其次,结合生命周期-持久收入假说和我国居民收入不平衡、地区间房价差异的现状,分析了房价和消费之间关系的异质性。其中,居民收入不平衡通过影响住房支付能力,进而导致不同收入阶层在住房拥有率、住房资产、多套房拥有比例三个方面均存在明显的差异,最终导致房价对不同群体消费的影响存在明显的差异;地区间房价差异意味着房价不同的地区家庭所面临的平均购房压力存在差异,最终导致了房价和消费之间关系的地区异质性。根据上述理论分析,文章主要利用中国家庭追踪调查数据,从定量角度对房价和消费之间关系的异质性进行了测度。主要研究内容如下:（1）为了明确住房对于我国城镇家庭而言具有地位性属性,文章在考虑地区间房价差异和参照群体住房面积影响的基础上对住房的地位性属性进行了实证检验。本文利用面板有序Logit模型的回归分析证实了住房是地位性商品,能够表征个体的社会地位。这为深入研究家庭的住房需求奠定了基础。（2）基于居民收入不平衡,在考虑地区间房价差异的基础上对家庭的住房需求展开了实证研究。利用中国家庭追踪调查（CFPS）数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,分别以不同的指标和数据对居民收入不平衡引发的住房攀比和家庭住房需求之间的关系进行了实证分析。在住宅土地供给有限的背景下,住房需求的扩大势必会带来房价上涨,此外,不同群体购房的意愿存在明显的差别,这些均为定量地研究房价与消费之间的关系奠定了坚实的基础。（3）基于居民收入不平衡的视角,在考虑地区间房价差异和地区经济增长速度的基础上对房价与消费之间的关系进行了异质性和同质性的分解。以家庭购房压力系数为门限变量,运用面板门限模型对房价和消费之间关系的异质性进行了系统的实证研究。在此基础上,通过改变面板门限回归中trim的取值、利用户主的户籍属性重新界定城镇样本对基准回归进行了稳健性检验。此外,考虑到面板门限模型要求数据完全均衡以至于样本观测值的损失较大,本文还采用面板固定效应模型从另一个角度验证了房价对消费影响的异质性和同质性。文章实证研究的主要结论为:（1）住房能够表征个人的社会地位,与周围人群的平均住房面积相比,家庭的住房面积越大,个人自评社会地位水平较高的概率就越大。（2）居民收入不平衡所引发的住房攀比是家庭住房需求的重要驱动因素之一。随着收入差距的拉大,各个收入阶层都基于社会地位攀比扩大了住房需求,且无房或现居住条件差的家庭购房的意愿更为强烈。（3）受居民收入不平衡的影响,房价和消费之间的关系存在家庭异质性。当家庭购房压力系数小于15.7315时,二者之间为显着的正相关关系;家庭购房压力系数超过该门限值时,二者之间为显着的负相关关系。（4）房价对消费的影响存在地区异质性,其根本原因在于各地区（省、直辖市、自治区）房价水平存在明显的差异。（5）地区经济增长速度的加快既与房价的上涨紧密相关又和居民消费的增长不可分割,它是影响二者的共同因素,如果忽略该变量的影响,房价上涨带来的财富效应将被严重高估。文章的创新之处主要表现为以下几点:（1）在对家庭住房需求的研究中,将居民收入不平衡、非独立偏好同时纳入了跨期消费效用最大化理论的分析框架中,完善了有关社会地位寻求和家庭住房需求之间关系的理论分析。（2）在研究房价与消费之间的关系时,将共同因素、居民收入不平衡和地区间房价差异纳入了分析框架,拓宽了有关房价和消费之间关系研究的思路。（3）构建了家庭购房压力系数这个指标,该指标可以衡量同一地区内部的收入差距且针对不同地区的家庭具有可比性,丰富了购房压力指标的构建。（4）以家庭购房压力系数作为门限变量,通过实证研究分离出了房价对消费影响的家庭异质性、地区异质性和同质性,更加精确地分析了我国房价与消费之间的关系。
李会贤[3]（2021）在《双截断数据下秩回归的经验似然推断》文中研究表明双截断数据是指同时发生左右截断的数据,在天文学、计量经济学和生存分析文献中均有提及。Ying等人在2020年提出了因变量受双截断影响时回归参数的估计方法,他们扩展了Mann-Whitney-type秩估计,证得估计量是具有相合性和渐近正态性的,之后提出了一种随机加权方法来获得参数的任何指定分量的置信区间。随机加权方法需要通过重复生成随机权重来产生大量加权秩估计值,非常耗时,而经验似然方法的优势就在于能够避免方差估计,从而得到有效的置信区间。因此我们将通过应用经验似然法来降低随机加权方法的计算成本。本文将非光滑经验似然和Jackknife经验似然方法引入到双截断数据下的秩回归模型中,文章主要分两个部分。文章第一部分主要研究了双截断数据下秩回归模型的经验似然（Empirical likelihood,EL）问题。首先构造适用于双截断数据下秩回归模型的估计函数,证明经验似然方法的有效性。之后引入14个引理,证明在经验似然方法下其未知参数的非光滑经验似然比统计量渐近服从4倍卡方分布,并获得了位置参数的置信区间公式。通过数值模拟,与Ying等人文章中提出的加权秩估计（Random Weighting,RW）方法进行区间覆盖率和长度的比较,得到结论:对于区间覆盖率,EL相较RW方法更接近置信水平95%,RW的区间长度更短。此外,当固定左截断率且右截断率变大时,RW和EL置信区间的平均长度变长。所有置信区间的性质都随着样本大小n的增加而提高。随着样本量变大,RW和EL置信区间之间的差异逐渐减小,Q-Q图清楚地表明,非光滑经验似然比统计量始终渐近服从4倍卡方分布。文章第二部分主要研究了双截断数据下秩回归模型的Jackknife经验似然（Jackknife Empirical likelihood,JEL）推断问题。首先构造JEL方法下适用于双截断数据下秩回归模型的估计函数,接着以类似经验似然方法的证明过程进行推导,引入7个引理,证明未知参数的非光滑Jackknife经验似然比统计量渐近服从卡方分布;最后,通过数值模拟验证秩回归模型下JEL法的有效性,并与RW和EL方法进行对比,发现JEL的区间覆盖率比EL和RW两种方法的区间覆盖率更接近置信水平95%,Q-Q图清楚地表明,非光滑Jackknife经验似然比统计量也始终渐近服从卡方分布。本文将RW、EL和JEL三种方法通过应用于艾滋病潜伏期数据,探究发现三种置信区间以及他们在不同置信水平下的区间长度表明潜伏期和年龄之间存在显着的正相关,且EL和JEL的计算成本远低于RW。
张莉[4]（2021）在《中国税制结构对产业结构优化的影响研究》文中研究表明中国经济在经历了近40年的高速增长之后,出现了产能过剩、地区经济发展严重失衡以及有效需求不足等诸多问题。十九大报告提出中国经济要转向高质量发展阶段要推动产业结构升级,产业结构优化升级有助于社会劳动生产率和经济发展水平提高,经济增长又会倒逼产业结构调整升级。即产业结构与经济发展之间不仅存在对应关系,而且能够互相影响,这也被世界各国的经济增长路径与产业结构演变进程间存在的耦合性不断证实。对于想要获得迅速发展的后发展国家来说,借鉴先发展国家产业变革的经验,适时采取有效的税收政策以扫清本国产业升级的障碍并奠定产业发展的基础,不失为加速推动本国产业结构升级进程,实现经济发展“弯道超车”的良好手段。中国作为后发展国家,其产业结构和税制结构都存在较大的改善空间。一方面,区域经济差异造成产业结构呈现区域异质性的特点,产业结构优化成为当下经济增速放缓所要迫切关注的问题。另一方面,作为一个后发展国家,中国想要在短时间内实现发达国家长时期形成的更合理更高级的产业结构,除了依靠市场利用供需关系自由引导资源配置外,更需要政府对于产业结构调整的远见和干预,因此税制结构对于中国产业结构优化引致的高质量发展有着至关重要的作用。本文以税制结构对产业结构优化的影响为主题,为促进产业结构优化的税制结构调整提供理论基础和现实依据。本文梳理了税制结构与产业结构优化间的关系,指出税制结构对产业结构优化的直接影响效应,即资源配置效应和全要素生产率效应;同时从需求侧、供给侧和对外开放三个角度阐述税制结构对产业结构优化的间接影响效应。实践层面,本文采用中国1994年至2017年的省际面板数据,首先测度了中国产业结构偏离度和Moore指数（即产业结构合理化和高度化水平）;其次通过PVAR模型、门槛效应模型计量分析中国税制结构对产业结构优化的总体效应、区域异质效应、门槛效应等影响;再次构建并行多重中介模型检验税制结构对产业结构优化影响的中介效应;随后利用准自然实验法考察税制结构改革政策对产业结构优化的影响。最后,基于前文研究结论,为税制结构调整提出具体建议。本文的主要研究内容和研究结论归纳如下:第一,借鉴并拓展了税制结构及产业结构衡量指标体系。（1）本文组建了税制结构与产业结构优化指标体系,分别从税制结构的宏观和中观角度测评税制结构对产业结构合理化以及产业结构高度化的影响。相较已有研究,本文针对税制结构的衡量主要增加了中观指标,该指标更能体现出税制结构内部不同税种对产业结构优化的影响。（2）选择结构偏离度指数作为衡量产业结构合理化程度的指标,结构偏离度指数能够将整体分割成组内与组间差异,通过标准化处理得到产业结构距离理想均衡状况的差异。采用Moore结构变动指数衡量产业结构高度化,基于空间向量度量的方法,通过不同时期两组向量空间中的夹角来测度产业结构的调整过程,使得空间向量夹角大小的变动能够作为三次产业结构内部变化幅度的依据,进而刻画产业结构高级化程度。Moore结构变动指数对结构演变的动态过程反应更为灵敏,对三个产业的变动刻画得更为细致,同时对产业结构高度化的整体测度也更为全面。第二,测度了中国产业结构偏离度和Moore指数。本文从产业结构优化的两个维度对中国1994年至2017年的省级产业结构合理化和高度化程度进行了测算。结果发现:（1）自2008年以来,中国进行了增值税改革和所得税改革,实施结构性降税,税制结构逐步得到优化,税收负担不断减轻,消费和投资水平不断提高,各产业间关系更加协调,产业供给与国民需求相匹配,资源配置效率不断提高,近十几年来,产业结构偏离度指数呈下降趋势,产业结构日益合理化。（2）欠发达省份的产业结构高度化水平虽然不高,但变动速率在增强,说明产业结构高度化程度不断增强,经济发展潜力大,而发达省份高度化程度高,但是高度化趋势相对较缓,上升空间相对有限。总体来看,各省份产业结构变化速率均经过或者正在经历由低值上升到高值而后下降的过程。第三,考察了税制结构对产业结构优化的直接影响。基于动态面板模型检验税制结构对产业结构优化的影响,结果表明:（1）增值税和个人所得税对东、中、西部地区的产业结构合理化均会产生抑制性的影响,消费税和企业所得税对产业结构合理化的影响在区域之间并不具有一致性。（2）企业所得税对产业结构高度化的影响在东、中、西部均具有抑制作用,而个人所得税对产业结构高度化的影响在三个地区均具备促进作用,增值税和消费税对产业结构高度化的影响在东、中、西部并不具有一致性。其次,本文基于面板门槛模型验证了税制结构与产业结构优化之间不仅存在简单的线性关系,还具有明显的门槛效应。研究结果表明:（1）对直接税系而言,当人均实际GDP高于门槛值时,直接税系对产业结构合理化以及产业结构高度化的影响由抑制转为促进,这说明经济发展水平对直接税系影响产业结构合理化水平具有明显的调节作用。（2）间接税系对产业结构偏离度都具有促进作用,这意味着间接税的提高对产业结构合理化具有抑制作用,但是随着人均GDP水平的提高,间接税的抑制效果被削弱。（3）间接税系对产业结构高度化具有促进作用,随着人均GDP水平的提高,间接税的促进效果会增强。这意味着直接税和间接税对产业结构合理化的抑制作用均受到经济发展水平门槛作用的影响,且相对于低经济发展水平而言,高发展水平下税制结构对产业结构高度化的促进作用会明显增强。第四,构建了税制结构影响产业结构优化的中介路径。采用OLS对建立的并行多重中介效应模型进行回归。实证研究发现:（1）税制结构对产业结构合理化具有抑制作用。当直接税作为核心解释变量时,经过计算可以得到,投资需求、劳动供给、资金供给与对外开放为中介变量,而当间接税作为核心解释变量时,投资需求、劳动供给和资金供给为中介变量。（2）税制结构对产业结构高度化具有促进作用。当直接税作为核心解释变量时,中介变量为消费需求、投资需求、劳动供给和资本供给为中介变量,而当间接税作为核心解释变量时,经过计算可以得到,消费需求、投资需求、技术供给和对外开放为中介变量。第五,论证了税制结构改革政策对产业结构优化的影响。通过理论分析和准自然实验论证税制结构改革对产业结构优化的影响。考虑到税制结构可以分为直接税和间接税,因此本文选择以营业税为代表的间接税改革及以企业所得税为代表的直接税变动来构建税制结构改革对产业结构优化的准自然实验,并通过双重差分方法对政策改革效果进行识别,实验结果为“营改增”以及企业所得税改革能够显着提高企业创新水平。相较于已有研究,本文的创新之处主要有:一是深入剖析了税制结构影响产业结构优化的理论机理。本文从产业资本形成、产业资源配置等层面分析了税制结构对产业结构优化的直接影响机理,解释了税制结构影响产业结构优化的原因;同时基于需求侧、供给侧以及对外开放等层面探究了税制结构对产业结构优化的间接影响机理,阐明了税制结构影响产业结构优化的路径。这对理论界继续探讨税制结构与产业结构优化的问题提供了有益的思路。二是探寻并拓展了税制结构影响产业结构优化的多条传导路径。本文系统梳理并归纳总结了税制结构对产业结构优化的影响路径,并通过新古典投资理论、消费者行为理论等理论模型加以分析,发现税制结构可通过多条作用路径来影响产业结构优化。然后采用并行多重中介模型验证税制结构影响产业结构优化的传导路径。相较于以往研究,本文的研究明晰了税制结构作用于产业结构优化的机制和渠道,为更好的发挥税制结构在产业结构优化中的作用提供科学的路径选择。三是全面考察了税制结构对产业结构优化的影响效应。相较于以往影响产业结构优化的研究,本文构建的影响其优化的税制结构体系更为全面。先是基于税制结构直接影响产业结构优化的前提,提出门槛效应假设,并且就税制结构对产业结构优化的门槛效应进行验证。随后就影响产业结构优化的因素,检验税制结构与产业结构间是否存在传导效应。亦即实证检验了税制结构是如何通过“直接影响——门槛效应——中介效应”作用于产业结构优化的。最后,利用准自然实验方法考察了税制结构改革政策对产业结构优化的影响。相较已有研究,本文针对税制结构影响产业结构优化的分析更为全面,构建的税制结构体系也相对完整,为有关研究领域提供了重要的经验支持。
郭志元[5]（2021）在《删失数据下带辅助信息的分位数回归模型经验似然推断》文中研究指明生存分析中,大多数生物学家和医学统计学家一般情况下关注是病人的发病时间和病人的存活时间,如某种病发症发病的时间或者某个患者的死亡时间等。右删失数据在医学领域是非常常见的一种病患数据,对这一类数据进行进一步的研究有非常深刻的意义。分位数回归模型理论主要是因变量的条件分位数对自变量进行的回归分析,进一步得到所有分位点下的回归模型。由于与普通最小二乘（OLS）回归相比,OLS回归仅仅只能描述自变量与因变量之间的局部变化规律,而分位数回归能够非常准确地描述自变量对于因变量影响的变化范围以及它对条件分布形状的影响。经验似然方法是一种比较常见并且比较重要的非参数方法,此方法是通过运用估计方程来构造经验似然,再利用Lagrange乘子法进一步对未知参数进行估计,该方法有很多比较优异的特征。通过一些研究可以发现,运用经验似然所得到的估计方程作为辅助信息与分位数回归结合从而得到的方法无论是在均方误差方面还是置信区间方面都有着更完美的估计结果。因此本文针对右删失数据下,将经验似然方法与分位数回归方法相结合的方法进行相关的研究,文章大体可以分为以下的三大部分:第一部分首先利用经验似然方法结合辅助信息求得自适应权值,将自适应权值与分位数回归相结合进一步改进分位数回归模型对未知参数的估计,并通过对数值的模拟研究,针对不同的设置,比较了传统意义上的分位数回归方法与利用经验似然结合辅助信息求得自适应权值从而改进的分位数回归方法的均方误差,从而可以说明利用经验似然结合辅助信息求得自适应权值改进的分位数回归方法是更加有效的,然后利用实际的数据进行研究再次证实了经验似然结合辅助信息求得自适应权值改进的分位数回归方法更好一些。第二部分主要利用经验似然方法结合辅助信息求得自适应权值,将自适应权值与分位数回归相结合进一步改进部分线性分位数回归模型对未知参数的估计,针对不同的设置以及不同的未知非参数函数,比较了传统意义上的部分线性分位数回归方法与利用经验似然结合辅助信息求得自适应权值从而改进的部分线性分位数回归方法的均方误差,从而可以说明利用经验似然结合辅助信息求得自适应权值改进的部分线性分位数回归方法更好一些。第三部分结合了右删失数据加速失效时间模型经验似然求得自适应权值作为辅助信息与分位数回归方法相结合对参数进行估计。并通过对数值的模拟研究,针对不同的设置在加速失效时间模型下,比较了传统意义上的分位数回归方法与利用经验似然结合辅助信息求得自适应权值从而改进的分位数回归方法的均方误差,从而可以说明利用经验似然结合辅助信息求得自适应权值改进的分位数回归方法是更加有效的。
丁雪[6]（2021）在《自回归模型的贝叶斯经验似然推断》文中研究指明贝叶斯统计推断方法广泛应用于解决各类统计推断问题,其优点是可充分考虑到样本信息、总体信息和先验信息。经验似然方法是一种非参数统计推断方法,在不需要对分布进行假设的条件下,经验似然方法可以得到基于数据的置信域。本文通过对经验似然函数进行泰勒展开,构造出一类渐近服从正态分布的非参数似然函数,进而使贝叶斯方法和经验似然方法有机地结合起来。基于这种贝叶斯经验似然方法,本文考虑了两类时间序列模型的贝叶斯经验似然推断问题。全文内容分为以下两个部分。第一部分考虑了一类稀疏自回归模型的贝叶斯经验似然推断问题,首先通过引入非参数似然,获得模型参数的点估计和区间估计,以及估计的渐近性质。然后通过引入具有Spike-and-slab先验的贝叶斯分层模型,与马尔可夫链蒙特卡洛方法结合,可以准确地确定模型的阶数和非零自回归系数。接着通过数值模拟展示了所提出方法的优越性。最后,以美国工业生产指数数据为例,介绍了模型的应用。第二部分考虑了一类稀疏门限自回归模型的贝叶斯经验似然推断问题,其主要方法论与第一部分类似,采用SGS算法得到门限参数的估计。接下来,进行模拟研究以评估所提出的方法。最后,用美国国民生产总值的增长率数据以拟合所分析的模型。
陈佳婕[7]（2021）在《自动化解脲脲原体/微小脲原体联合检测与生殖道病原体感染疾病的应用研究》文中研究指明脲原体是女性下生殖道常见的一类寄生物或共生物,是引起泌尿生殖系感染性疾病的重要病原体之一。脲原体感染的妇女除了可引起泌尿生殖道感染外,还有极大的可能会将病原体传染给性伴侣。脲原体感染也是引起不育、不孕的重要原因之一。怀孕妇女若感染脲原体,还可能导致胎膜早破、早产、新生儿呼吸窘迫综合征、产后感染等不良妊娠后果,需要引起高度重视。目前已知与人类致病有关的脲原体分为2个生物群,14个血清型。其中生物Ⅰ群即为解脲脲原体（Ureaplasma urealyticum,Uu）,包括基因组较大的10个血清型:分别是2、4、5、7、8、9、10、11、12和13;生物Ⅱ群即为微小脲原体（Ureaplasma parvum,Up）,包括基因组较小的4个血清型:1、3、6和14。但目前临床上采用的检测试剂盒无法区分解脲脲原体与微小脲原体,国际上对于两种生物种群致病性的强弱差异研究匮乏,且微小脲原体与生殖系统感染的疾病相关性研究报道也较少。本研究采用由凯杰公司提供的最新研发的解脲脲原体/微小脲原体的联检试剂盒,与配套的全自动核酸提取纯化分析仪,对临床已确定泌尿生殖系统疾病的患者进行两种病原体的分群/联合检测。研究中建立了核酸自动化提取与检测、实时荧光定量PCR分析的标准化流程,相比于一直沿用的“金标准”培养方法,新方法不仅缩短了检测周期,同时能有效避免污染和假阴性。进一步采用标准化流程分析了 321例生殖系统感染的患者样本,包括男性样本48例,标本种类为尿道拭子;女性样本273例,标本种类为宫颈拭子。同时以55例健康人群为对照样本,其为女性宫颈拭子样本。针对联检试剂盒检测获得的结果,以患者与正常人、患者性别、患者年龄、患者所患的疾病种类为基线,分析了这两种不同病原体与这些基线之间的统计学关系。统计结果表明:患者与健康对照组之间,解脲脲原体Uu和微小脲原体Up的p值均小于0.05,且男性感染Uu相对较多（26/48,54.17%）,而女性则以Up感染为主（230/273,84.25%）,但这两种病原体的感染与男性和/或女性之间的不同年龄段并没有明显的相关性（p>0.05）。在男性所患疾病的统计分析中,两种病原体Uu和Up的p值均小于0.05,这说明在本次研究所收集的男性患者样本中,涉及炎症、不育及其他三大类疾病,病原体的感染均具有明显的指向性;而在女性患者样本所涉及的疾病分类中,Uu的感染并不具有统计学意义（p>0.05）,而Up的p值则小于0.05,则说明在女性的某一类或某几类疾病中,Up是其特定的感染病原体。随后利用了不同性别及所患的不同疾病建立了回归模型进行分析,发现微小脲原体与男性不育以及女性不孕之间存在着统计学关系（p<0.05）。细菌性阴道炎（BV）是女性泌尿生殖道的常见疾病,研究中我们同时分析了这两种病原体与女性细菌性阴道炎的相关性。在273例女性检测样本中,共有224例完成了细菌性阴道炎的检测,而BV和Uu/Up相关性统计分析中p值均大于0.05,说明无论是Uu还是Up,均与BV的感染不具有相关性。以上这些结果的获得,为解脲脲原体与微小脲原体致病机制的研究提供了一定的基础,也为临床进行这两类病原体检测的必要性给出了一定的参考依据。
续伊特[8]（2021）在《中国超大城市人口集聚与产业集聚、创新集聚的影响机制研究》文中研究表明伴随着中国经济的快速腾飞,我国人口集聚现象开始进入快速发展模式,大规模人口为追求更好的自身发展向大型城市迁移,为当地带来丰厚的人力资本,从而为城市经济的进一步发展奠定了可靠的劳动力基础,第六次人口普查数据显示,2010年底全国迁移人口达到2.6亿,其中1.7亿人口选择将城市作为迁移目的地,人口向城市集聚的现象尤为显着。2016年国务院印发的《国家人口发展规划（2016—2030年）》中指出,对人居环境临界适宜的地区,基本稳定人口规模,鼓励人口向重点市镇收缩集聚。对人居环境适宜和资源环境承载力不超载的地区,重视提高人口城镇化质量,培育人口集聚的空间载体,引导产业集聚,增强人口吸纳能力[1]。基于此,本文从人口集聚、产业集聚、创新集聚的发展现状入手,着眼于中国超大城市集聚效应的影响机制研究,同时将中国超大城市流动人口居留意愿纳入到Logistic回归模型中,分析各变量对流动人口在超大城市内长期居留意愿影响机制,再利用面板向量自回归模型、中介效应模型以及门限效应模型,对超大城市人口集聚、产业集聚与创新集聚之间的影响机理进行进一步分析,最后根据研究结论,给出未来我国超大城市三种集聚效应影响的对策建议等。通过对国内外现有文献的梳理总结后发现,国内外学者对于人口集聚与产业集聚和创新集聚方面的研究已取得较为丰硕的成果,但却存在着三个方面的不足,首先,大多数文献分析的是人口集聚对产业集聚的影响,或产业集聚对创新集聚的影响,而对于人口集聚与创新集聚之间的研究文献相对较少,将三者统一纳入研究框架内的研究成果更是微乎其微。其次,在部分研究三种集聚效应的研究成果中,缺乏考虑某一要素的中介传导效应或门限效应,导致影响机制研究无法形成较为全面的理论系统。最后,目前大多数文献的研究对象均选择省级层面样本或地市级样本,缺乏同级别城市进行纵向比较的研究,而对于中国超大城市的比较性研究更处于有待完善补充的环节。因此基于现有文献存在的三个不足之处,本文遵循“研究基础-阅读经典理论文献-分析问题现状-构建理论模型-实证分析-概括结论-提出对策建议”的思路,进一步展开深层次研究,主要提出以下结论:第一、在构建以北京、天津、上海人口集聚发展对比框架后发现,北京市具有常住人口受教育水平较高、上海市具有外来人口比重较多的特点,同时根据人口集聚指数测算得知,北京市人口集聚指数同比其他两个城市增幅最快。在通过Arcgis技术测算了2000-2015年北京、天津、上海人口集聚空间关联格局后显示,以北京、天津、上海为例的中国超大城市人口集聚现象呈现“中心-外围”及“点轴状”分布结构,辖区等级变化幅度较小,保持长期稳定的一致性,而Moran’s I指数和LISA图结果表明,中国超大城市出现空间强相依特征,且总体呈现稳定上升趋势,分城市方面,北京市人口集聚现象开始由东城区、西城区向周围城区转移,已开始形成稳定的发展极。天津市人口集聚现象呈现出长期稳定的一致性。上海市人口集聚现象变化幅度较小,但浦东新区受到政策调整影响,呈现不显着的空间结构。第二、通过将以北京、天津、上海为例的中国三大超级城市进行对比后发现,三大城市人口自然增长率均呈现逐年上升趋势,迁入人口普遍以男性为主,且具有从事行业相似和受教育水平快速上升的特点。在实证研究方面,影响中国超大城市流动人口居留意愿的影响因素出现显着地区差异现象,北京市流动人口长期居留意愿受其婚姻状况和本周工作时长双重影响,天津市流动人口长期居留意愿受其受教育年限和流动时间双重正影响,上海市流动人口长期居留意愿受其性别和收支水平双重正影响,但从总体来看,中国超大城市流动人口年龄状况对长期居留意愿影响显着性较差,各年龄段分布对流动人口的居留意愿影响较低,同时性别和住房支出等因素对流动人口长期居留意愿影响显着性较低。第三、根据动态面板模型和面板向量自回归模型实证分析结果表明,第二产业集聚与轻工业产业集聚受到城市产业转型升级的影响,均会显着影响人口集聚的发展,且呈现出负向影响机制,从中短期角度来看,产业集聚对人口集聚的累积效应为负,对人口集聚具有微弱的阻碍作用,但从长期角度来看,这种负向效应会随着产业结构优化而出现拐点,逐渐形成促进人口集聚效应的影响机制,并随着高耗能产业向周边城市扩散,产业集聚的推力作用增强,带来人口集聚现象的持续发展。第四、在探究创新集聚与人口集聚影响机制下,通过动态面板模型和面板向量自回归模型进行实证分析后发现,创新集聚对人口集聚具有显着的推动性作用,从中短期角度来看,高校课题密度的正向作用会随时间推移而被持续放大,但从长期角度来看,高校课题密度的推动作用存在明显的拐点,整体脉冲函数模型呈现“倒U型”曲线,正向作用会出现逐步缩小的趋势,而专利授权密度的正向作用同样存在拐点效应,这种正向效应会随着人口集聚的进一步发展而逐渐缩小。第五、在人口集聚、产业集聚、创新集聚的中介传导效应研究中,利用温忠麟和叶宝娟的中介效应模型检验方法解释三种集聚效应的传导理论机理,实证分析结果显示,在创新集聚影响人口集聚的过程中,产业集聚会作为中介变量产生传导作用,且呈现负向影响机制,但从整体来看创新集聚对人口集聚的影响机制仍然为正,产业集聚作为中介效应对总效应的解释度较低,即在创新集聚促进人口集聚的过程中,有10.2%是通过产业集聚实现的,从而发现产业集聚对人口集聚的中介效应非完全中介效应,而是为部分中介效应。第六、在人口集聚、产业集聚、创新集聚的门限效应研究中,利用Hansen的门限效应模型解释在产业集聚影响人口集聚的过程中,创新集聚是否会存在门限作用的理论机制,发现创新集聚影响人口集聚的过程中,产业集聚存在单一门限效应,门限估计值为-0.0637,当中国超大城市产业集聚低于-0.0637时,创新集聚对人口集聚的回归系数为0.0437,当产业集聚系数大于-0.0637时,回归系数上升至0.0716,意味着创新集聚对人口集聚的促进作用有所上升。同时通过门限效应,得出产业集聚对人口集聚存在单一门限效应,门限值估计值为-0.1657,当产业集聚指数大于-0.1657时,产业集聚的回归系数由-0.2073下降至-0.664,表示产业集聚对人口集聚的阻碍作用有所上升。而通过门限效应对创新集聚和人口集聚的门限效应分析发现,创新集聚对人口集聚存在双重门限效应,门限值分别为-4.2649和-1.8766,当创新集聚指数位于-4.2649和-1.8766区间时,创新集聚对人口集聚的回归系数由0.0077上升至0.0414,当创新集聚指数大于-1.8766时,创新集聚的回归系数上升为0.0838,表示目前我国超大城市创新集聚对人口集聚的促进作用会随着创新指数的上升而逐渐扩大。
童丹阳[9]（2021）在《基于多组学数据和临床所见的结肠癌预后分析方法研究》文中进行了进一步梳理结肠癌是世界范围内肿瘤相关死亡的主要原因之一,已经对人们的健康和生活质量造成了严重的负担。预后分析研究可以发现新的疾病风险因子,支持临床医生更好地进行患者疾病严重程度的评估。因此,帮助临床医生更好地进行结肠癌的预后分析有着重要的意义。现有临床广泛采用的结肠癌TNM分期系统通过肿瘤浸润深度、阳性淋巴结数目、是否转移等临床所见信息进行患者的预后分期,但是大规模临床研究发现该系统存在II期患者生存率反而低于IIIA期患者的反常现象,个性化、精准化临床决策支持能力有限。同时,基因测序等新技术的出现为精准医疗带来了新的机遇,已在乳腺癌等恶性肿瘤的临床预后评估中发挥了重要作用。但当前单独基于基因组学等数据分析得到的预后因子往往没有考虑其与临床预后因子的相关性,无法有效与临床预后因子互补,难以应用于临床预后预测的改进。因此,本论文基于多组学数据与临床所见开展结肠癌预后分析方法研究,将临床所见与多组学数据有效结合,改进结肠癌临床预后分期系统,筛选有临床使用可能的潜在预后生物标志物,并研发基于多组学与临床所见的预后分析系统,为临床医生提供更精准的预后预测工具。主要创新点包括:提出了基于非监督聚类的多组学整合预后分析方法,通过非监督聚类对组学数据进行降维,进而有效整合临床所见特征与多组学数据特征,对结肠癌临床预后分期系统的预后性能进行改进,同时发现临床特征与组学数据整合模型预后预测性能较现有方法有显着提高。提出了一种整合多组学数据及临床所见的结肠癌预后生物标志物发现方法,引入先验知识对基因特征的信息进行富集,进而发现了一种具备有效区分结肠癌患者高危人群,尤其是结肠癌II期高危患者的潜在生物标志物。研发了基于多组学数据及临床所见的结肠癌预后分析系统,可以为临床提供更精准的结肠癌患者预后及辅助临床决策的工具。本论文基于多组学数据与临床所见开展了结肠癌的预后方法研究,有效改进了结肠癌临床预后分期系统的预后性能,发现了结肠癌高危患者的潜在生物标志物并提供了相应的临床决策工具辅助临床决策。
刘霜[10]（2021）在《急性上消化道出血病情实时评估及预后的临床预测模型构建》文中研究说明研究背景及目的急性上消化道出血是急诊常见急危重症之一。近年来国际上的数据显示其发病率较前下降,急危重患者的比例较前增多,病死率无明显变化。但是近年来我国尚无大规模的前瞻性上消化道出血的临床流行病学调查研究。更重要的是,目前不同地区对急性上消化道出血患者的评估和诊断策略仍不统一,对于患者的高低危识别多凭临床医生的经验及有限的相关参数进行判断,治疗过程和治疗效果难以保证一致性和规范化。因此临床上迫切需要一个能够早期对患者进行高低危分类和预后评估的模型,此模型可以实时监测病情变化及评估各种治疗的有效性,以动态调整治疗方案,进一步降低病死率,同时科学、量化且个体化的使用医疗资源。风险评估模型可用于早期预测患者的病情严重程度,临床需求及预后。但目前已有的上消化道出血相关风险评分由于难以解决患者不同治疗阶段的不同问题,且在外部人群验证中对于结果的预测效能差异很大,所以无法得到临床广泛应用。我们的研究目的是基于上述临床需求和目前的评分现状,探索和建立一套能够早期实时快速评估急性上消化道出血患者高低危的预测模型,通过此模型可以早期动态指导治疗,评估治疗有效性,并根据病情变化判断预后。内容和方法本研究是一项多中心,前瞻性,真实世界研究。研究内容分为三个部分:1.收集了全国20家中心从急诊入院的急性上消化道出血患者的流行病学与治疗相关资料并进行分析;2.通过回归分析在建立队列的急性上消化道出血患者中构建出一套实时评估病情及预后的临床风险预测模型,并将构建后的风险预测模型在验证队列的患者中验证其有效性;3.将本研究建立的临床风险预测模型在死亡的预测效能方面与目前国际上已有的评分系统进行比较。结果我们队列中共纳入了 1072例急性上消化道出血患者,研究结果如下:1.流行病学资料调查显示:在本研究纳入的上消化道出血的人群中,男性多于女性,大于60岁的人群占总人群的一半以上。既往存在的合并症与上消化道出血患者的死亡相关。在所有的合并症中,有肝硬化及胃肠道肿瘤病史的患者再出血率和死亡率较高。有25%的患者未行内镜检查,未行内镜患者的死亡人数占所有死亡人数的50%。在病因方面,最常见引起上消化道出血的原因仍是消化道溃疡,其次为静脉曲张出血。既往出血次数≥4次的患者,其死亡风险升高。所有患者的全因死亡率为10.91%,其中消化道出血死亡占所有患者死亡的50%。2.本研究构建的上消化道出血评估模型（hibag）可有效预测上消化道出血患者90天死亡,评估模型中的两套风险评分在建立队列和验证队列中都取得了一致的结果（AUROCs:0.77-0.81）。在上消化道出血患者中,入院时的hibag-1评分结果为0-4分,5-9分,≥10分的90天死亡率分别为4.10%,15.56%和44.29%;入院48小时的hibag-2评分结果为0-4分,5-9分,≥10分的90天死亡率分别为4.88%,26.20%和 100%。3.与国际上已有的评分（pRS,RS,AIMS65,ABC）相比较,本研究的上消化道出血评估模型在患者入院时及入院后对于90天死亡的预测均优于其他现有评分（AUROCs:0.62-0.72;P<0.02）。结论本研究是目前已知的较大规模上消化道出血真实世界研究,多中心前瞻性的收集了中国上消化道出血人群的流行病学及治疗相关资料,验证了与死亡相关的危险因素,发现了新的预测因子,并分析了原因和结果之间的关系。本研究创立了从两个时间节点（入院时,入院48小时）来动态评估病情并预测死亡的评估模型,此评估模型对于90天死亡的预测优于已知现有评分系统。通过此模型可以:1)在患者入院时早期判断高低危,及时给与相应的治疗措施;2)在入院48小时对于前期的治疗效果进行评估,并予以动态调整,进而改善预后;3)通过两个时间节点的评估可以对患者的预后做出较为准确且完整的预测,及早进行有效的医患沟通。综上所述,此模型可初步实现在循证医学基础上的个体化治疗,从而提高医疗质量、降低医疗风险,实现了上消化道出血患者的早期风险预测、评估和管理,为建立上消化道出血完整的诊疗体系提供基础。
二、EMPIRICAL LIKELIHOOD RATIO CONFIDENCE INTERVALS FOR VARIOUS DIFFERENCES OF TWO POPULATIONS（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、EMPIRICAL LIKELIHOOD RATIO CONFIDENCE INTERVALS FOR VARIOUS DIFFERENCES OF TWO POPULATIONS（论文提纲范文）
（2）我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究框架与技术路线 |
| 1.2.1 研究框架及主要内容 |
| 1.2.2 技术路线图 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 数据来源及处理 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 消费理论 |
| 2.1.1 绝对收入假说 |
| 2.1.2 相对收入假说与社会地位寻求理论 |
| 2.1.3 生命周期假说与持久收入假说 |
| 2.1.4 理性预期持久收入假说 |
| 2.1.5 生命周期-持久收入假说 |
| 2.1.6 预防性储蓄与流动性约束 |
| 2.2 居民收入不平衡与消费 |
| 2.2.1 绝对收入假说下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
| 2.2.2 主流消费理论下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
| 2.2.3 相对收入假说下居民收入不平衡与消费关系的研究 |
| 2.3 房价与消费关系的相关研究 |
| 2.3.1 中国住房改革的历程 |
| 2.3.2 住房财富效应的定义 |
| 2.3.3 住房财富效应、抵押效应与共同因素 |
| 2.3.4 居民收入不平衡、地区差异与住房财富效应 |
| 2.3.5 金融市场与住房财富效应 |
| 2.3.6 住房财富效应的其他研究 |
| 2.4 文献述评 |
| 第3章 理论分析与研究假设 |
| 3.1 居民收入不平衡、社会地位关注与家庭住房需求 |
| 3.1.1 近年来我国居民收入不平衡的基本情况 |
| 3.1.2 住房的地位性分析 |
| 3.1.3 居民收入不平衡、社会地位关注与个体的财富积累决策 |
| 3.2 房价与消费关系异质性的理论分析 |
| 3.2.1 基于消费理论的分析 |
| 3.2.2 基于居民收入不平衡的分析 |
| 3.2.3 基于区域经济发展不平衡的分析 |
| 3.3 我国城镇居民消费的特征及研究假设 |
| 3.3.1 我国城镇居民消费的特征 |
| 3.3.2 研究假设 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 住房的地位性检验 |
| 4.1 研究思路与模型构建 |
| 4.1.1 研究思路 |
| 4.1.2 面板有序Logit模型的构建 |
| 4.2 住房地位性检验的实证分析 |
| 4.2.1 变量说明与描述性分析 |
| 4.2.2 模型估计与结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 社会地位关注与家庭住房需求 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.2 基于中国家庭追踪调查数据的实证分析 |
| 5.2.1 变量说明及描述性分析 |
| 5.2.2 模型估计及结果分析 |
| 5.3 基于中国家庭金融调查数据的实证分析 |
| 5.3.1 变量的描述性分析 |
| 5.3.2 模型估计及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 我国房价与消费关系异质性的实证研究 |
| 6.1 估计方法与模型的构建 |
| 6.1.1 面板门限模型介绍 |
| 6.1.2 实证模型的构建 |
| 6.2 变量说明及描述性分析 |
| 6.2.1 家庭购房压力系数的定义及描述性分析 |
| 6.2.2 其他变量的说明及描述性分析 |
| 6.3 面板门限模型的回归分析 |
| 6.3.1 门限效应检验与门限值检验 |
| 6.3.2 实证结果分析 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.4.1 改变trim的取值 |
| 6.4.2 根据户主户籍的城镇属性确定城镇样本 |
| 6.5 面板固定效应模型的回归分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论、建议与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 积极推进收入分配制度改革 |
| 7.2.2 促进房地产市场的平稳发展,减小中低收入家庭的居住成本 |
| 7.2.3 推动区域的协调发展 |
| 7.3 研究展望 |
| 附录 |
| 附录 1 2009-2017 年各地区城镇家庭的收入增长率和房价上涨率 |
| 附录 2 2008-2017 年各地区的宏观房价收入比 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和其他科研情况 |
（3）双截断数据下秩回归的经验似然推断（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 双截断数据及其相关研究 |
| 1.2.2 经验似然方法及其相关研究 |
| 1.2.3 Jackknife经验似然方法及其相关研究 |
| 1.3 论文整体框架 |
| 第2章 双截断数据下秩回归的经验似然 |
| 2.1 背景介绍 |
| 2.2 方法与主要结果 |
| 2.2.1 双截断数据下秩回归模型 |
| 2.2.2 双截断数据下秩回归的经验似然 |
| 2.3 模拟研究 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 双截断数据下秩回归的Jackknife经验似然推断 |
| 3.1 背景介绍 |
| 3.2 方法与主要结果 |
| 3.3 模拟研究 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（4）中国税制结构对产业结构优化的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究框架 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 主要创新点与不足之处 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 税制结构相关研究 |
| 2.1.1 税制结构及其优化理论 |
| 2.1.2 税制结构的经济效应 |
| 2.2 产业结构优化相关研究 |
| 2.2.1 产业结构优化的概念界定 |
| 2.2.2 产业结构优化的影响因素 |
| 2.3 税制结构与产业结构优化的关系 |
| 2.3.1 产业结构优化中的政府角色及其政策有效性 |
| 2.3.2 税系结构与产业结构优化 |
| 2.3.3 税种结构与产业结构优化 |
| 2.4 文献评述 |
| 2.4.1 现有文献取得的成果 |
| 2.4.2 研究启示 |
| 第3章 中国税制结构变迁历程与产业结构演变实践分析 |
| 3.1 中国税制结构变迁历程 |
| 3.1.1 中国税制结构的演变路径及特征 |
| 3.1.2 中国区域税制结构变更进程 |
| 3.2 中国产业结构演变过程 |
| 3.2.1 中国产业结构演变的主要阶段及特征 |
| 3.2.2 三次产业及各产业内部结构调整 |
| 3.2.3 中国产业结构升级路径 |
| 3.3 中国税制结构与产业结构演变耦合性分析 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 税制结构影响产业结构优化的理论分析 |
| 4.1 税制结构影响产业结构优化的直接作用机理 |
| 4.1.1 资源配置效应 |
| 4.1.2 全要素生产率效应 |
| 4.1.3 门槛效应 |
| 4.2 税制结构影响产业结构优化的间接作用机理 |
| 4.2.1 需求视角下税制结构影响结构优化的理论机制 |
| 4.2.2 供给视角下税制结构影响结构优化的理论机制 |
| 4.2.3 对外开放视角下税制结构影响结构优化的理论机制 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 中国产业结构优化测度 |
| 5.1 中国产业结构合理化测度 |
| 5.1.1 产业结构合理化的度量方法 |
| 5.1.2 中国产业结构合理水平测度 |
| 5.2 中国产业结构高度化测度 |
| 5.2.1 产业结构高度化的度量方法 |
| 5.2.2 中国产业结构高度化水平测度 |
| 第6章 税制结构对产业结构优化影响的实证分析 |
| 6.1 基准模型与实证检验 |
| 6.1.1 实证研究设计 |
| 6.1.2 税制结构对产业结构合理化影响的实证检验 |
| 6.1.3 税制结构对产业结构高度化影响的实证检验 |
| 6.2 税制结构影响产业结构优化的门槛效应实证分析 |
| 6.2.1 实证研究设计 |
| 6.2.2 税制结构影响产业结构合理化的门槛效应分析 |
| 6.2.3 税制结构影响产业结构高度化的门槛效应分析 |
| 6.3 税制结构影响产业结构优化的异质性检验 |
| 6.3.1 对产业结构合理化的异质性影响 |
| 6.3.2 对产业结构高度化的异质性影响 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 税制结构对产业结构优化影响的作用机制实证分析 |
| 7.1 实证研究设计 |
| 7.1.1 中介效应模型 |
| 7.1.2 并行多重中介效应模型构建 |
| 7.1.3 变量选择与数据来源 |
| 7.1.4 数据平稳性检验 |
| 7.2 税制结构影响产业结构合理化的作用机制检验 |
| 7.2.1 税制结构对产业结构合理化影响的总体效应 |
| 7.2.2 税制结构对中介变量的影响效应分析 |
| 7.2.3 税制结构对产业结构合理化影响的直接效应 |
| 7.2.4 税制结构对产业结构合理化的中介效应分析 |
| 7.3 税制结构影响产业结构高度化的作用机制检验 |
| 7.3.1 税制结构对产业结构高度化影响的总体效应 |
| 7.3.2 税制结构对中介变量的影响效应分析 |
| 7.3.3 税制结构对产业结构高度化影响的直接效应 |
| 7.3.4 税制结构对产业结构高度化的中介效应分析 |
| 7.4 税制结构间接影响产业结构优化的异质性检验 |
| 7.4.1 对产业结构合理化的异质性影响 |
| 7.4.2 对产业结构高度化的异质性影响 |
| 7.5 稳健性检验与分析 |
| 7.5.1 影响产业结构合理化的稳健性检验 |
| 7.5.2 影响产业结构高度化的稳健性检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 税制结构改革政策对产业结构优化影响的实证研究 |
| 8.1 问题的提出 |
| 8.1.1 政策背景 |
| 8.1.2 研究假设 |
| 8.2 实证研究设计 |
| 8.2.1 双重差分法 |
| 8.2.2 模型设定 |
| 8.2.3 变量与数据 |
| 8.2.4 共同趋势检验 |
| 8.3 “营改增”对产业结构优化影响的实证分析——来自准自然实验的证据 |
| 8.3.1 基准回归 |
| 8.3.2 稳健性检验一:替换被解释变量 |
| 8.3.3 稳健性检验二:反事实分析 |
| 8.4 企业所得税改革对产业结构优化影响的实证分析——来自准自然实验的证据 |
| 8.4.1 基准回归 |
| 8.4.2 稳健性检验一:替换被解释变量 |
| 8.4.3 稳健性检验二:反事实分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 主要结论与政策建议 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 深化增值税改革促进产业结构优化 |
| 9.2.2 推动消费税改革以引导消费行为促进产业转型 |
| 9.2.3 完善企业所得税改革“加减法”推动产业结构优化 |
| 9.2.4 继续推进个人所得税改革助推产业升级 |
| 9.2.5 推进地方税体系改革协调区域产业结构发展 |
| 参考文献 |
| 作者简介及攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（5）删失数据下带辅助信息的分位数回归模型经验似然推断（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 分位数回归的相关研究 |
| 1.2.2 经验似然方法的相关研究 |
| 1.3 文章结构 |
| 第2章 基本理论 |
| 2.1 删失数据 |
| 2.2 分位数回归模型 |
| 2.3 经验似然 |
| 2.4 R包的介绍 |
| 第3章 基于经验似然辅助信息删失数据下分位数回归分析 |
| 3.1 删失数据下分位数回归模型 |
| 3.2 删失数据下分位数回归模型的经验似然推断 |
| 3.3 模拟研究 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 基于经验似然辅助信息删失数据下部分线性分位数回归分析 |
| 4.1 部分线性分位数回归模型 |
| 4.2 删失数据下部分线性分位数回归模型 |
| 4.3 删失数据下部分线性分位数回归模型的经验似然推断 |
| 4.4 模拟研究 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 基于经验似然辅助信息删失数据下AFT模型的分位数回归分析 |
| 5.1 删失数据下加速失效模型 |
| 5.2 删失数据下加速失效模型的分位数回归 |
| 5.3 删失数据下加速失效时间模型的经验似然推断 |
| 5.4 模拟研究 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（6）自回归模型的贝叶斯经验似然推断（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 文章结构 |
| 第2章 预备知识 |
| 2.1 经验似然方法介绍 |
| 2.2 贝叶斯估计方法介绍 |
| 2.3 贝叶斯变量选择方法介绍 |
| 第3章 自回归模型的贝叶斯经验似然推断 |
| 3.1 模型介绍 |
| 3.2 贝叶斯经验似然估计 |
| 3.3 定阶问题 |
| 3.4 数值模拟 |
| 3.5 实证研究 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 门限自回归模型的贝叶斯经验似然推断 |
| 4.1 模型介绍 |
| 4.2 贝叶斯经验似然估计 |
| 4.3 定阶问题 |
| 4.4 数值模拟 |
| 4.5 实证研究 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（7）自动化解脲脲原体/微小脲原体联合检测与生殖道病原体感染疾病的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstracts |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 解脲脲原体的发现与发展 |
| 1.1.1 支原体简介 |
| 1.1.2 解脲脲原体的发现与命名 |
| 1.1.3 解脲脲原体的形态与结构 |
| 1.1.4 解脲脲原体的感染与危害 |
| 1.1.5 流行病学分析 |
| 1.1.6 解脲脲原体的基因分型 |
| 1.2 解脲脲原体与微小脲原体 |
| 1.2.1 如何区分解脲脲原体与微小脲原体 |
| 1.2.2 解脲脲原体与微小脲原体的感染差异 |
| 1.2.3 解脲脲原体亚型的致病性 |
| 1.3 检测方法 |
| 1.3.1 实验室检测方法 |
| 1.3.2 PCR方法检测解脲脲原体/微小脲原体 |
| 1.4 课题研究意义 |
| 1.5 课题主要研究内容与创新点 |
| 1.5.1 课题主要研究内容 |
| 1.5.2 课题创新点 |
| 第2章 实验材料与方法 |
| 2.1 试剂盒的研发 |
| 2.1.1 引物设计 |
| 2.1.2 试剂盒组分 |
| 2.2 试剂盒储存、运输条件及有效期 |
| 2.3 实验配套检测仪器 |
| 2.4 试剂盒检测原理 |
| 2.5 检验方法 |
| 2.5.1 样本处理(样本处理区) |
| 2.5.2 扩增试剂准备(PCR前准备区) |
| 2.5.3 分液和加样(样本制备区;此步骤由QIAsymphony AS完成) |
| 2.5.4 PCR扩增(检测区) |
| 2.5.5 仪器检测通道选择 |
| 2.5.6 样本设定 |
| 2.6 临床样本的收集 |
| 2.6.1 样本采集、存放及运输要求 |
| 2.7 实验室各区域内的必备物品 |
| 第3章 结果与分析 |
| 3.1 试剂盒性能验证检测及检测结果判断 |
| 3.1.1 最低检测线验证 |
| 3.1.2 重复性验证 |
| 3.1.3 符合率验证 |
| 3.1.4 干扰物质及治疗药物影响 |
| 3.1.4.1 干扰反应研究用样本选择及制备 |
| 3.1.4.2 实验方法 |
| 3.1.5 阳性判断值和参考区间 |
| 3.1.6 检测结果的判读 |
| 3.1.7 检测方法应用的局限性 |
| 3.2 临床样本的分类统计 |
| 3.2.1 按患者/正常人检测结果分类统计 |
| 3.2.2 临床样本按性别分类统计检测结果 |
| 3.2.3 临床样本按年龄分类统计检测结果 |
| 3.2.4 临床样本按疾病分类统计检测结果 |
| 3.3 临床样本检测结果的统计学分析 |
| 3.3.1 患者/正常人结果统计分析 |
| 3.3.2 患者按性别联检结果统计分析 |
| 3.3.3 男性患者按年龄检测结果统计分析 |
| 3.3.4 女性患者按年龄检测结果统计分析 |
| 3.3.5 患者(不分男/女)按年龄分类检测结果统计分析 |
| 3.3.6 男性患者按所患疾病将检测结果进行统计 |
| 3.3.7 女性患者按所患疾病将检测结果进行统计 |
| 3.3.8 回归统计分析 |
| 3.4 女性Uu/UP感染与细菌性阴道炎的相关性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 检测技术平台特点和试验注意点 |
| 4.2 解脲脲原体微小脲原体联检对临床的指导意义 |
| 4.3 解脲脲原体/微小脲原体联检的社会意义 |
| 第5章 结论和展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的研究成果 |
| 卷内备考表 |
（8）中国超大城市人口集聚与产业集聚、创新集聚的影响机制研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 国外相关文献综述 |
| 1.2.2 国内相关文献综述 |
| 1.2.3 评述与启示 |
| 1.3 研究方法与论文框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 1.4 可能的创新点与不足 |
| 1.4.1 主要创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 人口集聚 |
| 2.1.2 产业集聚 |
| 2.1.3 创新集聚 |
| 2.1.4 超大城市 |
| 2.2 人口集聚的相关理论 |
| 2.2.1 刘易斯二元经济理论 |
| 2.2.2 规模效应理论 |
| 2.2.3 人口迁移成因与劳动力市场理论 |
| 2.3 产业集聚的相关理论 |
| 2.3.1 新古典学派 |
| 2.3.2 空间经济学理论 |
| 2.4 创新集聚的相关理论 |
| 2.4.1 创新系统理论 |
| 2.4.2 经济增长理论 |
| 2.4.3 新经济地理理论 |
| 第3章 中国超大城市人口集聚时空演变及空间分布特征 |
| 3.1 中国超大城市人口集聚发展历史 |
| 3.1.1 北京市人口集聚的发展演进 |
| 3.1.2 天津市人口集聚的发展演进 |
| 3.1.3 上海市人口集聚的发展演进 |
| 3.1.4 中国超大城市人口集聚发展与国外超大城市比较 |
| 3.2 中国超大城市人口集聚空间分布特征 |
| 3.2.1 北京、天津、上海人口分布特征 |
| 3.2.2 北京、天津、上海人口自相关度量 |
| 3.2.3 北京、天津、上海的局部Moran’s I指数分布 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 中国超大城市人口集聚的人口增长机制分析 |
| 4.1 人口集聚现状分析 |
| 4.1.1 北京、天津、上海人口自然增长情况 |
| 4.1.2 北京、天津、上海人口机械增长情况 |
| 4.2 北京、上海、天津流动人口居留意愿实证分析 |
| 4.2.1 人口居留意愿重点文献回顾 |
| 4.2.2 数据来源及变量选取 |
| 4.2.3 样本描述性统计 |
| 4.2.4 流动人口长期居留意愿特点 |
| 4.2.5 流动人口长期居留意愿影响机制分析 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 中国超大城市产业集聚与人口集聚的影响机制分析 |
| 5.1 产业集聚现状分析 |
| 5.1.1 产业分布现状 |
| 5.1.2 产业结构高度化现状 |
| 5.1.3 产业集聚现状 |
| 5.2 产业集聚影响人口集聚的理论依据 |
| 5.3 产业集聚对人口集聚的影响机制分析 |
| 5.3.1 PVAR模型表达式 |
| 5.3.2 模型构建 |
| 5.3.3 数据说明和描述性分析 |
| 5.3.4 单位根检验 |
| 5.3.5 最优滞后阶数选择 |
| 5.3.6 偏度矫正LSDV估计 |
| 5.3.7 面板格兰杰因果关系检验 |
| 5.3.8 脉冲响应分析 |
| 5.3.9 方差分解分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 中国超大城市人口集聚与创新集聚的影响机制分析 |
| 6.1 创新集聚现状分析 |
| 6.1.1 创新主体发展现状 |
| 6.1.2 创新投入产出现状 |
| 6.1.3 创新集聚现状 |
| 6.2 创新集聚影响人口集聚的理论依据 |
| 6.3 创新集聚对人口集聚的影响机制分析 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 数据说明和描述性分析 |
| 6.3.3 单位根检验 |
| 6.3.4 最优滞后阶数选择 |
| 6.3.5 偏度矫正LSDV估计 |
| 6.3.6 面板格兰杰因果关系检验 |
| 6.3.7 脉冲响应分析 |
| 6.3.8 方差分解 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 中国超大城市人口集聚、产业集聚、创新集聚的影响机制分析 |
| 7.1 理论分析 |
| 7.1.1 创新集聚影响产业集聚的理论依据 |
| 7.1.2 人口集聚、产业集聚、创新集聚的影响理论依据 |
| 7.1.3 人口集聚、产业集聚、创新集聚的实证研究基础 |
| 7.2 人口集聚、产业集聚与创新集聚的理论模型 |
| 7.2.1 固定效应模型 |
| 7.2.2 随机效应模型 |
| 7.2.3 Hausman检验 |
| 7.2.4 中介效应模型 |
| 7.2.5 门限效应模型 |
| 7.3 人口集聚、产业集聚与创新集聚的中介效应实证分析 |
| 7.3.1 变量指标选取 |
| 7.3.2 模型构建 |
| 7.3.3 数据来源与变量描述性分析 |
| 7.3.4 变量相关性分析 |
| 7.3.5 单位根检验 |
| 7.3.6 人口集聚、产业集聚与创新集聚的中介效应分析 |
| 7.3.7 人口集聚、产业集聚与创新集聚的Bootstrap中介效应检验 |
| 7.4 人口集聚、产业集聚与创新集聚的门限效应实证分析 |
| 7.4.1 Hausman检验 |
| 7.4.2 模型设定与变量选取 |
| 7.4.3 人口集聚与产业集聚、创新集聚的门限效应分析 |
| 7.4.4 模型设定与变量选取 |
| 7.4.5 人口集聚与产业集聚的门限效应分析 |
| 7.4.6 模型设定与变量选取 |
| 7.4.7 人口集聚与产业集聚的门限效应分析 |
| 7.5 小结 |
| 第8章 结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文 |
| 致谢 |
（9）基于多组学数据和临床所见的结肠癌预后分析方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 整合分析及结肠癌预后的相关理论与技术 |
| 2.1 整合多组学数据及临床数据的分析方法 |
| 2.1.1 独立建模 |
| 2.1.2 条件建模 |
| 2.1.3 联合建模 |
| 2.2 结肠癌预后分期系统概述 |
| 2.2.1 TNM分期系统 |
| 2.2.2 Dukes分期系统和Astler-Coller分期系统 |
| 2.3 预后预测分析方法概述 |
| 2.3.1 生存分析概述 |
| 2.3.2 Kaplan-Meier曲线法 |
| 2.3.3 Cox比例风险模型 |
| 2.3.4 随机生存森林 |
| 2.4 支撑多组学数据及临床数据整合分析的数据模型 |
| 2.4.1 观察性研究的通用数据模型 |
| 2.4.2 基因组学通用数据模型 |
| 2.4.3 整合生物学和内部的信息(The Informatics for Integrating Biology and the Bedside,i2b2) |
| 2.5 小结 |
| 第三章 基于非监督聚类的多组学整合预后分析方法研究 |
| 3.1 研究内容 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 数据来源与预处理 |
| 3.2.2 整合多组学数据与临床数据的方法 |
| 3.2.3 模型评估方法 |
| 3.3 研究结果 |
| 3.3.1 患者人口统计学特征、肿瘤特征及组学特征 |
| 3.3.2 患者多组学数据降维结果 |
| 3.3.3 整合预后模型预后判别性能 |
| 3.3.4 预后因子在整合预后模型中的贡献评估 |
| 3.4 讨论与小结 |
| 第四章 整合多组学数据及临床所见的结肠癌预后生物标志物发现方法研究 |
| 4.1 研究内容 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 数据来源与预处理 |
| 4.2.2 通路异常评分计算 |
| 4.2.3 筛选能对临床特征起到补充作用的预后生物标志物 |
| 4.2.4 基于预后生物标志物与临床数据的整合预后模型构建 |
| 4.2.5 评估整合预后模型相较于临床预后模型的改进 |
| 4.3 研究结果 |
| 4.3.1 患者人口统计学特征、肿瘤特征及组学特征 |
| 4.3.2 预后生物标志物发现 |
| 4.3.3 基于预后生物标志物和临床数据的整合预后模型评估 |
| 4.3.4 基于先验知识的模型优于基于基因的模型 |
| 4.4 讨论与小结 |
| 第五章 基于多组学数据及临床所见的结肠癌预后分析系统研发 |
| 5.1 研究内容 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 系统总体框架设计 |
| 5.2.2 系统业务流程设计 |
| 5.2.3 系统数据库设计 |
| 5.2.4 系统RESTFul API设计 |
| 5.2.5 系统服务器部署环境 |
| 5.3 研究结果 |
| 5.3.1 系统预后预测工具应用 |
| 5.3.2 系统预后研究管理 |
| 5.3.3 案例分析 |
| 5.4 讨论与小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 |
（10）急性上消化道出血病情实时评估及预后的临床预测模型构建（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 前言 |
| 第一部分 中国急性上消化道出血真实世界研究现状调查 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 材料与方法 |
| 1.3 结果 |
| 1.4 讨论 |
| 1.5 结论 |
| 第二部分 病情评估及预后模型的建立及验证 |
| 2.1. 前言 |
| 2.2. 材料与方法 |
| 2.3. 结果 |
| 2.4. 讨论 |
| 2.5.结论 |
| 第三部分 评分系统和其他己有评分系统优劣性比较 |
| 3.1. 前言 |
| 3.2. 材料和方法 |
| 3.3. 结果 |
| 3.4. 讨论 |
| 总结论 |
| 参考文献 |
| 文献综述 急性上消化道出血风险评分的选择与评价 |
| 参考文献 |
| 附录 缩略语表 |
| 图表清单 |
| 已发表论文 |
| 参与课题 |
| 致谢 |
四、EMPIRICAL LIKELIHOOD RATIO CONFIDENCE INTERVALS FOR VARIOUS DIFFERENCES OF TWO POPULATIONS（论文参考文献）
- [1]无金标准部分核实数据下关于比例差的置信区间及样本量确定[D]. 王黎明. 重庆理工大学, 2021
- [2]我国房价与消费关系的异质性研究 ——基于居民收入不平衡和地区间房价差异的视角[D]. 闫娜娜. 山西财经大学, 2021(09)
- [3]双截断数据下秩回归的经验似然推断[D]. 李会贤. 长春工业大学, 2021(08)
- [4]中国税制结构对产业结构优化的影响研究[D]. 张莉. 吉林大学, 2021(01)
- [5]删失数据下带辅助信息的分位数回归模型经验似然推断[D]. 郭志元. 长春工业大学, 2021(08)
- [6]自回归模型的贝叶斯经验似然推断[D]. 丁雪. 长春工业大学, 2021(08)
- [7]自动化解脲脲原体/微小脲原体联合检测与生殖道病原体感染疾病的应用研究[D]. 陈佳婕. 华东理工大学, 2021(08)
- [8]中国超大城市人口集聚与产业集聚、创新集聚的影响机制研究[D]. 续伊特. 吉林大学, 2021(01)
- [9]基于多组学数据和临床所见的结肠癌预后分析方法研究[D]. 童丹阳. 浙江大学, 2021(01)
- [10]急性上消化道出血病情实时评估及预后的临床预测模型构建[D]. 刘霜. 北京协和医学院, 2021(02)