一、青藏高原中部地区闪电活动特征及其对对流最大不稳定能量的响应（论文文献综述）
蔡彬彬[1]（2021）在《青海地区两次雷暴过程电荷结构数值模拟研究》文中指出根据观测分析推测高原地区雷暴多为三极性电荷结构,底部拥有较大的次正电荷区,但没有能表明中国内陆高原特殊型雷暴云上部正电荷区是否参与放电,这种雷暴云上部究竟有没有正电荷区的存在?这种雷暴的电荷结构究竟是反极性结构,还是具有较大底部次正电荷区的三极结构,还是底部次正电荷区较大,且无明显上部主正电荷区存在的三极性结构?为了进一步了解高原地区电荷结构的形成及其结构特征,本文采用三维雷暴云动力-电耦合模式对青海大通地区2011年7月29日和2013年8月10日两次雷暴过程进行模拟分析,分析了青海高原地区的电荷结构特征以及闪电先导极性特征,并从向上水汽通量、比含水量及冰相粒子源项这些微物理角度方面分析了其主要形成原因。结果表明:（1）地区环境温度低,较弱的上升气流难以持续向上输送足够的水汽,到达一定高度后会形成液态降水,造成的下沉气流会将其截断,且雷暴云的整体高度也比较低,对流云也因而很快的消散了,上升气流弱时雷暴生命周期较短。低层有较强的风切变时,地面辐合上升增强,能够不断输送水汽,冷出流能够抬升暖气流,有利于多单体的形成。（2）冰晶和雪花粒子生成主要受到水汽的影响,无论上升气流强弱时,冰晶和雪花粒子主要依靠水汽凝华不断增长,但上升气流弱时冰晶会更多自动转化成雪花粒子,上升气流强时冰晶会更多转化为霰粒子,霰主要与云滴、雨水和冰晶碰冻,主要消耗了云滴的比含水量,冰相粒子在上升风速的加强下,它们质量产生率也会增快,对其分布高度的影响较大。（3）青海地区雷暴电荷结构发展特征:雷暴云弱上升气流形成时期,云内先形成一个下正中负的电荷结构,两个电荷区电荷密度都比较大,在暖云层可能会形成负电荷区。随着上升气流不断加强作用下,冰晶与雪花抬升到更高的地方,雷暴云其上部又形成了较强的正电荷区构成三极性结构,其中主正、负电荷区两者皆深厚,下部正电荷区减弱,但范围深远且时间比较长。（4）对流较弱时,此时上升风速较低,云体高度会受限,云内冰晶和雪花粒子多集中在中部,在一定有效液态水含量（EWLC）下,大小粒子碰撞后,小的冰晶和雪花粒子带负电,而大的霰粒子带正电,同时雪粒子分布的中心低于或等于冰晶粒子的中心,也会形成与冰晶粒子相同的电荷结构。随对流发展如果有较强的上升气流,上升风速增强,云内冰晶粒子会开始抬升,在非感应起电机制作用下,上部正电荷区由一部分冰晶和雪粒子荷正电形成,云中部的负电荷区由霰粒子与部分冰晶荷负电形成,而霰粒子荷正电形成云下部的正电荷区。在非感应起电的背景下,感应起电加强了底部正电荷区和中部负电荷区,感应起电下霰和云滴粒子电荷密度对电荷结构起到了一定加强作用。
李进梁[2]（2020）在《亚洲季风区雷暴和闪电活动特征研究》文中研究表明雷暴是一种伴有闪电和降水的强对流天气过程,在全球能量和水循环中具有重要作用。闪电作为雷暴天气中一种重要的灾害性天气现象,对电力、交通、广播、通讯、石油、化工、航空和航天等都有重要影响。亚洲夏季风与青藏高原的相互作用,使得高原和整个亚洲季风区的雷暴和闪电活动都非常活跃,并表现出独特的区域性特征。本论文利用16年（1998～2013年）TRMM卫星观测资料,研究了亚洲季风区闪电与雷暴活动的气候特征,并结合大气再分析资料,针对青藏高原地区闪电和雷暴活动及其与地表热动力参数的关系进行了系统研究。主要结论如下:1)亚洲季风区闪电活动海陆差异显着,闪电密度表现为陆地大、海洋小的空间分布特征,而闪电特征参量（即光辐射能、持续时间、延展面积）的分布则呈现陆地小、海洋大的特点。远海的闪电光辐射能较强且空间尺度较大,而近海区域的闪电持续时间较长。春季时,低纬度地区闪电密度较大,但闪电光辐射能最高值出现在中国东海;进入夏季后中纬度（低纬度）地区闪电密度增大（减小）,但闪电光辐射能减弱（增强）;秋季时季风区内闪电密度明显降低,但闪电的放电强度和时空尺度却最大。在中纬度地区闪电活动与总降水和对流降水的空间分布较为接近,但在低纬度地区闪电与降水的强中心分布有较大差异。2)亚洲季风区雷暴活动主要集中在陆地及近海区域,陆地与海洋上的雷暴密度之比约为4.4:1,强雷暴（定义闪电频数前10%的雷暴,闪电频数大于11.7fl/min）)的陆海比约为7.4:1。在0～10°N纬度带内的雷暴占总雷暴的比例最大（占总数的31.7%）,而强雷暴则在副热带20～30°N区间最为活跃（占总数的34.5%）。雷暴与闪电密度的空间分布在低纬度区域（0～30°N）较为一致,但在中纬度地区（30～36°N）呈现出不同的分布特征,即从西部的青藏高原向东部的江淮流域,雷暴密度逐渐减少但闪电密度逐渐增加,而强雷暴与闪电密度的空间分布基本一致。3)受亚洲夏季风活动影响,强雷暴在低纬度地区更容易发生在春季,强中心位于喜马拉雅山南麓东端,次中心位于中南半岛,而在中纬度地区夏季最为活跃,强中心和次中心则分别位于喜马拉雅山南麓西端和中国江淮流域。陆地上雷暴主要集中在午后至傍晚,少数区域受局地环流和气象条件的影响夜雷暴活动频繁,而海洋上雷暴更易发生在午夜至清晨。中国东部地区雷暴的对流强度最大,具体表现为更多的冰相粒子含量、更大的闪电频数和更高的强回波（40 d BZ）顶高。海洋性大陆区域的雷暴具有水平尺度最大和云顶高度最高的特点,而青藏高原雷暴虽然频繁,但对流强度和水平尺度均最小。4)青藏高原闪电密度的地理分布呈现自东向西逐渐减小的趋势。高原东部地区平均闪电密度为4.3 fl/km2/yr,而高原西部仅为1.7 fl/km2/yr,中部地区平均闪电密度为2.6 fl/km2/yr。青藏高原闪电活动主要发生在北半球夏季,96.8%的闪电发生在5～9月。高原主体区域出现两个闪电活动中心,位于高原北部的玉树地区和高原中部的那曲地区,并且两个闪电中心随季节的推进逐渐向西移动。高原复杂地形在一定程度上影响着闪电活动,表现为闪电密度随着海拔高度的升高逐渐减小。高原闪电活动强度受季风影响明显,当高原整体被盛行西风控制时,闪电活动较弱,而当被夏季风控制时,闪电活动较强。5)与高原主体区域（高原西部和中部）的雷暴相比,高原东部雷暴的对流强度更大,其闪电频数更大、冰相粒子含量更多、云顶高度更高以及对流体积降水率更大。高原中部地区雷暴的对流强度要略高于西部地区,但整体较接近。高原东部和中部地区具有相似的热力不稳定条件和对流触发条件,但在雷暴闪电频数上却有着较大差异,两个区域地表比湿差距似乎可以解释这一差异。高原雷暴结构受西高东低的地形影响显着,无论是从垂直发展高度、发展厚度还是水平尺度上,从高原西部到东部雷暴的尺度和强度都逐渐增大。6)对比青藏高原不同地区闪电与降水的季节变化,发现在高原中部和西部存在春季“少量降水对应着较多闪电”的现象,在相对干燥的高原西部地区夏季也有类似现象,但在相对湿润的高原东部地区,该现象并不明显。总热通量在描述青藏高原不同区域的闪电密度季节变化上,表现出一定的优势,但在不同区域总通量的量值与闪电密度大小并不成比例,因此它并不能很好的表征整个高原的闪电密度。利用鲍恩比调节降水的方法在高原中部区域效果较好,然而对于更为干燥的高原西部,降水与鲍恩比的乘积和闪电的峰值会在春冬季节出现较大偏差。降水、鲍恩比（感热通量与潜热通量之比）与地表比湿的乘积与高原闪电密度的季节变化相关性更好。
陶心怡[3]（2020）在《云南高原强对流系统特征及其与闪电活动关系的研究》文中提出本文综合利用全球闪电定位网（WWLLN）资料、云南地闪定位网（LLS）数据、探空资料、风云卫星数据和雷达数据等,探究了2010-2018年云南境内闪电活动的时空分布特征,重点对2017-2019期间云南高原地区不同类型强对流系统的云顶亮温（TBB）、雷达获取的回波参数以及对流发生的天气背景等进行了详细分析,并分析了其与闪电活动的关系,得到以下主要结论:（1）云南区域闪电活动的空间分布总体上呈现南多北少、东多西少的特征,这与云南的地形和所处气候区的关系密切。地势平缓开阔的云贵高原与南部河谷闪电频发,地形起伏剧烈的横断山区与高山峡谷则少有闪电活动,表明地形坡度较海拔高度更有利于闪电的发生。夏季深入内陆的东亚季风使得纬度较高的滇东地区闪电频发,滇中以北大部分地区闪电活动呈单峰型月分布;春秋两季则因西南季风的影响闪电峰值出现在纬度较低的滇南一带,闪电活动月分布也因此呈双峰型。（2）云南地区夏季受副热带高压西移北抬的影响,配合近地层的低压气旋中心、切变线、幅合线的共同作用,加上外围东南季风和西南气流形成的高能高湿条件,形成有利于强对流发生的抬升动力条件和水汽条件。强对流系统的类型与副热带高压西移北抬的情况密切相关:云南整体位于副高线外围南侧时,受东风波影响易在滇东一带生成中尺度对流复合体;当副高线穿过云南内部时,强对流沿副高线外侧呈带状排列,形成多单体雷暴或飑线系统;当副高完全覆盖云南时,促发的对流系统多为单体雷暴。副高线的位置对地面的水汽输送也存在影响。对流发生前低空的平流逆温能促进对流发生,而高空的辐射逆温则抑制对流发展。强对流系统的地闪活动在副高线、切变线和幅合线附近频繁发生,极端天气的发生也与地闪的密度分布存在联系。地闪活动多集中于云南高原地区,当海拔高度骤减时地闪活动明显减少。（3）正、负地闪的密度分布与强对流系统云顶亮温存在较好的相关关系。在云顶亮温为-40～-60℃的区域内,随着TBB的下降地闪频数增加,且负地闪对应的TBB较正地闪更低。地闪多集中云顶温度梯度大的区域。值得注意的是,在地形和季风的共同作用下,滇中地区的夏季雷暴的闪电多发生于对流云团的东侧和南侧。正、负地闪的活跃程度能表征强对流系统的发展演变状况,4种类型强对流系统正、负地闪频数与TBB随时间的变化规律基本一致,负地闪占主导地位,在发展阶段和成熟阶段前期表现活跃,正地闪较少且基本在成熟阶段开始活跃。（4）云南高原雷暴反射率强度相比于我国中东部和南部地区雷暴总体偏弱,这与对青藏高原雷暴强度研究结果相符。在空间分布上,地闪主要集中在组合反射率为35～50d BZ的强回波区域,35d BZ、40d BZ和45d BZ的组合反射率面积基本随地闪频数的增减而增减,CR>30d BZ的强回波多集中于雷暴系统的前缘;负地闪发生的高度区域比正地闪更高,而正地闪出现的高度范围比负地闪大,负地闪密度基本在15km上下均匀分布,正地闪密度则主要发生在13km的高度附近。（5）在地闪频数变化上,地闪与回波面积和回波顶高均存在良好的对应关系,且与回波顶高的相关性强于回波面积,地闪频数与强回波面积的变化关系为高度相关,相关系数平均可达到0.82～0.89,与回波顶高为显着相关,相关系数则在0.58～0.78之间。相关系数r的大小主要取决于回波强度的大小和闪电频数的增减,与雷暴的类型并无明显的关联性。闪电频数增加与雷达回波因子增加的变化规律更为一致,当地闪频数的增长（减少）速率小于回波面积（回波顶高）的变化速率时,两者间的相关性减弱。
尹丽云[4]（2019）在《云南强对流（冰雹）过程的发展演变特征分析与机理研究》文中认为云南是典型低纬高原地区,冷暖空气交汇频繁,同时受季风低压、副热带高压、热带低值系统、切变线等天气系统相互交汇影响,是我国强对流活动十分活跃的地区,冰雹、雷暴等强对流是云南最主要的气象灾害。云南复杂的地形对强对流冰雹活动的发生、发展和演变过程影响十分明显,对流单体的区域性、季节性特征差异十分显着,因此不同地形条件对云南不同季节、不同类型强对流冰雹活动发展演变的影响和机理研究是值得深入研究的科学问题。本研究的主要目的:在认识云南复杂天气背景和复杂地形条件下强对流（强降水、冰雹）的基本活动特征（源、移动路径、生命史、VIL（垂直积分液态含水量）等）、触发机制和影响因素的基础上,认识不同类型、不同季节、不同区域强对流冰雹过程在不同发展阶段的雷达回波垂直结构特征,揭示云南强对流（冰雹）的源、移动路径、生命史演变和代表云内粒子垂直发展程度的垂直积分液态含水量分布特征、雷达回波垂直结构特征差异及成因。本研究在统计分析云南强对流的天气背景和物理量特征差异的基础上,筛选出934个强对流过程,根据移动路径、生命史和VIL对强对流进行分类,开展强对流发展演变特征研究;对不同类型、不同季节、不同区域强对流发展演变过程中的雷达回波垂直结构特征进行研究;针对超级单体强对流过程,在开展演变机理分析的基础上,利用数值模拟对强冰雹对流中的宏微观特征进行模拟和机理分析。云南强对流有以下主要特征:（1）云南强对流的环流形势主要有切变线、夏季辐合系统、热带低值系统（台风低压）、南支槽4种主要天气类型。受地形影响,不同类型强对流过程的动力、热力和不稳定参数有显着差异。海拔最高、坡度最大的滇西北地区强对流移动距离最短,滇西南移动距离最长可超过100km。局地型（Path≤ 30km）和中距离型（30km ≤ Path ≤ 60km）强对流活动集中分布在小坡度但起伏多变、冷暖空气交汇最频繁、有较好水汽条件的滇中地区;中长距离型（60km≤Path≤100km）强对流集中分布在滇东南和滇西南地区;长距离型（Path≥100km）对流单体受天气系统影响较大,滇中地区多为偏西路径,滇西北地区为西北路径,其余地区为偏东路径。短生命史（time<90min）强对流活动密集出现在小坡度、水陆交界差异和夏季系统影响最为显着的云南中部地区,其特点是移动距离短,沿引导风场移动;中等生命史（90min≤5≤time<150min）强对流分布较分散,局地型出现在滇中、滇东北和滇西北地区,中长距离型出现在滇西,滇东南地区,长距离型分布在滇西、滇东南地区;长生命史（time≥150min）对流单体与长距离型对流活动对应较好。（2）南支槽过程有利于VIL增加,夏季系统水汽条件好,但强对流内粒子直径小,VIL偏小,冷锋切变过程0℃C层温度低,强对流内粒子相态易向固态转换,对VIL的明显增加具有较大贡献作用。4月对流单体以中长距离型为主,6、7月对流单体以短距离为主,8月局地型对流单体受地形作用影响最明显,长距离型对流单体则以天气系统影响特征为主。（3）VIL峰值与强回波强度相关性较好,45dBz回波高度与最大强度、顶高的相关性较好。春季温度层和动力条件有利于软雹充分循环增长,凝结核在-10～-20℃冰晶层和0～-10℃过冷水层不断与过冷水滴和冰晶碰并增长,形成冰雹,顶高偏低但等温层最大反射率大,VIL明显偏大。夏季冰雹强对流软雹粒子直径小,不同温度层的回波强度整体偏弱,VIL值偏小,不同强度的回波高度与春季相比均偏高1-2km。单单体冰雹强对流过程生消时间短,降雹前后回波垂直结构特征具有明显倒“V”型特征,多单体强对流不同强度回波高度高但跃增特征偏弱,代表冰雹云内大粒子的35dBz、45dBz回波高度比单单体风暴偏高1-2km,强度与单单体强对流基本一致,VIL值和跃增明显偏小。飑线中强单体生消过程频繁,跃增特征不明显,表明了飑线内部回波结构特征的复杂性。（4）滇中及以东地区冰雹强对流过程的VIL、不同等温层反射率因子明显偏大,不同强度的回波高度三级跳跃增显着;滇西地区冰雹强对流过程回波强度偏强但跃增不明显,高度的倒“V”型特征不明显,不同强度回波高度均偏低约2km且较为分散,VIL比中东部冰雹过程偏大;滇西北地区以局地对流为主,不同高度上回波强度与滇西、滇中相比明显偏弱但跃增明显,VIL明显偏小但阶梯状跃增显着;滇东北强对流过程回波强度、高度、VIL均偏大,倒“V”型特征显着,0℃层回波强度跃增与最大回波强度相关性较好。（5）云南冰雹强对流过程以负地闪占主导地位,随着生命史增加,正地闪比例不断减小,降雹前后出现不同程度跃增。降雹前30min短生命史冰雹强对流过程粒子增长速度达到最强,长生命史冰雹强对流过程梯度变化不明显,对流云内强上升气流和粒子在降雹前主要增长时间为30min。（6）对强对流个例的垂直结构特征和回波演变分析表明:干冷空气入侵和低层辐合是导致冰雹强对流天气发生发展的重要决定因素,干冷空气入侵一方面降低了强对流内部温度层高度,使对流内混合相态粒子增长区增厚,利于冰雹粒子的累积生长和云内电荷的累积,另一方面增强了云内垂直运动,有利于上升、下沉气流的维持和大冰雹粒子的生长。（7）对两种不同天气背景下强对流单体模拟与实况对比,发现WRF模式对强对流的模拟效果较好。针对台风热带低压型,出现超级单体的关键机制是干冷空气入侵和低层辐合,使得风暴内部形成上升、下沉运动的正反馈作用,气压场增加,地面出现冷堆、阵风锋。南支槽型强对流过程,低层暖湿入流和中高层干冷空气入侵,使得降水蒸发作用与下沉运动形成正反馈作用,风暴维持的关键机制都来源于雷暴下沉运动与后侧入流叠加后产生的强环境风垂直切变,两类天气背景下超级单体差异主要表现在入流导致的风暴内冰雹尺寸、地闪活动的差异。20170823过程入流来自于后侧急流出口区深厚暖湿气流,配合前侧低层干冷空气和后侧中高层冷气团向低层渗透,风暴内上升运动剧烈,发展高度高,粒子混合比、数浓度明显偏高,数浓度较大的霰粒子和冰晶粒子碰撞分离后携带负电荷,导致超级单体负地闪密集,强烈上升运动在高层辐散,大量携带正电荷的冰晶粒子向后侧云砧部位输送,成熟阶段出现正地闪。20180417过程入流则为前侧槽前暖湿气流,后侧干冷空气入侵形成超级单体内部的上升运动,对流偏弱使上升气流达到顶部后未出现明显辐散,冰晶粒子集中出现在风暴顶部霰粒子生长区上方,过冷水区的霰粒子和冰晶粒子碰撞分离携带负电荷,整个过程无正地闪出现。
朱平[5]（2019）在《青海高原致灾性对流天气遥感监测及预警方法研究》文中认为青海高原（简称“高原”）海拔高且地形复杂,致灾性对流频发。但是,针对高原上强对流的研究较少,对卫星和雷达的应用水平有限,特别是对强对流的发生发展及其云团参数特征研究更少。为做好高原防灾减灾工作和提高遥感监测资料的应用及研究水平,本文使用2005年—2018年常规气象资料、地面观测和灾情公报资料、静止气象卫星一级数据和天气雷达体扫基数据等,选择致灾性对流天气过程,开展高原对流机理模型、对流特征识别和预警方法等方面的研究,主要研究结果如下:（1）针对数据质量问题,本文参照地形高程校正和几何校正方法,改进了FY卫星和葵花卫星在高原上的数据定位精度。对雷达体扫基数据进行了质量控制和回波衰减订正,在此基础上,提出了高原雷达回波拼图的可行方法,新增开发了几种拼图产品。并且,使用气块法对探空资料进行了大量订正,获得了较好的订正效果。（2）针对高原上对流机理研究的不足,本文对高原致灾性对流天气进行了分类,研究并得出分类对流的时空分布、大气流场、探空、发展规律和组织结构等统计特征。在对致灾性强对流过程进行大量探空和中尺度分析与总结的基础上,提出了分类强对流的T-log P结构模型,并获得了强对流的探空环境参数特征;结合中小尺度地形提出了适用于各种大气流场的分类强对流中尺度概念模型;根据高原和平原辐射站和探空站观测资料的对比分析,提出了高原比平原更易发生对流的机理模型,其根本原理在于高原的海拔高、太阳辐射和地面长波辐射更强、气温升高的幅度更大等均引起高原大气温度垂直递减率更大,导致大气层结更不稳定;获得了高原上分类强对流云团和对流风暴单体在对流发展不同阶段的对流参数和回波空间结构特征,并与平原强对流结构进行了对比分析。（3）为提高对高原强对流临近预报的自动化和准确程度,本文提出了针对青海高原地区的强对流识别新算法,即,雷达多仰角（在各个仰角同时计算速度辐合有关特征、强度、谱宽等）自动识别法,和卫星多通道动态阈值（提出自动获取卫星实时数据的强对流云团初判识阈值的方法,参考去除卷云和识别强对流云的多通道法提取强对流云团,提出使用云团边缘梯度进一步剔除卷云和层云）自动识别法,并对强对流进行了追踪识别,在强对流天气过程中的自动识别效果显着。计算所识别出的强对流云团和回波的多种对流参数,得出了区分各类型强对流的参数特征。（4）针对新一代气象卫星观测资料在高原应用潜力研究的不足,本文使用新一代气象卫星（葵花卫星和FY-4A卫星）监测和识别强对流云团,比较分析不同类型强对流云团的多种对流参数,得到高原对流云在葵花卫星和FY-4A卫星的云图上主要表现为偏冷深对流,并且FY-4A卫星还可能监测识别出偏暖浅对流。两种卫星所监测的强对流云团的主体形状和位置一致,云顶亮温变化趋势一致。但FY-4A卫星监测的高原云顶亮温更高,用所建立的原理模型解释了两种卫星观测高原云顶亮温存在差异的原因。（5）为了加强对高原上强对流临近预报系统的科学支撑,研究降雹和非降雹单体的雷达预警特征,提出了强对流类型的雷达预警算法。将卫星和雷达观测数据进行时空匹配,提取强对流云团和回波的对流轮廓,研究对流轮廓重叠范围内的降水性质和多种对流参数预警统计特征,提出了卫星和雷达综合观测的且适合高原复杂地形的强对流潜势（包括多种强对流类型）预警方法,并建立了降水量级的卫星预报方程。在强对流过程的短时临近天气预报业务运行中进行检验,实践表明了预警方法的业务应用可行性。
辛雪琪[6]（2019）在《我国复杂地形区域雷暴特征及地闪时空特征分析》文中研究表明本论文利用2015-2017年WWLLN闪电探测资料、2013-2017年青海省气象部门闪电定位系统的地闪数据以及西宁市多普勒天气雷达所获取的青藏高原东部地区2013-2017年夏季（6-8月）雷达资料对我国不同地区雷电分布特征及青藏高原东部地区雷暴和地闪活动的特征进行了分析。结果表明:（1）我国陆地范围闪电主要集中在南方地区,闪电密度高值区位于广东省和广西省南部。闪电主要活跃期在6-9月,不同省份闪电活跃期不同,随纬度增加而缩短。在低纬度靠海的广东地区,距海远近距离是影响闪电分布的重要因素;在地形差异大、气候复杂多样的云南、四川、西藏地区,夏季闪电分布主要受气候影响,而秋季则主要受地形地势的影响;同属于温带大陆性气候的黑龙江省和山东省,海拔高度较高的黑龙江省闪电频数较多。同一地区CAPE值与闪电发生次数之间呈正相关,闪电发生多的地方CAPE值较大。（2）通过对2013-2017夏季（6月-8月）青藏高原东部地区典型强雷暴过程的地闪和雷达资料进行综合分析,重点研究了24次以负极性闪电为主的强雷暴过程,所有雷暴最大回波顶高均超过7km。分析表明第一次地闪为正地闪的雷暴其组合反射率和回波顶高明显高于第一次地闪为负地闪的雷暴过程。本文将雷暴以地闪极性和频数差异分为负地闪雷暴、正地闪雷暴、多地闪雷暴三种类型。负地闪雷暴过程中闪电数量较少且大多发生在雷暴成熟阶段;正地闪雷暴过程中闪电数量在几十次左右,主要发生在成熟阶段后期和消散阶段;多地闪雷暴在初始阶段、成熟阶段和消散阶段都有闪电发生,但主要集中在成熟阶段和消散阶段。三类雷暴强反射率中心移动距离和移动速度也有不同,地闪数量多的雷暴比地闪数量少的雷暴有更长的移动距离,负地闪雷暴较正地闪雷暴有更快的移动速度。（3）雷达强回波区域面积与闪电频数之间呈正相关,回波顶高的变化情况与地闪频数变化情况一致,但前者明显提前于后者。在地闪初发阶段及地闪频发阶段垂直累积液态水含量较大,并且地闪的发生位置与液态水含量大的区域重合。闪电发生时和闪电频数增加之前雷暴云垂直风廓线上会有无数据区（ND区）出现,闪电消失约40min后ND区开始恢复。
史东东,杨仲江,杨虎,许永彬[7]（2017）在《近20年青藏高原闪电活动特征及其与对流不稳定能量的相关性分析》文中研究表明利用NASA提供的LIS/OTD格点资料,分析了中国青藏高原地区近20年闪电的时空分布特征及其与对流不稳定能量CAPE之间的关系。结果表明:从1996至2013年,青藏地区闪电年际变化平缓,年均密度为2.6flash/（km2·year）。闪电主要发生在春夏季,秋冬季节很少。特殊的地理条件和气候使得该地区的闪电密度明显小于中国同纬度其他地区。闪电密度和对流不稳定能量年变化均呈现为准正态分布且具有较好的时空一致性,高原中部地区两者的相关性最佳,相关性系数为0.84。高原单位CAPE的闪电频数大于低海拔地区,这表明高原对流不稳定能量转化为雷暴天气并导致发生闪电的效率更高。
王基鑫,祝宝友,马明[8]（2017）在《中国东南区域闪电活动特征及其与大气环境参数的关系》文中进行了进一步梳理利用近18年（19972013）的星载LIS/OTD（lightning imaging sensor and optical transient detector）闪电观测资料、NCEP/NCAR（National Center for Environmental Protection/National Center for Atmospheric Research）和ERA-Interim再分析资料,对北纬30°以南、东经100°以东的中国陆地地区（17.530°N,100122.5°E）的闪电活动特征及其与大气环境因素的关系进行了分析.结果表明:中国东南闪电高发区闪电活动季节性特征明显,春夏两季为闪电高发期,厄尔尼诺事件对其闪电活动的年际变化有较强的影响,在此期间冬春季闪电活动有明显的增强.东南闪电高发区闪电活动与地面温度、700400hPa平均相对湿度、850hPa位温等热力学参数有明显正相关,与多种稳定度参数有强相关,显示出大气层结不稳定性越大,闪电活动越强.进一步通过多元逐步线性回归方法,建立了东南闪电高发区区域平均闪电密度与地面温度、CAPE（convective available potential energy）、BR（Bowen ratio）、LI（lifted index）、SI（Showalter index）的回归方程,有助于利用多种参数开展预报区域闪电活动.
王基鑫[9]（2016）在《全球闪电活动时空分布特征及其与大气环境因素的关系》文中进行了进一步梳理本论文利用1995年5月至2014年2月的星载LIS/OTD闪电观测资料、2007至2009年地基闪电定位资料、NCEP/NCAR和ERA-Interim再分析资料,对全球和中国地区的闪电活动时空特征及其与大气环境因素的关系进行了分析,结果表明：全球闪电频数约为46.23fl·s-1,南北纬35°地区的闪电总数占全球的86.25%,近海闪电总数占海洋的71.80%。陆地和海洋闪电密度分别为7O1 fl·km-2a-1、0.63fl·km-2a-1,其比约为11.3：1。陆地闪电活动随经度的变化呈现三峰状,海洋为两峰。陆地闪电活动随着纬度的变化呈现凸字状。全球陆地闪电活动季节性特征明显,在北半球夏季的八月份达到了最大的58.87 fl·s-1。北（南）半球陆地和近海闪电活动在北（南）半球七（十二）月份达到最大。中国闪电活动地域性差异明显,陆地地区闪电密度平均值4.44 fl·km-2a-1,近海闪电密度平均值5.04 fl·km-2a-1,低海拔地区的东南沿海地区闪电密度较高,高海拔地区的我国西部地区闪电密度较小。闪电密度随纬度增加而减小,随海陆距离的减小而增加。中国闪电活动在夏季最为频繁,春季次之,然后是秋季,冬季则是闪电活动最少,不同季节闪电密度高值区也不同。中国东南闪电高发地区（17.5-30°N,100-122.5°E）闪电活动季节性特征明显,春夏两季为闪电高发期,厄尔尼诺事件对其闪电活动的年际变化有较强的影响,在此期间冬春季闪电活动有明显的增强。全球南北纬35°的不同区域季节平均闪电活动对温度和湿球温度的变化有着不同的响应特征。南北纬35°陆地、北半球北纬35°内陆地、热带海洋和非洲的季平均闪电活动是其相应季平均温度变化的灵敏指示器。南北纬35°地区的闪电活动与大气热力学参数中的地面温度、地面湿球温度、850hPa位温、850hPa相当位温和850hPa假相当位温在大部分地区为正相关关系。与热力学参数中总热通量、感热通量、潜热通量,鲍恩比（Bowen Ratio, BR）的相关关系地域性差异十分明显,不同地区有不同的正负相关关系。与大气稳定度参数中的CAPE（ Convective Available Potential Energy）, DCI （ Deep Convective Index ）、K指数、修正K指数、PII（Potential Instability Index）, 700-400hPa平均垂直水汽通量、700-400hPa平均相对湿度和降水率成正相关关系,与大气不稳定参数中的LI（Liftedindex ）、SI （ Showalter Index）、HI （Humidity Index）、KO指数呈负相关关系。中国东南闪电高发区（17.5-30°N, 100-122.5E）闪电活动与地面温度、850hPa位温等热力学参数有明显正相关,与多种稳定度参数有强相关,显示出大气层结不稳定性越大,闪电活动越强。进一步通过多元逐步线性回归方法,建立了东南闪电高发区区域平均闪电密度与地面温度、CAPE、BR、LI、SI的回归方程,有助于利用多种参数开展预报区域闪电活动。北京地区闪电活动与大气环境参数也存在着相关,闪电活动与CAPE、K指数、LI有较好的相关性,与温度、湿球温度和700-400hPa平均湿度弱相关。建立的方程有一定的回归效果,但拟合优度并不高,线性回归效果并不理想,说明局地闪电活动在定量分析上的复杂性,局地闪电活动的定量分析仍需进一步研究。
王娟,谌芸[10]（2015）在《2009-2012年中国闪电分布特征分析》文中进行了进一步梳理运用全国雷电监测定位系统ADTD获取的2009年1月至2012年12月云地闪电资料,对我国闪电的时空分布特征进行统计分析。结果表明:地闪中负地闪占闪电总数的94%以上,正地闪占5%左右,我国闪电主要发生在5 9月,7、8月是闪电高发期,同雨带的推进有较好的对应关系。随着季风的推进,闪电从南向北,从东向西逐渐增多。闪电在夏季达最大,春秋季次之,冬季最小;闪电频次日变化主要呈单峰分布,全国闪电多发时段在16 17时,同强对流天气多发时段相对应。闪电总体分布南部比北部多,东部沿海比西部内陆多;闪电密度分布呈明显的地域性差异,其中华南地区、中东部地区以及四川盆地为我国闪电密度高值区;闪电白天主要发生在江浙以及广东沿海一带,夜间则主要发生在云贵、川渝内陆地区。午后至傍晚（14—20时）闪电最活跃,上午（08—14时）最不活跃。三个闪电高发区的闪电峰值所在月份不同,华南地区主要在6月,四川盆地主要在7月,而中东部地区则在8月出现最大值。春季闪电最活跃的区域是华南,这和该区域的前汛期降水密切相关。正负闪电强度主要集中在1040kA,累计概率在60%以上的正、负地闪电强度分别小于60 kA和35 kA;累计概率在90%以上的正、负地闪强度分别小于140 kA和65 kA,闪电强度的低值区主要分布负闪,而正闪主要分布在闪电强度的大值区。
二、青藏高原中部地区闪电活动特征及其对对流最大不稳定能量的响应（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、青藏高原中部地区闪电活动特征及其对对流最大不稳定能量的响应（论文提纲范文）
（1）青海地区两次雷暴过程电荷结构数值模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 中国内陆高原电荷结构研究 |
| 1.2.2 青海雷暴及电荷结构研究 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 三维风暴动力-电耦合数值模式简介和雷暴个例介绍 |
| 2.1 模式简介 |
| 2.1.1 模式微物理过程参数化 |
| 2.1.2 起电参数化方案 |
| 2.1.3 放电参数化方案 |
| 2.2 雷暴个例介绍 |
| 2.2.1 2011年7月29 日初始场背景及观测资料 |
| 2.2.2 2013年8月10 日初始场背景及观测资料 |
| 第三章 110729 个例模拟结果分析 |
| 3.1 对流情况、闪电特征及低层向上水汽通量 |
| 3.2 空间电荷结构及正负先导极性特征 |
| 3.3 水成物粒子微物理及冰相粒子相关源项特征 |
| 3.4 非感应和感应起电机制对电荷结构的影响 |
| 3.5 不同水成物粒子电荷密度与电荷结构的关系 |
| 3.6 电荷结构演变概念模型 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 130810 个例模拟结果分析 |
| 4.1 对流情况、闪电特征及低层向上水汽通量 |
| 4.2 空间电荷结构及正负先导极性特征 |
| 4.3 水成物粒子微物理及冰相粒子相关源项变化关系 |
| 4.4 不同水成物粒子电荷密度与电荷结构的关系 |
| 4.5 起电机制对电荷结构的影响 |
| 4.6 电荷结构演变概念模型 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 论文创新点 |
| 5.3 存在的问题与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（2）亚洲季风区雷暴和闪电活动特征研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 亚洲季风区雷暴与闪电活动研究 |
| 1.2.2 闪电与气象环境参量的关系研究 |
| 1.3 本论文研究内容 |
| 第二章 资料来源和方法简介 |
| 2.1 TRMM降水特征数据集及处理方法 |
| 2.2 闪电资料 |
| 2.3 气象再分析数据资料 |
| 2.3.1 NCEP再分析资料 |
| 2.3.2 ECMWF再分析资料 |
| 第三章 亚洲季风区闪电活动特征 |
| 3.1 亚洲季风区闪电的空间分布 |
| 3.1.1 闪电密度的空间分布 |
| 3.1.2 LIS揭示的闪电特征参量空间分布 |
| 3.2 亚洲季风区闪电的季节变化特征 |
| 3.2.1 不同季节闪电密度的分布 |
| 3.2.2 不同纬度闪电的季节变化 |
| 3.3 亚洲季风区不同季节闪电特征参量的分布 |
| 3.3.1 闪电光辐射能 |
| 3.3.2 闪电持续时间 |
| 3.3.3 闪电延展面积 |
| 3.4 亚洲季风区不同区域闪电特征参数对比 |
| 3.4.1 闪电特征参数频数分布 |
| 3.4.2 暖季内闪电特征参数差异 |
| 3.5 亚洲季风区降水与闪电分布的对比 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 亚洲季风区雷暴活动特征 |
| 4.1 亚洲季风区不同强度雷暴的空间分布特征 |
| 4.1.1 雷暴的空间分布 |
| 4.1.2 雷暴平均闪电频数空间分布 |
| 4.1.3 强雷暴的空间分布 |
| 4.1.4 雷暴和强雷暴随纬度的分布 |
| 4.2 亚洲季风区不同强度雷暴的季节变化 |
| 4.2.1 雷暴、强雷暴的季节分布和概率分布 |
| 4.2.2 不同纬度雷暴、强雷暴的季节变化 |
| 4.3 亚洲季风区雷暴的日变化特征 |
| 4.4 亚洲季风区雷暴的对流特征 |
| 4.4.1 亚洲季风区极端雷暴的分布特征 |
| 4.4.2 不同区域雷暴的对流特征和结构特征 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 青藏高原闪电与雷暴活动研究 |
| 5.1 青藏高原闪电活动的空间分布特征 |
| 5.2 青藏高原闪电及地表风场的季节变化 |
| 5.2.1 青藏高原4~9月闪电密度空间分布 |
| 5.2.2 青藏高原4~9月地表风场 |
| 5.3 青藏高原雷暴的季节变化及其对流特征 |
| 5.3.1 青藏高原不同区域雷暴对流特征 |
| 5.3.2 青藏高原不同区域雷暴热动力特征 |
| 5.4 高原雷暴不同区域雷暴结构特征 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 青藏高原闪电活动与地表热动力参数的关系 |
| 6.1 高原不同地区闪电与降水的季节变化 |
| 6.2 高原闪电与地表热动力参数的季节变化 |
| 6.3 高原闪电季节变化的新参数 |
| 6.3.1 鲍恩比对高原降水的调整 |
| 6.3.2 地表比湿对高原降水的调整 |
| 6.4 指示闪电季节变化新参数的适用性检验 |
| 6.4.1 对不同再分析资料的适用性 |
| 6.4.2 对亚洲季风区不同区域的适用性 |
| 6.4.3 对不同时间尺度的适用性 |
| 6.5 讨论与小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 论文主要结论 |
| 7.1.1 亚洲季风区闪电的气候特征 |
| 7.1.2 亚洲季风区雷暴活动的气候特征 |
| 7.1.3 青藏高原上闪电与雷暴活动的气候特征 |
| 7.1.4 青藏高原闪电活动与地表热动力参量的关系 |
| 7.2 论文的特色与创新 |
| 7.3 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 教育背景 |
| 攻读博士期间的主要研究成果 |
| 论文发表情况 |
| 学术交流情况 |
| 参与科研项目 |
| 致谢 |
（3）云南高原强对流系统特征及其与闪电活动关系的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题意义 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 强对流系统的发展机制和闪电活动特征 |
| 1.2.2 强对流系统的卫星云图特征 |
| 1.2.3 强对流系统的雷达回波特征 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 |
| 第二章 探测资料与数据处理 |
| 2.1 闪电资料 |
| 2.1.1 全球闪电定位网(WWLLN) |
| 2.1.2 LLS闪电数据 |
| 2.2 风云卫星数据 |
| 2.3 雷达数据 |
| 第三章 云南区域闪电活动时空分布特征 |
| 3.1 云南闪电活动的空间分布 |
| 3.2 云南闪电活动的时间分布 |
| 3.2.1 季节变化 |
| 3.2.2 月变化 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 大气环流背景对雷暴类型及其地闪分布的影响 |
| 4.1 强对流系统个例选取 |
| 4.2 环流特征分析 |
| 4.2.1 “20180921”单体雷暴 |
| 4.2.2 “20170829”多单体雷暴 |
| 4.2.3 “20190623”飑线 |
| 4.2.4 “20180902”MβCS |
| 4.2.5 层结特征分析 |
| 4.3 地闪空间分布特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 强对流系统的卫星云图演变和地闪活动特征 |
| 5.1 不同强度雷暴中TBB与地闪活动的关系 |
| 5.1.1 “20180921”单体雷暴过程 |
| 5.1.2 “20170829”多单体雷暴 |
| 5.1.3 “20190623”飑线 |
| 5.1.4 “20180902”MβCS |
| 5.2 正负地闪频数变化与云顶亮温的对应关系 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 强对流系统的雷达回波特征和地闪活动演变 |
| 6.1 地闪特征与雷达反射率因子的关系 |
| 6.1.1 地闪活动的时空分布与组合反射率的对应关系 |
| 6.1.2 地闪活动的时空分布与回波顶高的对应关系 |
| 6.2 地闪频数与雷达反射率因子的关系 |
| 6.2.1 地闪频数变化与组合反射率面积及回波顶高的关系 |
| 6.2.2 地闪频数变化率与组合反射率面积及回波顶高变化率的相关性分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）云南强对流（冰雹）过程的发展演变特征分析与机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 强对流天气 |
| 1.1.2 强对流预警技术的现状和问题 |
| 1.1.3 强对流过程的演变 |
| 1.2 强对流的形成 |
| 1.2.1 强对流发展的基本条件 |
| 1.2.2 强对流的分类 |
| 1.3 强对流的生消过程 |
| 1.4 强对流中的闪电 |
| 1.4.1 闪电与云内降水粒子 |
| 1.4.2 强对流云中的电荷极性 |
| 1.4.3 强对流演变与闪电活动 |
| 1.5 强对流生命史的研究情况 |
| 1.5.1 强对流生命史 |
| 1.5.2 雷达和闪电与强对流演变 |
| 1.6 本研究的目的、主要内容和创新点 |
| 第二章 资料和方法 |
| 2.1 多普勒天气雷达资料及算法 |
| 2.1.1 SCIT算法 |
| 2.1.2 SCIT算法的应用和改进 |
| 2.2 强对流的雷达回波资料质量控制 |
| 2.3 冰雹灾情资料的质量控制 |
| 2.4 地闪观测资料 |
| 2.5 天气背景分类 |
| 2.6 强对流生命史划分 |
| 2.7 CAMS云方案的WRF中尺度数值模式 |
| 第三章 云南复杂地形下强对流活动特征 |
| 3.1 云南强对流天气影响系统和物理量场 |
| 3.1.1 主要天气背景 |
| 3.1.2 主要天气类型的物理量场分析 |
| 3.1.3 地形对闪电活动分布的影响 |
| 3.2 强对流的空间分布 |
| 3.2.1 强对流的移动路径 |
| 3.2.2 强对流单体的分布 |
| 3.2.3 不同月强对流空间分布 |
| 3.3 强对流结构的日变化 |
| 3.3.1 VIL日变化 |
| 3.3.2 最大反射率日变化 |
| 3.3.3 回波高度日变化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 冰雹强对流的发展与演变 |
| 4.1 强对流分类与闪电活动 |
| 4.1.1 强对流的分类 |
| 4.1.2 强对流中的闪电活动 |
| 4.2 冰雹强对流过程回波演变特征 |
| 4.2.1 云南冰雹过程雷达回波参量频次特征分析 |
| 4.2.2 冰雹过程雷达回波演变特征 |
| 4.2.3 不同季节冰雹过程回波演变特征 |
| 4.2.4 不同类型冰雹过程回波演变特征 |
| 4.2.5 不同区域冰雹过程回波演变特征 |
| 4.3 冰雹强对流的生命史 |
| 4.3.1 冰雹强对流生命史 |
| 4.3.2 冰雹强对流生命史的地闪演变特征 |
| 4.3.3 标准化的回波特征参数梯度演变 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 一次台风低压前侧超级单体演变个例分析 |
| 5.1 天气形势背景 |
| 5.2 冰雹强对流过程的物理量场分析 |
| 5.3 超级单体的回波演变特征 |
| 5.4 冰雹强对流过程的回波预警指标分析 |
| 5.5 超级单体结构模型 |
| 5.6 小结与讨论 |
| 第六章 两次超级单体过程的数值模拟 |
| 6.1 模式介绍 |
| 6.2 2017年8月23日超级单体的数值模拟 |
| 6.2.1 超级单体环境场与结构演变 |
| 6.3 2018年4月17日飑线的超级单体数值模拟 |
| 6.3.1 天气形势和物理量特征分析 |
| 6.3.2 数值模拟结果分析 |
| 6.3.3 超级单体风场与结构特征 |
| 6.4 两个不同类型超级单体的概念模型对比 |
| 6.5 结论与讨论 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 全文创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读博士学位期间完成的科研成果 |
| 致谢 |
（5）青海高原致灾性对流天气遥感监测及预警方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 强对流天气定义和产生环境研究 |
| 1.2.2 强对流天气的气候统计研究 |
| 1.2.3 基于卫星和雷达的强对流特征及算法研究 |
| 1.2.4 针对青藏高原对流有关研究 |
| 1.2.5 针对青海高原对流的研究 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.3.1 青海高原强对流研究不足 |
| 1.3.2 青海高原上气象卫星和天气雷达的应用和研究有限 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 第二章 数据说明及预处理 |
| 2.1 数据说明 |
| 2.2 气象卫星数据预处理和定位精度改进 |
| 2.2.1 地形高程校正和几何校正 |
| 2.2.2 FY-4A与葵花卫星交叉定标 |
| 2.3 青海高原天气雷达体扫基数据预处理 |
| 2.3.1 雷达基数据质量控制及效果对比 |
| 2.3.2 雷达回波衰减订正及改进方法探讨 |
| 2.3.3 雷达坐标转换及插值 |
| 2.3.4 主要雷达产品计算 |
| 2.3.5 高原上雷达拼图方法及新增开发拼图产品 |
| 2.4 探空资料订正及效果对比 |
| 第三章 青海高原致灾性对流天气分类及时空分布特征 |
| 3.1 致灾性对流天气分类及分析方法 |
| 3.2 致灾性对流天气空间分布特征 |
| 3.2.1 致灾性对流频次分布 |
| 3.2.2 致灾性对流强度分布 |
| 3.3 致灾性对流天气时间变化特征 |
| 3.3.1 年变化特征 |
| 3.3.2 月变化特征 |
| 3.3.3 日变化特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 青海高原致灾性对流天气机理模型 |
| 4.1 对流大气流场分型 |
| 4.2 强对流天气探空结构模型 |
| 4.3 强对流探空参数特征 |
| 4.4 强对流天气中尺度概念模型 |
| 4.5 高原上易发对流天气的机理研究 |
| 4.5.1 高原和平原辐射观测资料对比分析 |
| 4.5.2 高原和平原大气稳定度对比分析 |
| 4.5.3 高原上易发对流天气的机理模型 |
| 4.6 本章总结 |
| 第五章 青海高原致灾性对流发展规律和组织结构特征 |
| 5.1 对流单体发展规律 |
| 5.1.1 普通单体和脉冲单体回波特征 |
| 5.1.2 线状对流单体回波特征 |
| 5.2 对流组织结构特征 |
| 5.2.1 对流云顶结构演变特征 |
| 5.2.2 对流单体垂直结构演变特征 |
| 5.3 对流演变的卫星雷达联合监测特征 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 青海高原强对流自动识别方法研究 |
| 6.1 强对流自动识别沿革 |
| 6.2 强对流云团单通道自动识别和跟踪 |
| 6.2.1 强对流云团识别和跟踪效果检验 |
| 6.2.2 对流云团参数计算 |
| 6.2.3 卫星数据分析和检验 |
| 6.2.4 云顶亮温数据分析及与小时降水量的关系 |
| 6.2.5 云顶温度变化特征 |
| 6.2.6 云顶温度极值及降水提前时间分析 |
| 6.2.7 小时降水量级预报方程及误差检验 |
| 6.3 强对流云团多通道自动阈值识别 |
| 6.3.1 分类强对流云团多种参数特征识别 |
| 6.3.2 新一代气象卫星监测识别高原对流云的适用特点 |
| 6.3.3 多通道自动阈值识别小结 |
| 6.4 强对流回波自动识别 |
| 6.4.1 强对流回波的多仰角自动识别法及识别效果 |
| 6.4.2 分类强对流回波多种参数特征识别 |
| 6.4.3 降雹和非降雹单体统计特征对比和识别 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 卫星和雷达综合观测的青海高原强对流预警方法研究 |
| 7.1 受地形影响明显地点的预警参数统计特征 |
| 7.1.1 强对流频发代表站的选取 |
| 7.1.2 代表站的预警参数统计特征 |
| 7.1.3 新一代静止气象卫星与天气雷达综合观测的对流参数统计特征 |
| 7.2 强对流潜势预警方法及检验 |
| 7.2.1 强对流类型雷达预警方法及效果 |
| 7.2.2 强对流潜势预警方法 |
| 7.2.3 强对流潜势预警方法检验 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 总结和展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 不足与未来工作展望 |
| 附录1 文件列表 |
| 参考文献 |
| 博士期间主持或参与的科研项目及发表的主要学术论文 |
| 论文 |
| 科技成果认定 |
| 系统业务化推广应用 |
| 主持项目 |
| 致谢 |
（6）我国复杂地形区域雷暴特征及地闪时空特征分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 闪电活动特征 |
| 1.2.2 青藏高原雷暴特征 |
| 1.2.3 雷达数据与闪电关系研究 |
| 1.3 已有研究不足 |
| 1.4 研究内容及章节安排 |
| 第二章 资料介绍 |
| 2.1 闪电数据 |
| 2.1.1 WWLLN |
| 2.1.2 全国雷电监测定位系统数据 |
| 2.2 雷达数据 |
| 第三章 我国复杂地形区域雷电特征对比分析 |
| 3.1 我国闪电活动分布特征 |
| 3.2 不同地形区域雷电特征分析 |
| 3.2.1 区域选择 |
| 3.2.2 雷电时间变化特征 |
| 3.2.3 雷电空间变化特征 |
| 3.3 闪电活动与对流有效位能关系分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 青藏高原东部地区雷暴及其地闪特征分析 |
| 4.1 雷暴过程选取 |
| 4.2 三类典型雷暴特征分析 |
| 4.2.1 负地闪雷暴 |
| 4.2.2 正地闪雷暴 |
| 4.2.3 多地闪雷暴 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 青藏高原东部地区多地闪雷暴闪电活动分析 |
| 5.1 闪电活动特征分析 |
| 5.2 闪电活动与雷达参数关系分析 |
| 5.2.1 闪电活动与雷达回波的关系 |
| 5.2.2 闪电活动与回波顶高及垂直液态水含量的关系 |
| 5.2.3 垂直风廓线与闪电的关系 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（7）近20年青藏高原闪电活动特征及其与对流不稳定能量的相关性分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 青藏高原地形特征 |
| 2 闪电时空分布特征 |
| 2.1 年际变化 |
| 2.2 季节变化 |
| 3 青藏地区不稳定能量及其对闪电的响应 |
| 3.1 数据处理 |
| 3.2 中国大陆地区年均闪电密度分布情况 |
| 3.3 对流不稳定能量CAPE与闪电的响应关系 |
| 4 结论 |
（8）中国东南区域闪电活动特征及其与大气环境参数的关系（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 资料与方法 |
| 2 研究区域 |
| 3 主要结果 |
| 3.1 东南闪电高发区闪电活动时空分布特征 |
| 3.2 东南闪电高发区闪电活动与大气环境因素的关系 |
| 4 结论 |
（9）全球闪电活动时空分布特征及其与大气环境因素的关系（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 全球和区域闪电活动气候分布 |
| 1.2.2 闪电活动与温度 |
| 1.2.3 闪电活动与大气环境参数 |
| 1.3 研究内容 |
| 第2章 资料来源与资料处理 |
| 2.1 闪电资料 |
| 2.1.1 卫星闪电资料 |
| 2.1.2 地基闪电观测资料 |
| 2.2 气象场资料 |
| 2.3 其他资料 |
| 2.4 研究方法 |
| 2.4.1 EOF方法 |
| 2.4.2 多元线性回归 |
| 第3章 全球和中国闪电活动时空特征再分析 |
| 3.1 全球闪电活动气候分布特征 |
| 3.1.1 全球闪电活动空间分布特征 |
| 3.1.2 全球闪电活动时间分布特征 |
| 3.2 中国闪电活动气候分布特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 全球和中国闪电活动与大气环境参数的关系 |
| 4.1 全球闪电活动与大气环境参数的关系 |
| 4.1.1 全球闪电活动对温度的响应 |
| 4.1.2 全球闪电活动与大气环境因素的关系 |
| 4.2 中国地区闪电活动与大气环境因素的关系 |
| 4.2.1 东南闪电高发区与大气环境因素的关系 |
| 4.2.2 北京地区闪电活动与大气环境因素的关系 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.1.1 全球闪电活动时空分布特征 |
| 5.1.2 中国闪电活动时空分布特征 |
| 5.1.3 全球闪电活动与大气环境因素的关系 |
| 5.1.4 中国闪电活动与大气环境因素的关系 |
| 5.2 论文工作的创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文 |
（10）2009-2012年中国闪电分布特征分析（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 资料来源 |
| 2 时间分布 |
| 2.1 年变化 |
| 2.2 月、季变化 |
| 2.3 日变化 |
| 2.4 随经纬度变化 |
| 3空间分布 |
| 4 三个闪电高发区的特征 |
| 5 强度的变化 |
| 6 结论和讨论 |
四、青藏高原中部地区闪电活动特征及其对对流最大不稳定能量的响应（论文参考文献）
- [1]青海地区两次雷暴过程电荷结构数值模拟研究[D]. 蔡彬彬. 南京信息工程大学, 2021(01)
- [2]亚洲季风区雷暴和闪电活动特征研究[D]. 李进梁. 兰州大学, 2020(04)
- [3]云南高原强对流系统特征及其与闪电活动关系的研究[D]. 陶心怡. 南京信息工程大学, 2020(02)
- [4]云南强对流（冰雹）过程的发展演变特征分析与机理研究[D]. 尹丽云. 云南大学, 2019(09)
- [5]青海高原致灾性对流天气遥感监测及预警方法研究[D]. 朱平. 南京信息工程大学, 2019(01)
- [6]我国复杂地形区域雷暴特征及地闪时空特征分析[D]. 辛雪琪. 南京信息工程大学, 2019(04)
- [7]近20年青藏高原闪电活动特征及其与对流不稳定能量的相关性分析[J]. 史东东,杨仲江,杨虎,许永彬. 电瓷避雷器, 2017(04)
- [8]中国东南区域闪电活动特征及其与大气环境参数的关系[J]. 王基鑫,祝宝友,马明. 中国科学技术大学学报, 2017(05)
- [9]全球闪电活动时空分布特征及其与大气环境因素的关系[D]. 王基鑫. 中国科学技术大学, 2016(09)
- [10]2009-2012年中国闪电分布特征分析[J]. 王娟,谌芸. 气象, 2015(02)