一、MAU决策辅助对个体与群体决策质量的影响（论文文献综述）
王磊[1]（2021）在《大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究》文中指出大学生是国家的未来和民族的希望,欲文明其精神,先自野蛮其体魄。大学生的体质健康与锻炼坚持状况,对体育强国建设和中华民族伟大复兴中国梦的实现具有重大意义。锻炼坚持是指个体持续在一段时间内进行规律锻炼并长期保持的行为,是个体通过体育锻炼增强体魄、健康生活、健全人格、锤炼意志的必要条件。《体育强国建设纲要》中明确“要将促进青少年提高身体素养和养成健康生活方式作为学校体育教育的重要内容”。高校体育不但肩负体育教育职能,更兼具促进锻炼坚持、增强学生体质、建设校园体育、建树正确体育观的育人责任。但至今为止,大学生身体活动不足、锻炼坚持困难,依旧是学校体育的突出问题。体育领域学者对大学生锻炼坚持行为的研究由来已久,取得了丰富的研究成果,在梳理时发现,相关研究历经探索与奠基、起步与发展、成熟与融合三个阶段,形成了以健康信念模型、计划行为理论、社会认知理论等为核心的理论框架,但缺乏对决策过程的关注;且近年来信息技术发展赋能大学生锻炼行为虚拟化,虚拟体育社交与用户生成内容知识共享等,改变了传统锻炼坚持行为的研究场域,相关适应性研究稀缺。基于此,提出了大学生锻炼坚持行为影响因素与促进策略的研究问题。本研究综合运用用户生成内容分析与挖掘、文献资料、专家访谈、问卷调查、数理统计、机器学习和逻辑归纳等研究方法,从我国大学生锻炼坚持行为研究历程梳理入手,结合虚拟锻炼社区用户生成内容分析与访谈资料的交互验证,识别大学生锻炼坚持行为的影响因素,理顺大学生锻炼坚持行为的决策过程、建立模型验证影响因素间的作用机制,并细化锻炼坚持行为分类、制定促进策略,通过系统研究得出如下结论:（1）大学生锻炼坚持行为受生活方式自评、健康认知自评、运动认知自评、个人投入、社会支持、锻炼氛围、场地器材、锻炼获益感知、锻炼风险感知、锻炼动机、锻炼自我效能、锻炼坚持时间、锻炼坚持质量等13个因素的影响。这13个因素构成大学生锻炼坚持行为模型的五大因素即健康自我评价、锻炼条件、锻炼效果感知、锻炼内驱力和锻炼坚持行为。（2）大学生锻炼坚持行为模型五大因素之间存在“感知输入-决策-驱动-行为输出”的四层决策逻辑,形成一个链式中介模型,可归纳为具有五因素四层次的“SCeiP”行为模型。该模型是以大学生锻炼坚持行为为研究对象,以促进和优化锻炼坚持相关因素及决策过程为目标,通过不断完善锻炼坚持行为相关因素作用及协同,促进大学生持续做出锻炼坚持决策的行为模型。（3）锻炼内驱力是锻炼坚持行为的动力来源,是“SCeiP”模型中的核心中介变量,且根据个体所处行为阶段不同,影响不同。模型内部两条促进路径和外部两条反馈路径,均遵循“客观-主观-客观”的作用逻辑,说明锻炼坚持是客观因素通过主观因素发挥能动作用的结果,研究既要关注客观影响因素,更要关注主观作用机制。（4）大学生容易受到外界信息的影响,单次锻炼的效果感知与经验总结,会影响后续决策。锻炼坚持实质上是一个动态变化、螺旋发展的系统,是个体针对“是否进行锻炼”做出理性决策的过程。在一段时期内,每次决策及行为输出结果均会反馈至输入层,影响新一轮决策。在虚拟锻炼社区调研中发现锻炼者偏好对锻炼效果进行成本效益分析,只有锻炼获益大于锻炼风险时,个体才会产生足够的锻炼内驱力,选择坚持锻炼。（5）虚拟锻炼社区汇集大学生锻炼坚持及衍生的锻炼知识共享与社交行为,锻炼坚持行为理论在虚拟化锻炼场域中具有一定适应性,但仍需不断拓展。大学生信息化锻炼虚拟社区与平台是新时代锻炼坚持行为叙述规则和价值逻辑建立的主战场,需要着力设计与打造。基于“SCeiP”模型形成了高校大学生锻炼坚持行为线上线下双循环促进的总体思路。根据巴纳姆效应理论,利用信息化平台知识共享塑造科学体育观导向,在尊重学生个体行为差异的前提下,发挥学生体育锻炼坚持价值认同的聚合效应,以促进大学生锻炼坚持。（6）为实现“因人而异”“因材施教”的大学生锻炼坚持行为预测与导向内容推荐,实现分类促进策略,本研究选用PCA-GS-SVM算法训练大学生锻炼坚持行为数据分类器,训练效率高且正确率在训练集及测试集中均高于87%,能够满足大学生锻炼坚持行为信息化平台分类促进策略的应用要求,有效支撑“SCeiP”模型实践应用。将锻炼坚持行为分为八类,针对不同类别行为特点,制定具体分类促进策略。（7）设计实现大学生锻炼坚持行为促进信息化平台,为实现“因人而异”“因材施教”的锻炼坚持促进提供平台策略及保障策略。从应用需求出发设计平台功能,将“SCeiP”行为模型中涉及的理论概念具象化,融合反馈机制、激励体系、粘性强化等,设计锻炼坚持行为信息化促进方法,为“SCeiP”行为模型的应用落地打造良好基础。并针对锻炼坚持行为促进信息化平台的推广应用,从组织保障策略、制度保障策略、监管反馈策略等三个方面,制定保障策略。本研究创新性主要集中于以下三点:第一,研究引入管理学理论拓展锻炼坚持研究理论架构,拓宽现有锻炼行为研究的应用场景;第二,集成大数据研究方法,拓展虚拟锻炼社区用户分类和用户生成内容分析研究路径,丰富了锻炼坚持行为研究的方法论体系;第三,自行发展大学生锻炼坚持行为问卷,为大学生锻炼坚持行为量化研究提供有效量具及实证基础。
饶自力[2]（2021）在《基于扩散模型和用户终身价值的在线视频互联网企业价值评估 ——以爱奇艺为例》文中研究指明随着科技的不断进步发展,4G的普及乃至5G的应用,使得移动端观看在线视频越来越方便,在线视频行业因此得到了长足的发展。同时,爱奇艺、虎牙、哔哩哔哩等在线视频互联网企业先后在美股上市。然而由于互联网所带来的“网络效应”以及在线视频互联网企业本身的特点,市场上常用的企业估值方法对在线视频互联网企业进行估值存在缺陷,因此有必要积极研究适合在线视频互联网企业价值评估的估值方法。在互联网经济背景下,用户是在线视频互联网企业的核心价值来源。因此,本文要研究的问题是:在用户价值的基础上来对在线视频互联网企业进行价值评估?我国市场上常用的估值方法有市场法和收益法,市场法需要大量的可比企业和市场交易,而在线视频互联网企业大多是新成立的公司,市场数据缺乏;而对收益法来说,在线视频互联网企业大多处于一个亏损的状态,因此这两种方法都难以适用于在线视频互联网企业价值评估。本文从在线视频互联网企业的用户价值出发,根据现有的用户价值模型（CBCV）并对其改进来对在线视频互联网企业价值进行估值。本文的研究思路是先是对现有的企业估值方法进行梳理;然后对在线视频互联网企业的价值来源、特点进行分析;接下来在用户价值模型的基础上使用Bass模型来预测企业用户数量,并加入用户留存率以及用户付费率来对模型进行改进;最后根据用户价值模型,以企业用户价值总和为基础,减去企业获客成本,加上其他与用户价值不直接相关的企业增值因素,得到企业价值;最后,本文将使用改进后的模型来对在线视频互联网企业的案例企业进行评估,并与其市值进行对比,来验证模型的有效性。本文的研究结论:一是由于在线视频互联网企业的特殊性,现有的根据财务因素的传统三大估值方法并不适用于在线视频互联网企业价值评估,通过分析在线视频互联网企业的价值来源,得出用户价值直接决定着在线视频互联网企业的价值的结论;二是通过引入Bass模型来预测在线视频互联网企业的未来期用户增长数量,并将在线视频互联网企业的经营参数运用于用户价值（CBCV）估值模型,来对在线视频互联网企业进行估值;三是在以爱奇艺为案例验证修正后的CBCV模型对于在线视频互联网企业的适应性,求得爱奇艺的估值结果（1115.1786亿元）与市值（1106.1902亿元）相差不大,这表明该估值模型较为适用于在线视频互联网企业价值评估,敏感性分析显示估值结果与用户留存率和用户付费率具有较高的敏感度,这进一步印证了估值模型的合理性。
林婧[3]（2020）在《建筑火灾中的个体寻路行为研究》文中进行了进一步梳理建筑火灾中个体寻路行为研究是建筑火灾群体疏散仿真的微观基础,也是公共应急疏散教育与应急管理的科学依据。如何系统的阐释建筑火灾中个体寻路行为机理并进行定量建模是建筑火灾中个体寻路行为研究的关键问题,但该问题在现有研究中尚未得到很好的回答。本论文阐明建筑火灾中个体寻路行为机理,提出基于虚拟现实（virtual reality,VR）实验的建筑火灾中的个体寻路行为的研究方法,建立定量的建筑火灾中的个体寻路行为模型,为建筑火灾群体疏散仿真提供可靠的微观基础,为建筑火灾应急管理提供科学依据。首先,本论文通过文献综述和逻辑推理,梳理了一般情形下的建筑室内个体寻路行为、应激压力对认知过程的作用和建筑火灾中的个体寻路行为的研究成果,采用理论建模的方式建立了建筑火灾中的个体寻路行为理论框架,系统地阐明了建筑火灾中的个体寻路行为机理;其次,以建筑火灾中的个体寻路行为机理为指导,本论文从研究效度的不同维度分析了建筑火灾中个体寻路行为研究对基于VR实验的研究方法的需求,提出了融合多通道感官刺激的建筑火灾中个体寻路行为沉浸式VR实验研究方法,开发了软硬件一体化的VR实验原型系统。在此基础上,开展了VR实验,分析了周期性重复探索对建筑火灾中的个体寻路行为的作用,验证了所提出的研究方法的可行性与有效性;最后,本论文采用所提出的基于VR实验的研究方法,针对建筑火灾中的个体寻路行为机理中的关键环节开展了VR实验,收集了针对特定地铁站火灾场景的个体路径决策建模所需的数据,采用多种数理建模方法建立了针对地铁站火灾场景的个体路线决策模型和个体路径决策模型;以所建立的建筑火灾中的个体寻路行为理论框架为基础,采用多种元分析建模方法建立了非特定建筑火灾场景中出口标识影响下的个体路径决策模型。本论文整合了碎片化的建筑火灾中个体寻路行为研究成果,阐明了建筑火灾中个体寻路行为机理,为未来的建筑火灾中个体寻路行为研究奠定了理论基础;提出了融合多通道感官刺激的建筑火灾中个体寻路行为沉浸式VR实验研究方法,开发了相应的VR实验原型系统,为高效度的建筑火灾中个体寻路行为定量研究和建筑疏散演习与培训提供了工具;建立了定量的针对特定建筑火灾场景和非特定建筑火灾场景的个体路径决策模型,为群体疏散仿真研究与建筑疏散性能评价奠定了微观基础。
李雄[4]（2020）在《基于认知神经科学视角的中美MBA群体风险决策差异研究》文中提出随着全球化的发展,各国之间的经贸往来日益频繁,跨国公司逐渐成为一种常见的企业经营模式。这意味着在同一个企业中,管理者和员工可能来自不同国家。不同文化背景所引起的企业员工的行为差异可能会导致误解、矛盾,甚至冲突,从而影响整个企业环境的和谐。对于企业管理者来说,决策是一项至关重要的任务,尤其是在充满风险和不确定性环境下进行的决策。同一企业不同文化背景的管理层在决策过程中存在一定的差异,这种差异势必影响企业的决策效率和发展前景。因此,充分理解不同文化背景下企业管理者的风险决策差异,以及这种差异的来源及其影响因素有助于对企业决策中存在的冲突进行有效沟通、协商和解决。在此背景下,本论文主要考察以MBA群体为代表的中美企业管理者的风险决策行为差异。同时,本论文结合先进的功能核磁共振（fMRI）技术,以此帮助人们了解中美MBA群体风险决策行为差异的神经生理机制来源及其所涉及的不同心理认知成分,从而对行为差异进行解释。此外,影响风险决策行为及大脑神经机制的因素很多,在研究风险决策的中美差异时,必须考虑这些因素。本论文在已有研究的基础上,通过四个研究,从文化背景、人格特质和决策者参与模式几个因素出发,结合行为学、认知神经科学以及建模分析的研究方法,对中美MBA群体的风险决策差异进行了系统的考察。第一,通过行为学研究,采用经典的仿真气球冒险任务（BART）,考察了中美MBA群体及中美一般大众的风险决策行为差异。行为学结果表明,美国高加索MBA群体的风险偏好水平显着高于中国MBA群体,而中美一般大众之间的风险偏好水平不存在显着差异。这一结论说明MBA群体是一个特殊的群体,中美MBA群体的风险决策差异是这一群体独有的跨文化行为差异,提示对MBA以及企业管理者这一特殊群体进行研究的重要性。此外,仅在美国高加索被试中,MBA群体表现出比非MBA群体更高的风险偏好水平。结合以往的研究结论,本论文认为这些结果可能表明在美国个人主义文化背景下,具有丰富商业背景和财富积累的企业管理者,往往具有比一般个体更高的成就动机和较高的自我评价水平,他们倾向于对风险持相对积极的态度,并表现出更高的风险水平。然而,在集体主义的中国社会,个人更注重与集体的相互依存关系,追求相同的文化价值观,接受相同的通识教育。在这种文化价值观下,教育或职业背景对个人行为的影响相对较弱。此外,亚裔美国人往往被视为同时具有中美文化特色的特殊群体,但对亚裔美国移民群体风险决策的研究却相对缺乏。论文进一步比较了亚裔美国MBA群体与中国以及美国高加索MBA群体的风险决策行为差异,结果表明,亚裔美国MBA群体的风险偏好水平明显低于美国高加索MBA群体。虽然与中国MBA群体无显着差异,但亚裔美国MBA群体的风险偏好水平在三组中最低。可能反映出这一群体由于文化认同感的相对缺失,从而影响了他们的风险决策态度和行为。第二,在证实中美MBA群体的风险决策行为存在差异的基础上,结合脑功能成像研究对中美MBA群体的风险决策行为差异进行解释。结果发现,与美国高加索MBA群体相比,中国MBA群体与亚裔美国MBA群体在风险加工阶段表现出更强烈的风险加工和风险规避脑区的激活,反映出他们更保守的风险态度。然而,与中国MBA群体相比,美国高加索MBA群体及亚裔美国MBA群体则在任务和结果动机加工区域表现出更强的激活,反映出他们专注于任务本身并存在较高的成就动机,这与他们在结果加工阶段“奖赏网络”更强烈的激活相一致。更重要的是,研究发现在MBA群体中,脑岛区域的激活水平与被试的风险行为偏好呈显着负相关,再次验证了行为学和脑成像的结论,说明对风险加工和风险规避更强烈的大脑活动关联着亚裔美国MBA群体及中国MBA群体较弱的风险偏好水平。第三,采用结构方程模型,考察个体自我评价人格特质（自尊水平、自我效能感）对中美MBA群体风险决策差异的调节作用,同样以中国,亚裔美国以及美国高加索MBA群体为被试。研究结果发现被试的自我评价水平在三组被试中存在显着差异,其中美国高加索MBA群体的自我评价水平显着高于其他两组,亚裔美国MBA群体的自我评价水平处于三组最低,但是与中国MBA群体无显着差异。进一步,研究发现个体自我评价水平越高,其风险偏好水平越高,相应的,个体在风险加工过程中负责风险规避的大脑区域活动越弱。在此基础上,本研究发现个体的自我评价水平对不同文化背景MBA群体的风险决策行为差异具有显着的调节作用,也就是说不同文化背景下MBA群体的风险决策行为差异在一定程度上可能由于个体对自身评价的不同而引起,而这种自我评价的差异正是文化差异的一个重要体现。提示在有关跨文化研究中,应该尽可能考虑更多的其他相关因素,从而帮助人们更好的理解文化差异的来源。第四,前三个研究仅考察了 MBA群体在主动决策下的行为模式和大脑活动。但人类生活中还面临着一种常见却很少被研究的被动决策。在这种决策情景下,个体被动的置身于风险环境中,感受风险刺激的存在,却不能由自己主动进行选择。研究认为个体是否参与决策会影响他们对风险和结果的预期,并且与个体的控制感体验紧密相关,从而影响风险决策时的大脑活动。因此本研究重点考察决策者参与模式对MBA群体风险决策的调节效应,以及这种调节效应在不同文化背景之间的差异,以此反映出不同文化群体在风险决策过程中,个体控制感及能动性在行为中的作用。研究结果发现,在主被动两种决策模式下,中国MBA群体表现出的大脑活动差异显着小于其他两组,尤其是脑岛区域以及任务及动机加工区域。表明即使仅仅被动的经历风险情景,中国MBA群体依旧表现出一定的风险规避。此外,亚裔美国MBA群体以及美国高加索MBA群体在任务及动机加工区域的活动受到决策者参与模式的调节效应显着强于中国MBA群体,可能反映出个人参与、改变环境以及决策权力是他们的重要行为动机之一。这一推论与本论文所发现的决策者参与模式对大脑活动的调节效应与自我效能感的正相关关系相一致。本论文的创新点体现在以下几个方面:（1）实验性地证实了中美企业管理者之间存在客观的风险决策行为差异。目前有关中美企业管理者风险决策的对比研究主要是对个体主观风险态度的考察,缺乏客观的决策行为指标。本论文采用经典的风险决策任务,实验性地证实了中美MBA群体之间存在客观风险决策行为上的差异,且这种差异并不存在于中美一般大众之间。（2）揭示了中美企业管理者风险决策行为差异的内在机理。理解组间风险决策行为差异的神经机制来源非常重要。本论文采用认知神经科学技术对中美MBA群体风险决策过程的大脑活动进行了对比考察。通过揭示大脑活动的组间差异,对应相应脑区的认知功能,可以更深刻的理解不同文化背景下MBA群体在风险决策过程中的哪些认知成分存在差异,从而表现出行为上的差异,对于理解跨文化差异有重要意义。（3）发现了亚裔美国MBA风险决策的“双文化”特征。目前的风险决策跨文化研究中,很少有学者对同一文化背景下不同群体的风险决策差异进行考察。本论文不仅对比了中美MBA群体和中美非MBA群体的风险决策差异,并且对亚裔美国MBA群体的风险决策行为进行了探讨。发现亚裔美国MBA群体在风险决策时与中国MBA群体类似,表现出较强的风险规避,同时也与美国高加索MBA群体类似,表现出较强的成就动机,存在“双文化”特征。这一发现对跨文化研究是一个重要补充。（4）构建了“文化背景-人格特质-大脑活动-风险决策行为”理论模型。风险决策受到多个因素的影响。本论文发现与自我评价有关的人格特质对中美MBA群体的风险决策差异存在调节效应,从而建立了“文化背景-人格特质-大脑活动-风险决策行为”的理论模型,说明在考察认知行为以及文化差异时,应该考虑到与行为相关或者与文化因素相关的其他变量影响。最后,本研究首次考察了主被动决策模式对大脑活动调节效应的文化差异,这个结论反映出不同文化背景群体的行为动机所存在的差异,从而帮助人们更好地理解不同文化背景下企业管理者的哪些特质差异可能会引起风险决策行为上的差异。
李姗姗[5]（2020）在《心理距离视域下职业安全健康合作治理理论与实证研究》文中认为全球经济一体化进程的加快和世界范围贸易、投资自由化以及新技术、新材料、新工艺在现代工业中的应用正在推动职业事故和职业病的类型与数量在诸多发展中国家持续上升,而我国的职业安全健康形势更为严峻。职业安全健康问题涉及每位劳动者、每个家庭的核心权益,是全社会共同关注的重大问题,如何解决现代化工业建设中的职业安全健康问题、突破政府单一治理成效不显着难题成为安全管理领域亟需解决的重大议题。合作治理模式对于跨部门、跨领域的公共问题凸显出极强的适应性和突出的治理成效,构建多主体、多向度的合作互动关系成为现代社会治理职业安全健康问题的必然要求。本研究基于心理距离视域,探析中国职业安全健康合作治理主体、结构与关系,在厘清多主体职业安全健康心理距离概念范畴,剖析职业安全健康合作治理理论基础上,结合质性研究,构建不同层级关系的多维心理距离情境下职业安全健康合作治理理论模型。在此基础上,刻画了多主体交互机理并耦合多主体、多层级间的关系,明晰了职业安全健康合作治理驱动机理。通过问卷调研获取量化数据,运用统计学方法对职业安全健康合作治理多主体交互耦合效度及驱动要素之间的关系进行分析,进而从动态演化逻辑出发,运用系统仿真方法复现多主体随着时间变化对职业安全健康合作治理演化趋势。最后,基于实证和仿真结果针对性地设计了多主体职业安全健康合作治理助推策略。具体研究内容及结论如下:一是心理距离视域下多主体职业安全健康合作治理理论建构。（1）确定了职业安全健康合作治理八类主体角色并对其权力、行为、责任边界进行了界定,从强关系层、相关层、弱关系层三个层级对不同主体的职能进行定位。（2）在此基础上,依据心理距离理论,从事件心理距离、主体间心理距离、层级间心理距离分别对多主体职业安全健康亲疏关系进行剖析。（3）依据耦合效应提出了“初级合作治理-成长合作治理-规范合作治理-理想合作治理”演化路径。二是职业安全健康合作治理多主体交互模型构建及量化研究。（1）通过质性研究厘清了职业安全健康合作治理多主体交互机理,从“交互形式-交互主导性-交互强度-交互持续性”四个层面对主体间的交互现状进行分析,研究发现,主体间的交互水平整体偏弱,主体之间未呈现良好互动。（2）交互主体心理距离亲疏关系整体呈现趋近态势,其中交互主体对职业安全健康事件处于咫尺关系（M=2.38）,主体间与层级间心理距离整体处于亲近状态。（3）进一步地,不同主体与不同层级间耦合度偏低,合作程度处于“成长合作治理”阶段。三是职业安全健康合作治理驱动模型构建及实证分析。基于质性分析构建了囊括主体心理因素、环境因素以及心理距离的职业安全健康合作治理驱动框架。实证分析结果显示,（1）不同主体职业安全健康合作治理处于中等偏上水平,且原始型合作治理意愿最高。年龄小于20岁、离异、月收入高于5万、家庭月收入高于20万、学历水平在小学及以下、工作年限在3-5年之间、住宅面积在120-150m2区间内、家庭成员数为6人以上、政治面貌为民主党派、身份特征为市场主体的职业安全合作治理意愿较低。（2）主体心理因素中的经济性目标、安全性目标、政治性目标、信任成本、社会信任、个体责任感和社会责任感均对职业安全健康合作治理具有显着的预测作用。（3）事件心理距离、主体间心理距离、层级间心理距离在主体心理因素各个变量和职业安全健康合作治理间的中介效应均显着。（4）环境因素中的政策类型、政策普及、政策识别、国民经济、收入水平、资金投入、渠道多样、技术支持、信息共享、文化氛围、社会舆论、道德规范对主体心理因素与职业安全健康合作治理间关系的调节效应路径显着。四是职业安全健康合作治理多主体系统仿真分析。基于复杂适应系统理论和神经网络模型构建了多源类信息和耦合强度控制下的多主体职业安全健康合作治理交互学习系统,运用系统仿真方法,复现在不同要素影响下多主体随着时间变化对职业安全健康合作治理演化趋势。仿真结果显示,（1）在多源类信息交互干预下,多主体对职业安全健康的心理距离迅速缩聚,职业安全健康合作治理水平迅速增高,且政策环境干预对主体间合作治理的达成最有效。（2）在不同耦合强度情境下,高值高耦合状态下的不同主体对职业安全健康合作治理的心理距离缩聚最快,并能快速促进职业安全健康合作治理的实现;低值高耦合状态下的不同主体对职业安全健康合作治理会出现延迟;高值低耦合状态下的不同主体对职业安全健康合作治理呈现先上升后下降趋势;低值低耦合状态下的不同主体对职业安全健康合作治理水平与达成合作的速度均处于最低水平。（3）基于主体差异性,八类异质性主体在多源类综合因素影响下其职业安全健康合作治理水平均呈现波动上升趋势,具体地,在高值高耦合控制器下,用人单位和劳动者、用人单位和市场主体、用人单位和医疗机构、用人单位和新闻媒体、政府和市场主体、政府和医疗机构、市场主体和医疗机构、新闻媒体和医疗机构之间的交互粘合度明显提升,政府和用人单位呈现“一致化”高交互状态;在高-低型低耦合控制器下,政府和社会组织、政府和社会公众、用人单位和社会公众、市场主体和社会公众、医疗机构和社会公众之间交互呈现明显的劣化态势,市场主体和新闻媒体、市场主体和社会组织之间交互始终处于“隔阂”状态;在低值高耦合控制器下,劳动者和新闻媒体、劳动者和社会组织、新闻媒体和医疗机构、社会组织和社会公众之间的交互粘合度不断增强,劳动者和医疗机构呈现“一致性”高交互状态,劳动者和社会公众、新闻媒体和社会公众呈现高劣化交互态势。最后依据质化分析与量化分析结果,构建了多主体职业安全健康合作治理助推体系,分别从主体心理因素、情境因素、多维心理距离、多主体交互耦合与自身行为等方面提出了职业安全健康合作治理助推策略,为有效实现不同主体间的合作治理提供借鉴。该论文有图126幅,表108个,参考文献298篇。
谷甜甜[6]（2019）在《老旧小区海绵化改造的居民参与治理研究 ——基于长三角试点海绵城市的分析》文中研究表明在我国城市化快速发展的时代背景下,城市“水”病盛行,面对亟待解决的城市水危机,“海绵城市”建设理念应运而生。作为内涝重发区,老旧小区是海绵城市建设的重要主要组成部分,其海绵化改造涉及面更广、难度更大。为此,国家开始大力推行老旧小区海绵化改造,并将居民参与作为老旧小区海绵化改造的新途径。然而,现阶段居民在老旧小区海绵化改造项目中的“无意参与”、“无力参与”、“无路参与”、“无序参与”等现象仍然普遍存在,严重制约着老旧小区治理水平,甚至引发了较多投诉事件。尽管国内外学者均在老旧小区改造、海绵城市建设、居民参与和参与式治理上有较多研究成果,但鲜见参与式治理在老旧小区海绵化改造中的应用,对居民参与治理模式的定量分析较少,缺乏居民参与治理水平的评价方法,少有对居民参与治理机理的分析,未见该领域居民参与治理动态仿真的研究,且缺少引导居民参与治理的对策。因此,本研究将参与式治理引入老旧小区海绵化改造的过程中,按照“剖析内涵-划分居民参与治理模式-评价居民参与治理水平-分析居民参与治理形成机理-仿真居民参与治理动态过程”的思路,对老旧小区海绵化改造的居民参与治理进行研究,具体研究内容按照以下步骤展开:（1）全面剖析老旧小区海绵化改造的居民参与治理内涵。通过文献分析和实地走访等方法,深入探讨老旧小区海绵化改造的内涵和居民参与治理的内涵,在此基础上界定老旧小区海绵化改造的居民参与治理概念,分析老旧小区海绵化改造的居民参与治理主体、客体和过程等基本要素,梳理居民参与治理在国内外老旧小区海绵化改造中的应用,从赋权、参与、协作、网络和效度等五个方面总结了老旧小区海绵化改造的居民参与治理特征,为后续研究提供了清晰的研究框架,推动参与式治理理论在该领域的应用。（2）系统划分老旧小区海绵化改造的居民参与治理模式类型。基于扎根理论构建老旧小区海绵化改造的居民参与治理行为识别框架,识别老旧小区海绵化改造中居民常采取的参与治理行为并利用PROMETHEE II方法对这些行为的参与水平进行排序。而后,基于教育心理学领域参与框架确定老旧小区海绵化改造的居民参与治理模式概念框架,建立基于层次聚类分析-K均值聚类分析法的居民参与治理模式分类计算模型,对长三角地区五个试点海绵城市进行实证分析,得到控制型参与治理模式、告知型参与治理模式、非参与型参与治理模式、态度消极型参与治理模式、配合型参与治理模式、意愿微弱型参与治理模式和完全型参与治理模式等七类居民参与治理模式。此部分研究有助于将理论与实践结合客观分析居民参与治理情况,丰富参与框架的相关研究。（3）定量评价老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平。通过文献分析法系统整理参与水平评价的指标,构建老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平评价初步指标体系,再根据相关专家访谈结果对指标体系进行优化筛选,确定最终老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平评价指标体系。而后,构建基于ANP-PROMETHEE II的老旧小区海绵化改造居民参与治理水平评价模型,以长三角地区五个试点海绵城市为例,计算五个城市综合居民参与治理水平并进行对比,量化老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平。此部分研究有助于判断居民参与治理绩效,创新老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平评估方法。（4）深入探究老旧小区海绵化改造的居民参与治理形成机理。利用文献分析法对心理学领域常见的行为理论进行梳理,基于计划行为理论构建老旧小区海绵化改造居民参与治理模式内在逻辑分析的研究框架,利用SEM对长三角试点海绵城市的实证分析,验证了居民参与治理模式内在逻辑部分假设。在此基础上,基于社会实践理论等理论构建了老旧小区海绵化改造的居民参与治理模式影响因素分析理论框架,利用无序logistic回归模型对长三角试点海绵城市的调研数据进行分析,探索老旧小区海绵化改造居民参与治理模式的显着影响因素。此部分研究从内部和外部两个方面分析了老旧小区海绵化改造的居民参与治理模式形成机理,丰富计划行为理论、社会实践理论和社会资本理论等理论的应用研究。（5）动态仿真老旧小区海绵化改造的居民参与治理过程。根据基于MAB-SD的居民参与治理动态仿真研究思路,首先探究基于MAB的居民参与治理模式演化系统,确定老旧小区海绵化改造的居民参与治理模式之间存在17条演化路径。其次,选择离散选择模型构建居民参与治理模式倾向测算模型,利用前述调研数据构建基于SD的七类居民参与治理模式倾向模型。而后,通过AnyLogic仿真软件设计基于MAB-SD老旧小区海绵化改造的居民参与治理动态仿真平台,利用调研数据设置模型的初始输入变量,分析该情景下居民参与治理水平,并进行单因素、两因素和多因素敏感性分析。最后,结合敏感性分析的结果,提出老旧小区海绵化改造居民参与治理水平提升的对策。此部分研究有助于揭示居民参与治理的演化规律,推动计算实验技术在居民参与领域的应用,并为老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平提升提供方向。
邢风华[7]（2019）在《高职生职业决策风格、职业决策自我效能感与职业决策困难的关系研究》文中研究说明职业决策困难是指个体在职业决策过程中选择、决策各个阶段上遇到的各种困难,常见形式包括准备不足、缺少信息、信息不一致等。职业决策困难影响着职业决策的速度和质量,并最终影响个体的就业状况。现有研究表明高职生群体的职业决策困难水平要高于普通大学生群体,而高职生在整个高校毕业生就业市场中占相当比例,因此减少高职生的职业决策困难不仅有助于提高高职生就业率而且有助于改善整个高校毕业生就业状况。研究表明适应性的决策风格不仅有利于提高个体的职业决策自我效能感（Mau,2000）而且还有利于一定程度上降低职业决策困难（Willner,Gati&Guan,2015）。因此,本研究以高职生为研究对象,探究其职业决策风格、职业决策自我效能感与职业决策困难的现状,考察职业决策风格对职业决策困难的影响以及职业决策自我效能感在两者关系中的中介作用,并基于研究结果为如何降低高职生职业决策困难提出可行性建议。本研究通过随机取样,选取某地区几所高职院校共700人进行调查,采用职业决策风格问卷（CDMP）、职业决策自我效能感量表以及职业决策困难问卷。共回收689份有效问卷,采用spss21.0和amos21.0进行数据分析,获得如下结果:（1）高职生职业决策困难总体水平较低（M=3.51,5D=0.52）,职业决策风格中信息收集、信息处理、努力投入程度、决策速度、取悦他人的意愿、对完美职业的渴望、妥协意愿得分均高于中点值（M信息收集=5.17,SD=0.83;M信息处理=4.99,SD=0.82;M努力投入程度=5.12 SD=0.85;M决策速度=4.50,SD=0.98;M取悦他人的意愿=4.39,SD=0.92;M 对完善职业的渴望=4.73,SD=0.90;M妥协意愿=4.66,SD=0.75）;职业决策自我效能感总体水平较高（M=3.36,SD=0.51）。（2）适应性决策风格比如综合收集信息、理性分析信息等与职业决策困难和职业决策自我效能感均呈显着正相关;职业决策自我效能感与职业决策困难之间也呈正相关。（3）结构方程模型结果显示:信息处理、对完美职业的渴望、咨询他人、投入程度、拖延、依赖他人六个职业决策风格维度均可以通过职业决策自我效能感的中介作用影响职业决策困难。其中,职业决策自我效能感在依赖他人和职业决策困难之间中介作用为完全中介,其余均为部分中介。结论:高职生的职业决策困难水平较低、职业决策风格以适应性风格为主,职业决策自我效能感也较高;适应性的职业决策风格有助于提高高职生的职业决策自我效能从而有效降低职业决策困难。
姚江龙[8]（2019）在《网络集群中的情感元素分析与纾解策略研究》文中进行了进一步梳理网民个体是网络舆情的重要制造者,网络集群是网络舆情的重要放大者。个体与群体的互动,影响着网络舆情生态的演变与建构。个体的情感,影响着个体的网络参与,也是舆情活动中加速个体走向集群的重要力量。网络集群,既加速网络舆情,也加温网络舆情,推进网民聚涌,展现出网络舆情的巨大力量,为网络舆情的酝酿与放大创设了平台。由网络集群而带来的网络舆情变化,是网络集群行为力量外显的一种重要表征。网络集群行为在诱发与形成过程中,其间个体或群体所内隐的情感元素是其力量之源。而作为网络舆情的核心构成要素,情感也是其在演变与汇聚过程中重要的催化剂。本研究将网络集群中的情感作为重要的观测点与分析点,基于网络舆情与网络集群行为的前期研究,在当下既重视信息交换也注重情感交流的社交网络时空中,既立足于网民个体、也立足于网民群体,既分析情感支配下的舆情呈现,也分析由集群而催生舆情中的情感呈现,深入细致观察和分析网络舆情,期待能实现更精准认知、更有效处置网络集群的目标。本论文主要有以下六个部分内容:第一部分,研究所需的概念界定与理论阐述。主要综述了网络集群行为、网络舆情、情绪情感等领域与本论文相关的前期研究成果和研究理论,同时围绕论文研究的主题和问题,进一步理清研究的思路和内容,分析找准研究的关键点和侧重点。第二部分,网络集群的情感呈现分析。从网络集群行为生成演变出发,立足于分析情感影响下网络舆情的独特呈现,分析了网络集群行为在“表达话语、个体行为、网络交往、舆论监督、网络谣言”等方面所呈现的舆情形式,并从“舆情成分、情感承载、传播释放”三个层面,分析总结由此所呈现的舆情特征。第三部分,网络集群的情感表达分析。根据网络集群所呈现出来的舆情形态与舆情特征,从“表达内容、表达过程、表达影响”三个层面,深入探析网络集群的情感表达。在表达内容方面,主要分析网络集群情感表达的“指向、倾向、策略”;在表达过程方面,分析网民情绪如何被刺激、情感如何被激发,如何判断情绪、如何控制情感,以及如何分享情感、如何共振情感;在表达影响方面,分析集群舆情的情感表达,在微观层面对个体的影响,在宏观层面对群体和社会的影响。第四部分,网络集群的情感构成分析。根据情绪情感的相关研究理论,结合网络集群状态下舆情的形式和特点,立足“情感唤起、情感激励、情感效力”三个维度,分析提出网络集群情感所包含的“情感投入、情感级别、情感指向、情感焦点、情感反应、情感转换”等6个核心要素,以及“危机预警、集群行为”等2个关联要素,并结合相关典型案例,实证分析各要素之间的内在关系。第五部分,网络集群的情感能量分析。从“个体行为聚群、个体交往紧张、舆情场域建构”三个层面,分析网络集群情感能量的释放过程。在个体行为聚群中,以“江歌案”为例,分析探寻个体通过行为“建构议题、加热议题、聚合议题”而释放能量。在个体交往紧张中,以“泸县事件”为例,分析探寻个体在交往中形成的“信息紧张、情绪紧张、阶层对抗”以及由此而带来的能量释放。在舆情场域建构中,以““雷洋案””为例,分析舆情场在网络集群中出现的“汇聚舆情能量、形成舆情极化、出现场域对抗”等现象,以及由此而带来的能量释放。第六部分,网络集群的情感纾解策略。在前期分析的基础上,从“舆情情感的分析与研判、舆情情感的引导与调控,以及网民意见与情感的有效表达、社会矛盾与怨恨的有效化解”等层面,分析提出了应对策略,主要以“网民情感的有效纾解”达成“网络集群舆情的有效应对”为宗旨。本论文将“情感”引入“网络集群行为”和“网络舆情”研究,有助于更加清晰地把握网络舆情和网络集群行为在网络空间的流变轨迹,有利于从网民个体层面分析社会冲突或矛盾在网络空间中的呈现与演变。论文基于“网络集群行为”和“网络舆情”的相关理论,经过系统梳理和提炼,深入分析了网络集群的情感呈现、情感表达、情感构成、情感能量,并基于“情感”的有效纾解,提出了网络集群的若干应对策略。
吕翠[9]（2019）在《计算机辅助职业系统的美国经验及新高考背景下的启示》文中指出计算机辅助职业系统经历了五代的演变和发展,在美国学校中大范围使用,其用户满意度高,并对个体后续职业探索有积极的促进作用,因此成为职业生涯教育的重要组成部分。梳理美国计算机辅助职业系统发展历程,针对新高考背景的要求和高中职业生涯课程的难点,对计算机辅助职业系统的使用尝试提出路径和建议,是应对现阶段高中职业生涯教育的有益尝试。
李金兆[10]（2019）在《信息化社会的戏曲传承 ——以川剧为例的“互联网+戏曲”研究》文中研究表明本论文核心主题是“信息社会视域下戏曲文化的数字化传承与发展”,在以川剧戏曲文化本体传承为例的研究基础上,将数字化、大数据、云计算、新媒体、互联网等信息化主流关键技术与川剧的保护传承相融合,实现了戏剧戏曲学、文化传播学、计算机与信息技术科学多学科融合研究的突破。研究梳理分析了川剧数字化研究的文献,对国内外有关戏曲传承数字化和川剧传承数字化的研究进行了大量的查阅、比对、跟踪、分析,同时引入大数据挖掘方法对中国传统戏曲在互联网传播进行了全样本的数据爬取和比对分析;在论述戏曲文化发展与人类社会进化的关系上,研究了信息社会的主要技术元素对戏曲传承与发展的影响;综述分析了川剧在信息化社会生态下生存、传承、发展的现状,并对川剧传承与发展中存的观念自闭、政策失衡、人才断代、传播无序、创新不足等问题进行了剖析;研究了信息化社会生态下承担川剧戏曲文化传承发展的主体人群,指出年轻化的川剧受众者的主体文化特质和需求;引入云存储、云备份、云容灾、云安全概念,论证设计了川剧整体数字化保护的主要领域、主要路径、主要方法、技术路线和顶层架构;论证设计了川剧戏曲文化整体数字化云共享的主要内容和基本方法;论证设计了川剧戏曲文化实现云传播的矩阵体系和传承发展方向。研究过程中,本论文提出了若干重要观点,一是以公众参与社会治理的方式和文化传播方式、传播内容、传播技术的关系出发,通过研究分析社会进化中的人性解放和赋权方式,将人类社会发展进程主要划分为农业文明社会、工业文明社会和信息文明社会三个文明进化阶段;二是信息文明社会互联网和信息技术作为一种新的权力来源,激活了社会中无数的“相对无权者”,推动了公众参与社会治理文化转向社会化、融合化和去中心化;三是农业文明、工业文明、信息文明三个社会文明进化阶段对戏曲文化发展的影响呈“V”字型关系,信息技术为戏曲传承发展带来了新的契机;四是云保护是实现川剧戏曲文化数字化传承与发展的基础,云共享是实现川剧戏曲文化数字化传承与发展的核心,云传播是实现川剧戏曲文化数字化传承与发展的生态;五是中华民族传统文化的创造性转化、创新性发展,互联网将成为主战场,戏曲依托于互联网为代表的数字技术进行创作、生产、传播,将极大地提升我国的文化竞争力。通过以上研究,本论文得出三项主要结论:一是推进川剧戏曲文化整体数字化是实现川剧传承发展的必然选择,二是推进川剧戏曲文化整体数字化传承发展是科学和切实可行的。三是推进“互联网+戏曲”研究与规划应上升成为国家文化战略。本论文建构了支撑川剧戏曲文化整体数字化传承发展的“云保护、云共享、云传播”基本理论框架,研究论证了“云保护、云共享、云传播”三个理论概念和构架体系设计是一种既递进又同步的关系,指出了“云保护、云共享、云传播”理论与设计体系是实现川剧戏曲文化整体数字化传承发展的重要支撑,推演了中国传统戏曲文化创造性转化创新性发展的“互联网+戏曲”之路,为中国戏曲文化整体推进数字化传承发展进程提供了跨学科融合研究样本和实体设计借鉴。
二、MAU决策辅助对个体与群体决策质量的影响（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、MAU决策辅助对个体与群体决策质量的影响（论文提纲范文）
（1）大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新性 |
| 第二章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 相关概念的研究 |
| 2.1.2 锻炼坚持行为影响因素的研究 |
| 2.1.3 锻炼坚持行为促进的相关理论 |
| 2.1.4 文献述评 |
| 2.2 锻炼坚持行为促进的相关管理理论基础 |
| 2.2.1 社会交换理论 |
| 2.2.2 健康自我管理与行为决策 |
| 2.2.3 综合集成思想与TEI@I方法论 |
| 2.3 大数据分析的相关理论与技术 |
| 2.3.1 大数据支持体育行为记录与干预 |
| 2.3.2 用户生成内容的自然语言处理与主题发现 |
| 2.3.3 行为特征的聚类 |
| 2.3.4 基于有监督机器学习的行为特征分类器 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 大学生锻炼坚持行为因素与结构 |
| 3.1 大学生锻炼坚持行为因素研究设计 |
| 3.1.1 因素筛选方法 |
| 3.1.2 研究过程 |
| 3.1.3 资料收集与处理 |
| 3.1.4 资料初步分析结果 |
| 3.2 因素界定 |
| 3.2.1 基于文献的相关关键词界定 |
| 3.2.2 基于UGC内容的因素提取 |
| 3.3 模型因素一致性检验 |
| 3.3.1 回访专家过程及数据选择 |
| 3.3.2 权重计算与一致性检验 |
| 3.4 因素结构分析 |
| 3.4.1 锻炼坚持行为五因素 |
| 3.4.2 锻炼效果感知双向作用拆分 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 大学生锻炼坚持行为模型假设与验证 |
| 4.1 锻炼坚持行为分析框架 |
| 4.2 研究假设 |
| 4.2.1 健康行为自评、锻炼效果感知和锻炼内驱力 |
| 4.2.2 锻炼条件、锻炼效果感知和锻炼内驱力 |
| 4.2.3 锻炼效果感知、锻炼内驱力和锻炼行为 |
| 4.2.4 锻炼行为模型中的链式中介 |
| 4.2.5 锻炼行为模型中的调节变量 |
| 4.3 问卷设计原则与题目类型 |
| 4.3.1 问卷题目类型 |
| 4.3.2 问卷设计原则 |
| 4.3.3 问卷题目设计 |
| 4.4 大学生锻炼坚持行为模型验证 |
| 4.4.1 预调研 |
| 4.4.2 正式调研 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 大学生锻炼坚持行为促进的“SCeiP”模型 |
| 4.5.1 “SCeiP”模型逻辑与特征 |
| 4.5.2 “SCeiP”模型内部促进双路径 |
| 4.5.3 “SCeiP”模型外部反馈双路径 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 大学生锻炼坚持行为分类促进策略 |
| 5.1 大学生锻炼坚持行为分类促进思路、指导原则与目标 |
| 5.1.1 大学生锻炼坚持行为分类促进的总体思路 |
| 5.1.2 大学生锻炼坚持行为分类促进的指导原则 |
| 5.1.3 大学生锻炼坚持行为分类促进的目标 |
| 5.2 大学生锻炼坚持行为分类与结果 |
| 5.2.1 大学生锻炼坚持行为分类需求分析及过程 |
| 5.2.2 大学生锻炼坚持行为分类结果 |
| 5.3 大学生锻炼坚持行为分类特点 |
| 5.3.1 锻炼行为数据分类偏差分析 |
| 5.3.2 不同类别特点形成原因分析 |
| 5.4 大学生锻炼坚持行为分类促进的“因材施教”策略 |
| 5.4.1 大学生锻炼坚持行为分类促进方式 |
| 5.4.2 不同大学生锻炼坚持行为类别促进策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 大学生锻炼坚持行为促进平台及保障策略 |
| 6.1 大学生锻炼坚持行为促进平台设计与实现 |
| 6.1.1 大学生锻炼坚持行为促进平台的设计 |
| 6.1.2 大学生锻炼坚持行为促进平台的实现 |
| 6.2 大学生锻炼坚持行为促进保障策略 |
| 6.2.1 大学生锻炼坚持行为促进组织保障策略 |
| 6.2.2 大学生锻炼坚持行为促进制度保障策略 |
| 6.2.3 大学生锻炼坚持行为促进监督反馈策略 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 大学生锻炼坚持行为管理因素构成专家意见调查表 |
| 附录2 大学生锻炼坚持行为影响因素权重专家调查表 |
| 附录3 预调研问卷独立样本T检验结果汇总 |
| 附录4 大学生锻炼坚持行为调查问卷 |
| 附录5 移动应用爬虫程序展示(部分) |
| 附录6 用户生成内容话题识别程序展示(部分) |
| 附录7 Mplus程序部分展示(部分) |
| 附录8 大学生锻炼坚持行为促进平台与应用关键代码(部分) |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 攻读期间发表学术论文 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）基于扩散模型和用户终身价值的在线视频互联网企业价值评估 ——以爱奇艺为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 本文的研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内外企业价值评估方法研究现状 |
| 1.2.2 国内外用户价值法在互联网企业价值评估应用现状 |
| 1.2.3 基于互联网“网络效应”的用户扩散研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究思路及内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 本文贡献与不足 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 在线视频互联网企业相关概念 |
| 2.1.1 在线视频互联网企业概念 |
| 2.1.2 企业价值评估概念 |
| 2.1.3 用户价值概念 |
| 2.1.4 网络效应概念 |
| 2.2 用户价值法理论基础 |
| 2.2.1 梅特卡夫定律 |
| 2.2.2 150 定律 |
| 2.2.3 用户终身价值估值理论 |
| 2.2.4 创新扩散理论 |
| 第3章 在线视频互联网企业价值分析 |
| 3.1 在线视频互联网企业与其他企业的区别 |
| 3.2 在线视频互联网企业的价值特点 |
| 3.3 在线视频互联网企业价值来源分析 |
| 3.4 在线视频互联网企业评估难点及传统评估方法的局限性 |
| 3.5 现有基于用户价值的估值方法 |
| 第4章 基于扩散模型和用户终身价值估值模型的构建 |
| 4.1 模型的构建 |
| 4.1.1 Bass模型介绍 |
| 4.1.2 用户终身价值(CBCV)估值模型 |
| 4.2 用户终身价值估值模型的缺陷 |
| 4.3 对CBCV模型的改进 |
| 第5章 案例应用——以爱奇艺为例 |
| 5.1 行业发展现状 |
| 5.2 爱奇艺公司介绍 |
| 5.2.1 背景介绍 |
| 5.2.2 爱奇艺核心竞争力 |
| 5.2.3 爱奇艺财务分析 |
| 5.3 用户终身价值模型的适用性分析 |
| 5.4 爱奇艺公司价值评估 |
| 5.4.1 估值基准日及未来的确定 |
| 5.4.2 参数的测算 |
| 5.4.3 爱奇艺公司价值的计算 |
| 5.5 爱奇艺估值检验 |
| 5.5.1 敏感性分析 |
| 5.5.2 回溯估值分析 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）建筑火灾中的个体寻路行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 建筑火灾造成大量人员伤亡与财产损失 |
| 1.1.2 建筑火灾疏散行为研究在群体层面和个体层面深入程度不同 |
| 1.1.3 建筑火灾中的个体寻路行为机理尚待阐释 |
| 1.1.4 虚拟现实实验是研究建筑火灾中个体寻路行为的新兴方法 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 一般情形下的建筑室内个体寻路行为 |
| 1.2.2 建筑火灾中的个体寻路行为与影响因素 |
| 1.2.3 建筑火灾中个体寻路行为VR实验研究方法 |
| 1.2.4 文献综述小结与现有研究不足 |
| 1.3 研究目标和研究问题 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究问题 |
| 1.3.3 预期研究成果与意义 |
| 1.3.4 关键概念、研究范围与对象 |
| 1.4 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第2章 建筑火灾中的个体寻路行为理论框架 |
| 2.1 建筑室内个体寻路行为 |
| 2.1.1 一般情形下的建筑室内个体寻路行为 |
| 2.1.2 建筑火灾特有的情景特征会引起应激压力的升高 |
| 2.2 应激压力对认知过程的作用 |
| 2.2.1 应激压力对感知、注意、记忆和决策的作用 |
| 2.2.2 初步的建筑火灾中的个体寻路行为理论框架 |
| 2.3 建筑火灾中的个体寻路行为理论框架 |
| 2.3.1 建筑火灾中的个体寻路行为文献综述方法 |
| 2.3.2 建筑火灾中的个体寻路行为理论框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 建筑火灾中个体寻路行为沉浸式VR实验研究方法 |
| 3.1 建筑火灾中个体寻路行为沉浸式VR实验研究方法 |
| 3.1.1 针对研究效度的需求分析 |
| 3.1.2 变量设计 |
| 3.1.3 实验设备 |
| 3.1.4 实验场景 |
| 3.1.5 参与者招募 |
| 3.1.6 实验流程 |
| 3.1.7 数据采集与分析 |
| 3.2 VR实验原型系统 |
| 3.2.1 系统功能需求 |
| 3.2.2 观察端 |
| 3.2.3 用户端 |
| 3.2.4 数据分析查看器 |
| 3.3 研究方法可行性与有效性检验 |
| 3.3.1 研究背景与目的 |
| 3.3.2 VR实验研究方法 |
| 3.3.3 研究方法可行性 |
| 3.3.4 研究方法的有效性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 建筑火灾中的个体路径决策模型 |
| 4.1 针对特定建筑火灾场景的个体路径决策模型 |
| 4.1.1 研究背景 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.1.3 研究效度 |
| 4.1.4 研究结果 |
| 4.1.5 站内人流模式与乘客文化背景对个体路径决策的作用 |
| 4.1.6 针对特定地铁站火灾场景的个体路径决策模型 |
| 4.2 非特定建筑火灾场景的个体路径决策模型 |
| 4.2.1 研究背景与目标 |
| 4.2.2 元分析法 |
| 4.2.3 非特定建筑火灾场景中出口标识影响下的个体路径决策模型 |
| 4.3 针对特定场景与非特定场景的模型的异同 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 研究结论与建议 |
| 5.1 主要研究结论 |
| 5.2 主要创新点与学术贡献 |
| 5.3 实践意义 |
| 5.4 研究局限性 |
| 5.5 对后续研究工作的建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（4）基于认知神经科学视角的中美MBA群体风险决策差异研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究范围与对象 |
| 1.5 研究内容与框架 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 1.6 研究方法及技术路线 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 研究技术路线 |
| 1.7 研究创新点 |
| 1.8 本章小结 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 企业管理者风险决策相关研究 |
| 2.1.1 企业管理者与普通大众的风险决策差异 |
| 2.1.2 企业领导者决策的跨文化研究 |
| 2.2 风险决策的影响因素研究 |
| 2.2.1 文化因素 |
| 2.2.2 人格特质 |
| 2.2.3 决策者参与模式 |
| 2.3 风险决策的研究范式 |
| 2.4 风险决策及跨文化的认知神经科学研究 |
| 2.4.1 认知神经科学研究的意义 |
| 2.4.2 风险决策的大脑神经机制 |
| 2.4.3 风险决策文化差异的认知神经科学研究 |
| 2.5 文献总结与问题提出 |
| 第三章 中美MBA群体及一般大众的风险决策行为差异研究 |
| 3.1 中国及美国高加索MBA群体的风险决策行为差异 |
| 3.1.1 研究目的 |
| 3.1.2 研究假设 |
| 3.1.3 研究方法 |
| 3.1.4 数据分析 |
| 3.1.5 行为学结果 |
| 3.1.6 研究结论 |
| 3.1.7 结果讨论 |
| 3.2 亚裔美国MBA群体与中美MBA群体的风险决策行为差异 |
| 3.2.1 研究目的 |
| 3.2.2 研究假设 |
| 3.2.3 研究方法 |
| 3.2.4 数据分析 |
| 3.2.5 行为学结果 |
| 3.2.6 研究结论 |
| 3.2.7 结果讨论 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 中美MBA群体风险决策行为差异的神经机制来源 |
| 4.1 研究目的 |
| 4.2 研究假设 |
| 4.3 研究方法 |
| 4.4 FMRI脑成像数据分析 |
| 4.5 FMRI脑成像结果 |
| 4.5.1 风险加工阶段大脑活动 |
| 4.5.2 结果加工阶段大脑活动 |
| 4.5.3 风险决策大脑活动与风险决策行为的相关分析 |
| 4.6 脑成像研究结论与讨论 |
| 4.6.1 研究结论 |
| 4.6.2 研究讨论 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 人格特质对中美MBA群体风险决策差异的调节效应 |
| 5.1 研究目的 |
| 5.2 研究假设 |
| 5.2.1 模型一 |
| 5.2.2 模型二 |
| 5.3 研究被试与方法 |
| 5.3.1 研究被试 |
| 5.3.2 研究方法 |
| 5.3.3 研究变量 |
| 5.4 数据分析及结果 |
| 5.4.1 人格特质得分 |
| 5.4.2 信度分析 |
| 5.4.3 效度分析 |
| 5.4.4 结构方程模型拟合分析 |
| 5.5 研究结论与讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 决策者参与模式对MBA群体风险决策的调节效应及中美差异 |
| 6.1 研究目的 |
| 6.2 研究假设 |
| 6.2.1 主被动决策大脑活动差异 |
| 6.2.2 决策模式与文化背景对大脑活动的交互效应 |
| 6.2.3 决策模式对大脑活动调节效应与自我评价人格特质的关系 |
| 6.3 研究方法 |
| 6.3.1 研究被试及实验设计 |
| 6.3.2 扫描参数与数据处理 |
| 6.4 研究结果 |
| 6.4.1 风险加工阶段 |
| 6.4.2 结果加工阶段 |
| 6.5 结论与讨论 |
| 6.5.1 研究结论 |
| 6.5.2 研究讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 ROSENBERG SELF-ESTEEM SCALE |
| 附录2 罗森伯格自尊量表(中文版) |
| 附录3 GENERALIZED SELF-EFFICACY SCALE |
| 附录4 一般自我效能感量表中文版 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（5）心理距离视域下职业安全健康合作治理理论与实证研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究来源 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 合作治理相关概念及应用研究 |
| 2.2 职业安全健康合作治理理论研究 |
| 2.3 职业安全健康心理距离相关研究 |
| 2.4 职业安全健康合作治理影响因素的相关研究 |
| 2.5 文献系统性评析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 心理距离视域下职业安全健康合作治理理论基础 |
| 3.1 职业安全健康合作治理主体权力、行为、责任边界分析 |
| 3.2 多主体职业安全健康心理距离概念及结构分析 |
| 3.3 职业安全健康合作治理主体交互分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 心理距离视域下职业安全健康合作治理理论体系建构 |
| 4.1 关键研究变量的质性分析 |
| 4.2 心理距离视域下职业安全健康合作治理理论模型构建 |
| 4.3 职业安全健康合作治理多主体交互模型建构 |
| 4.4 职业安全健康合作治理驱动模型建构与假设提出 |
| 4.5 心理距离视域下职业安全健康合作治理综合模型建构 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 心理距离视域下职业安全健康合作治理相关研究量表开发与数据收集 |
| 5.1 研究量表的设计与开发 |
| 5.2 正式调研与样本情况 |
| 5.3 正式量表的检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 职业安全健康合作治理多主体交互实证分析 |
| 6.1 不同主体交互现状分析 |
| 6.2 交互主体心理距离亲疏分析 |
| 6.3 交互耦合分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 职业安全健康合作治理驱动机理实证分析 |
| 7.1 职业安全健康合作治理现状及差异性分析 |
| 7.2 职业安全健康合作治理及其驱动因素的相关性分析 |
| 7.3 职业安全健康合作治理直接驱动效应分析 |
| 7.4 心理距离的中介效应分析 |
| 7.5 环境因素的调节效应分析 |
| 7.6 职业安全健康合作治理驱动模型变量关系假设检验 |
| 7.7 本章小结 |
| 8 心理距离视域下多主体职业安全健康合作治理系统仿真研究 |
| 8.1 心理距离视域下职业安全健康合作治理多主体系统仿真模型建构 |
| 8.2 多源类信息干预机制下职业安全健康合作治理仿真 |
| 8.3 基于耦合强度的多主体职业安全健康合作治理仿真 |
| 8.4 基于主体差异的职业安全健康合作治理仿真研究 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 心理距离视域下多主体职业安全健康合作治理助推策略 |
| 9.1 多主体职业安全健康合作治理助推策略总体思路 |
| 9.2 基于主体心理因素的多主体合作治理助推策略 |
| 9.3 基于情境因素的多主体合作治理助推策略 |
| 9.4 基于多维心理距离的多主体合作治理助推策略 |
| 9.5 基于多主体交互耦合与自身行为促进助推策略 |
| 9.6 本章小结 |
| 10 研究结论与展望 |
| 10.1 研究结论 |
| 10.2 主要创新点 |
| 10.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）老旧小区海绵化改造的居民参与治理研究 ——基于长三角试点海绵城市的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 城市“水”病盛行 |
| 1.1.2 国家大力推行老旧小区海绵化改造 |
| 1.1.3 老旧小区海绵化改造过程中的问题 |
| 1.1.4 居民参与作为老旧小区海绵化改造的新途径 |
| 1.1.5 长三角试点海绵城市代表性较强 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评析 |
| 1.3 研究目标、内容与意义 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究意义 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 概念界定和内涵剖析 |
| 2.1 老旧小区海绵化改造的内涵 |
| 2.1.1 老旧小区的概念 |
| 2.1.2 老旧小区海绵化改造的概念 |
| 2.1.3 老旧小区海绵化改造的规划 |
| 2.1.4 老旧小区海绵化改造的常见技术 |
| 2.2 居民参与治理的内涵 |
| 2.2.1 居民参与的概念 |
| 2.2.2 参与式治理的概念 |
| 2.2.3 居民参与治理的概念 |
| 2.2.4 居民参与治理的方式 |
| 2.3 老旧小区海绵化改造的居民参与治理内涵 |
| 2.3.1 老旧小区海绵化改造的居民参与治理概念 |
| 2.3.2 老旧小区海绵化改造的居民参与治理基本要素 |
| 2.3.3 老旧小区海绵化改造的居民参与治理实践 |
| 2.3.4 老旧小区海绵化改造的居民参与治理特征 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 老旧小区海绵化改造的居民参与治理模式分类 |
| 3.1 老旧小区海绵化改造的居民参与治理行为识别 |
| 3.1.1 行为参与相关研究 |
| 3.1.2 居民参与治理行为识别框架 |
| 3.1.3 居民参与治理行为资料搜集 |
| 3.1.4 居民参与治理行为识别结果 |
| 3.2 老旧小区海绵化改造的居民参与治理行为度量 |
| 3.2.1 居民参与治理行为度量方法 |
| 3.2.2 居民参与治理行为相关度量数据收集 |
| 3.2.3 居民参与治理行为度量结果 |
| 3.3 老旧小区海绵化改造居民参与治理模式分类模型构建 |
| 3.3.1 居民参与治理模式研究框架 |
| 3.3.2 居民参与治理模式指标梳理 |
| 3.3.3 居民参与治理模式问卷设计 |
| 3.3.4 基于聚类分析的居民参与治理模式分类计算模型 |
| 3.4 老旧小区海绵化改造居民参与治理模式实证分析 |
| 3.4.1 居民参与治理模式数据收集 |
| 3.4.2 居民参与治理模式问卷分析 |
| 3.4.3 居民参与治理模式数据分析 |
| 3.4.4 居民参与治理模式类型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平定量评价 |
| 4.1 老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平评价内涵 |
| 4.1.1 老旧小区海绵化改造评价 |
| 4.1.2 老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平评价作用 |
| 4.1.3 老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平评价内容 |
| 4.1.4 老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平评价过程 |
| 4.2 老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平评价指标体系构建 |
| 4.2.1 居民参与治理水平评价指标的选取 |
| 4.2.2 居民参与治理水平评价指标的优化 |
| 4.2.3 居民参与治理水平最终评价指标体系 |
| 4.3 老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平评价模型构建 |
| 4.3.1 评价常用方法的比较 |
| 4.3.2 参与治理水平评价模型的提出 |
| 4.3.3 基于ANP-PROMETHEE II的评价模型 |
| 4.4 长三角老旧小区海绵化改造居民参与治理水平实证分析 |
| 4.4.1 老旧小区海绵化改造的居民参与治理水平数据收集 |
| 4.4.2 基于ANP的老旧小区海绵化改造居民参与治理水平评价指标权重确定 |
| 4.4.3 基于PROMETHEE II的老旧小区海绵化改造居民参与治理模式排序 |
| 4.4.4 长三角老旧小区海绵化改造居民参与治理水平综合评价结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 老旧小区海绵化改造的居民参与治理形成机理 |
| 5.1 老旧小区海绵化改造的居民参与治理模式内在逻辑分析模型构建 |
| 5.1.1 居民参与治理模式内在逻辑研究理论框架 |
| 5.1.2 居民参与治理模式内在逻辑相关研究假设 |
| 5.1.3 居民参与治理模式内在逻辑验证问卷设计 |
| 5.1.4 居民参与治理模式内在逻辑验证方法 |
| 5.2 老旧小区海绵化改造的居民参与治理模式内在逻辑实证分析 |
| 5.2.1 居民参与治理模式内在逻辑相关数据收集及样本特征 |
| 5.2.2 调研数据信度、效度和相关分析 |
| 5.2.3 居民参与治理模式内在逻辑的验证 |
| 5.2.4 居民参与治理模式内在逻辑检验结果分析 |
| 5.3 老旧小区海绵化改造居民参与治理模式的影响因素模型构建 |
| 5.3.1 参与模式影响因素梳理 |
| 5.3.2 居民参与治理模式影响因素预调研内容及结果分析 |
| 5.3.3 居民参与治理模式影响因素理论框架与研究假设 |
| 5.3.4 居民参与治理模式影响因素研究方法 |
| 5.4 老旧小区海绵化改造的居民参与治理模式影响因素实证分析 |
| 5.4.1 居民参与治理模式影响因素调研数据收集及样本特征 |
| 5.4.2 调研数据信度、效度和相关分析 |
| 5.4.3 居民参与治理模式影响因素假设验证 |
| 5.4.4 居民参与治理模式影响因素回归结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 老旧小区海绵化改造的居民参与治理动态仿真研究 |
| 6.1 基于MAB-SD的居民参与治理动态仿真研究思路 |
| 6.1.1 基于MAB-SD的计算实验 |
| 6.1.2 居民参与治理仿真要素分析 |
| 6.1.3 居民参与治理仿真思路 |
| 6.2 基于MAB的居民参与治理模式演化系统 |
| 6.2.1 居民参与治理网络假设 |
| 6.2.2 居民参与治理模式策略分析 |
| 6.2.3 居民参与治理模式决策路径模型 |
| 6.3 基于SD的居民参与治理模式倾向模型 |
| 6.3.1 基于SD的居民参与治理模式倾向系统分析 |
| 6.3.2 基于SD的居民参与治理模式倾向模型构建 |
| 6.4 老旧小区海绵化改造的居民参与治理动态仿真实证分析 |
| 6.4.1 居民参与治理动态仿真平台 |
| 6.4.2 动态仿真相关输入变量调查与设置 |
| 6.4.3 居民参与治理仿真结果与分析 |
| 6.4.4 居民参与治理敏感性因素分析 |
| 6.5 老旧小区海绵化改造居民参与治理水平的提升对策 |
| 6.5.1 加大宣传力度,完善社区场域 |
| 6.5.2 营造参与氛围,培育居民惯习 |
| 6.5.3 健全参与制度,增加社会资本 |
| 6.5.4 树立居民信心,强化心理资本 |
| 6.5.5 加强社区建设,提升社区认同 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 老旧小区海绵化改造的居民参与治理行为度量调查问卷 |
| 附录2 老旧小区海绵化改造居民参与治理模式度量专家访谈大纲 |
| 附录3 老旧小区海绵化改造居民参与治理模式调研问卷 |
| 附录4 老旧小区海绵化改造居民参与治理水平评价体系专家访谈大纲 |
| 附录5 居民参与治理水平评价指标的关系及重要性调研问卷 |
| 附录6 老旧小区海绵化改造居民参与治理模式影响因素预调研问卷 |
| 附录7 老旧小区海绵化改造居民参与治理模式影响因素最终调研问卷 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 学术成果清单 |
（7）高职生职业决策风格、职业决策自我效能感与职业决策困难的关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 职业决策风格 |
| 2.1.1 职业决策风格的概念与结构 |
| 2.1.2 影响职业决策风格的因素 |
| 2.1.3 职业决策风格对个体职业生涯的影响 |
| 2.2 职业决策自我效能感 |
| 2.2.1 职业决策自我效能感的概念与结构 |
| 2.2.2 影响职业决策自我效能感的因素 |
| 2.3 职业决策困难 |
| 2.3.1 职业决策困难的概念与结构 |
| 2.3.2 影响职业决策困难的因素 |
| 2.4 职业决策风格、职业决策自我效能感与职业决策困难的关系研究 |
| 2.4.1 职业决策风格与职业决策困难的关系研究 |
| 2.4.2 职业决策自我效能感与职业决策困难的关系研究 |
| 2.4.3 职业决策风格与职业决策自我效能感的关系研究 |
| 2.5 现有研究述评 |
| 3 研究设计 |
| 3.1 研究目的 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.3 研究对象 |
| 3.4 研究工具 |
| 3.4.1 职业决策风格量表 |
| 3.4.2 职业决策自我效能感量表 |
| 3.4.3 职业决策困难量表 |
| 4 研究结果 |
| 4.1 高职生职业决策困难的现状 |
| 4.1.1 高职生职业决策困难的总体状况 |
| 4.1.2 高职生职业决策困难的差异比较 |
| 4.2 高职生职业决策风格的现状 |
| 4.2.1 高职生职业决策风格的总体状况 |
| 4.2.2 高职生职业决策风格的差异比较 |
| 4.3 高职生职业决策自我效能感的现状 |
| 4.3.1 高职生职业决策自我效能感的总体状况 |
| 4.3.2 高职生职业决策自我效能感的差异比较 |
| 4.4 高职生职业决策风格、职业决策自我效能感和职业决策困难的关系 |
| 4.4.1 高职生职业决策困难与职业决策风格的相关分析 |
| 4.4.2 高职生职业决策困难与职业决策自我效能感的相关分析 |
| 4.4.3 高职生职业决策风格与职业决策自我效能感的相关分析 |
| 4.5 高职生职业决策风格、职业决策自我效能感与职业决策困难的多元回归分析 |
| 4.5.1 高职生职业决策风格与职业决策困难总分的回归分析 |
| 4.5.2 高职生职业决策自我效能感与职业决策困难总分的回归分析 |
| 4.5.3 高职生职业决策风格与职业决策自我效能感总分的回归分析 |
| 4.6 高职生职业决策风格、职业决策自我效能感与职业决策困难三者关系模型 |
| 5 总讨论 |
| 5.1 高职生职业决策困难的现状分析 |
| 5.1.1 高职生职业决策困难的总体特点 |
| 5.1.2 高职生职业决策困难的差异分析 |
| 5.2 高职生职业决策风格的现状分析 |
| 5.2.1 高职生职业决策风格的总体特点 |
| 5.2.2 高职生职业决策风格的差异分析 |
| 5.3 高职生职业决策自我效能感的现状分析 |
| 5.3.1 高职生职业决策自我效能感的总体特点 |
| 5.3.2 高职生职业决策自我效能感的差异分析 |
| 5.4 高职生职业决策风格、职业决策自我效能感与职业决策困难的关系分析 |
| 5.4.1 高职生职业决策风格与职业决策困难的关系分析 |
| 5.4.2 高职生职业决策自我效能感与职业决策困难的关系分析 |
| 5.4.3 高职生职业决策风格与职业决策自我效能感的关系分析 |
| 5.4.4 高职生职业决策风格、职业决策自我效能感与职业决策困难的关系 |
| 5.5 研究建议 |
| 5.6 研究创新与不足 |
| 5.6.1 本研究创新之处 |
| 5.6.2 本研究不足之处 |
| 6 研究结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（8）网络集群中的情感元素分析与纾解策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 在网络集群方面 |
| 1.3.2 在网络舆情方面 |
| 1.3.3 在情感情绪方面 |
| 1.4 研究设计 |
| 1.4.1 主要研究目标 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 主要创新 |
| 第2章 概念界定与理论阐述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 与网络集群行为相关的概念 |
| 2.1.2 与网络集群舆情相关的概念 |
| 2.1.3 与情感相关的概念 |
| 2.2 相关理论阐述 |
| 2.2.1 与网络集群相关的理论 |
| 2.2.2 与网络舆情相关的理论 |
| 2.2.3 与情感相关的理论 |
| 第3章 网络集群的情感呈现分析 |
| 3.1 网络集群的情感呈现形式 |
| 3.1.1 网络话语 |
| 3.1.2 网络行为 |
| 3.1.3 网络交往 |
| 3.1.4 网络监督 |
| 3.1.5 网络谣言 |
| 3.2 网络集群的情感呈现特点 |
| 3.2.1 舆情成分特点 |
| 3.2.2 情感承载特点 |
| 3.2.3 传播释放特点 |
| 第4章 网络集群的情感表达分析 |
| 4.1 网络集群中情感表达的主要内容 |
| 4.1.1 内容表达的目的 |
| 4.1.2 内容表达的倾向 |
| 4.1.3 内容表达的策略 |
| 4.2 网络集群中情感表达的主要过程 |
| 4.2.1 刺激情绪、激发情感 |
| 4.2.2 判断情绪、调控情感 |
| 4.2.3 交流情感,加速共振 |
| 4.3 网络集群中情感表达的外在影响 |
| 4.3.1 微观层面 |
| 4.3.2 宏观层面 |
| 第5章 网络集群的情感构成 |
| 5.1 集群中情感的主要维度 |
| 5.1.1 “情感唤起”维度 |
| 5.1.2 “情感激励”维度 |
| 5.1.3 “情感效力”维度 |
| 5.2 集群中情感的主要要素 |
| 5.2.1 核心要素 |
| 5.2.2 关联要素 |
| 5.3 集群中情感的实证分析 |
| 5.3.1 情感度量体系 |
| 5.3.2 舆情情感度量 |
| 5.3.3 舆情预警分析 |
| 第6章 网络集群的情感能量 |
| 6.1 在个体行为聚群中呈现能量 |
| 6.1.1 行为源起之能量 |
| 6.1.2 行动动员之能量 |
| 6.1.3 群体极化之能量 |
| 6.2 在个体交往紧张中呈现能量 |
| 6.2.1 信息紧张之能量 |
| 6.2.2 情绪紧张之能量 |
| 6.2.3 阶层对抗之能量 |
| 6.3 在舆情场域建构中呈现能量 |
| 6.3.1 能量形成之场域 |
| 6.3.2 能量放大之场域 |
| 6.3.3 能量场域之流变 |
| 第7章 网络集群的情感纾解策略 |
| 7.1 基于情感构成分析,常态研判网络集群情感 |
| 7.1.1 把握住情感的演进过程 |
| 7.1.2 把握住情感的演变规律 |
| 7.1.3 研判好情感的负面效应 |
| 7.2 基于情感呈现分析,及时调控网络集群情感 |
| 7.2.1 把握情感的应对原则 |
| 7.2.2 把握情感的差异演变 |
| 7.2.3 推进实施多要素调控 |
| 7.3 基于情感表达分析,加强网民表达渠道建设 |
| 7.3.1 加强表达渠道建设 |
| 7.3.2 畅通决策参与渠道 |
| 7.3.3 健全利益保障制度 |
| 7.4 基于情感能量分析,做好社会堆积怨恨化解 |
| 7.4.1 着力化解结构怨恨 |
| 7.4.2 缓解社会紧张关系 |
| 7.4.3 多元化解社会矛盾 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（9）计算机辅助职业系统的美国经验及新高考背景下的启示（论文提纲范文）
| 一、计算机辅助职业系统的简介 |
| 二、计算机辅助职业系统的发展阶段和典型系统 |
| 三、计算机辅助职业系统的运行机制 |
| 四、对我国新高考背景下高中职业生涯课程的启示 |
| （一）新高考背景下的计算机辅助职业系统流程设计 |
| （二）建立高中综合职业生涯课程 |
| （三）稳定的资金支持 |
| （四）加大对贫困地区计算机辅助职业系统的使用支持 |
（10）信息化社会的戏曲传承 ——以川剧为例的“互联网+戏曲”研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、选题背景及研究意义 |
| 二、川剧数字化研究综述 |
| 三、研究方法与技术路线 |
| 四、主要观点与创新之处 |
| 第一章 信息化与戏曲传承 |
| 第一节 社会进化与戏曲发展的关系 |
| 第二节 信息技术对戏曲传承的影响 |
| 第三节 戏曲APP传播能力量化分析 |
| 第二章 川剧传承研究设计 |
| 第一节 川剧文化传承现状与存在问题 |
| 第二节 川剧互联网传播的大数据分析 |
| 第三节 川剧数字化传承发展路径设计 |
| 第三章 川剧传承的云保护 |
| 第一节 川剧传承的数字化记录 |
| 第二节 川剧传承的数据云存储 |
| 第三节 川剧传承的数据云容灾 |
| 第四章 川剧传承的云共享 |
| 第一节 川剧传承数字化云平台共享 |
| 第二节 川剧传承数字化元数据开放 |
| 第三节 川剧传承数字化软应用开放 |
| 第五章 川剧传承的云传播 |
| 第一节 川剧传承的数字化教学 |
| 第二节 川剧传承的网络化传播 |
| 第三节 川剧传承的个性化分享 |
| 第六章 余论:“互联网+戏曲”的发展前景 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
四、MAU决策辅助对个体与群体决策质量的影响（论文参考文献）
- [1]大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究[D]. 王磊. 山东大学, 2021(10)
- [2]基于扩散模型和用户终身价值的在线视频互联网企业价值评估 ——以爱奇艺为例[D]. 饶自力. 江西财经大学, 2021(11)
- [3]建筑火灾中的个体寻路行为研究[D]. 林婧. 清华大学, 2020
- [4]基于认知神经科学视角的中美MBA群体风险决策差异研究[D]. 李雄. 北京邮电大学, 2020(04)
- [5]心理距离视域下职业安全健康合作治理理论与实证研究[D]. 李姗姗. 中国矿业大学, 2020(11)
- [6]老旧小区海绵化改造的居民参与治理研究 ——基于长三角试点海绵城市的分析[D]. 谷甜甜. 东南大学, 2019(11)
- [7]高职生职业决策风格、职业决策自我效能感与职业决策困难的关系研究[D]. 邢风华. 扬州大学, 2019(06)
- [8]网络集群中的情感元素分析与纾解策略研究[D]. 姚江龙. 中国科学技术大学, 2019(01)
- [9]计算机辅助职业系统的美国经验及新高考背景下的启示[J]. 吕翠. 职教论坛, 2019(07)
- [10]信息化社会的戏曲传承 ——以川剧为例的“互联网+戏曲”研究[D]. 李金兆. 山西师范大学, 2019(05)