一、蓝牙技术在车辆智能管控系统中的应用（论文文献综述）
孟令杰[1]（2020）在《基于簇状网络的变电站设备管控系统设计与应用》文中提出随着经济社会的发展,对电力系统供电可靠性的要求越来越高,变电站内带电检测、在线监测、动力环境等数字化监测信息也越来越多。但目前变电站内除电压电流等主要电气信息实现了统一的“四遥”控制以外,设备运行状态信息、辅助控制系统等非主要电气信息监测体系尚不完善,有效的带电检测和在线监测技术手段较少,通讯方面没有统一的顶层设计,各自建信息化平台形成信息孤岛,数据的利用和处理效率较低。而目前变电站系统平常的生产过程大量采用无人值守的模式,在日常的变电系统维护中,存在自动化程度低、人工工作量大、缺乏有效监督、数据采集量不足等问题。物联网在低功耗传感器应用、信息获取、短距离通信等方面具有明显的优势,为解决上述问题带来了新的技术参考。本文详细分析了电力物联网的发展现状,在现有变电站物理通信网络和人工运维方式的基础上,分析变电站物联网无线传感器的组网方式,通过仿真选择和匹配性分析确定选择簇状网络作为管控系统的网络结构;设计了分层分布式的三层物联网体系架构,分为智能感知层、数据通信层和智能应用层。在设备运行状态信息的获取方面,提出了综合变电站主设备局放、机械特性等电气状态量和消防、安防、环境等辅助设施监控的现场改造设计;在通讯网络方面,基于簇状网络结构设计了现场设备的通讯组网方案;在数据处理应用方面,研究了边缘计算的体系架构、即插即用服务和数据交互等关键技术,搭建了变电站设备管控系统软件平台,实现了主、辅设备的多场景智能化应用。最后在220千伏志远变电站对管控系统进行了实际应用,对传感器安装改造、通讯网络布置、软件管控平台等实际工作提供了范例,通过试运行展示了簇状网络在变电站通信方面的优势以及管控系统对变电站工作的全面远程监控、工作信息自动记录等功能,验证了其在降低人员工作量、提高工作效率等方面的实际作用,为物联网技术应用于变电站建设改造提供了参考。
张烙超[2]（2020）在《基于杭州市卡口数据的低排放区交通管控系统研究与开发》文中指出随着城市化进程的不断加快,世界各国先后建立了发达的交通运输网络,但交通需求的增长速度远比道路与其他交通设施的建设速度快,随之引发了环境污染、交通拥堵及交通事故等一系列问题,时刻威胁着人们的健康。为了改善城市的环境空气质量水平,各城市迅速出台一系列机动车尾气控制措施,但城市交通系统本身的复杂性,这些策略虽在一定程度上改善城市的环境状况,却无法从根本上解决城市日益恶化的环境问题。因此,本文借鉴国际上治理机动车污染排放的成功经验,研究城市的典型道路车辆行驶特征,探索合理准确的空气污染物预测方法,设立有效的城市低排放区,对于评估道路空气污染水平、制定管控策略、提升城市中心空气质量、缓解交通拥堵等均有重要的理论指导意义和应用价值。本文以杭州市高清智能卡口数据、路边监测站空气污染物数据、气象数据等为基础,城市典型道路的主要空气污染物为研究对象,处理得杭州市精细化交通流数据,探究城市典型道路的交通流时空变化规律。与此同时,结合固定监测站数据,应用考虑了精细化交通状态参数的支持向量机回归空气污染物浓度预测模型,基于典型道路交通状态参数和污染物预测数据的Logit模型,提出合理的城市低排放区收费管控策略,实现改善城市道路服务水平、减少机动车尾气排放,最后设计并开发了城市低排放区交通管控系统。本文的主要研究工作如下:（1）以杭州市高清卡口数据、机动车登记信息数据为基础,研究城市典型道路交通流量时间序列,应用基于奇异值分解的交通流量缺失补全算法,对高清智能卡口的抓拍缺失数据进行补全,分析城市典型道路交通流量分时段动态变化规律（包括总流量、各类车型交通量、各排放标准车流量等）。结果表明:奇异值门限算法能更好补全缺失交通流数据,且典型道路交通流在空间与时间上具有明显的规律性,综上为城市低排放区收费模型的构建、交通诱导策略的制定提供数据支撑,对提升区域大气质量水平、缓解交通拥堵具有理论指导作用;（2）以道路空气污染物中的细颗粒物(PM2.5)为例,分析了车流量、不同排放标准车辆数、路段平均行程速度、风向、风速、温度、湿度等多种因素对细颗粒物(PM2.5)浓度变化的影响,构建细化交通状态参数下的支持向量机回归（Support Vector Regression,SVR）模型。以杭州市某区域为实例,对构建的SVR进行实例验证,结果表明该预测模型的预测可决系数R2达到了0.871,比未考虑精细化交通状态参数的SVR精度高5.9%;（3）以杭州市城郊4类典型道路共8条道路为实验对象,对高清卡口数据进行清洗得到道路交通流量和路段平均行程速度等数据,建立合理的交通污染收费模型,从而改善大气污染问题、缓解城市交通拥堵。分析证明,合理设立交通污染收费将引导人们更积极采用公共交通出行,实现城市机动车结构优化,并显着改善未来城市空气污染问题,缓解交通日益拥堵的问题;（4）对城市低排放区的交通管控系统进行需求分析,确定了总体的设计方案,以电子卡口和固定监测站等数据为基础,结合交通流数据缺失补全、道路空气污染物浓度预测、Logit模型等算法,开发基于客户端/服务端架构的城市低排放区的交通管控系统,并详细阐述系统的各功能模块与实现过程。
熊波[3]（2019）在《WebGIS技术及其在智慧路灯管控系统中的应用研究》文中研究表明近年来,随着经济的迅速发展、人口的快速增长,城市道路照明设施的数量和规模逐渐扩大,其耗电量越来越多,照明范围越来越广。传统的路灯照明管理工作方式满足不了现代化管理的需求,急需建立一套现代化、智能化的路灯系统,对路灯实行科学的管理、有效的监控和全面的分析。在此背景下,为了实现路灯的自动化、实时性监控,提供一个可视化的远程管理监控平台,本文在分析了国内外路灯系统的基础上,结合当前城市路灯的管理需求,提出并实现了基于WebGIS的智慧路灯管控系统。通过对比国内外各种开发软件和开发文档,最终选择了使用简便、数据准确、功能丰富的高德地图JS API进行开发。主要研究工作及成果如下:（1）本系统利用WebGIS技术,将路灯的地理位置标注到网络地图上,并将地理属性的查询功能与数据库操作联系起来,通过查询路灯的属性信息,就能得到路灯运行的实时数据,如电流、电压、亮度等。（2）对于异常情况,本系统能够自动报警、定位、判断故障类型及其紧急程度,并规划出最优的导航路线,指引工作人员前去维修和处理。（3）本系统将城市划分成若干个责任区,建立了责任区域制度和区域查询功能;并将业务数据与空间数据制成图层叠加到地图上,帮助管理人员直观地分析整个城市路灯的运行状态。（4）本系统以远程手动控制和系统自动控制相结合的方式来灵活地控制路灯的开/关和亮度,其中自动控制是采用测量光照强度、车速和车流量的方式来调光,并给出了具体的测量方案和调光方案。本文以WebGIS技术为基础,结合物联网技术,对智慧路灯管控系统中的管控软件为研究对象展开了研究工作。在综合运用了多项技术手段后,最终实现了路灯的节能化运行、层次化管理和可视化监控等功能。通过对系统的试运行,能够对路灯实行低成本、高效率、智能化的监控和管理,为城市的发展和建设起到良好的促进作用。
刘焕[4]（2019）在《一种物联网多协议智能管控系统的设计与开发》文中进行了进一步梳理在互联网技术的发展浪潮下,物联网（Internet of Things,IoT）作为一种新时代的产业模式,逐渐受到人们的关注和热捧。物联网技术的持续发展,使得传统的硬件设备不能满足物联网技术的要求,必须在传统硬件设备或控制方式上进行创新,以无线通信技术为支持,通过软硬件相结合的方法,从而实现智能化的目标。在上述社会背景下,本人在论文中提出了对一种以微信公众号作为控制平台的新型方案的探讨和研究,在这基础上进行多协议物联网智能管控系统的设计和开发工作,从而无需下载APP即可实现多品牌、多种类终端设备系统管控的目标。该系统包括系统管控平台、Web应用服务器、网关主节点及终端控制节点四个部分。系统管控平台是系统的人机交互部分,实现用户对系统信息的获取和控制功能;Web服务器作为管控平台与网关主节点间的桥梁,进行信息的传递;网关主节点主要完成网关功能,作为WebSocket客户端完成与外网的数据传输和转发,并与终端控制节点完成信息交互;终端控制节点作为功能实现节点共可实现温湿度监测、空调控制、红外文本传输、蓝牙通信及引脚高低电平控制五种功能。本次研究主要针对以上四个部分和最终实现的五种功能进行软硬件的设计和构建,完成功能实现;并加入变量判断机制,依据温湿度数据实现空调的自动化、智能化控制。系统设计并搭建完成后,在实验室环境下对本系统进行功能实现结果测试和性能检验,并对测试数据应用偏离数据随机剔除法进行处理。实现结果监测主要查看发送指令后是否进行正确的响应,感控模块是否启动对应功能;性能检测主要针对WiFi、ZigBee、蓝牙和红外四种通信模式的通信质量,以通信距离和路径中墙体层数为变量进行测试,并对测试结果进行对比分析。测试结果表明在主节点与分节点通信层面ZigBee相较WiFi在实验环境下更具有优势;各感控模块工作正常。本次研究中设计开发的物联网多协议智能管控系统基本实现满足预期功能和技术指标。由于实验条件及个人技术深度原因,所设计的管控系统还有待改进的部分,如:控制平台可加入多用户登录功能,和多用户多数据分析功能,以实现更加系统化,人性化的管控;同时,可对系统网络范围及所控制设备数量进行扩充,建立更庞大、完善的系统。
贾瑞[5]（2018）在《消防部队智能营区管控系统的开发》文中研究表明自2012年7月12日公安部消防局制定的《公安消防部队正规化管理规定》实施以来,各消防总队根据自身管理情况,配套制定了各类正规化、精细化管理细则,消防部队正规化建设升级到了制度管理的高度。营区作为官兵日常生活以及训练的载体,其建设可以看作是消防部队管理建设的重点之一,也是正规化建设的重要组成部分,更是影响消防部队战斗力的重要因素。消防部队管理通常使用人力来管,不仅要消耗基层指挥员大量精力,还无法提升管理效率,用技防代替人防的需求迫在眉睫。在新时期部队改革不断深化和信息化建设日新月异的大背景下,消防部队营区的智能化建设势在必行。本文综合应用ASP.NET、物联网、人工智能等技术,采用面向对象方法,开发了一款消防部队智能营区管控系统,实现车辆出入管理、人员出入管理、访客出入管理、电子岗哨管理、查铺查哨管理、考勤管理、巡更管理、违规提醒、综合查询、统计分析等功能,利用科技手段加强了部队正规化建设。本系统采用C/S和B/S相结合的架构风格,基于公安网运行,基础数据通过Web service数据接口与消防部队综合业务管理平台对接;采用车牌识别、指纹人脸识别、RFID射频设备进行数据采集与身份认证;实现及时有效的异常管理信息提醒,出现违规异常第一时间利用手机短信提醒管理人员。目前消防部队智能营区管控系统已经成功通过功能测试、性能测试、可靠性测试、易用性测试、采集数据的准确性测试等严格测试,在乌海市公安消防支队上线使用,正常运行了8个月。车辆、人员、访客出入登记效率平均单次提高了3分钟,查铺查哨、岗哨执勤100%实现了本人登记,日常管理记录8500多条,异常管理工作提醒568条,系统自动进行部队管理每日一查,改变以前消防部队正规化管理的一月一查或一季一查模式,大大提高了部队正规化管理效率。
贾彤[6]（2017）在《汽车智能管控平台系统研究》文中研究说明汽车智能管控平台系统是融合了电子通信技术、计算机网络技术和数据库技术等为了迎合当前企业和个人对于汽车智能管理需求的一种解决方案。本平台系统由管控平台软件、UDP通信模块、基于规则的故障诊断模块和车载终端硬件模块等四大部分构成。系统可以实时显示被监控车辆的所处位置和运行状态,本系统将显着改善交通运输经营中的管理瓶颈,提高企业和个人对车辆的综合管理水平。本文针对运输企业、个人用户等需要对车辆状态和驾驶员行为等信息进行综合管控的客观需求。归纳出了亟待解决的几大问题,包括并不限于运输途中盗窃燃油、公车私用、车辆带病上路等,提出了基于浏览器/服务器模式的汽车智能管控平台系统的综合性解决方案。本文针对汽车智能管控平台系统除车载终端硬件之外的软件部分进行了概念上的重点论述和软件程序的设计、开发。文章中首先根据国内、国外的研究现状经过分析和比较之后给出了通用的汽车智能管控平台系统的定义,探讨了课题的研究背景,意义和应用前景。紧随其后对汽车智能管控平台系统中涉及到的BDS、GPRS、JSP及GIS等关键技术分别进行了细致的论述。接着在对上述技术进行深入研究和论证的基础之上,针对根据实际需求调研而得到的软件功能规划,设计和研发出了汽车智能管控平台系统软件部分。所做的工作包括了设计和开发了基于Socket技术的UDP通信模块、基于百度地图API为GIS系统和My SQL数据库管理软件为数据源的管控主页和基于规则的诊断系统等。文章中论述了车载终端与汽车智能管控平台系统之间的通讯方法,车载终端作为系统采集信息的重要一环,通信是否便捷,是决定系统运行是否可靠的关键。系统中定义了协议来规范双方（车载终端、汽车智能管控平台系统）之间的通讯方法。车载终端通过GPRS网络将按照协议规则打包的包含车辆位置信息和状态信息等内容的数据发送到汽车智能管控平台系统的UDP通信模块,UDP通信模块接收后,按照通讯协议进行拆包操作,最终保存到My SQL数据库相应表中。系统管理员将通过管控主页实时观察到的车辆位置和运行状态,进而对车辆进行调度或对出现问题的车辆进行预警。本文以My Eclipse为开发环境,采用My SQL数据库存储数据,使用Socket技术作为网络通信的方法。结合百度地图API,依照百度所规定的坐标系统的标准对真实经纬度进行了转换。最后对设计出的产品进行了功能性测试,测试结果表明本论文所论述的设计方案可行。
周丹菊[7]（2014）在《A公司油品运输智能管控系统营销策略研究》文中研究说明成品油从炼油厂配送到油库,从油库配送到加油站然后销售给客户涉及多个运、收、发环节。由于成品油运输的多环节、无法精确计量、高价值等特殊属性,使得运输过程的偷盗油现象极为严重,损耗管控尤其困难。这一状况已经成为全行业的一大问题,在多个地区出现大规模公安机关介入的事件,引发多起严重的安全事故。A公司是从事液体运输管控平台软硬件开发及销售的专业公司,综合多年的配送监控、管理经验,针对成品油等液体配送业务的特性,研制开发了油品运输智能管控系统,对移动运输过程中车辆、船舶进行远程管理和监控。该系统投入市场后,受到了业内客户的广泛好评,A公司已成为中石油运输系统的的主要供应商。本文分析了国内液体运输行业和针对该行业所研发的各种管控系统的现状与问题。对A公司及业务情况作了基本介绍,分析了公司在当前营销活动中所遇到的问题和困难,明确了研究和改进公司营销策略的现实意义。结合A公司实际分析了其所面对的市场情况和行业环境；在对公司的微观环境分析中,运用竞争分析理论,全面分析了企业自身能力、经销商、购买者以及竞争者的相关特点；并运用SWOT分析法对公司的优势、劣势以及公司所面临的机遇和威胁进行了分析。在目标市场决策方面,本文运用市场定位理论,按市场细分、目标市场选择、市场定位三个步骤为公司进行了目标市场选择和定位。在此基础上,本文通过产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略为公司的快速发展提供了营销策略,并对实施营销策略的保障措施提出了建议。
孙建中[8]（2009）在《基于ZigBee和导航系统技术的部队车辆管控系统的设计与研究》文中指出随着我国交通事业和汽车工业的发展,机动车保有量急剧上升,对车辆的有效的技术管理成为一项重要的应用研究课题。本文提出了一种基于ZigBee和导航技术的车辆管控系统总体方案,分析了其中的关键技术,设计规划了系统的软硬件。本文主要工作如下:1、分析了部队车辆管控系统的功能需求和技术管理现状,针对性地设计了车辆管控系统的总体方案。2、设计了基于ZigBee技术的车辆管控系统的硬件系统。给出了嵌入式车载卡的硬件设计和ZigBee网络节点自组网算法软件实现。3、设计了整个系统的后台管控中心系统处理软件。论述了车辆电子档案数据库的设计;分析了调度软件、监控软件和轨迹回放软件的实现;研究了软件实现过程中的关键技术问题。本文的方法可有效地为部队车辆管理部门提供了真实的车辆运行动/静态数据,可为部队车辆管理提供先进的技术手段。
胡赛纯[9]（2007）在《基于蓝牙的车辆智能管控系统设计》文中研究指明随着经济发展和生活水平的提高,汽车已经成为人们十分普及的交通工具,如何科学、合理、高效地管理日益增多的车辆也显得越来越重要。同时,随着计算机及通信技术的日益发展,建立在局域网平台上的车辆电子档案管理系统在一些大企业、大集团中已经得到了广泛运用。但现有的车辆管理系统在对管理部门提供车辆运行数据时仍然无法做到方便快捷和完善。本课题的主要任务就是研制基于蓝牙技术的车辆智能管控系统,该系统不仅有效解决了上述问题,而且能够提供车辆动态指挥控制的拓展功能。文章首先介绍了课题研究背景,论述了车辆管控系统的开发现状,然后对无线射频识别技术和蓝牙技术在性能上做了相关比较,并阐明了优先采用蓝牙技术的原因和好处,为展开深入的研究提供了线索与思路。之后介绍并分析了蓝牙无线接口、RFCOMM协议和蓝牙密钥安全机制。这三部分蓝牙协议是本课题研究时直接涉及的。其中蓝牙无线接口不仅是硬件设计,更是微波电路设计的基础;RFCOMM信道是必须定义的上层通信协议的载体;蓝牙密钥安全机制是系统可以投入实用的保障。接着我们对目前的几种自组织网络形成协议进行了比较,并根据车辆动态指挥控制的应用场景,给出了使用的组网算法参考方案。本文其后的章节即本设计系统的主要部分,我们对车辆智能管控系统进行了详尽的功能分析,给出总体设计方案及系统实现的结构图,并讨论了其中的创新关键技术。然后论述了三个关键部件智能车载卡、基于Web的车辆电子档案管理软件和车场监控软件的实现过程以及关键的编程细节。本文的研究成果通过测试和性能仿真证明有很好的实用性和可行性,但在实际的产品开发中仍有一些问题还有待完善。
叶芝慧,鲁侃,宋铁成,胡静,沈连丰[10]（2006）在《基于Bluetooth和半GPS定位算法的车域网智能车辆管理系统》文中指出提出一种车域网中的半GPS定位算法,在此基础上设计并实现了一种基于蓝牙（B lue-tooth）和半GPS定位算法的无线智能车辆管理系统.在深入研究蓝牙协议栈B luestack的基础上,综合应用蓝牙短距离通信、传感测量、半GPS定位、天线设计以及数据库等多种关键技术,有效地解决了传统车辆管控系统测量精度低、安全性可靠性不高、待机功耗大等难题,同时降低了天线设计难度,提高了整个系统的性能.智能车载卡通过各种传感器和GPS模块能够记录车辆行驶过程中的各种参数,回车场时能把这些数据通过蓝牙模块以无线方式传送到管理中心服务器,从而使管理中心利用这些数据分析车辆的行驶行为,结合电子地图可以回放车辆行驶路线.
二、蓝牙技术在车辆智能管控系统中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、蓝牙技术在车辆智能管控系统中的应用（论文提纲范文）
（1）基于簇状网络的变电站设备管控系统设计与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 物联网技术概述 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 通讯网络研究现状 |
| 1.3.2 管控平台研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第二章 变电站设备管控系统通讯方式分析 |
| 2.1 变电站通信物理构架现状 |
| 2.2 通信技术分析 |
| 2.3 通信网络结构分析 |
| 2.3.1 不同网络拓扑结构特点分析 |
| 2.3.2 不同网络结构数据传输能力分析 |
| 2.3.3 簇状网络与变电站设备管控系统匹配性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于簇状网络的变电站设备管控系统设计 |
| 3.1 智能感知层 |
| 3.1.1 主设备状态感知类 |
| 3.1.2 辅助设备联动类 |
| 3.2 数据通信层 |
| 3.2.1 数据通信层功能设计 |
| 3.2.2 数据通信层组网方案设计 |
| 3.3 智能应用层 |
| 3.3.1 管控平台架构设计 |
| 3.3.2 管控平台数据库设计 |
| 3.3.3 基于簇状网络的边缘计算体系设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 工程实例 |
| 4.1 实施方案总体概述 |
| 4.2 现场主要改造内容示例 |
| 4.3 通信网络可靠性分析 |
| 4.4 应用效果评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）基于杭州市卡口数据的低排放区交通管控系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 城市典型道路的交通流研究现状 |
| 1.2.2 城市交通道路空气污染物浓度预测研究现状 |
| 1.2.3 城市低排放区设置研究现状 |
| 1.3 目前研究中存在的问题 |
| 1.4 论文主要内容及体系结构 |
| 第二章 高清智能卡口数据处理与典型道路交通流特性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 高清卡口数据来源与监测原理 |
| 2.2.1 高清卡口数据来源 |
| 2.2.2 高清卡口监测原理 |
| 2.3 基于高清卡口识别数据的交通参数获取 |
| 2.3.1 道路车流量计算 |
| 2.3.2 道路交通流速度计算 |
| 2.3.3 路段平均行程时间计算及异常值剔除 |
| 2.4 道路车流量数据的补全 |
| 2.4.1 道路车流量缺失数据分析 |
| 2.4.2 通行车流量缺失数据补全的算法模型 |
| 2.4.3 通行车流量数据算法补全步骤 |
| 2.4.4 通行车流量实例数据 |
| 2.4.5 车流量数据补全的验证 |
| 2.5 基于卡口数据的杭州市典型道路交通流分析 |
| 2.5.1 四类典型道路日均总流量 |
| 2.5.2 市中心快速路各排放标准车辆分时段流量图 |
| 2.5.3 市中心主干道车辆归属地分时段流量图 |
| 2.5.4 市中心次干道大小型车分时段流量图 |
| 2.5.5 城郊结合部民用支路新能源车分时段流量图 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 城市道路空气污染物浓度预测研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 选取研究区域概况 |
| 3.2.1 空气质量现状 |
| 3.2.2 城区机动车保有量 |
| 3.3 细颗粒物浓度影响因素分析 |
| 3.3.1 气象因素 |
| 3.3.2 车流量因素 |
| 3.3.3 机动车车型因素 |
| 3.4 PM_(2.5) 浓度预测模型构建 |
| 3.4.1 构建非线性支持向量回归机模型 |
| 3.4.2 模型参数选取 |
| 3.4.3 考虑交通因素的道路PM_(2.5)浓度预测模型构建 |
| 3.5 道路污染物浓度预测结果与分析 |
| 3.5.1 参数选取 |
| 3.5.2 评价指标 |
| 3.5.3 残差分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 城市低排放区的交通管控策略及改善效果研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 低排放区交通管控下道路交通重分配模型 |
| 4.2.1 低排放区收费下的阻抗函数 |
| 4.2.2 标定阻抗函数参数 |
| 4.2.3 交通分配模型构建 |
| 4.3 低排放区污染收费模拟案例 |
| 4.3.1 低排放区收费虚拟方案 |
| 4.3.2 数据分析和交通调查 |
| 4.4 低排放区污染收费下的交通重分配 |
| 4.4.1 标定交通重分配模型的参数 |
| 4.4.2 污染收费下的交通重分配 |
| 4.5 低排放区管控策略下的道路交通效率和空气质量改善效果评估 |
| 4.5.1 交通出行量分布 |
| 4.5.2 出行方式分担率分析 |
| 4.5.3 行程速度评价 |
| 4.5.4 道路空气质量评价 |
| 4.6 基于信号灯配时的低排放区交通控制 |
| 4.6.1 实时交通信号控制总体架构方案 |
| 4.6.2 相关参数说明 |
| 4.6.3 功能实现方案 |
| 4.7 社会和政治因素对低排放区设立的影响 |
| 4.7.1 社会因素 |
| 4.7.2 政治因素 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 城市低排放区管控系统设计与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统的需求分析与总体设计 |
| 5.2.1 系统需求分析 |
| 5.2.2 系统总体架构设计 |
| 5.2.3 系统功能模块设计 |
| 5.2.4 数据库设计 |
| 5.3 系统的开发与实现 |
| 5.3.1 登陆模块 |
| 5.3.2 道路信息感知分析模块 |
| 5.3.3 道路交通流时空特性分析模块 |
| 5.3.4 道路污染物浓度预测模块 |
| 5.3.5 城市低排放区交通模拟管控模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（3）WebGIS技术及其在智慧路灯管控系统中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究现状和发展趋势 |
| 1.2.1 WebGIS研究现状 |
| 1.2.2 路灯控制系统研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 关键技术理论 |
| 2.1 WebGIS概述 |
| 2.1.1 WebGIS简介 |
| 2.1.2 WebGIS体系结构 |
| 2.1.3 WebGIS框架结构 |
| 2.1.4 高德地图JS API |
| 2.2 物联网概述 |
| 2.2.1 物联网简介 |
| 2.2.2 物联网体系结构 |
| 2.2.3 6LoWPAN网络 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 智慧路灯管控系统设计 |
| 3.1 系统介绍 |
| 3.2 需求分析 |
| 3.2.1 监控平台需求分析 |
| 3.2.2 管理平台需求分析 |
| 3.3 设计目标 |
| 3.4 总体设计 |
| 3.4.1 设计原则 |
| 3.4.2 通信网络设计 |
| 3.4.3 体系架构设计 |
| 3.4.4 功能模块设计 |
| 3.4.5 测量方案设计 |
| 3.4.6 业务数据库设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 智慧路灯管控系统实现 |
| 4.1 监控平台实现 |
| 4.1.1 基本功能 |
| 4.1.2 实时监控 |
| 4.1.3 图层叠加 |
| 4.1.4 区域查询 |
| 4.1.5 定位报警 |
| 4.2 管理平台实现 |
| 4.2.1 用户管理 |
| 4.2.2 路灯管理 |
| 4.2.3 路灯控制 |
| 4.2.4 路灯查询 |
| 4.2.5 路况查看 |
| 4.2.6 统计分析 |
| 4.3 系统发布 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（4）一种物联网多协议智能管控系统的设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 物联网智能管控系统发展和现状 |
| 1.2.1 国内发展和现状 |
| 1.2.2 国外发展和现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文主要组织结构 |
| 第二章 系统总体设计方案 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统开发环境选择 |
| 2.3 WebSocket协议应用 |
| 2.4 Web服务器 |
| 2.5 无线通信技术分析 |
| 2.5.1 无线通信技术介绍及分析 |
| 2.5.2 通信技术参数对比 |
| 2.6 系统整体设计架构 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 系统硬件设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 主节点硬件电路设计 |
| 3.2.1 NodeMCU-32S核心板 |
| 3.2.2 DL-22 ZigBee通信模块 |
| 3.2.3 主节点整体电路设计 |
| 3.3 分节点硬件电路设计 |
| 3.3.1 DHT11温湿度传感器模块 |
| 3.3.2 XK2233红外指令发射模块 |
| 3.3.3 YS-NEC编解码模块 |
| 3.3.4 继电器模块 |
| 3.3.5 分节点整体电路设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统软件设计与功能实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 开发环境搭建与设置 |
| 4.2.1 Tomcat环境设置 |
| 4.2.2 Arduino IDE环境设置 |
| 4.3 用户控制平台设计 |
| 4.3.1 控制界面设计 |
| 4.3.2 控制平台设计 |
| 4.4 服务系统搭建与功能实现 |
| 4.4.1 Web服务器设计 |
| 4.4.2 系统内部指令传输方式设计 |
| 4.4.3 报文格式定义与指令发送 |
| 4.5 ESP32功能实现和程序设计 |
| 4.5.1 网关功能实现 |
| 4.5.2 系统内WiFi网络构建 |
| 4.6 ZigBee功能实现和程序设计 |
| 4.7 感知控制模块功能实现和程序设计 |
| 4.7.1 红外传输模块程序设计 |
| 4.7.2 引脚高低电平控制功能实现 |
| 4.7.3 蓝牙功能实现 |
| 4.7.4 XK2233空调控制指令发射模块程序设计 |
| 4.7.5 DHT11温湿度传感器模块程序设计 |
| 4.8 空调智能管控功能设计与实现 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 系统功能与性能测试及分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 偏离数据随机剔除方法 |
| 5.2.1 偏离数据随机剔除方法概述 |
| 5.2.2 偏离数据随机剔除方法应用及验证 |
| 5.3 节点间通信性能测试 |
| 5.3.1 WiFi通信性能测试 |
| 5.3.2 ZigBee通信性能测试 |
| 5.4 系统功能实现测试 |
| 5.4.1 红外文本传输性能测试 |
| 5.4.2 蓝牙文本传输性能测试 |
| 5.4.3 空调智能化管控功能实现测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结及展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究课题展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）消防部队智能营区管控系统的开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 系统需求分析 |
| 2.1 消防部队管理的特点分析 |
| 2.2 系统功能需求分析 |
| 2.2.1 系统总体功能需求 |
| 2.2.2 车辆出入管理 |
| 2.2.3 人员出入管理 |
| 2.2.4 考勤管理 |
| 2.2.5 违规提醒 |
| 2.3 系统非功能需求分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 系统架构设计与关键技术研究 |
| 3.1 系统架构设计 |
| 3.1.1 BS和 CS混合架构模式 |
| 3.1.2 系统部署架构设计 |
| 3.1.3 系统逻辑架构设计 |
| 3.1.4 开发语言与框架的选型 |
| 3.2 数据库设计 |
| 3.2.1 ER图设计 |
| 3.2.2 数据表设计 |
| 3.3 与一体化消防综合业务平台的接口设计 |
| 3.3.1 Web service接口 |
| 3.3.2 XML字符串解析 |
| 3.3.3 实现业务数据一致性方法 |
| 3.4 认证与识别技术 |
| 3.4.1 问题描述 |
| 3.4.2 车牌信息识别 |
| 3.4.3 指纹及人脸识别 |
| 3.4.4 访客身份识别与登记 |
| 3.4.5 人员出入识别与登记 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统的详细设计与实现 |
| 4.1 车辆出入管理的设计与实现 |
| 4.1.1 控制流 |
| 4.1.2 类及方法 |
| 4.1.3 Web service接口 |
| 4.1.4 实现效果 |
| 4.2 人员出入管理与考勤管理的设计与实现 |
| 4.2.1 控制流 |
| 4.2.2 类及方法 |
| 4.2.3 Web service接口 |
| 4.2.4 实现效果 |
| 4.3 违规提醒的设计与实现 |
| 4.3.1 控制流 |
| 4.3.2 类及方法 |
| 4.3.3 实现效果 |
| 4.4 硬件管理的设计与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统测试与应用 |
| 5.1 系统测试环境 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.3 系统非功能测试 |
| 5.4 系统应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）汽车智能管控平台系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 汽车智能管控平台系统 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题的研究背景和意义 |
| 1.4 本文的主要工作和结构 |
| 第二章 汽车智能管控平台系统相关技术 |
| 2.1 北斗二代卫星导航系统 |
| 2.1.1 北斗二代卫星导航系统的组成 |
| 2.1.2 北斗二代卫星导航系统定位原理 |
| 2.2 车载故障诊断系统 |
| 2.2.1 OBD技术介绍 |
| 2.2.2 车载故障诊断协议 |
| 2.3 基于规则的诊断方法 |
| 2.3.1 知识的表达 |
| 2.4 GPRS通信系统 |
| 2.5 动态网页技术及其实现方式 |
| 2.5.1 JSP技术 |
| 2.5.2 JSP/JAVA与数据库的连接 |
| 2.6 数据库系统 |
| 2.6.1 MySQL数据库特性 |
| 2.7 GIS系统 |
| 2.7.1 GIS简介 |
| 2.7.2 百度地图API |
| 第三章 智能管控系统的总体设计 |
| 3.1 设计目标 |
| 3.2 系统设计原则 |
| 3.3 系统总体构架 |
| 3.3.1 车载终端介绍 |
| 3.3.2 汽车智能管控平台软件 |
| 3.4 汽车智能管控平台系统数据库 |
| 3.5 诊断模块规则设置 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 汽车智能管控平台系统的软件设计 |
| 4.1 软件系统构架设计 |
| 4.1.1 软件系统构架选择 |
| 4.1.2 软件系统的构架设计 |
| 4.2 系统数据库设计 |
| 4.2.1 数据库表设计 |
| 4.2.2 数据库视图设计 |
| 4.3 通信模块设计 |
| 4.4 系统人机界面的模块化设计 |
| 4.4.1 登陆页面设计 |
| 4.4.2 监控平台管控主页设计及功能实现 |
| 4.4.3 信息管理界面设计及功能实现 |
| 4.5 基于规则的故障诊断模块设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 汽车智能管控平台系统的运行与测试 |
| 5.1 汽车智能管控平台系统的部署 |
| 5.2 测试内容及结果 |
| 5.2.1 测试方法 |
| 5.2.2 测试内容 |
| 5.2.3 测试结果 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（7）A公司油品运输智能管控系统营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 A公司及其油品运输智能管控系统营销的基本情况 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究方法与技术路线 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 2 营销环境分析 |
| 2.1 宏观环境分析 |
| 2.1.1 政治环境分析 |
| 2.1.2 经济环境分析 |
| 2.1.3 技术环境分析 |
| 2.2 行业状况分析 |
| 2.2.1 行业的基本情况及其分析 |
| 2.2.2 行业内主要竞争者分析 |
| 2.2.3 行业关键成功因素分析 |
| 2.3 A公司油品运输智能管控系统SWOT分析 |
| 2.3.1 优势和劣势分析 |
| 2.3.2 机遇与威胁分析 |
| 2.3.3 SWOT分析矩阵 |
| 3 A公司油品运输智能管控系统目标市场决策 |
| 3.1 市场细分 |
| 3.2 目标市场选择 |
| 3.3 市场定位 |
| 4 A公司油品运输智能管控系统营销策略 |
| 4.1 营销组合策略 |
| 4.1.1 产品策略 |
| 4.1.2 定价策略 |
| 4.1.3 渠道策略 |
| 4.1.4 促销策略 |
| 4.2 客户关系管理 |
| 4.2.1 关系营销 |
| 4.2.2 大客户营销 |
| 4.2.3 服务策略 |
| 5 实施新策略的保障措施 |
| 5.1 树立“以客户为中心”的营销理念 |
| 5.2 构建优秀的专业营销团队 |
| 5.2.1 调整营销组织机构 |
| 5.2.2 招聘优秀的营销人员 |
| 5.2.3 系统培训营销队伍 |
| 5.2.4 建立营销组织绩效考核体系 |
| 5.3 推进企业内部整合营销 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于ZigBee和导航系统技术的部队车辆管控系统的设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景、现状 |
| 1.1.1 车辆识别技术 |
| 1.1.2 数据库技术 |
| 1.1.3 无线自组网技术 |
| 1.2 当前部队车辆安全管理工作的现状 |
| 1.2.1 军队车辆安全管理工作的基本形势 |
| 1.2.2 军队车辆安全管理研究的意义 |
| 1.3 本论文的主要工作和章节的安排 |
| 第二章 部队的车场、车辆、驾驶员管理功能需求分析 |
| 2.1 部队车场管控系统的功能需求 |
| 2.1.1 车场系统的信息记录功能 |
| 2.1.2 车场车辆动态信息记录功能 |
| 2.1.3 车场的车辆运行信息入库功能 |
| 2.1.4 车场必要的显示功能 |
| 2.1.5 车场的监控 |
| 2.1.6 车场大门的监控 |
| 2.2 部队车辆管控系统的功能需求 |
| 2.2.1 行驶信息记录功能 |
| 2.2.2 车辆监控管理功能 |
| 2.2.3 移动式车辆监理功能 |
| 2.2.4 车队自动化指挥功能 |
| 2.3 部队驾驶员管控系统的功能需求 |
| 2.3.1 驾驶员信息记录、管控功能 |
| 2.3.2 图形数据分析 |
| 2.3.3 数据查询和驾驶员档案管理 |
| 第三章 基于ZigBee 和北斗系统的部队车辆管理系统的总体方案 |
| 3.1 ZigBee 技术简介 |
| 3.1.1 IEEE 802.15.4 的主要特点 |
| 3.1.2 ZigBee 协议栈 |
| 3.1.3 ZigBee 网络拓扑结构 |
| 3.1.4 常见的无线接入技术 |
| 3.2 北斗卫星定位系统 |
| 3.2.1 北斗卫星定位系统概述 |
| 3.2.2 北斗卫星定位系统的定位原理以及功能 |
| 3.3 基于 ZigBee 和北斗系统技术的车辆无线管控系统总体方案 |
| 3.3.1 模块划分及其接口 |
| 3.3.2 系统的基本流程 |
| 第四章 车载卡软、硬件系统设计与规划 |
| 4.1 嵌入式系统概述 |
| 4.1.1 嵌入式系统的定义 |
| 4.1.2 嵌入式系统硬件 |
| 4.1.3 嵌入式系统软件 |
| 4.2 车载卡的设计 |
| 4.2.1 车载卡的硬件设计 |
| 4.2.2 车载卡的软件设计 |
| 4.3 ZigBee 网络节点软件设计 |
| 4.3.1 网络组建流程 |
| 4.3.2 协调器建立网络 |
| 4.3.3 建立网络关联 |
| 4.3.4 路由协议 |
| 4.4 导航节点软件设计 |
| 4.4.1 北斗导航系统的几何原理 |
| 4.4.2 北斗模块流程设计 |
| 第五章 整个系统中心处理软件的设计 |
| 5.1 部队车辆、驾驶员电子档案数据库 |
| 5.1.1 部队车辆、驾驶员电子档案数据库设计的基本要求 |
| 5.1.2 系统的开发平台 |
| 5.1.3 车辆、驾驶员电子档案数据库的设计 |
| 5.2 调度软件 |
| 5.2.1 调度软件的详细功能 |
| 5.2.2 调度软件的具体实现 |
| 5.3 监控软件 |
| 5.3.1 监控软件的系统结构 |
| 5.3.2 监控软件的具体实现 |
| 5.4 轨迹回放软件的开发 |
| 5.4.1 MapX 的介绍 |
| 5.4.2 轨迹回放软件的设计与实现 |
| 5.5 关键问题的研究 |
| 5.5.1 系统工作的实时性问题 |
| 5.5.2 软件的安全性 |
| 5.5.3 软件运行过程中的基带异常处理 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
（9）基于蓝牙的车辆智能管控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及来源 |
| 1.2 RFID 技术简介 |
| 1.2.1 RFID系统结构 |
| 1.2.2 RFID技术分类 |
| 1.3 蓝牙技术与RFID技术的比较 |
| 1.3.1 蓝牙技术的主要特点与比较 |
| 1.3.2 蓝牙可实现的车辆系统功能 |
| 1.4 本文主要内容 |
| 第2章 相关蓝牙协议及安全分析 |
| 2.1 蓝牙无线接口 |
| 2.1.1 频带与信道规定 |
| 2.1.2 发射机特性 |
| 2.1.3 接收机特性 |
| 2.2 RFCOMM协议层 |
| 2.2.1 RFCOMM信道 |
| 2.2.2 RFCOMM参考模型 |
| 2.2.3 RFCOMM数据单元 |
| 2.2.4 RFCOMM控制信道和主体流程 |
| 2.3 蓝牙系统密钥的产生 |
| 2.3.1 密钥的种类 |
| 2.3.2 密钥的产生和初始化 |
| 第3章 移动自组织Ad hoc网络的实现 |
| 3.1 Ad hoc网络及其OSI模型分层 |
| 3.2 蓝牙微微网间通信模型 |
| 3.3 适合蓝牙Ad hoc网络的协议 |
| 3.4 车辆动态指挥控制的自组织网络实现 |
| 3.4.1 散射网的形成 |
| 3.4.2 移动设备的加入与退出 |
| 3.4.3 路由实现方式 |
| 第4章 车辆智能管控系统总体设计 |
| 4.1 车辆智能管控系统功能构成 |
| 4.1.1 智能车载卡结构 |
| 4.1.2 车辆监控管理功能 |
| 4.1.3 车辆动态自动指挥功能 |
| 4.2 系统工作流程 |
| 4.2.1 智能车载卡工作流程 |
| 4.2.2 车场监控软件工作流程 |
| 4.3 创新关键技术 |
| 4.3.1 基于蓝牙的射频识别技术 |
| 4.3.2 B/W/D三层结构模式 |
| 4.3.3 采用移动无线自组织技术 |
| 第5章 智能车载卡的实现 |
| 5.1 智能车载卡硬件结构 |
| 5.1.1 智能车载卡基本结构 |
| 5.1.2 一级蓝牙功率模块 |
| 5.1.3 51 单片机模块 |
| 5.2 智能车载卡软件分工 |
| 第6章 车辆电子档案管理系统设计 |
| 6.1 基于Web的开发平台 |
| 6.2 档案系统设计 |
| 6.2.1 系统功能 |
| 6.2.2 系统结构 |
| 6.2.3 模块划分 |
| 6.3 系统具体实现 |
| 6.3.1 数据库设计 |
| 6.3.2 网页设计 |
| 6.3.3 接口函数 |
| 第7章 车场监控的软件实现 |
| 7.1 软件模块结构 |
| 7.2 软件具体实现 |
| 7.2.1 蓝牙接口模块设计 |
| 7.2.2 数据库接口模块设计 |
| 7.2.3 网络通信模块设计 |
| 7.2.4 显示屏控制模块设计 |
| 7.2.5 自动门控制模块设计 |
| 7.2.6 界面处理模块设计 |
| 7.3 设计问题处理方案 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文 |
（10）基于Bluetooth和半GPS定位算法的车域网智能车辆管理系统（论文提纲范文）
| 1 系统结构及功能 |
| 2 智能车载卡的硬件设计 |
| 3 智能车载卡的软件设计 |
| 4 关键技术的研究与设计 |
| 4.1 车域网中的半GPS定位算法 |
| 4.2 加载应用程序 |
| 4.3 可靠建链 |
| 4.4 低待机功耗 |
| 5 应用实例 |
| 5.1 邮政物流管理系统 |
| 5.2 集团车辆管控系统 |
| 6 结语 |
四、蓝牙技术在车辆智能管控系统中的应用（论文参考文献）
- [1]基于簇状网络的变电站设备管控系统设计与应用[D]. 孟令杰. 山东大学, 2020(10)
- [2]基于杭州市卡口数据的低排放区交通管控系统研究与开发[D]. 张烙超. 浙江工业大学, 2020(08)
- [3]WebGIS技术及其在智慧路灯管控系统中的应用研究[D]. 熊波. 湘潭大学, 2019(02)
- [4]一种物联网多协议智能管控系统的设计与开发[D]. 刘焕. 北京邮电大学, 2019(09)
- [5]消防部队智能营区管控系统的开发[D]. 贾瑞. 上海交通大学, 2018(01)
- [6]汽车智能管控平台系统研究[D]. 贾彤. 广西科技大学, 2017(03)
- [7]A公司油品运输智能管控系统营销策略研究[D]. 周丹菊. 大连理工大学, 2014(07)
- [8]基于ZigBee和导航系统技术的部队车辆管控系统的设计与研究[D]. 孙建中. 合肥工业大学, 2009(02)
- [9]基于蓝牙的车辆智能管控系统设计[D]. 胡赛纯. 湖南大学, 2007(01)
- [10]基于Bluetooth和半GPS定位算法的车域网智能车辆管理系统[J]. 叶芝慧,鲁侃,宋铁成,胡静,沈连丰. 东南大学学报(自然科学版), 2006(06)
标签：智能路灯论文; 蓝牙技术论文; 管理控制论文; 智能城市论文; zigbee模块论文;