一、一种基于统计均值和方差调制的图像盲水印算法（论文文献综述）
刘居正[1]（2020）在《倒谱域音频水印算法研究》文中进行了进一步梳理数字音频的广泛应用与易于传播,使其版权保护等问题成为人们关注的焦点。数字水印技术是解决版权保护问题的一种有效技术。针对数字音频的版权问题本文研究了数字音频的水印算法,主要内容如下:（1）针对版权保护等鲁棒性要求较高的场景,提出了倒谱域音频二维映射水印算法。算法将一维音频序列映射为二维矩阵,对矩阵分块后进行复倒谱变换,将水印嵌入在复倒谱系数中。大量音频的仿真实验结果表明本算法可以抵抗重采样、重量化、时域增幅、剪切、低通滤波、MP3压缩、高斯白噪声七种攻击,在七种攻击下提取水印的相似度平均高达99%以上。该算法的鲁棒性优于小波域与倒谱域结合算法,且在重采样攻击下获得了比先进的范数域算法更好的鲁棒性,该算法可适用于语音、声乐及器乐音频。（2）针对不可感知性要求较高的场景,提出了倒谱域音频时域能量盲水印算法。通过分析音频信号的时域能量挑选嵌入段,使嵌入段的复倒谱系数均值落在阈值两端从而嵌入水印。算法可自适应调整嵌入阈值,并实现了水印的盲提取。仿真结果显示算法嵌入水印的不可感知性较好。相比其它改进的统计均值调制算法以及小波域的不可感知性水印算法,该算法的不可感知性更好。除对重量化攻击鲁棒性不足,在重采样、时域增幅、剪切、低通滤波、MP3压缩、高斯白噪声攻击下提取的水印相似度可达93%以上。该算法可适用于语音、声乐及器乐音频。
熊静雯[2]（2020）在《不可分小波构造及其在数字图像水印中的应用》文中研究指明现如今,随着科技的飞速发展,多媒体产品的数字化和网络的普遍化为信息（如音频,图片,视频等）的储存和提取提供了极大的便利,提高了数字信息传输的效率以及传输过程中的准确性。但也正是因为多媒体数字信息其传输方式的便利和快速,随之便出现了版权保护和信息安全的问题。因为缺少相应的保护机制,共享的多媒体信息特别容易被非法复制,篡改以及转发,这会给某些非法的个人或组织的盗版侵权行为带来了可乘之隙,严重的损害了版权所有人的合法利益,所以数字图像水印技术是各个国家深入探究的热点。在数字图像水印技术的领域中,科研人员提出了许多数字图像水印的算法,如最低有效位（LSB）法,离散余弦变换（DCT）法,张量积小波变换（DWT）法等;但传统的张量积小波无法捕获各个方向的奇异点,这成为了进一步提高水印鲁棒性的阻碍。不可分小波具有各向同性的特点,弥补了张量积小波在各个方向上缺失。据我们所知,还没有人将二维二通道不可分小波应用于图像水印的嵌入,现有人提出了基于四通道不可分小波的图像水印算法,其算法中水印嵌入高频子图中,水印的鲁棒性较低。因此,本文的主要研究工作如下:本文重点研究了二维不可分小波变换,通过分析不可分小波滤波器组的构造方法,提出了一种二维二通道斜带状滤波器构造方法,并且构造出二通道、四通道不可分小波滤波器组。提出了两种利用不可分小波的数字图像水印方案,其主要工作如下:（1）提出一种基于二通道非下采样不可分小波的水印算法。该算法将Arnold变换应用于水印图像,宿主图像进行Contourlet变换,取其低频进行二通道非下采样不可分变换,再取其低频分块进行奇异值分解（SVD）,对奇异值矩阵最大值进行u律压缩后以QIM方式嵌入水印。本算法解决了无法获得原始图像的问题的同时鲁棒性也有所提高,尤其是对于混合攻击。（2）提出一种基于四通道不可分小波的水印算法。该算法首先对水印图像进行Arnold变换,然后将宿主图像用四通道不可分小波进行多尺度分析,在分别对其低频子图和置乱变换后的水印图像进行SVD,最后在两者的奇异值矩阵上以加性原则嵌入水印。利用不可分小波的各向同性来增强水印对攻击的抵抗力,特别是对旋转攻击的抵抗力。通过将本文提出的两种方法与基于张量积小波变换的方法、基于DCT方法以及现有的基于四通道不可分小波变换方法进行比较,从实验结果中可以看出:本文提出的两种方法的水印有较好的鲁棒性。
佟德宇[3]（2018）在《矢量地理数据交换密码水印模型和算法研究》文中认为矢量地理数据作为重要的信息资源和测绘成果,其安全保护需求日益迫切。数字水印技术能够实现矢量地理数据的版权鉴定和来源追溯,但是难以避免分发过程中的数据泄密;加密技术能够预防矢量地理数据分发时的泄密,但是无法保护数据的版权,因而矢量地理数据的安全需要由加密与数字水印共同保护,然而,加密与数字水印的直接结合存在操作次序要求高、安全性低、密钥易泄露等方面的不足。因此,需要深入研究密码学和数字水印有机融合、互不干扰的安全技术,同时实现矢量地理数据的保密分发和分发后的使用跟踪。交换密码水印作为加密与数字水印融为一体的新兴安全技术,为矢量地理数据的保密分发和使用跟踪提供了可靠的方法和途径。交换密码水印的特性是加密与水印嵌入、解密与水印提取的次序具有可交换性,它从机理上保证加密与数字水印操作无缝耦合、相互不影响,去除了加密和水印作用的先后次序限制,克服了密码学与数字水印直接结合存在的不足,能够为矢量地理数据提供更具灵活性和可靠性的安全保护方案。本文对矢量地理数据的交换密码水印理论、模型和算法进行了研究,主要研究工作和成果如下:（1）基于矢量地理数据的组织方式、特征和表现形式,分析了交换密码水印相关技术流程和特性,提出了矢量地理数据交换密码水印的概念、性质和评价指标,阐述了交换密码水印的实现方法,研究了适用于矢量地理数据的交换密码水印机制,建立了矢量地理数据交换密码水印模型。（2）从交换密码水印鲁棒性的角度,以数字水印理论为基础,对水印嵌入机制和水印同步机制与鲁棒性的关系进行了定量分析,建立了水印算法的鲁棒性定量分析准则;分析了删除攻击、增加攻击、更新攻击和几何攻击的性质与特征,并提出了对应攻击下的定量分析准则和基于概率的鲁棒性指标,运用容斥原理和组合数学建立了交换密码水印的鲁棒性定量计算模型,从实验的角度验证了鲁棒性计算模型的可靠性和有效性。（3）从交换密码水印的水印容量角度,基于矢量地理数据和水印算法的特性构建了水印容量预估模型,结合鲁棒性计算模型分析了水印容量与鲁棒性的关系;根据矢量地理数据的空间精度约束和数值精度约束,建立了约束条件下的水印容量优化模型。实验表明,提出的水印容量优化模型能够显着的增强水印对小数据量矢量地理数据的嵌入能力,同时也提高了水印对删除、增加和更新攻击的鲁棒性。（4）基于矢量地理数据的空间特征和几何特征,对矢量地理数据的交换密码水印的作用域性质进行了分析;根据数论和密码学中同余关系的性质和特性,提出了基于同余关系的交换密码水印机制,设计了顾及几何特征的矢量地理数据加解密算法;在此基础上提出了基于量化机制的水印嵌入和提取算法,运用鲁棒性计算模型和水印容量优化模型对水印算法进行了优化。实验表明,提出的矢量地理数据交换密码水印算法实现了水印和加密可交换的特性,具有较好的不可感知性和安全性,且水印容量和鲁棒性优于对比算法。
顾宇鑫[4]（2018）在《基于稀疏变换的数字水印算法研究》文中研究表明伴随着多媒体技术的快速发展,数字产品的应用越来越广泛。然而开放环境中数字产品的版权保护与信息完整性保护成为亟待解决的重要问题。数字水印技术作为实现多媒体版权保护的有效方法,受到了研究者的广泛关注,其中包括音频水印、文本水印、软件水印、图像水印和三维模型水印等。本文以图像水印作为研究对象,重点研究了稀疏变换在数字水印中的可行性及应用,主要研究工作如下:（1）针对基于压缩感知的数字水印算法在检测端通过随机测量矩阵迭代求解稀疏系数导致检测端耗时过长、缺乏实用性,且感知出的水印图像质量较低的问题,提出一种基于稀疏变换和拉普拉斯金字塔的数字水印算法。该算法通过训练一个较低稀疏度的稀疏域,来对频域系数进行自适应地筛选,最后选择全局系数最小值进行水印嵌入。同时结合拉普拉斯金字塔提升水印算法透明性,只在低频子带图像进行嵌入,高频子带图像则用于保留和还原图像细节。水印检测时直接通过矩阵相乘的方式,将含水印载体图像的低频子带变换到稀疏域进行检测,而不需要重新求解稀疏系数。实验表明,该算法在检测端耗时较少,同时具有较好的透明性和鲁棒性。（2）针对稀疏域数字水印难以实现盲提取的问题,提出基于Alpha稳定分布的稀疏盲水印算法。该算法首先对原始载体图像进行不重叠分块,将均匀分割后的图像块拓展为向量训练稀疏变换矩阵和稀疏域。之后用Alpha稳定分布对稀疏域各分量进行建模分析,选择相近分布的稀疏域分量构建水印嵌入向量,并结合扩展变换抖动调制嵌入水印信息位。使得每个图像分块的嵌入向量都唯一对应一个水印信息位。水印提取时不需要原图信息,只需要变换到稀疏域就可以按序检测水印信息,实现了盲提取。同时该算法对常规图像攻击表现出较好的鲁棒性。
李文娜[5]（2013）在《数字图像压缩编码及水印算法的研究》文中认为本文在分析与总结国内外相关研究的基础上,围绕数字图像压缩编码和数字图像水印两方面的关键技术进行了深入研究,通过优化其算法结构、改进编码及水印流程等途径,提出了几种新算法。主要创新性成果如下：针对数字图像变换域系数的特点,对数字图像变换域压缩编码技术进行研究。提出了基于小波变换和色彩相关的图像编码算法,利用了彩色图像的相关性,尤其适合于低码率渐进传输系统；提出了基于小波变换和分布式算术编码的医学图像压缩编码算法,解码图像有很好的视觉效果、高的信噪比和高的压缩率尤其适合医学图像近无损编码场合；为了能很好的捕捉图像边缘信息的特性,提出了基于总变差模型和条带波变换的图像压缩编码算法,该算法克服了DCT图像压缩技术出现的块效应,特别适用于压缩纹理图像。针对图像感兴趣区域压缩问题,提出了两种适用于医学图像渐进传输的ROI编码方法。一种是基于活动轮廓模型图像分割的医学图像压缩编码算法,通过改进的活动轮廓模型获得图像的ROI结合小波变换实现数据压缩,解码端可以获得高信噪比和较高压缩率的近无损图像；另一种是基于模糊C均值聚类分割的医学图像压缩编码算法,通过改进的矩形分裂合并等编码方法对图像数据进行压缩,方法简单,可实现无损压缩。实验证明这两种编码方法可对医学图像进行较高压缩率的压缩,恢复图像质量满足实际应用的要求。对数字图像变换域水印技术进行了研究。提出了基于多描述编码和小波变换的数字图像水印算法。该算法应用信道编码理论中的多描述编码,利用交互块跳频频谱扩展技术在小波域嵌入水印信息,具有较强的抗噪声和抗剪裁攻击性能。为了提高水印系统的安全性及嵌入水印的视觉效果,提出了基于条带波变换的图像水印算法。水印进行Arnold变换、混沌加密调制和BCH编码后,嵌入到图像的条带波域。实验验证了该系统良好的鲁棒性,结果表明条带波不仅继承了小波的优势,即较强的抗剪切和抗压缩攻击能力,同时增加了水印系统的抗噪声能力。针对医学图像的实际应用背景,提出了一种基于ROI的轮廓波医学图像盲水印算法。通过改进的主动轮廓模型对图像进行分割,利用改进的差分技术和轮廓波系数与邻域均值比较的方法分别嵌入双重水印。该算法在解码端提取的数字水印有高的信噪比,能够保护版权,隐藏患者的隐私信息,且可确定并有效修复被篡改的区域,对常规图像处理具有较好的鲁棒性。
吴爱红[6]（2012）在《面向立体图像/视频数字水印技术的方法研究》文中研究表明由于立体视频系统能给人提供真实场景的立体感，立体视频系统在市场上的开发与应用上有着非常大的实用价值。随着科技的发展，这些高端应用产品将受到复制、篡改等攻击，使得产品拥有者得不到保护，如何利用立体图像的独有的特征，进行研究合理有效的立体视频产品的立体水印技术是一个值得探讨并深入研究的新课题。本文通过分析立体视频图像所独有的特性，以对平面水印技术为基础，主要研究了应用于立体视频图像版权保护的水印技术，并拓展到了立体视频图像的质量评价应用。首先，分析一些已有的二维视频图像数字水印的经典算法，结合立体视频图像独有的特点，针对立体视频图像的基本处理如JPEG压缩、滤波等，提出了一些算法，这些算法结合立体视频图像的不同特点，从不同角度体现算法的鲁棒性，实现立体图像版权保护的功能。其中，提出的基于关系调制的立体图像盲水印算法利用立体图像中左右图像中块变换后的交流系数与块能量的关系来嵌入水印，嵌入位置的选择和左右图像关系的建立决定了算法的鲁棒程度；提出的联合关系和量化的立体图像盲水印算法利用立体图像块中关系稳定程度来选择嵌入方式，进一步改善了算法鲁棒性和水印透明性的矛盾；提出的基于图像特征的立体图像盲水印算法是结合左右图像同一性质的块具有同样变换趋势，再联合选择嵌入方式的方法来更进一步改善算法鲁棒性和水印透明性的矛盾。其次，在总结分析以上算法的基础上，结合平面视频图像零水印技术的优势，针对立体视频图像的鲁棒性零水印技术进行了定量的研究。根据立体图像中左右图像的视差关系，提出了基于立体图像块匹配零水印方法。该方法利用视差匹配从右图像中找出左图像的最佳匹配块，通过最佳匹配误差与整体的匹配误差平均值来进行比较，比较的结果来构造零水印。实验结果表明，该方法在设定足够大的阈值基础上，能有效达到立体图像版权保护的目的，并对立体图像的基本对称和非对称失真处理（JPEG压缩、滤波、剪切）都具备很强的鲁棒性。基于SVD分解的强稳定性，提出了基于SVD分解的立体图像块匹配零水印算法，该算法相对于基于立体图像块匹配零水印方法有更强的鲁棒性。根据左右图像具强相关性，提出了一种基于立体图像块视点相关性的零水印方法。该方法将左右图像块分别进行SVD分解，由左右图像块SVD分解后的特征向量构成的夹角来度量左右图像块的相关性，将每对图像块的相关性和整体图像的平均相关性的关系构成零水印信息，该方法对立体图像对的基本对称失真和非对称失真都有很强的鲁棒性，适用于网络传输和图像的基本滤波处理情况。由于不同区域图像块的相关性强弱不同，例如背景块的相关性较强而前景的相关性较弱，平坦区域的相关性较强而非平坦区域的相关性较弱，提出一种基于分级的立体图像块视点相关性的零水印方法，该方法相对于立体图像块视点相关性的零水印方法有更强的鲁棒性。接着，通过分析人眼对不同纹理区域的不同敏感度，根据图像块DCT变换能量的关系将图像纹理分类成：平坦块、边缘块和纹理块。结合Watson感知模型，提出面向图像质量评价的数字水印算法。该方法根据人眼视觉特性，结合Watson模型在不同图像块上嵌入不同强度的水印，实验结果表明，该方法对JPEG压缩图像的质量评价与主观质量有较好的一致性。在实现了水印技术用于图像质量评价的新应用的基础上，利用零水印的优势，结合立体图像对不同纹理结构的掩蔽性，提出了一种面向立体图像质量评价的数字水印算法，该算法体现了不同纹理结构在人眼主观评价中不同的感知程度，同时也体现立体感在人眼主观评价的不同感知程度。最后，总结分析了不同结构的立体视频编码性能，根据人眼的立体掩蔽效应，基于感知的编码算法理念，提出了一种基于感知的立体视频数字水印算法，该算法通过调节QP来嵌入水印信息，同时探索并比较分析了两种立体视频数字水印方法：一种是通过控制右通道图像序列整帧的QP来嵌入水印信息，另一种是将图像块分类，通过控制不同图像块的QP来嵌入水印信息。实验结果表明在不同编码条件可选用不同的方法来嵌入水印信息。
唐笑年[7]（2009）在《基于BOR多小波分解系数特点的图像数字水印技术研究》文中研究指明本文对图像BOR多小波域的数字水印技术进行了研究。分析了数字图像经BOR（Balanced Optimal-Reconstruction）多小波变换后系数分布的特点,简述了小波域数字水印的基本框架及相关问题,概述了国内外小波域图像数字水印技术的研究现状。提出图像多小波分解系数具有分层性（不同于多小波分解的级数）的观点,即待隐藏的信息可分层嵌入多小波域。将可读的自适应盲水印信息分层嵌入BOR多小波域,理论分析和实验表明,与单小波域该算法相比,按文中两种方案嵌入BOR多小波域的水印系统拥有更好的透明性和鲁棒性。提出多小波域低频逼近子带均值子图的概念。论证了经各种图像处理算子攻击后低频均值子图的稳定性。提出一种基于多小波域低频均值子图的数字水印算法,利用中心系数与邻域系数均值的关系来实现水印的嵌入和提取。该算法能有效抵抗包括打印扫描在内的多种攻击。研究一种多小波域双均值零水印算法。仿真实验验证了该算法简单且具有较强的鲁棒性。
孟萃萃[8]（2008）在《矢量地理数据数字水印自主检测方法研究》文中研究说明数字水印是对数字产品实施版权保护的一种有效技术。然而,目前针对矢量地理数据特性的数字水印检测研究还比较薄弱,远未形成系统的检测理论与有效的检测方法;而且,水印检测只能在侵权发生后对获得的可疑作品进行的诸多限制,更是严重影响了数字水印技术的推广应用。本研究在国家“863”专题课题“GIS矢量数据产品版权保护的关键技术研究”（编号2006AA12Z222）的资助下,针对当前矢量地理数据水印检测研究现状及其特有需求,进行了基于移动Agent的矢量地理数据水印的自主检测方法的研究,以实现对网络上大量可疑侵权矢量地理数据的自主、实时水印检测。论文主要从矢量地理数据水印盲检测、水印自主检测方法和水印检测Agent安全三个方面进行了研究,主要研究内容包括:（1）在对水印检测技术深入分析的基础上,针对矢量地理数据特点及信号特征,研究实现了基于统计方差的空域水印检测、基于量化方式的DWT水印检测、基于乘性方式的DFT水印检测等几种不同的水印检测方法。（2）进行了基于移动Agent的数字水印自主检测模式的研究,构建了原型系统框架,并针对该框架进行了水印检测原型系统的开发和实现。（3）针对水印检测Agent的安全性问题,论文采用加密和数字签名技术,以提高主机和Agent的安全。由于在矢量地理数据中,基于乘性方式嵌入水印需要考虑如何确定统一阈值以及载体数据的统计分布两方面问题,使得归一化相关检测不能作为乘嵌水印的最优检测方法,而基于统计方差的方法则具有较好的鲁棒性和较低的数据形变,较其它算法更适合于应用。另外,结合移动Agent技术实施水印检测的方法可以成为在广域网环境下水印自主检测的一种解决方案,对Agent采用加密和数字签名的方法,可以提高远程Agent主机、Agent及消息的安全性。论文开展的矢量地理数据水印检测方法、基于移动Agent的矢量地理数据水印自主检测模式等研究,具有一定的创新性。
戴涛[9]（2007）在《基于小波变换的数字图像水印算法研究》文中进行了进一步梳理随着多媒体技术和网络技术的广泛应用,对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题。数字水印作为版权保护的重要手段和一种新型的信息隐藏方法,近几年得到了迅速发展。数字水印是指永久嵌入到原始数字信息（载体信息）中的、不影响原始信息的使用并可通过某种方式鉴别的数字信号或模式。数字水印技术利用某种算法将标志性信息（如签名、身份验证信息、拷贝控制信息等）加入到多媒体信息中,同时不影响原媒体的价值和使用。本文主要研究了基于小波变换的数字图像水印技术。本文首先简要介绍了数字水印的基本概念、产生的背景,以及数字水印的发展历史、现状和面临的主要问题。然后,给出了数字水印的原理、特点、分类以及评价标准,还有小波变换的基础理论,这些都是基于小波变换的数字水印基础。在此基础上,本文介绍了一种传统的基于小波变换的数字水印算法,这种算法将数字水印小波分解后的各个子带,嵌入到原始载体图像第三级小波子带中去,实现了水印的嵌入,试验结果显示该算法具有一定的不可见性和鲁棒性。但是由于嵌入强度在嵌入的各个子带中是一样的,所以,一方面,容易造成图像质量的下降,影响了水印的透明性和鲁棒性;另一方面,也没有完全利用载体图像的水印容量,造成浪费。基于上述原因,本文提出了一种新的灰度图像水印自适应嵌入与自适应提取的方法。该方法基于小波变换的多分辨率特性,结合人类视觉系统的掩蔽特性,利用小波域块能量及图像纹理特性选择水印嵌入的位置,并根据噪声可见性函数的特点自适应地选择嵌入强度。并给出了实验结果,试验结果表明该方法具有较好的不可见性和鲁棒性。最后,本文介绍了两种数字图像盲水印技术,然后提出一种新的基于块均值的非均匀量化数字水印技术。盲水印技术就是一种不需要原始数据参与,可直接根据水印数据来提取出水印信号的水印算法。本文首先介绍了一种基于临近关系的盲水印算法,该算法利用图像的相邻像素的特征平均值对载体图像进行水印嵌入。然后,在此基础上介绍了一种基于奇偶判决的图像自适应盲水印算法,该算法利用图像小波系数的相邻特征平均值和奇偶判决法在图像小波域的二阶子带上嵌入水印,试验结果表明该方法具有不错的不可见性和鲁棒性。在奇偶量化判决法的基础上,提出了一种新的基于块均值的非均匀量化数字水印技术,试验结果表明,该算法也具有不错的不可见性和鲁棒性。
张冠男,王树勋,崔丽莉[10]（2004）在《一种基于统计均值和方差调制的图像盲水印算法》文中研究表明提出了一种基于统计均值和方差调制的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细节子带系数的特性,利用细节子带系数的均值和方差来自适应地调制图像经小波分解后细节子带的系数值,在满足水印不可感知的条件下尽可能地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷。同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测。这里的水印是一幅有实际意义的二值图像。实验结果和攻击测试表明,提出的算法对JPEG JPEG2000压缩、添加噪声、剪切、像素移位等多种攻击都有较强的鲁棒性。
二、一种基于统计均值和方差调制的图像盲水印算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种基于统计均值和方差调制的图像盲水印算法（论文提纲范文）
（1）倒谱域音频水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 数字水印基本概念 |
| 1.2.1 数字水印系统 |
| 1.2.2 数字水印分类 |
| 1.3 音频水印算法国内外研究现状 |
| 1.3.1 非倒谱域音频水印算法研究现状 |
| 1.3.2 倒谱域音频水印算法研究现状 |
| 2 相关基础 |
| 2.1 音频信号简介 |
| 2.2 复倒谱变换及其性质 |
| 2.3 音频水印算法性能评价 |
| 2.3.1 不可感知性 |
| 2.3.2 鲁棒性 |
| 2.3.3 容量 |
| 2.4 常见音频信号攻击 |
| 3 倒谱域音频二维映射水印算法研究 |
| 3.1 倒谱变换特点分析 |
| 3.2 二维映射方法 |
| 3.3 算法原理 |
| 3.3.1 水印置乱 |
| 3.3.2 嵌入方法 |
| 3.3.3 提取方法 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 仿真环境 |
| 3.4.2 选用的音频数据库 |
| 3.4.3 不可感知性 |
| 3.4.4 鲁棒性 |
| 3.4.5 嵌入容量 |
| 3.4.6 嵌入因子 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 倒谱域音频时域能量盲水印算法研究 |
| 4.1 音频时域能量分析 |
| 4.2 统计均值调制 |
| 4.3 算法原理 |
| 4.3.1 嵌入方法 |
| 4.3.2 提取方法 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 不可感知性 |
| 4.4.2 鲁棒性 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 全文总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 有待进一步研究的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:攻读硕士学位期间的研究成果及参加的科研项目 |
（2）不可分小波构造及其在数字图像水印中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 数字水印研究背景与意义 |
| 1.1.1 数字水印研究背景 |
| 1.1.2 数字水印研究意义 |
| 1.2 数字水印的研究现状 |
| 1.3 本文研究的内容 |
| 1.4 本文的章节结构 |
| 第2章 数字水印技术概述 |
| 2.1 数字水印定义 |
| 2.2 数字水印分类 |
| 2.3 数字水印的系统模型 |
| 2.4 数字水印的经典算法 |
| 2.5 数字水印的性能评估 |
| 2.6 数字水印置乱加密技术 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 二维小波变换 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 二维小波变换 |
| 3.2.1 二维小波变换的定义 |
| 3.2.2 张量积小波 |
| 3.2.3 不可分小波变换 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于二通道不可分小波的盲水印算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 量化索引调制 |
| 4.3 二通道不可分小波滤波器构造 |
| 4.4 水印算法步骤 |
| 4.4.1 水印嵌入步骤 |
| 4.4.2 水印提取步骤 |
| 4.5 抗攻击实验与结果分析 |
| 4.5.1 实验环境与数据 |
| 4.5.2 抗攻击实验 |
| 4.5.3 结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于四通道不可分小波的数字图像水印算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 二维四通道不可分小波滤波器构造 |
| 5.3 水印算法步骤 |
| 5.3.1 水印嵌入步骤 |
| 5.3.2 水印提取步骤 |
| 5.4 仿真实验与测试 |
| 5.4.1 仿真实验 |
| 5.4.2 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录:攻读硕士学位期间的科研情况 |
| 致谢 |
（3）矢量地理数据交换密码水印模型和算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状和存在的问题 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 存在的问题 |
| 1.3 研究思路、技术路线与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路和技术路线 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 矢量地理数据交换密码水印理论基础 |
| 2.1 矢量地理数据特征分析 |
| 2.1.1 地理空间数据特征 |
| 2.1.2 矢量地理数据特征 |
| 2.2 交换密码水印技术 |
| 2.2.1 密码学 |
| 2.2.2 数字水印 |
| 2.2.3 交换密码水印 |
| 2.3 矢量地理数据交换密码技术基础 |
| 2.3.1 矢量地理数据交换密码水印定义 |
| 2.3.2 矢量地理数据交换密码水印性质 |
| 2.3.3 矢量地理数据交换密码水印评价指标 |
| 2.4 矢量地理数据的交换密码水印机制 |
| 2.4.1 交换密码水印机制分类 |
| 2.4.2 交换密码水印机制对矢量地理数据的适用性分析 |
| 2.4.3 基于几何特征的矢量地理数据交换密码水印机制 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 矢量地理数据交换密码水印鲁棒性计算模型 |
| 3.1 矢量地理数据水印嵌入机制分析 |
| 3.1.1 水印流程分析 |
| 3.1.2 水印同步机制 |
| 3.1.3 水印分析准则 |
| 3.2 矢量地理数据攻击分析 |
| 3.2.1 删除攻击分析准则 |
| 3.2.2 增加攻击分析准则 |
| 3.2.3 更新攻击分析准则 |
| 3.2.4 几何攻击分析准则 |
| 3.3 基于概率的水印鲁棒性指标 |
| 3.4 矢量地理数据水印鲁棒性计算模型 |
| 3.4.1 辅助函数P的引入 |
| 3.4.2 删除攻击鲁棒性计算模型 |
| 3.4.3 增加攻击鲁棒性计算模型 |
| 3.4.4 更新攻击鲁棒性计算模型 |
| 3.4.5 几何攻击鲁棒性分析模型 |
| 3.5 实验验证与分析 |
| 3.5.1 实验概述 |
| 3.5.2 删除攻击鲁棒性计算模型实验 |
| 3.5.3 增加攻击鲁棒性计算模型实验 |
| 3.5.4 更新攻击鲁棒性计算模型实验 |
| 3.5.5 几何攻击鲁棒性分析模型实验 |
| 3.5.6 重复实验次数的Chernoff界 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 矢量地理数据交换密码水印容量优化模型 |
| 4.1 矢量地理数据水印容量预估模型 |
| 4.2 矢量地理数据水印容量与鲁棒性关系分析 |
| 4.2.1 删除攻击下水印容量与鲁棒性关系研究 |
| 4.2.2 增加攻击下水印容量与鲁棒性关系研究 |
| 4.2.3 更新攻击下水印容量与鲁棒性关系研究 |
| 4.2.4 分析结论 |
| 4.3 基于量化机制的矢量地理数据水印容量优化方法 |
| 4.3.1 量化机制原理 |
| 4.3.2 水印容量提升的量化机制 |
| 4.3.3 误差优化 |
| 4.4 约束条件下的矢量地理数据水印容量优化模型 |
| 4.4.1 矢量地理数据约束条件 |
| 4.4.2 水印容量优化模型 |
| 4.4.3 约束条件下的最优解 |
| 4.5 实验与分析 |
| 4.5.1 数据可用性 |
| 4.5.2 水印容量 |
| 4.5.3 鲁棒性 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 矢量地理数据交换密码水印算法 |
| 5.1 矢量地理数据交换密码水印作用域 |
| 5.1.1 交换密码水印作用域的选择 |
| 5.1.2 交换密码水印作用域特性分析 |
| 5.2 矢量地理数据交换密码水印加解密算法 |
| 5.2.1 同余关系 |
| 5.2.2 基于同余关系的交换密码水印机制 |
| 5.2.3 顾及几何特征的矢量地理数据加解密算法 |
| 5.3 矢量地理数据交换密码水印嵌入和提取算法 |
| 5.3.1 基于量化机制的水印算法 |
| 5.3.2 水印算法优化策略 |
| 5.3.3 约束条件下的优化模型 |
| 5.3.4 基于矢量地理数据特性的最优解 |
| 5.4 矢量地理数据交换密码水印算法流程 |
| 5.4.1 加密和水印嵌入流程 |
| 5.4.2 解密和水印提取流程 |
| 5.5 密钥空间计算 |
| 5.6 实验与分析 |
| 5.6.1 实验概述 |
| 5.6.2 可交换性 |
| 5.6.3 安全性 |
| 5.6.4 水印不可感知性 |
| 5.6.5 水印容量 |
| 5.6.6 鲁棒性 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 论文主要工作和结论 |
| 6.2 论文主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的研究成果 |
| 致谢 |
（4）基于稀疏变换的数字水印算法研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 数字水印概述 |
| 1.2.1 数字水印的基本框架 |
| 1.2.2 数字水印的特征 |
| 1.2.3 数字水印的分类 |
| 1.3 数字水印的研究现状 |
| 1.3.1 嵌入域与嵌入系数选择 |
| 1.3.2 水印嵌入与检测算法 |
| 1.4 目前存在的主要问题 |
| 1.5 本文主要工作 |
| 1.6 本文组织结构 |
| 第二章 稀疏变换模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 稀疏变换概述 |
| 2.3 稀疏变换算法流程 |
| 2.4 稀疏变换可行性分析 |
| 2.4.1 性能评价指标 |
| 2.4.2 初始矩阵敏感度分析 |
| 2.4.3 惩罚项系数和稀疏度对性能的影响 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于稀疏变换和LP的数字水印算法 |
| 3.1 水印预处理 |
| 3.2 多尺度分解 |
| 3.2.1 拉普拉斯金字塔变换 |
| 3.2.2 双正交滤波重建 |
| 3.2.3 拉普拉斯金字塔与提升小波变换 |
| 3.3 全局自适应的水印嵌入算法 |
| 3.3.1 分块变换与全局嵌入 |
| 3.3.2 自适应 |
| 3.3.3 单系数量化调制 |
| 3.4 水印嵌入与提取算法 |
| 3.4.1 水印嵌入算法 |
| 3.4.2 水印提取算法 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 实验图像 |
| 3.5.2 图像评价指标 |
| 3.5.3 实验参数 |
| 3.5.4 实验结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于Alpha稳定分布的稀疏盲水印算法 |
| 4.1 基于Alpha稳定分布的稀疏域系数分析 |
| 4.1.1 稀疏域系数的SαS分布模型 |
| 4.1.2 与其他分布的拟合度对比 |
| 4.1.3 基于SαS分布参数的嵌入系数选择方法 |
| 4.2 扩展变换抖动调制 |
| 4.3 水印嵌入与提取算法 |
| 4.3.1 水印嵌入算法 |
| 4.3.2 水印提取算法 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 实验图像 |
| 4.4.2 实验参数 |
| 4.4.3 实验结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参与科研项目和公开发表的论文 |
| 致谢 |
（5）数字图像压缩编码及水印算法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 数字图像压缩编码和水印的概述 |
| 1.2.1 图像压缩编码 |
| 1.2.2 图像水印技术 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 图像压缩编码研究现状 |
| 1.3.2 图像水印研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 1.4.1 数字图像压缩编码算法研究 |
| 1.4.2 数字图像水印算法研究 |
| 1.5 论文组织结构及章节安排 |
| 第2章 图像的多尺度几何分析 |
| 2.1 小波基础知识 |
| 2.1.1 连续小波变换 |
| 2.1.2 连续小波变换的离散化 |
| 2.1.3 多分辨率分析 |
| 2.1.4 正交小波基 |
| 2.1.5 离散小波变换的快速算法 |
| 2.1.6 多尺度几何分析 |
| 2.2 轮廓波 |
| 2.3 条带波 |
| 2.3.1 第一代条带波变换 |
| 2.3.2 条带波基 |
| 2.3.3 弯曲小波变换 |
| 2.3.4 离散条带波变换 |
| 2.3.5 第二代条带波变换 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于变换域的图像压缩编码算法研究 |
| 3.1 基于小波变换和色彩相关的低码率图像编码 |
| 3.1.1 彩色图像基本理论 |
| 3.1.2 压缩算法总体设计 |
| 3.1.3 仿真实验及结果分析 |
| 3.2 基于小波变换和分布式算术编码的医学图像压缩 |
| 3.2.1 分布式算术编码基本理论 |
| 3.2.2 压缩算法总体设计 |
| 3.2.3 仿真实验及结果分析 |
| 3.3 基于总变差模型与条带波变换的图像压缩仿真研究 |
| 3.3.1 总变差的基本理论 |
| 3.3.2 压缩算法总体设计 |
| 3.3.3 仿真实验及结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于ROI的嵌入式图像压缩算法研究 |
| 4.1 基于ROI图像压缩算法的相关理论 |
| 4.1.1 视觉掩盖效应 |
| 4.1.2 视觉感兴趣区域 |
| 4.2 基于活动轮廓模型图像分割的医学图像压缩编码算法 |
| 4.2.1 基于几何活动轮廓模型的图像分割算法 |
| 4.2.2 基于活动轮廓模型图像分割的压缩算法总体设计 |
| 4.2.3 仿真实验及结果分析 |
| 4.3 基于模糊C均值聚类分割的医学图像压缩编码算法 |
| 4.3.1 基本理论及算法改进 |
| 4.3.2 压缩算法总体设计 |
| 4.3.3 仿真实验及结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于变换域数字图像水印算法研究 |
| 5.1 基于多描述编码和小波变换的数字图像水印算法 |
| 5.1.1 本节算法涉及的相关理论 |
| 5.1.2 数字水印系统 |
| 5.1.3 仿真实验及结果分析 |
| 5.2 基于条带波变换的图像水印算法 |
| 5.2.1 本节算法涉及的基本理论 |
| 5.2.2 条带波域的图像水印系统 |
| 5.2.3 仿真实验及结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基于ROI和轮廓波变换的医学图像盲水印算法 |
| 6.1 希尔伯特扫描 |
| 6.2 基于图像内容的水印生成 |
| 6.3 数字水印系统 |
| 6.3.1 水印的嵌入 |
| 6.3.2 水印的提取及检测 |
| 6.4 仿真实验及结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间发表的论文 |
（6）面向立体图像/视频数字水印技术的方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 本文的研究内容及创新之处 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 2 立体视频系统和数字水印技术基础 |
| 2.1 立体视频系统 |
| 2.2 数字水印技术 |
| 2.3 立体视频系统中的数字水印技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 面向版权保护的立体视频图像盲水印方法研究 |
| 3.1 基于关系调制的立体图像盲水印算法 |
| 3.1.1 基于关系调制的图像水印方案 |
| 3.1.2 基于关系调制的立体图像盲水印算法 |
| 3.1.3 实验结果及分析 |
| 3.2 联合关系和量化的立体图像盲水印算法 |
| 3.2.1 立体图像中可利用的关系分析 |
| 3.2.2 联合关系和量化的立体图像盲水印算法 |
| 3.2.3 初步实验结果及分析 |
| 3.2.4 联合关系和量化的立体图像盲水印算法优化 |
| 3.2.5 实验结果及分析 |
| 3.3 基于图像特征的立体图像盲水印算法 |
| 3.3.1 立体图像纹理的特征分析 |
| 3.3.2 基于图像特征的立体图像盲水印算法 |
| 3.3.3 实验结果及分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 面向无失真的立体视频图像零水印的方法研究 |
| 4.1 基于立体图像块匹配的零水印算法 |
| 4.1.1 视差匹配及零水印 |
| 4.1.2 基于立体图像块匹配的零水印算法 |
| 4.1.3 实验结果分析 |
| 4.2 基于立体图像块匹配的零水印的优化算法 |
| 4.2.1 SVD 分解 |
| 4.2.2 基于 SVD 分解的立体图像块匹配零水印算法 |
| 4.2.3 实验结果及分析 |
| 4.3 基于立体图像块视点相关性的零水印算法 |
| 4.3.1 相关性定义 |
| 4.3.2 基于块视点相关性的立体图像零水印算法 |
| 4.3.3 实验结果及分析 |
| 4.4 基于分级的立体图像块视点相关性的零水印算法 |
| 4.4.1 视点相关性分析 |
| 4.4.2 基于分级的立体图像块视点相关性的零水印算法 |
| 4.4.3 实验结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 面向立体视频图像质量评价的数字水印方法研究 |
| 5.1 面向图像质量评价的数字水印算法 |
| 5.1.1 Watson 感知模型 |
| 5.1.2 图像感知分类 |
| 5.1.3 面向图像质量评价的数字水印算法 |
| 5.1.4 实验结果及分析 |
| 5.2 面向立体图像质量评价的零水印算法 |
| 5.2.1 立体图像质量评价模型 |
| 5.2.2 面向立体图像质量评价的数字水印算法 |
| 5.2.3 实验结果及分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 面向立体视频图像编码的数字水印方法的探索研究 |
| 6.1 立体视频编码 |
| 6.1.1 立体视频编码结构 |
| 6.1.2 立体视频非对称编码方案 |
| 6.2 基于感知的立体视频数字水印算法 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 本论文的工作总结 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 测试的图像和视频序列 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（7）基于BOR多小波分解系数特点的图像数字水印技术研究（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 小波域数字水印的基本框架 |
| 1.3 小波域数字水印的相关问题 |
| 1.3.1 用于图像水印的小波变换特性 |
| 1.3.2 小波域水印方案的关键技术 |
| 1.4 小波域数字水印技术的研究现状 |
| 1.4.1 单小波域数字水印技术的研究现状 |
| 1.4.2 多小波域数字水印技术的研究现状 |
| 1.4.3 多小波域数字水印算法存在的问题 |
| 1.5 本文研究目的及主要工作内容 |
| 1.6 本文的章节安排 |
| 第二章 多小波基础理论及BOR 多小波简介 |
| 2.1 多小波的基础理论 |
| 2.1.1 多小波理论的发展 |
| 2.1.2 多小波的定义及性质 |
| 2.1.3 图像的多小波分解与重构 |
| 2.2 BOR (Balanced Optimal Reconstruction) 多小波简介 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 BOR 多小波域水印信息分层嵌入的分析与实现 |
| 3.1 图像多小波域分层性特点的分析 |
| 3.2 BOR 多小波域自适应盲水印算法的基本思想 |
| 3.3 二值图像水印的分层嵌入算法 |
| 3.3.1 在单层子图中嵌入水印（方案1） |
| 3.3.2 在四层子图中同时嵌入水印（方案2） |
| 3.4 实验仿真结果及分析 |
| 3.4.1 不可感知性测试 |
| 3.4.2 鲁棒性测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于BOR 多小波域低频均值子图的数字水印算法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 多小波域的低频均值子图 |
| 4.2.1 纯低频(系数)子图 |
| 4.2.2 低频均值子图的提出 |
| 4.2.3 低频均值子图的稳健性 |
| 4.3 一种改进的基于小波域低频系数子图的鲁棒水印算法 |
| 4.3.1 水印的嵌入与提取 |
| 4.3.2 仿真实验结果 |
| 4.4 基于BOR 多小波域低频均值子图的鲁棒水印算法 |
| 4.4.1 水印的嵌入与提取 |
| 4.4.2 仿真实验结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 多小波域双均值零水印算法 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 基于BOR 多小波域的双均值零水印算法 |
| 5.2.1 水印的构造过程（水印的嵌入过程） |
| 5.2.2 零水印的提取 |
| 5.2.3 仿真实验结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 下一步的工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻博期间发表的学术论文及其他成果 |
| 发明专利 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
（8）矢量地理数据数字水印自主检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 |
| 1.2.1 矢量数字水印检测研究现状 |
| 1.2.2 自主水印检测研究现状 |
| 1.3 研究内容与论文组织 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文组织 |
| 第二章 矢量地理数据水印盲检测算法研究 |
| 2.1 矢量地理数据水印概述 |
| 2.2 矢量地理数据水印的嵌入原理与方法 |
| 2.3 矢量地理数据水印的检测原理与方法 |
| 2.3.1 水印统计检测方法 |
| 2.3.2 水印特征检测方法 |
| 2.3.2.1 载体数据(噪声)及其统计特征 |
| 2.3.2.2 水印信号及其统计特征 |
| 2.3.2.3 水印信号检测方法 |
| 2.4 矢量地理数据水印盲检测算法研究 |
| 2.4.1 基于统计方差的空域水印嵌入与盲检测算法 |
| 2.4.1.1 基于统计方差的空域水印嵌入算法 |
| 2.4.1.2 基于统计方差的空域水印盲检测算法 |
| 2.4.1.3 基于统计方差的空域水印嵌入与检测实验 |
| 2.4.2 基于量化调制方式的DWT水印嵌入与盲检测算法 |
| 2.4.2.1 基于量化调制方式的DWT水印嵌入算法 |
| 2.4.2.2 基于量化调制方式的DWT水印检测算法 |
| 2.4.2.3 基于量化调制方式的DWT水印嵌入与检测实验 |
| 2.4.3 基于乘性方式DFT水印嵌入算法 |
| 2.4.3.1 基于乘性方式DFT水印嵌入算法 |
| 2.4.3.2 基于乘性方式DFT水印归一化相关检测算法 |
| 2.4.3.3 基于乘性方式DFT水印嵌入与检测实验 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于移动AGENT的矢量地理数字水印自主检测方法研究 |
| 3.1 基于移动AGENT的水印检测方法 |
| 3.1.1 基于Java的移动代码 |
| 3.1.2 常见移动Agent平台对比与选择 |
| 3.1.3 移动Agent检测对盲水印的要求 |
| 3.1.4 Agent的运行环境和访问权限 |
| 3.1.5 水印Agent系统结构与工作流程 |
| 3.1.6 水印Agent系统主要模块与功能 |
| 3.2 水印AGENT检测的安全性问题解决方案 |
| 3.2.1主机的安全 |
| 3.2.2 水印Agent和数据安全 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于移动AGENT的矢量地理数据水印检测原型系统 |
| 4.1 水印AGENT控制中心的实现 |
| 4.2 水印AGENT |
| 4.3 水印AGENT服务器 |
| 4.4 原型实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 存在问题及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）基于小波变换的数字图像水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 数字水印概述 |
| 1.1.1 数字水印简介以及产生的背景 |
| 1.1.2 数字水印技术的发展历史、现状以及主要问题 |
| 1.2 本文的主要研究内容及安排 |
| 第二章 数字水印技术及小波理论概述 |
| 2.1 数字水印的基本原理 |
| 2.1.1 数字水印的模型 |
| 2.1.2 数字水印的特点 |
| 2.1.3 数字水印的分类 |
| 2.1.4 数字水印的应用 |
| 2.1.5 数字水印的性能评估 |
| 2.1.5.1 感知质量 |
| 2.1.5.2 鲁棒性要求 |
| 2.2 小波理论基础 |
| 2.2.1 小波的概念及特性 |
| 2.2.2 连续小波变换与离散小波变换 |
| 2.2.3 常用小波算法 |
| 2.3 本章小节 |
| 第三章 基于小波变换的数字图像水印技术 |
| 3.1 数字图像的小波变换 |
| 3.2 基于小波变换的数字水印优点、嵌入位置及模型 |
| 3.2.1 小波域数字水印的优点 |
| 3.2.2 水印在小波域中的嵌入位置 |
| 3.2.3 小波域水印的系统模型 |
| 3.3 水印图像的预处理 |
| 3.4 算法性能测试 |
| 3.5 不同小波基对数字水印的影响 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 基于小波变换的自适应水印算法 |
| 4.1 自适应水印嵌入频带的选择，及嵌入位置的选择 |
| 4.1.1 嵌入频带的选择 |
| 4.1.2 嵌入位置的选择 |
| 4.2 自适应水印嵌入强度因子的设计 |
| 4.3 灰度水印的自适应嵌入及提取过程 |
| 4.4 算法性能测试 |
| 4.5 自适应算法在24位真彩色载体图像中的推广 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于小波变换的盲水印算法 |
| 5.1 基于临近关系的盲水印算法 |
| 5.1.1 水印图像的预处理 |
| 5.1.2 原始载体图像的小波分解和水印嵌入子带的选择 |
| 5.1.3 相邻特征平均值的计算 |
| 5.1.4 水印嵌入算法 |
| 5.1.5 水印提取算法 |
| 5.2 基于奇偶判决的盲水印算法 |
| 5.2.1 小波系数的预处理以及相邻特征平均值的计算 |
| 5.2.2 奇偶判决法嵌入水印 |
| 5.2.3 水印的提取过程 |
| 5.2.4 算法性能测试 |
| 5.2.5 对上述奇偶判决法的一点探讨 |
| 5.2.6 一种基于块均值的非均匀量化的盲水印技术 |
| 5.2.6.1 块均值量化原理 |
| 5.2.6.2 水印的嵌入提取过程 |
| 5.2.6.3 算法性能测试 |
| 5.3 小结 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）一种基于统计均值和方差调制的图像盲水印算法（论文提纲范文）
| 1 图像的小波变换分析和统计均值与方差调制SMVM方法 |
| 1.1 图像的小波变换分析 |
| 1.2 统计均值和方差调制SMVM方法 |
| 2 水印的嵌入与提取 |
| 2.1 水印嵌入算法 |
| ①水印信号生成: |
| ②水印信号嵌入: |
| 2.2 水印提取算法 |
| 3 实验结果与分析 |
| (1) 不可感知性。 |
| (2) 鲁棒性。 |
| 4 结 论 |
四、一种基于统计均值和方差调制的图像盲水印算法（论文参考文献）
- [1]倒谱域音频水印算法研究[D]. 刘居正. 西安科技大学, 2020(01)
- [2]不可分小波构造及其在数字图像水印中的应用[D]. 熊静雯. 湖北大学, 2020(02)
- [3]矢量地理数据交换密码水印模型和算法研究[D]. 佟德宇. 南京师范大学, 2018(02)
- [4]基于稀疏变换的数字水印算法研究[D]. 顾宇鑫. 苏州大学, 2018(05)
- [5]数字图像压缩编码及水印算法的研究[D]. 李文娜. 东北大学, 2013(11)
- [6]面向立体图像/视频数字水印技术的方法研究[D]. 吴爱红. 宁波大学, 2012(02)
- [7]基于BOR多小波分解系数特点的图像数字水印技术研究[D]. 唐笑年. 吉林大学, 2009(07)
- [8]矢量地理数据数字水印自主检测方法研究[D]. 孟萃萃. 南京师范大学, 2008(11)
- [9]基于小波变换的数字图像水印算法研究[D]. 戴涛. 浙江大学, 2007(08)
- [10]一种基于统计均值和方差调制的图像盲水印算法[J]. 张冠男,王树勋,崔丽莉. 中山大学学报(自然科学版), 2004(S2)